掌阅科技出品，掌阅改编自超级大坦克科比同名爆款小说的科技都市治愈系短剧《我在风花雪月里等你》已于近日圆满杀青。该剧全程采用实景拍摄，短剧打磨短剧深度还原大理“风花雪月”的风花极致景致，在短剧行业节奏紧凑、雪月效率优先的杀青小蓝视频官网当下，以匠心打磨剧本、匠心以实景赋能品质，品质致力于打破快餐式短剧的标杆刻板印象，打造一部兼具情感深度与视觉质感的掌阅精品力作。目前该剧红果预约量已破61万，科技引发行业及网友广泛关注与期待。短剧打磨短剧
亿级IP加持，风花还原治愈内核
作为与超级大坦克科比《我的雪月26岁女房客》《我的郁金香小姐》并称的“治愈三部曲”之一，其文笔巅峰之作《我在风花雪月里等你》拥有深厚的杀青人气与口碑，小说全网阅读量破亿，在番茄小说平台评分高达9.4分，累计点评人数超9万，抖音、小红书相关话题 #我在风花雪月里等你 浏览量超7.3亿。书中金句、主角人物形象、米高情感抉择等内容持续引发网友热议，为短剧改编奠定了坚实的粉丝基础与话题热度。
挖掘剧情内核，凸显赛道差异
短剧《我在风花雪月里等你》以“逃离都市、寻找自我、治愈成长、黄色游戏。情感纠葛”为核心，聚焦都市青年的精神困境与救赎之路，讲述了失意白领米高从繁华却压抑的上海逃离，带着好友遗愿奔赴大理，在风花雪月的景致与烟火气息中，邂逅热烈赤诚的杨思思、高冷独立的叶芷，逐渐陷入到爱情、梦想与生存压力间挣扎与成长的故事。
在短剧行业普遍追求“快产出、高流量”的环境下，该剧主创团队始终坚守品质初心，以匠心打磨细节，全力打造精品短剧。为更好呈现原著的治愈质感，剧本打磨历时半年，深度保留原著情感内核，以慢叙事、强共情打造品质标杆；服化道设计贴合角色性格与地域特色，力求真实细腻，增强剧情代入感与感染力。剧集传递“城市灯火通明，孤寂的却只有人心”的深层共鸣，直面“都市人精神出逃”的社会议题，契合当下年轻人对松弛生活的向往，打造差异化治愈赛道。
全程实景实拍，榴莲视频～打造质感精品
实景拍摄是该剧的核心亮点之一，也是其区别于市场同类短剧的重要特色。主创团队全程深入景致胜地大理取景，将下关风、上关花、苍山雪、洱海月的极致美景融入剧情，与人物情感相互映衬。拍摄过程中，团队辗转大理古城、洱海沿岸、苍山脚下等多个标志性地点，不刻意搭建布景，而是充分利用大理的自然风貌与人文底蕴，每一处镜头都力求还原大理“风花雪月”的本真之美，既有治愈系的视觉享受，又让故事更具烟火气与感染力。
此前，原著小说已带动大量书粉奔赴取景地打卡，寻访书中“风人院青年旅社”“苍洱大道”等经典场景，同时前往龙龛码头、九隆居商业街、大理古城等打卡点沉浸式感受故事氛围。当地不少民宿、书店也会陈列该书作为文旅文创延伸，而短剧的实景拍摄进一步强化了IP与取景地的深度绑定，借助剧情转播展现大理独特魅力，91精选推荐为当地文旅宣传注入新活力，延续了“影视+文旅”的融合创新路径。
实力阵容加盟，筑牢剧集口碑
除了优质IP与精良制作，剧集主演阵容兼具实力与流量，为剧集品质与传播力提供双重保障。白方文饰演男主米高，作为短剧领域顶流男演员，主演《无双》《我们野蛮成长》《大叔罗曼史》等多部爆款作品，戏路宽广，能精准驾驭米高这一复杂角色，诠释人物的失意与坚毅成长。
朱芝琳饰演杨思思，短剧圈顶流小花，自带高流量与话题度，主演多部甜宠、青春题材爆款短剧，话题讨论度稳居短剧女演员前列。她灵动元气的演技风格完美贴合杨思思角色人设，助力剧集破圈传播。
戴琪轩饰演叶芷，短剧圈清冷系演技小花，主演《离婚后，夫人她惊艳全球》《顾总，太太又把你拉黑了》等爆款短剧，擅长演绎温柔清冷、内心坚韧的国产91免在女性角色，表演细腻克制，能细腻传递叶芷“白月光”般的隐忍与深情。
此外，还有青淮、赵柯雯、谢茗宇、李帛轩、辛悦、华文婷等一众演员倾情加盟。演员们凭借扎实的演技塑造鲜活立体的人物群像，角色还原度获得了积极的市场反馈，观众对剧集上线的期待热度持续攀升，为剧集积累了良好的初期口碑。
目前，《我在风花雪月里等你》短剧已顺利杀青，正持续推进后期制作工作，力求以最佳状态与观众见面。依托爆款IP加持、实景拍摄赋能、实力演员演绎与精良制作打磨，该剧打破短剧快餐式创作的局限，打造兼具情感温度与视觉质感的治愈系精品。敬请期待这场风花雪月中的治愈之约，见证米高的自我救赎与成长，感受藏在景致里的温情与力量。
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算力、存力、连接力等全面提升 英特尔至强6+加速Agentic AI落地
当AI步入Agentic AI时代，数据中心对算力的诉求正加速回归CPU。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上，英特尔给出了兼顾算力效率与应用落地的思路——依托CPU、GPU、IPU等协同运作，凭借全新至强6/6+处理器在“算力、存力、连接力、保障力”上的提升，将Agentic AI转化为触手可及的现实生产力。
【PChome 2026年6月5日消息】从全球到中国，AI算力需求经历了颠覆性的改变：2025年，中国AI推理数据量首次超过训练数据量，2026-2027年，企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超200%，这些数据的背后，是CPU重回C位的变化，也是行业对构建以CPU为中枢的、面向大规模推理和Agentic AI的现代智算中心的呼唤。
200%的增长：CPU强势回归，机会无处不在
英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威
英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威指出：“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发，AI更广泛地向云、边、端部署，混合式AI成为主流。这一进程中，CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代，通过CPU、GPU、存储与网络的高效协同，构建系统级能力，才能真正释放AI规模化应用的价值。我们相信，以CPU为中枢的新一代智算基础设施，正在成为AI规模化落地的关键底座，也将开启一个更加高效、更加普惠的智能新时代。”
全新至强6/6+处理器：以“四力”打造Agentic AI时代的智算中心
如今，CPU既要承载高密度CPU集群中的数据预处理、编排调度与任务分解等工作，又需要在GPU智算服务器集群中承担主控CPU的角色。原本大模型中CPU:GPU 1:8的配比，在Agentic时代将逐步提升至1:1。
需求的转变，不仅对CPU的数量提出了要求，更对其效能发起了考验。对此，至强处理器凭借算力、存力、连接力、保障力四大维度的升级，满足了数据中心的严苛部署要求。
英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立
英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示：“英特尔以至强处理器为核心，融合算力、存力、连接力与保障力，全面释放AI基础设施的系统化潜能，让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。我们期待与客户携手，共同构建面向未来的AI基础设施，让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署，来到我们身边。”
·算力：依托至强平台通用算力，支撑智能体任务调度与动态工具执行。同时，内置的英特尔AMX（高级矩阵扩展）技术可分担AI数据预处理，为向量数据库的加速提供动力。
·存力：全新的至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT，可解放CPU处理能力，加速压缩、重删、传输等存储工作负载。
·连接力：提供从200GbE到800GbE的持续迭代。最新推出的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE吞吐量的灵活扩展，通过提高每核带宽，在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数 CPU 平台的性能。
·保障力：通过6大类52项RAS功能（可靠性、可用性、可服务性），利用英特尔TDX构建端到端的机密计算环境，为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供硬核守护。
发布会上，英特尔还展示了跳出单一部件的限制，转向系统协同的角度，为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台。这其中包括了英特尔至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器，以及Crescent Island在内的最新产品。
全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU，在智能体工作负载中，依然能在真实功耗限制下提供持续性能，解决其对编排、并发与数据流动的需求。它拥有最高288颗能效核，可提供高达8000 MT/s DDR5的内存带宽和576MB末级缓存，在机架级AI基础设施中，能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例，它仅占用32U计算空间，即可提供36864个核心。
此外，英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。Crescent Island则基于Xe 3P架构，在内存容量、带宽与能效上表现出色。
生态伙伴携手，加速Agentic AI落地
在大会现场，多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴，展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜，CPU核心密度高达46080核，单机柜即可运行数以万计的智能体应用，进一步推动了智能体在千行百业的落地。
·腾讯云基于全栈自研的星星海服务器，即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例：此前，腾讯云已率先与英特尔联合发布基于英特尔至强6（Sierra Forest-AP）能效核处理器的计算实例，广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等业务场景。新一代实例将释放至强6+处理器在288核心、576MB三级缓存等方面的优势，为客户提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务，支撑AI时代多样化的工作负载需求。
·金山云介绍基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10：深度适配英特尔至强6+处理器，借助至强6+在单核性能、缓存效率与能效比上的全面进化，SE10展现出更强劲的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷，Nginx高并发吞吐更稳定，MySQL数据库查询与事务处理更高效，实现整体实现性能与能效的双重提升。
·新华三展示UniStor X20000 AI数据存储平台：借助至强6处理器的高性能存力，对I/O数据流进行智能优化与精简，实现协议融合、训练效率的提升、XCache推理加速和Token产出效率的增强。
·阿里云带来基于英特尔QAT的实践：借助QAT，加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了4倍以上，阿里云不仅在物理空间与系统带宽上实现了瘦身，更实现了能效升级。
·火山引擎展示AICC机密计算平台：依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术，实现多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离，为企业的云端大模型应用构建可信的执行环境，让企业放心合规地使用AI云服务。
·云尖信息展示了AI基础设施产品组合：包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备，满足AI数据中心的多维算力需求，彰显了至强作为主控CPU为AI系统带来的澎湃性能。
AI从大模型到智能体落地的转变，不仅是一场算力的比拼，也需要生态合作伙伴的共同创新。而英特尔正深化与合作伙伴的生态联结，并肩加速智算基础设施的升级，共同推开智能体时代的大门。
《音乐大师课》为夜晚歌唱 音乐助教秦奋带学生走进地下三十米的“演唱会”
大众网·海报新闻3月22日讯本周日（3月22日），由北京电视台、世熙传媒联合出品的音乐教育公益节目《音乐大师课》第四季将继续开启夜晚奇妙旅程。本期，音乐助教秦奋将带领高可馨、杨珺远、王禹方三位小同学去到地下三十米的地方，展开一场别开生面的“演唱会”，在这里同学们会有怎样的奇妙际遇呢？音乐老师许飞现场讲述自己的青春往事，分享歌曲《父亲写的散文诗》的创作历程，这背后又有哪些温馨感动的故事呢？
秦奋带学生深入地下三十米 开启地铁隧道中的“特别演唱会”
为了帮助同学们更深入地了解夜晚的故事，音乐助教秦奋带着高可馨、杨珺远、王禹方三位同学来到了地下三十米的神秘地点，那就是地铁隧道！这个平日里我们最熟悉的地方，到了深夜之后会是什么样子呢？秦奋与三位小同学在夜晚地铁停运后进入地铁隧道，共同为我们揭开了地铁隧道深处的神秘面纱，并且亲身体会了“地铁探伤工程师”这一职业的日常工作。
（同学们探索地下三十米的地铁隧道）
在正式进入隧道之前，工程师叔叔指导老师同学们穿戴好特殊的装备，做足了防护，同学们更是摇身一变成为了黑暗隧道中小小的“夜光侠”。随着探寻的深入，地铁探伤工程师这份并不常见的工作将会让同学们产生哪些的新感悟呢？在隧道中，三位小同学更是在秦奋老师的带领下，与各位工程师叔叔们开展了一场别开生面的“地下三十米演唱会”，这场演唱会背后是什么故事让孩子们如此动容？回到课堂上的三位小同学都从这次不寻常的工作体验中获得了启发，他们将如何用音乐为大家讲述心中的夜晚故事呢？
（地下三十米的“演唱会”）
许飞谈“散文诗”回忆青春往事 朱桦唯美和声与杨珺远同唱《但愿人长久》
高可馨在了解到地铁探伤工程师蔡叔叔因工作很少与家人团聚的遗憾后，选择了一首蔡叔叔最喜欢的《爱你一万年》来表达这份对家人的爱与思念，同理心极强的小可馨，将丰富的情感融入到歌曲中，用生动的旋律娓娓讲述对家人浓厚的爱。从小与爷爷奶奶感情甚笃的小可馨在这次夜晚探险的过程中，感受到了爱的美好与来之不易，而朱桦老师更是动情落泪，她感慨这首歌就像是一束光照亮黑夜中所有的人。为了弥补蔡叔叔的遗憾，在节目组的帮助下，小可馨还为他准备了一份神秘的礼物，是什么样的礼物让蔡叔叔和全场的老师同学们感动落泪呢？
（高可馨演唱《爱你一万年》）
同样是歌唱对家人的思念，班长王禹方选择了一首许飞老师的歌曲《父亲写的散文诗》。在许飞老师的音乐指导下，禹方用饱含深情的歌声唱出了他对于父爱的理解与感悟，缓缓地讲述着这首“散文诗”，不仅现场的同学们和观众为之动容，连向来严厉的禹方爸爸也在现场泣不成声，原来这首歌也勾起了禹方爸爸对自己父亲的思念之情，虽然小禹方没有见过自己的爷爷，但是通过父亲的描述，小禹方也更加理解了这份父爱的传承。作为原唱者，许飞老师也对禹方的表现给予了很高的评价，称他清澈纯净的歌声钻进了每个人的心中。许飞更是在现场讲述了这首歌曲创作背后的故事，自曝年少时期的种种往事，她与父亲之间的关系究竟是如何慢慢发生改变的呢？这首歌有起到了什么作用呢？
（王禹方演唱《父亲写的散文诗》）
杨珺远则选择了一首《但愿人长久》唱出了工程师叔叔们对家的思念，虽然工程师叔叔们不能常与家人团聚，但用“月亮”来寄托彼此的牵挂与想念，也是一种特殊的团圆。小珺远温柔清澈的声音诠释出了月夜的美好，将现场的听众带到了温馨团圆的情景中，令人陶醉。朱桦老师更在现场为小珺远和声，两人重新演唱了一版“仙气十足”的《但愿人长久》，唯美空灵和声与小珺远温柔细腻的歌喉会搭配出怎样的音乐情景呢？
（杨珺远演唱《但愿人长久》）
纯真年代，经典发声，在这堂音乐课、人生课上，同学们将如何用歌声表达自己的成长感悟呢？本周日（3月22日）22：00，北京卫视《音乐大师课》敬请期待！
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