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日前,十五五《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》正式发布。为数

顺应数字技术和人工智能发展大势,字中纲要将提升数智化发展水平单独成篇,国建聚焦算力、设划数算法、定清禁漫天堂在线观看视频数据高效供给和数智技术赋能经济社会发展,晰路线为未来5年数字中国建设划定清晰路线。十五五

算力方面,为数加快建设全国一体化算力网,字中推进算力资源规模化、国建集约化、设划数绿色化、定清普惠化发展。晰路线

算法方面,十五五突破人工智能基础理论和核心技术,加强关键算法研发,推进模型算法迭代创新。

数据方面,健全数据要素基础制度,深化数据资源开发利用。

赋能方面,全面实施“人工智能+”行动,全方位赋能千行百业,促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。

强化算力算法数据高效供给

统筹推进算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给,筑牢数智化发展底座。

加强算力设施支撑

统筹布局、有序建设算力设施,推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展。

加快国家枢纽算力设施集群建设,支持有条件地区根据低时延场景需求适度发展算力,推进云边端协同发展。

加强高性能高质量智算资源供给,论证建设超大规模智算集群。

推进算力设施市场化建设运营,支持通过政府购买算力服务、算力租赁等多种方式满足算力需求,创新发展标准化可扩展的智算云服务。

推动绿色电力与算力协同布局。

加强全国一体化算力监测调度,提升算力接入和精准匹配能力。

加快培育自主可控、黑料在线吃瓜网协同运行的软硬件生态。

提升算力普惠易用水平,降低中小企业用算成本。

促进模型算法迭代创新

加快突破人工智能基础理论和核心技术,推进人工智能模型架构改进、算法优化,强化“模芯云用”协同创新。

构建任务导向、灵活授权、跨域协同的算法创新组织模式,加快研究更加高效的模型训练和推理方法。

鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等技术创新,探索通用人工智能发展路径。

推动通用大模型和行业专用模型同步发展,依托高价值场景推动模型应用落地和迭代升级。建立健全模型能力评估体系。

深化数据资源开发利用

构建国家数据资源体系,健全数据资源统计调查制度,建立全国数据资源“一本账”。

统筹推进政务数据共享、公共数据开放和授权运营,健全公共数据资源开发利用责任制和个人数据合规利用机制,推动企业数据、行业数据开发开放。

完善数据标准体系和质量管理体系,加快建设人工智能语料库,面向能源、交通、制造、教育、健康、金融等领域建设高质量数据集,建立人工智能训练数据合理使用制度。

加强数据领域关键技术和设备研发应用,培育壮大数据产业,深入开展“数据要素×”行动。

建设和运营国家数据基础设施,实施可信数据空间发展行动计划。

全方位推进数智技术赋能

全面实施“人工智能+”行动,加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、男生女生一起玩社会治理相结合,抢占人工智能产业应用制高点,全方位赋能千行百业。

促进实体经济

和数字经济深度融合

壮大数字经济核心产业,发展新一代通信技术、云计算、区块链等产业,提升高端芯片、光电子器件、基础软件和工业软件等产业水平,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

推进国家人工智能创新高地建设,培育智能原生新模式新业态,建设国家人工智能应用中试基地。

促进制造业“智改数转网联”,实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程,一体推进网络、标识、平台、数据、安全体系建设和规模化应用。

推进服务业数智化,发展智慧农业。

建设数智化转型促进网络,健全中小企业数智赋能服务体系。

推进开源体系建设,完善开源运行机制。

创造美好数智生活

充分发挥数智技术和数据要素对丰富人民生活、改善民生福祉的作用,拓展教育、医疗、养老、文旅、就业、消费等领域融合应用。

丰富智能家居、智慧出行和智慧社区场景,发展智能终端产品和服务,构建数智便民服务圈。

促进人工智能助力教育模式变革,有序推动数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残等场景的应用。

深入实施全民数字素养与技能提升行动,男女差差差无遮挡强化人工智能的就业创造效应。

积极探索运用数智技术提高基层医疗服务能力、促进教育公平,助力基本公共服务均等化。

提高政府治理数智化水平

深化数智技术全流程应用,发展泛在可及、智慧便捷、公平普惠的数智化政务服务。

完善覆盖全国的一体化在线政务服务平台,强化数据“一表通”和公共应用支撑体系建设,推进政务数据跨部门跨层级跨地区共享利用。

安全稳妥有序推进政务领域人工智能大模型部署应用,探索构建精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的服务新模式。

深化人工智能赋能安全治理,提升感知预警、指挥决策、精准管理和即时响应能力。

营造健康有序的发展生态

坚持促进发展和规范管理相统筹,加强数据基础制度规则建设和人工智能治理,营造有益、安全、公平的发展环境。

健全数据要素基础制度

建立健全数据产权、流通利用、收益分配、安全治理等数据要素基础制度。

完善数据产权结构性分置制度,构建全国统一的数据产权登记体系。

建设开放共享安全的全国一体化数据市场,加快完善数据流通交易规则和标准,优化数据交易机构布局,规范发展第三方专业服务机构。

建立数据要素价格形成机制,探索兼顾各方利益的数据收益分配机制。

完善数据领域法律法规,健全数据采集、存储、流通、使用管理规则。

实施数据分类分级管理,提升数据安全保护能力。

完善科学有效监管机制

健全新技术新业态安全监管框架,构建技术标准研制调整、技术应用分级管理机制,抖音成人在线观看推进多元协同共治。

完善人工智能领域法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则,健全算法备案、透明度管理、安全评估等制度,探索建立人工智能生成物权利归属和开发者经营者使用者权责认定规则。

推动建立人工智能全生命周期风险管理制度,健全覆盖安全监测、风险预警、应急响应的风险防控体系。

推动平台经济创新和健康发展,加强平台企业数据、算法、流量和规则监管,促进平台企业和平台内经营者、劳动者共赢发展。

依法打击数据滥用、深度伪造、泄露隐私等行为。

拓展数智领域国际合作

构建全球数字合作伙伴关系网络,深化电子商务、数字支付、智慧城市等领域合作,探索建设离岸算力设施、数据跨境流动服务基础设施。

积极参与人工智能、数字货币、数据跨境流动等领域国际治理,在数据安全、隐私保护、跨境执法协作等方面达成更多共识,加强国际司法协调和规则互认。

推动建立各国广泛参与的人工智能治理框架,共同构建平权、互信、多元、共赢的全球人工智能开放生态,支持全球南方国家加强人工智能能力建设。

日前,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》正式发布。

顺应数字技术和人工智能发展大势,纲要将提升数智化发展水平单独成篇,聚焦算力、算法、数据高效供给和数智技术赋能经济社会发展,为未来5年数字中国建设划定清晰路线。

算力方面,加快建设全国一体化算力网,推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展。

算法方面,突破人工智能基础理论和核心技术,加强关键算法研发,推进模型算法迭代创新。

数据方面,健全数据要素基础制度,深化数据资源开发利用。

赋能方面,全面实施“人工智能+”行动,全方位赋能千行百业,促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。

强化算力算法数据高效供给

统筹推进算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给,筑牢数智化发展底座。

加强算力设施支撑

统筹布局、有序建设算力设施,推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展。

加快国家枢纽算力设施集群建设,支持有条件地区根据低时延场景需求适度发展算力,推进云边端协同发展。

加强高性能高质量智算资源供给,论证建设超大规模智算集群。

推进算力设施市场化建设运营,支持通过政府购买算力服务、算力租赁等多种方式满足算力需求,创新发展标准化可扩展的智算云服务。

推动绿色电力与算力协同布局。

加强全国一体化算力监测调度,提升算力接入和精准匹配能力。

加快培育自主可控、协同运行的软硬件生态。

提升算力普惠易用水平,降低中小企业用算成本。

促进模型算法迭代创新

加快突破人工智能基础理论和核心技术,推进人工智能模型架构改进、算法优化,强化“模芯云用”协同创新。

构建任务导向、灵活授权、跨域协同的算法创新组织模式,加快研究更加高效的模型训练和推理方法。

鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等技术创新,探索通用人工智能发展路径。

推动通用大模型和行业专用模型同步发展,依托高价值场景推动模型应用落地和迭代升级。建立健全模型能力评估体系。

深化数据资源开发利用

构建国家数据资源体系,健全数据资源统计调查制度,建立全国数据资源“一本账”。

统筹推进政务数据共享、公共数据开放和授权运营,健全公共数据资源开发利用责任制和个人数据合规利用机制,推动企业数据、行业数据开发开放。

完善数据标准体系和质量管理体系,加快建设人工智能语料库,面向能源、交通、制造、教育、健康、金融等领域建设高质量数据集,建立人工智能训练数据合理使用制度。

加强数据领域关键技术和设备研发应用,培育壮大数据产业,深入开展“数据要素×”行动。

建设和运营国家数据基础设施,实施可信数据空间发展行动计划。

全方位推进数智技术赋能

全面实施“人工智能+”行动,加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合,抢占人工智能产业应用制高点,全方位赋能千行百业。

促进实体经济

和数字经济深度融合

壮大数字经济核心产业,发展新一代通信技术、云计算、区块链等产业,提升高端芯片、光电子器件、基础软件和工业软件等产业水平,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

推进国家人工智能创新高地建设,培育智能原生新模式新业态,建设国家人工智能应用中试基地。

促进制造业“智改数转网联”,实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程,一体推进网络、标识、平台、数据、安全体系建设和规模化应用。

推进服务业数智化,发展智慧农业。

建设数智化转型促进网络,健全中小企业数智赋能服务体系。

推进开源体系建设,完善开源运行机制。

创造美好数智生活

充分发挥数智技术和数据要素对丰富人民生活、改善民生福祉的作用,拓展教育、医疗、养老、文旅、就业、消费等领域融合应用。

丰富智能家居、智慧出行和智慧社区场景,发展智能终端产品和服务,构建数智便民服务圈。

促进人工智能助力教育模式变革,有序推动数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残等场景的应用。

深入实施全民数字素养与技能提升行动,强化人工智能的就业创造效应。

积极探索运用数智技术提高基层医疗服务能力、促进教育公平,助力基本公共服务均等化。

提高政府治理数智化水平

深化数智技术全流程应用,发展泛在可及、智慧便捷、公平普惠的数智化政务服务。

完善覆盖全国的一体化在线政务服务平台,强化数据“一表通”和公共应用支撑体系建设,推进政务数据跨部门跨层级跨地区共享利用。

安全稳妥有序推进政务领域人工智能大模型部署应用,探索构建精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的服务新模式。

深化人工智能赋能安全治理,提升感知预警、指挥决策、精准管理和即时响应能力。

营造健康有序的发展生态

坚持促进发展和规范管理相统筹,加强数据基础制度规则建设和人工智能治理,营造有益、安全、公平的发展环境。

健全数据要素基础制度

建立健全数据产权、流通利用、收益分配、安全治理等数据要素基础制度。

完善数据产权结构性分置制度,构建全国统一的数据产权登记体系。

建设开放共享安全的全国一体化数据市场,加快完善数据流通交易规则和标准,优化数据交易机构布局,规范发展第三方专业服务机构。

建立数据要素价格形成机制,探索兼顾各方利益的数据收益分配机制。

完善数据领域法律法规,健全数据采集、存储、流通、使用管理规则。

实施数据分类分级管理,提升数据安全保护能力。

完善科学有效监管机制

健全新技术新业态安全监管框架,构建技术标准研制调整、技术应用分级管理机制,推进多元协同共治。

完善人工智能领域法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则,健全算法备案、透明度管理、安全评估等制度,探索建立人工智能生成物权利归属和开发者经营者使用者权责认定规则。

推动建立人工智能全生命周期风险管理制度,健全覆盖安全监测、风险预警、应急响应的风险防控体系。

推动平台经济创新和健康发展,加强平台企业数据、算法、流量和规则监管,促进平台企业和平台内经营者、劳动者共赢发展。

依法打击数据滥用、深度伪造、泄露隐私等行为。

拓展数智领域国际合作

构建全球数字合作伙伴关系网络,深化电子商务、数字支付、智慧城市等领域合作,探索建设离岸算力设施、数据跨境流动服务基础设施。

积极参与人工智能、数字货币、数据跨境流动等领域国际治理,在数据安全、隐私保护、跨境执法协作等方面达成更多共识,加强国际司法协调和规则互认。

推动建立各国广泛参与的人工智能治理框架,共同构建平权、互信、多元、共赢的全球人工智能开放生态,支持全球南方国家加强人工智能能力建设。

泉州市企业积极强化“绿色数字技改” 提升竞争力

算好“减碳账” 提升竞争力

泉州市企业积极强化“绿色数字技改”

记者从市工信局获悉,一段时间来,泉州市各地加快实施“绿色数字技改”专项行动,越来越多企业通过绿色技改,节能减碳,提升竞争力。

在晋江凤竹公司安东新厂,工人们正在往顶楼吊装支架基础装置,为后续太阳能光伏面板安装做准备。厂房上面是国内首个屋顶柔性支架技术的光伏发电项目,该技术可以提高三倍的发电容量,从1.8兆瓦升至6兆瓦。整个项目预计需要2700万元,前期投入不小,但从长远来看,对于凤竹纺织这样的能耗大户来说,这是一笔划算的“减碳账”。项目全年发电量预计可达到700万千瓦时,这样下来,一年减少标煤使用应该在2300吨,每年减少二氧化碳排放预计达到7000吨。

在企业看来,节能是提升竞争力的“法宝”。凤竹纺织计划将国外订单提升到65%,其中,欧盟是重要的目标市场。而欧盟实施全球最严的碳排放标准,企业每一笔“减碳账”都将助力竞争力的提升,福建凤竹纺织科技股份有限公司工程部电气工程师卢铭勇表示,未来,每一吨产品的产出都会跟ERP(企业资源计划)挂钩,每个订单产生多少水、电、气排放,都会形成数字化结果,转换成碳指标,这样利于产品出口,产生更大的竞争力。

在另一家企业,福建众益太阳能科技股份公司也深谙绿色发展带来的效益。在众益太阳能各个生产车间和办公区域,随处可见LED节能灯具,企业还利用厂房建设了200KWp分布式光伏电站,每日发电约900度,依靠太阳能发电解决了部分日常用电需求,每年发电为企业带来总收益约25万元。

在众益的信息化展厅,液晶显示屏上数据不断跳动,各个生产车间的能耗数据一目了然。据了解,这是企业在2019年自主研发的生产信息化管理MES系统,该系统能自动采集各种能源介质,例如水、电等相关数据,通过智能分析、比对,实时监控能耗数据。“通过系统,我们能够及时发现能耗过程的浪费情况,降低能耗成本,还减少了人工成本。”企业工作人员介绍道。

在更广层面,今年我市将继续引导企业强化“绿色数字技改”专项行动,精打细算做好每一笔“减碳账”。对100家以上重点用能企业开展节能监察、节能诊断,助力企业节能增效。巩固石狮、晋江、泉港、惠安等地集中供热成果,对绿色技改项目实行建库管理。今年,我市力争实施节能重点项目60项以上,实施绿色制造项目10个以上,实现节能量10万吨标煤。(泉州晚报记者 游怡冰 通讯员 李丹蓉)

恒大抵韩首日遭对手损招被迫取消训练 球场无灯光

恒大抵韩首日遭对手损招被迫取消训练 球场无灯光

字体大小:A A2013-10-25 09:47:18编辑:竹青点击: 次

  90win体育讯 北京时间10月25日,亚冠决赛近在眼前,广州恒大在昨日抵达首尔,就遇到了对手首尔FC设置的损招,球场无灯光,导致恒大训练被迫取消。

  亚冠冠军对于广州恒大和首尔FC无疑都是极具诱惑力的,对于首尔FC来说更是成为了捍卫韩国足球荣誉的使命。不过面对广州恒大这样的强队,首尔FC却在不经意间出了些损招给对手制造麻烦。

  广州恒大在10月24日当地时间15点左右抵达仁川机场,一下飞机就听到了不好的消息,原定计划20点的赛前训练由于韩国方面提供的是无灯光场地,所以无法正常进行。根据记者的了解,即使亚足联后来介入也未能解决这一问题,最终广州恒大只能被迫取消训练。

  在广州恒大先谴来到首尔考察诸多场地之后,对方都表示无法提供有灯光的训练场地,虽然恒大俱乐部考察了先前东亚杯比赛进行的韩国坡州足协训练基地,但对方以这块基地仅为国家队提供训练,并且当天有青少年活动为由拒绝。

  即便如此,首尔俱乐部提供的无灯光训练场地,经过恒大先谴团考察过后发现场地质量非常差,当里皮得到这一消息时,干脆取消当天的训练,在酒店的走廊内进行一些牵拉的身体恢复训练,这是广州恒大在今年亚冠所有客场之中首次受到这样的“待遇”,对此恒大的球员反而相对冷静,其中一位主力表示客场遇到困难很正常,只要不耽误明天的训练就可以。

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日前,十五五《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》正式发布。为数

顺应数字技术和人工智能发展大势,字中纲要将提升数智化发展水平单独成篇,国建聚焦算力、设划数算法、定清禁漫天堂在线观看视频数据高效供给和数智技术赋能经济社会发展,晰路线为未来5年数字中国建设划定清晰路线。十五五

算力方面,为数加快建设全国一体化算力网,字中推进算力资源规模化、国建集约化、设划数绿色化、定清普惠化发展。晰路线

算法方面,十五五突破人工智能基础理论和核心技术,加强关键算法研发,推进模型算法迭代创新。

数据方面,健全数据要素基础制度,深化数据资源开发利用。

赋能方面,全面实施“人工智能+”行动,全方位赋能千行百业,促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。

强化算力算法数据高效供给

统筹推进算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给,筑牢数智化发展底座。

加强算力设施支撑

统筹布局、有序建设算力设施,推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展。

加快国家枢纽算力设施集群建设,支持有条件地区根据低时延场景需求适度发展算力,推进云边端协同发展。

加强高性能高质量智算资源供给,论证建设超大规模智算集群。

推进算力设施市场化建设运营,支持通过政府购买算力服务、算力租赁等多种方式满足算力需求,创新发展标准化可扩展的智算云服务。

推动绿色电力与算力协同布局。

加强全国一体化算力监测调度,提升算力接入和精准匹配能力。

加快培育自主可控、黑料在线吃瓜网协同运行的软硬件生态。

提升算力普惠易用水平,降低中小企业用算成本。

促进模型算法迭代创新

加快突破人工智能基础理论和核心技术,推进人工智能模型架构改进、算法优化,强化“模芯云用”协同创新。

构建任务导向、灵活授权、跨域协同的算法创新组织模式,加快研究更加高效的模型训练和推理方法。

鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等技术创新,探索通用人工智能发展路径。

推动通用大模型和行业专用模型同步发展,依托高价值场景推动模型应用落地和迭代升级。建立健全模型能力评估体系。

深化数据资源开发利用

构建国家数据资源体系,健全数据资源统计调查制度,建立全国数据资源“一本账”。

统筹推进政务数据共享、公共数据开放和授权运营,健全公共数据资源开发利用责任制和个人数据合规利用机制,推动企业数据、行业数据开发开放。

完善数据标准体系和质量管理体系,加快建设人工智能语料库,面向能源、交通、制造、教育、健康、金融等领域建设高质量数据集,建立人工智能训练数据合理使用制度。

加强数据领域关键技术和设备研发应用,培育壮大数据产业,深入开展“数据要素×”行动。

建设和运营国家数据基础设施,实施可信数据空间发展行动计划。

全方位推进数智技术赋能

全面实施“人工智能+”行动,加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、男生女生一起玩社会治理相结合,抢占人工智能产业应用制高点,全方位赋能千行百业。

促进实体经济

和数字经济深度融合

壮大数字经济核心产业,发展新一代通信技术、云计算、区块链等产业,提升高端芯片、光电子器件、基础软件和工业软件等产业水平,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

推进国家人工智能创新高地建设,培育智能原生新模式新业态,建设国家人工智能应用中试基地。

促进制造业“智改数转网联”,实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程,一体推进网络、标识、平台、数据、安全体系建设和规模化应用。

推进服务业数智化,发展智慧农业。

建设数智化转型促进网络,健全中小企业数智赋能服务体系。

推进开源体系建设,完善开源运行机制。

创造美好数智生活

充分发挥数智技术和数据要素对丰富人民生活、改善民生福祉的作用,拓展教育、医疗、养老、文旅、就业、消费等领域融合应用。

丰富智能家居、智慧出行和智慧社区场景,发展智能终端产品和服务,构建数智便民服务圈。

促进人工智能助力教育模式变革,有序推动数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残等场景的应用。

深入实施全民数字素养与技能提升行动,男女差差差无遮挡强化人工智能的就业创造效应。

积极探索运用数智技术提高基层医疗服务能力、促进教育公平,助力基本公共服务均等化。

提高政府治理数智化水平

深化数智技术全流程应用,发展泛在可及、智慧便捷、公平普惠的数智化政务服务。

完善覆盖全国的一体化在线政务服务平台,强化数据“一表通”和公共应用支撑体系建设,推进政务数据跨部门跨层级跨地区共享利用。

安全稳妥有序推进政务领域人工智能大模型部署应用,探索构建精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的服务新模式。

深化人工智能赋能安全治理,提升感知预警、指挥决策、精准管理和即时响应能力。

营造健康有序的发展生态

坚持促进发展和规范管理相统筹,加强数据基础制度规则建设和人工智能治理,营造有益、安全、公平的发展环境。

健全数据要素基础制度

建立健全数据产权、流通利用、收益分配、安全治理等数据要素基础制度。

完善数据产权结构性分置制度,构建全国统一的数据产权登记体系。

建设开放共享安全的全国一体化数据市场,加快完善数据流通交易规则和标准,优化数据交易机构布局,规范发展第三方专业服务机构。

建立数据要素价格形成机制,探索兼顾各方利益的数据收益分配机制。

完善数据领域法律法规,健全数据采集、存储、流通、使用管理规则。

实施数据分类分级管理,提升数据安全保护能力。

完善科学有效监管机制

健全新技术新业态安全监管框架,构建技术标准研制调整、技术应用分级管理机制,抖音成人在线观看推进多元协同共治。

完善人工智能领域法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则,健全算法备案、透明度管理、安全评估等制度,探索建立人工智能生成物权利归属和开发者经营者使用者权责认定规则。

推动建立人工智能全生命周期风险管理制度,健全覆盖安全监测、风险预警、应急响应的风险防控体系。

推动平台经济创新和健康发展,加强平台企业数据、算法、流量和规则监管,促进平台企业和平台内经营者、劳动者共赢发展。

依法打击数据滥用、深度伪造、泄露隐私等行为。

拓展数智领域国际合作

构建全球数字合作伙伴关系网络,深化电子商务、数字支付、智慧城市等领域合作,探索建设离岸算力设施、数据跨境流动服务基础设施。

积极参与人工智能、数字货币、数据跨境流动等领域国际治理,在数据安全、隐私保护、跨境执法协作等方面达成更多共识,加强国际司法协调和规则互认。

推动建立各国广泛参与的人工智能治理框架,共同构建平权、互信、多元、共赢的全球人工智能开放生态,支持全球南方国家加强人工智能能力建设。

日前,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》正式发布。

顺应数字技术和人工智能发展大势,纲要将提升数智化发展水平单独成篇,聚焦算力、算法、数据高效供给和数智技术赋能经济社会发展,为未来5年数字中国建设划定清晰路线。

算力方面,加快建设全国一体化算力网,推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展。

算法方面,突破人工智能基础理论和核心技术,加强关键算法研发,推进模型算法迭代创新。

数据方面,健全数据要素基础制度,深化数据资源开发利用。

赋能方面,全面实施“人工智能+”行动,全方位赋能千行百业,促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。

强化算力算法数据高效供给

统筹推进算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给,筑牢数智化发展底座。

加强算力设施支撑

统筹布局、有序建设算力设施,推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展。

加快国家枢纽算力设施集群建设,支持有条件地区根据低时延场景需求适度发展算力,推进云边端协同发展。

加强高性能高质量智算资源供给,论证建设超大规模智算集群。

推进算力设施市场化建设运营,支持通过政府购买算力服务、算力租赁等多种方式满足算力需求,创新发展标准化可扩展的智算云服务。

推动绿色电力与算力协同布局。

加强全国一体化算力监测调度,提升算力接入和精准匹配能力。

加快培育自主可控、协同运行的软硬件生态。

提升算力普惠易用水平,降低中小企业用算成本。

促进模型算法迭代创新

加快突破人工智能基础理论和核心技术,推进人工智能模型架构改进、算法优化,强化“模芯云用”协同创新。

构建任务导向、灵活授权、跨域协同的算法创新组织模式,加快研究更加高效的模型训练和推理方法。

鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等技术创新,探索通用人工智能发展路径。

推动通用大模型和行业专用模型同步发展,依托高价值场景推动模型应用落地和迭代升级。建立健全模型能力评估体系。

深化数据资源开发利用

构建国家数据资源体系,健全数据资源统计调查制度,建立全国数据资源“一本账”。

统筹推进政务数据共享、公共数据开放和授权运营,健全公共数据资源开发利用责任制和个人数据合规利用机制,推动企业数据、行业数据开发开放。

完善数据标准体系和质量管理体系,加快建设人工智能语料库,面向能源、交通、制造、教育、健康、金融等领域建设高质量数据集,建立人工智能训练数据合理使用制度。

加强数据领域关键技术和设备研发应用,培育壮大数据产业,深入开展“数据要素×”行动。

建设和运营国家数据基础设施,实施可信数据空间发展行动计划。

全方位推进数智技术赋能

全面实施“人工智能+”行动,加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合,抢占人工智能产业应用制高点,全方位赋能千行百业。

促进实体经济

和数字经济深度融合

壮大数字经济核心产业,发展新一代通信技术、云计算、区块链等产业,提升高端芯片、光电子器件、基础软件和工业软件等产业水平,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

推进国家人工智能创新高地建设,培育智能原生新模式新业态,建设国家人工智能应用中试基地。

促进制造业“智改数转网联”,实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程,一体推进网络、标识、平台、数据、安全体系建设和规模化应用。

推进服务业数智化,发展智慧农业。

建设数智化转型促进网络,健全中小企业数智赋能服务体系。

推进开源体系建设,完善开源运行机制。

创造美好数智生活

充分发挥数智技术和数据要素对丰富人民生活、改善民生福祉的作用,拓展教育、医疗、养老、文旅、就业、消费等领域融合应用。

丰富智能家居、智慧出行和智慧社区场景,发展智能终端产品和服务,构建数智便民服务圈。

促进人工智能助力教育模式变革,有序推动数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残等场景的应用。

深入实施全民数字素养与技能提升行动,强化人工智能的就业创造效应。

积极探索运用数智技术提高基层医疗服务能力、促进教育公平,助力基本公共服务均等化。

提高政府治理数智化水平

深化数智技术全流程应用,发展泛在可及、智慧便捷、公平普惠的数智化政务服务。

完善覆盖全国的一体化在线政务服务平台,强化数据“一表通”和公共应用支撑体系建设,推进政务数据跨部门跨层级跨地区共享利用。

安全稳妥有序推进政务领域人工智能大模型部署应用,探索构建精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的服务新模式。

深化人工智能赋能安全治理,提升感知预警、指挥决策、精准管理和即时响应能力。

营造健康有序的发展生态

坚持促进发展和规范管理相统筹,加强数据基础制度规则建设和人工智能治理,营造有益、安全、公平的发展环境。

健全数据要素基础制度

建立健全数据产权、流通利用、收益分配、安全治理等数据要素基础制度。

完善数据产权结构性分置制度,构建全国统一的数据产权登记体系。

建设开放共享安全的全国一体化数据市场,加快完善数据流通交易规则和标准,优化数据交易机构布局,规范发展第三方专业服务机构。

建立数据要素价格形成机制,探索兼顾各方利益的数据收益分配机制。

完善数据领域法律法规,健全数据采集、存储、流通、使用管理规则。

实施数据分类分级管理,提升数据安全保护能力。

完善科学有效监管机制

健全新技术新业态安全监管框架,构建技术标准研制调整、技术应用分级管理机制,推进多元协同共治。

完善人工智能领域法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则,健全算法备案、透明度管理、安全评估等制度,探索建立人工智能生成物权利归属和开发者经营者使用者权责认定规则。

推动建立人工智能全生命周期风险管理制度,健全覆盖安全监测、风险预警、应急响应的风险防控体系。

推动平台经济创新和健康发展,加强平台企业数据、算法、流量和规则监管,促进平台企业和平台内经营者、劳动者共赢发展。

依法打击数据滥用、深度伪造、泄露隐私等行为。

拓展数智领域国际合作

构建全球数字合作伙伴关系网络,深化电子商务、数字支付、智慧城市等领域合作,探索建设离岸算力设施、数据跨境流动服务基础设施。

积极参与人工智能、数字货币、数据跨境流动等领域国际治理,在数据安全、隐私保护、跨境执法协作等方面达成更多共识,加强国际司法协调和规则互认。

推动建立各国广泛参与的人工智能治理框架,共同构建平权、互信、多元、共赢的全球人工智能开放生态,支持全球南方国家加强人工智能能力建设。

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