当“低头族”遇到“逆行者”，究竟是谁的错？

图：23日，周星周星驰透过经纪人发声，驰社斥外怒斥外国机师冷血言论。交媒/网络图片

　　21日，声怒师冷特色毛片东方航空公司MU5735航班执行昆明─广州任务时，国机在广西梧州市藤县上空失联并坠毁，周星成人免费视频无毒搜索人员至今还未找到生还者。驰社斥外香港不少艺人与网友都在社交媒体发文祈福，交媒望能寻获生还者。声怒师冷不曾拥有社交平台账号的国机周星驰，23日凌晨罕见透过经纪人发声，周星并针对杂志《TIME》上一位退休机师的驰社斥外言论进行驳斥。

　　周星驰助理23日凌晨在微博发文，交媒中文免费在线观看代转达周星驰的声怒师冷心声。内容中提及，国机周星驰看到近日杂志《TIME》中，靠逼软件免下载有位退休机师David Newberry提及“The Chinese are a bit paranoid about air safety……”（中国人对航空安全有些偏执……），这段话中冷血且带有鄙视的言论，让周星驰感到气愤，福引导糖心破解“如果飞机伤亡事故发生在你的家园，难道你们不会紧张和痛心吗？希望大家能不分国籍，更加懂得考虑别人的感受。”

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。

千问119种语言“图翻图”上线，覆盖全球98%人口语言

问APP图片翻译功能升级，成为业内首个支持全球119种语言“图翻图的AI助手，覆盖全球约98%人口使用的语言。

4月29日，千问APP图片翻译功能升级，成为业内首个支持全球119种语言“图翻图的AI助手，覆盖全球约98%人口使用的语言。据官方介绍，该功能不仅覆盖英、日、法、德等主流语种，连仅有约8万人使用的法罗语等极小众语言也能精准识别并翻译。

小众语言向来是AI翻译的难点。由于训练数据稀缺，法罗语（丹麦法罗群岛官方语言）、格鲁吉亚语、撒丁语等使用人口极少的语言，长期以来难以实现高质量的机器翻译。千问此次升级攻克了上述多个极小众语言的识别与排版还原难题。

（西班牙语菜单，千问翻译前后对比）

与传统纯文字输出不同，千问采用“图翻图”模式，将翻译结果直接覆盖在原图对应位置，最大程度保留原有排版结构，菜名、价格、备注信息均可一目了然地对照查看。

五一在即，这一升级直指出境游用户的普遍痛点。在国外餐厅面对满纸外文、手写体甚至复杂排版的菜单，点菜全靠猜，被不少游客形容为“开盲盒”。除菜单外，千问的图片翻译还针对路牌、商品包装、说明书、票据等11种常见旅行场景进行了优化，迷路时看路牌、购物时查成分，拍一下即可获得清晰的"原图直译"体验。

今日，千问还发起“全球菜单千问拍”征集活动，面向全国网友征集世界各地的外文菜单。用户使用千问完成外文菜单图片翻译后，可通过千问官方微信推文留言或在小红书带话题，入选者可获得当餐餐费报销。