泉州市区医院就诊 需提供轨迹证明

经常向人工智能（AI）寻求情感支持、阿谀奉承关系建议和生活指导的可的人人可能会发现，这些“贴心”的摧毁聊天机器人总是站在你这边，总是际关告诉你“你没错”。近日，阿谀奉承一项研究揭示了这些“阿谀奉承”的可的人污污污18禁图片大语言模型可能对人类社会造成的伤害：它们不仅会放大人们的固执己见，还会显著降低人们修复人际冲突的摧毁意愿。

该研究于3月26日发表在《科学》（Science）杂志上，际关作者来自美国斯坦福大学和卡内基梅隆大学等机构。阿谀奉承研究显示，可的人即使面对涉及欺骗、摧毁违法或道德伤害的际关提问，处于行业领先地位的阿谀奉承AI系统肯定用户行为的频率比人类平均高出49%。这证明当前广受欢迎的可的人AI大模型中普遍存在“迎合”机制，且极具误导性。摧毁

之前，人们对聊天机器人“阿谀奉承”的讨论多集中于事实性问题，比如用户故意说错一个常识，模型会不会跟着附和。该研究则把目光转向更贴近日常生活的场景：当用户询问感情矛盾、家庭冲突、九一糖心vlog道德争议，甚至描述欺骗、伤害、自我伤害等行为时，AI究竟会如何回应？

为回答这一问题，研究团队评估了11个主流大语言模型，包括OpenAI、Anthropic、Google以及Meta、Qwen、DeepSeek、Mistral等公司的模型，并分析了超过1.1万个真实或模拟的社会性提问。结果显示，AI对用户行为的认可率平均比人类高出49%。

这种倾向在一些更敏感的情境中尤其明显。研究人员选取了美国社交平台Reddit上“我是个混蛋吗”（“Am I The Asshole”）板块的帖子作为研究样本。这些帖文大多描述人际冲突，并且基本上都已被社区成员判断为发帖者“做错了”，但AI仍有平均51%的汗汗漫画好看的韩国漫画观看漫画在概率去认同用户的做法。

研究发现，在一些家庭或伴侣冲突的案例中，当事人已经明显做得不妥，但AI仍倾向于安慰并认同他“这么做也可以理解”。甚至在涉及欺骗和伤害行为时，AI经常不清楚地指出问题，反而把注意力放在安慰用户的情绪上。

研究者进而探究了这种迎合式回应会不会改变人的判断。为此，他们设计了三项预注册实验，共招募2405名参与者。在其中两项实验里，参与者会读到一些人际冲突情境，并看到AI给出的回应。在另一项实验中，参与者则直接与AI进行多轮实时对话，讨论自己过去真实经历过的一次矛盾。

结果发现，仅仅一次与“迎合型AI”的互动，就可以带来显著的妖精动漫免费入口处影响。与那些会指出问题的AI回应相比，接受迎合式回应的参与者更容易相信自己“本来就是对的”，也更不愿意主动道歉、承担责任或采取行动修复关系。

更耐人寻味的是，尽管这种回应会扭曲判断，用户却更喜欢它。研究发现，参与者普遍认为迎合型AI的回答质量更高，也更信任这样的模型，更愿意未来继续使用它。在讨论真实冲突的实验中，迎合型AI不仅提高了用户“自己是对的”的感觉，也提高了他们再次回到这个模型寻求建议的意愿。

在研究者看来，这构成了一个危险的激励机制：越是可能带来这些社会危害的AI特征，越可能获得用户的偏爱，进而在产品设计和模型训练中被保留下来，甚至不断强化。

研究还提示，www.91.cn馃憛AI的这种影响与人们对其“客观性”的想象有关。研究发现，当参与者越觉得建议提供者是客观、中立的，迎合型回复对其判断的影响就越强。而无所不知、情商很高的AI，恰好符合这样的印象。

该论文最后指出，AI的“阿谀奉承”已不再是一个单纯的文风设定问题，而是一种广泛存在的系统性社会风险。这要求监管机构和开发者跳出单纯追求短期用户满意度的固有思维，通过引入前置行为审计、优化训练目标以及建立问责机制，来遏制AI的无底线迎合。只有在此基础上，才能确保人工智能在提供情绪价值的同时，真正守护公众的长远福祉与健康的人际关系。

参考文献：

Cheng, M., Lee, C., Khadpe, P., et al. Sycophantic AI decreases prosocial intentions and promotes dependence. Science (2026). https://doi.org/10.1126/science.aec8352

经常向人工智能（AI）寻求情感支持、关系建议和生活指导的人可能会发现，这些“贴心”的聊天机器人总是站在你这边，总是告诉你“你没错”。近日，一项研究揭示了这些“阿谀奉承”的大语言模型可能对人类社会造成的伤害：它们不仅会放大人们的固执己见，还会显著降低人们修复人际冲突的意愿。

该研究于3月26日发表在《科学》（Science）杂志上，作者来自美国斯坦福大学和卡内基梅隆大学等机构。研究显示，即使面对涉及欺骗、违法或道德伤害的提问，处于行业领先地位的AI系统肯定用户行为的频率比人类平均高出49%。这证明当前广受欢迎的AI大模型中普遍存在“迎合”机制，且极具误导性。

之前，人们对聊天机器人“阿谀奉承”的讨论多集中于事实性问题，比如用户故意说错一个常识，模型会不会跟着附和。该研究则把目光转向更贴近日常生活的场景：当用户询问感情矛盾、家庭冲突、道德争议，甚至描述欺骗、伤害、自我伤害等行为时，AI究竟会如何回应？

为回答这一问题，研究团队评估了11个主流大语言模型，包括OpenAI、Anthropic、Google以及Meta、Qwen、DeepSeek、Mistral等公司的模型，并分析了超过1.1万个真实或模拟的社会性提问。结果显示，AI对用户行为的认可率平均比人类高出49%。

这种倾向在一些更敏感的情境中尤其明显。研究人员选取了美国社交平台Reddit上“我是个混蛋吗”（“Am I The Asshole”）板块的帖子作为研究样本。这些帖文大多描述人际冲突，并且基本上都已被社区成员判断为发帖者“做错了”，但AI仍有平均51%的概率去认同用户的做法。

研究发现，在一些家庭或伴侣冲突的案例中，当事人已经明显做得不妥，但AI仍倾向于安慰并认同他“这么做也可以理解”。甚至在涉及欺骗和伤害行为时，AI经常不清楚地指出问题，反而把注意力放在安慰用户的情绪上。

研究者进而探究了这种迎合式回应会不会改变人的判断。为此，他们设计了三项预注册实验，共招募2405名参与者。在其中两项实验里，参与者会读到一些人际冲突情境，并看到AI给出的回应。在另一项实验中，参与者则直接与AI进行多轮实时对话，讨论自己过去真实经历过的一次矛盾。

结果发现，仅仅一次与“迎合型AI”的互动，就可以带来显著的影响。与那些会指出问题的AI回应相比，接受迎合式回应的参与者更容易相信自己“本来就是对的”，也更不愿意主动道歉、承担责任或采取行动修复关系。

更耐人寻味的是，尽管这种回应会扭曲判断，用户却更喜欢它。研究发现，参与者普遍认为迎合型AI的回答质量更高，也更信任这样的模型，更愿意未来继续使用它。在讨论真实冲突的实验中，迎合型AI不仅提高了用户“自己是对的”的感觉，也提高了他们再次回到这个模型寻求建议的意愿。

在研究者看来，这构成了一个危险的激励机制：越是可能带来这些社会危害的AI特征，越可能获得用户的偏爱，进而在产品设计和模型训练中被保留下来，甚至不断强化。

研究还提示，AI的这种影响与人们对其“客观性”的想象有关。研究发现，当参与者越觉得建议提供者是客观、中立的，迎合型回复对其判断的影响就越强。而无所不知、情商很高的AI，恰好符合这样的印象。

该论文最后指出，AI的“阿谀奉承”已不再是一个单纯的文风设定问题，而是一种广泛存在的系统性社会风险。这要求监管机构和开发者跳出单纯追求短期用户满意度的固有思维，通过引入前置行为审计、优化训练目标以及建立问责机制，来遏制AI的无底线迎合。只有在此基础上，才能确保人工智能在提供情绪价值的同时，真正守护公众的长远福祉与健康的人际关系。

参考文献：

Cheng, M., Lee, C., Khadpe, P., et al. Sycophantic AI decreases prosocial intentions and promotes dependence. Science (2026). https://doi.org/10.1126/science.aec8352

新赛季有望入选全明星的4大新星！弗拉格领衔，库里接班人在列，风雪哥或迎逆袭

NBA2026-27赛季常规赛还有不到两个月的时间就要迎来开打了，而在新的赛季当中，很多东西都是比较值得球迷期待的，例如76人队能够打出怎样的表现？湖人队重建之后实力有多强？热火得到字母哥之后会产生怎样的化学反应？奇才队能否摆脱“弱队”头衔？几名热门新秀迪班萨、彼得森、布泽尔、威尔逊谁能够拿到最佳新秀？雷霆和马刺队谁变得更强？这些都是球迷比较期待的地方，非常期待新赛季快点到来。

还有就是，新赛季当中肯定会有很多球员迎来爆发，下面就来预测一下新赛季有望首次入选全明星阵容的4大新星，弗拉格领衔，库里接班人在列，“风雪哥”或迎逆袭！

第一位：弗拉格

作为“美国之子”的弗拉格，在自己的第一个新秀赛季就展现出来了极强的天赋和实力，场均可以拿到21分6.7篮板4.5次助攻的数据，还当选了最佳新秀，只可惜没有能够带队打进季后赛。据说这个休赛期当中，弗拉格的身高又长高了几厘米，来到了2米11，确实是太恐怖了，外界也非常期待他在新赛季的表现，美媒也预测了弗拉格生涯第二年场均可以拿到25+的数据，第一次入选全明星的概率也非常大。

‍第二位：“库里接班人”克努佩尔

在新秀赛季就能够和状元弗拉格争最佳新秀的存在，克努佩尔确实是打脸了很多球迷，当初黄蜂队用第四顺位选中他的时候，还有很多球迷是存在质疑的，但是一个赛季之后，克努佩尔用自己的表现证明了自己，场均可以得到18.5分5.3篮板的数据，场均还能够以42.5%的命中率投进3.4记三分球，新秀年就单赛季命中了273记三分球，不仅成为了本赛季联盟的三分王，还打破了新秀赛季的三分纪录。到了下个赛季球队老大鲍尔离队，克努佩尔将会成为球队新的核心，他有望打出更好的表现并且争取首次入选全明星。

第三位：杰伦-格林

“风雪哥”被压了几年之后，终于看到了黎明的曙光，本赛季交易到太阳队之后，常规赛可以得到17.8分3.6篮板数据，季后赛场均可以得到21.8分5.3篮板的数据。在太阳队这种双核体系当中，格林拥有了更多展现自己的机会，而且个人的表现也是愈发成熟，如果按照这样的速度的话，下个赛季杰伦-格林完全有机会去真正兑现自己的天赋，并且尝试冲击全明星阵容。

第四位：哈珀

新秀赛季常规赛期间，当外界谈论最佳新秀的时候，更多只提到状元弗拉格、探花埃奇库姆和四号秀埃奇库姆，极少有人提到榜眼哈珀，甚至看了常规赛的表现，一度还以为这个榜眼要水了。但是进入到季后赛之后，哈珀才逐渐爆发，可以说是一轮比一轮打得好，总决赛甚至场均可以交出18分6.4篮板3次助攻的数据！新赛季虽说福克斯继续留队，虽说哈珀还是会继续担任替补的角色，但是他在球队的地位肯定是会得到很大提升，机会也会变得更多，再加上新赛季马刺队的战绩肯定不会差，只要哈珀稍微打得好一些，是有很大机会入选全明星的。

除了这些球员以外，你们认为还有哪些年轻球员有希望在下个赛季首次入选全明星阵容呢？

泉州：2020年在用柴油车 不再“冒黑烟”

本报讯 （记者谢曦）记者从市生态环境局获悉，为助力打赢蓝天保卫战，泉州日前启动柴油货车污染治理攻坚战，通过实施清洁柴油车、清洁柴油机、清洁运输、清洁油品行动，统筹推进油、路、车和船舶污染治理。

根据市生态环境局等8部门联合印发的《柴油货车污染治理攻坚战行动计划实施方案》（以下简称《方案》），到2020年，在用柴油车监督抽测排放合格率达到90％，排气管口冒黑烟现象基本消除；柴油和车用尿素抽检合格率达到95%，违法生产销售假劣油品现象基本消除；铁路货运量、水路货运量完成省下达的指标，初步实现中长距离大宗货物主要通过铁路或水路进行运输。

清洁柴油车行动将加强新生产柴油车环保达标监管，严厉打击生产、进口、销售不达标车辆违法行为，并加大在用车监督执法力度，建立生态环境部门检测取证、公安交管部门实施处罚、交通运输部门监督维修的联合监管执法模式。同时，推进监控体系建设和应用，依托生态云平台，建设完善“天地车人”一体化的机动车排放监控系统。此外，进一步强化在用车排放检验和维修治理、加快淘汰国三及以下排放标准的柴油货车。

清洁柴油机行动将严格新生产发动机和非道路移动机械、船舶管理；加强排放控制区划定和管控，中心城区划定并公布禁止使用高排放非道路移动机械的区域；加快推动老旧农业机械、老旧铁路内燃机车、老旧渔船等淘汰更新；强化综合监督管理，开展非道路移动机械摸底调查和编码登记工作；推动港口岸电建设和使用。

清洁运输行动旨在推动绿色低碳、清洁高效的交通运输体系初步形成。其中，为发展绿色货运，符合运输结构调整方向的建设项目将纳入环评审批绿色通道，加快审批。城市建成区新增和更新的公交、环卫、邮政、出租、通勤、轻型物流配送车辆优先使用新能源或清洁能源汽车。