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金融监管总局联合市场监管总局、中国人民银行约谈六家出行平台企业

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  ——来自制造大省浙江的基因级一线观察

  记者 商意盈 唐弢 郑可意

  当人工智能浪潮席卷全球,制造业正成为新的制造竞争高地。2026年全国两会,业人“打造智能经济新形态”首次写入政府工作报告,工智改变成为未来人工智能应用落地的基因级重要方向。

  记者近日在制造大省浙江多地采访了解到,制造91精选版人工智能正从实验室走向生产线,业人深度嵌入研发设计、工智改变生产制造和企业管理等环节,基因级推动传统制造业发生深刻变化。制造

  人工智能与制造业的业人“双向奔赴”,正在加速到来。工智改变

  人工智能加速制造业深刻重塑

  来到浙江多家企业的基因级车间,记者看到,制造当前人工智能与制造业的业人融合,正从单点试点走向全流程渗透,重构研发、生产、运营、服务等关键环节的怎么下载黄色软件价值创造逻辑,实现效率提升、成本降低、质量优化、场景拓展等多重目标。

  ——推动生产模式发生根本性变革。走进杭州中策橡胶高性能子午胎智能工厂,几十辆自动导向车(AGV)沿着既定路线精准穿梭,机械臂以微米级精度完成轮胎硫化工艺。中策橡胶集团朝阳公司总经理蒋志强表示,AI化车间能够以平均每3.1秒的速度下线一条轮胎,并且不间断地运转,生产效率提升300%,产品不良率降低至0.5%。

  ——实现资源配置的优化升级。“过去,生产流程不透明、库存混乱、设备管理粗放等问题曾长期困扰制造业。”依托自研的免费看的黄色软件全制程数据化管理平台,浙江锐鹰传感技术有限公司在物料采购、库存管理和物流配送等环节的响应速度提升了50%以上。锐鹰IT部门负责人施小虎表示,利用AI技术赋能业务链条,可加速构建一个业务流程透明、生产过程可控、经营结果可测的现代化管理体系。

  ——重构消费与生产的链接方式。如今,越来越多的企业通过AI算法分析用户行为数据,推出个性化定制产品,如服装行业的智能量体定制、家电行业的场景化功能配置。位于浙江嘉兴的麒盛科技股份有限公司,研发构建了睡眠干预算法模型,并以生产的智能床产品作为早筛载体,为消费者提供睡眠质量监测。该公司董事长唐国海表示,AI技术的能免费看黄的软件赋能,正推动制造业企业从产品提供商向方案解决商转变。

  不同类型工厂里的生产图景,清晰指向同一趋势:人工智能正从单个车间的技术应用,演变为影响整个制造体系运行方式的重要力量。

  国际数据公司(IDC)报告显示,中国工业企业的智能体渗透率已经从2024年的9.6%提高到2025年的47.5%。站在历史拐点,工信部明确提出目标:到2027年推广500个“AI+制造”典型应用场景,也标志着中国制造业AI应用正从“单点试点”迈向“全行业普惠”的关键跨越。

  AI入厂“最后一公里”难题待解

  尽管人工智能与制造业的深度融合正快速进入应用部署阶段,但受访的企业家和相关领域专家也表示,从热潮到落地,仍有模型安全、数据壁垒、应用成本、人才供给等“最后一公里”关键痛点需要突破。

  锐鹰科技开发部经理尤焕杰说,当前,有些企业存在“AI焦虑”,麻豆传媒在线免费将AI视为能够解决工业问题的“万能灵药”,“现有的大模型在语义理解和统计关联上表现出色,但在物理规则理解和空间推理等方面仍存在局限,而工业领域生产链条长,涉及的数据和知识复杂,AI有可能产生指令性错误,对生产环节造成不可挽回的系统性风险。”

  另外,AI的匹配度也存在挑战。福瑞泰克(浙江)智能系统股份有限公司总监陈昱说,企业就遇到在实验室环境中训练好的模型,部署到真实、多变的工业场景之后,其性能下降了的情况。这是因为现实数据与训练数据存在差异,这种对特定物理场景的依赖性,导致AI解决方案和制造业流程的匹配度有待完善。

  “数据壁垒”和算力成本影响AI在制造业的部署优化。杭州炽橙数字科技有限公司董事长纪尧华坦言,当前制造商难以规模化应用AI的原因在于其数据基础仍然薄弱。制造企业的生产数据多涉及核心机密与知识产权,跨企业、甚至企业内部不同分公司间的数据共享都存在壁垒。没有高质量数据的获取,就制约了工业AI模型的进一步开发,AI应用也难以得到全局性的优化。

  算力成本同样制约AI技术在制造业的大规模应用。不少受访企业负责人表示,难以承受高昂的算力成本。“我们测算过,如果自建算力服务器,光显卡成本就要1200万元,现在我们只能选择使用公有云服务,但又会产生数据安全和网络延迟等新问题。”施小虎说。

  值得关注的是,AI复合型人才短缺制约融合发展步伐。受访人士表示,我国智能制造人才供给仍存在缺口,高端复合型研发人才短缺,一线技能人才智能化适配度不足,制约了融合发展进程。麒盛科技股份有限公司副总经理曹辉表示,从企业招引情况来看,有的高学历者欠缺工作经验,在设备操作、需求转化等方面存在明显不足;一些懂制造业的技能人才又不太懂AI,难以将业务需求转化为AI应用场景。

  加速构建“人工智能+制造”供给体系

  日前,工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等8部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,以加快推进人工智能技术在制造业融合应用。

  走访过程中,多位受访对象表示人工智能赋能制造业已非选择题,而是必答题,应在战略规划、生态构建、人才培养和治理体系等方面进行系统变革,破解融合堵点,继续保持人工智能赋能制造业的全球领先优势。

  一方面,政府层面要抓试点、打样板、促推广,打造一流的政策支持环境。天能控股集团董事长张天任表示,必须从国家战略层面系统谋划,出台专项政策,支持建设产业集群级人工智能赋能平台,降低技术应用成本,破解中小企业数字化困境,加速人工智能在产业集群中的普及渗透和深度赋能。

  纪尧华等人建议,政府和行业协会应搭建公共服务平台,提供算力、数据、算法等基础资源,降低创新门槛。比如围绕制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库,共同打造行业级“智能体大脑”,共建行业数据标准,推动数据资源高质量供给,为“人工智能+制造”提供核心数据支撑。

  另一方面,要加强对AI复合型人才的培养。曹辉建议,要立足产业实际需求,打破高校、科研院所与企业间的壁垒,深化产教融合、科教融汇,优化人才培养方案,增设人工智能与制造业融合相关课程模块,精准培育既通晓制造业生产流程、又掌握人工智能技术的复合型人才,实现人才培养与产业需求同频对接。

  传化集团董事长徐冠巨说,建设“人工智能+制造”复合型人才培养与认证体系,重点培育懂产业、懂AI的“产业AI架构师”。制定人工智能时代复合型人才能力认定标准,明确“产业AI架构师”的培养方向与评价依据,开展全链条人才培养,加速复合型人才规模化供给。

遇“消防人员”推销产品 请举报!8种诈骗手段须警惕

原标题:遇“消防人员”推销产品 请举报!8种诈骗手段须警惕

消防部门从不推销物品,从不承揽消防工程、推销消防器材或开展有偿消防培训

海峡网5月16日讯(泉州网记者 傅恒 通讯员 陈俊达 许振塔 文/图)近日,有市民收到一些短信和电话,不法分子冒充消防部门领导,以承接营房维修改造、购置消防服饰和装备等名义向社会单位或个人骗取定金。泉州消防郑重声明,消防部门从不以任何名义推销书籍、资料等物品,从不承揽消防工程、推销消防器材,从不开展有偿消防培训,市民朋友一旦接到此类诈骗电话或短信,请立即与消防支队或当地消防大队联系,或拨打110报警。

遇“消防人员”推销产品 请举报!8种诈骗手段须警惕

骗子冒充消防发短信

遇“消防人员”推销产品 请举报!8种诈骗手段须警惕

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在这些诈骗电话中,有冒充领导要求单位采购服饰的:“你好,我是消防支队××领导,根据工作需要,请贵单位到××单位采购消防服饰。”有承接营房维修改造的,短信上这样写道:“××你好,我是消防支队的××,我队训练场改造,要铺水泥地面,我认识的施工队赶工期,你的人脉广些,看能不能给我找个能包工包料施工的。如果有的话,请让老板及时与我联系,因为具体情况领导还等我汇报,后情有补,有时间咱们一起坐坐。”还有骗子直接发来短信称:“我是消防大队教导员××,方便时回个电话,谢谢。”以此来进行诈骗,表示可以代办消防手续等。

泉州市消防支队相关负责人介绍,消防诈骗惯用8种手段:

一、劣质产品 高价推销

一些不法分子出版、盗版了各类消防书籍、图册和音像制品等,以诈骗手段高价推销这些劣质产品。

二、假装检查 收取罚款

不法分子制作可信度强、仿真度高的假证件、假文件,冒充执法人员对单位或场所强行检查,再以场所存在火灾隐患为由,进行“高额罚款”。

三、上门检查 强行推销

伪造并向单位发布“紧急通知”或通过打电话、发短信等形式,对单位进行消防检查,并强制收取资料费、培训费,组织消防培训进行诈骗。

四、发布通知 骗培训费

向单位传真带有消防部门公章的紧急通知文件,要求全市范围内的企业单位进行新的消防安全条例培训,并将培训费存入私人银行账号。

五、免费培训 推销器材

联系单位免费参加消防安全知识讲座,然后拿出一些假冒伪劣或价格高昂的灭火器、防烟面具等器材进行推销牟利。

六、“便衣督察” 上门恐吓

假冒上级消防执法人员,自称“便衣督察”,以恐吓、威胁举报等手段推销消防产品、承接消防工程。

七、电话威胁 推销器材

不法分子自称是消防部门工作人员,强行向各企事业单位推销培训书籍及消防器材,一旦企业提出异议,他们则以消防审批、验收不合格等理由相威胁,迫使被害人就范。

八、假装采购 收取回扣

号称部队有一批物品需要代购或有工程可以承包,以此要求各企事业单位垫付货款、工程款,或者要求从中获取回扣。

精挑细选招好商 南安20个项目计划引资118.9亿元

瞄准建链强链补链目标,精挑细选招好商

南安20个项目苗子 计划引资118.9亿元

本报讯 (记者王宇静 通讯员陈鑫炜 吴泉瑜)泉州市近日启动2020年泉州市产业链招商季行动,各地纷纷响应。为进一步引入“源头活水”,盘活资源,腾笼换鸟,确保招商项目招得准、能落地、可持续,南安日前出台《南安市招商引资工作机制》,从梳理需求入手,建立“项目策划”“招商推介”“对接洽谈”“落地建设”“成效评估”五大流程体系,形成项目全生命周期服务跟踪体系,并创新推出“招商引资工作领导小组‘双组长’(南安市委书记、市长出任组长)评估商议决策机制”。

好机制带来好成效。今年以来,南安在超百个意向投资项目中分批次精选20个产业类、平台类优质项目。目前,20个项目计划投资总额已达118.9亿元。其中,首批12个项目,计划投资87.4亿元;第二批8个项目,计划投资31.5亿元。当前不少项目都已进入“土地挂牌”阶段,根据进度,首批中的金座集团项目、共享智能项目、联东项目、天地汇项目、高时项目、唐姆项目等6个项目预计可在第四季度开工。

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  ——来自制造大省浙江的基因级一线观察

  记者 商意盈 唐弢 郑可意

  当人工智能浪潮席卷全球,制造业正成为新的制造竞争高地。2026年全国两会,业人“打造智能经济新形态”首次写入政府工作报告,工智改变成为未来人工智能应用落地的基因级重要方向。

  记者近日在制造大省浙江多地采访了解到,制造91精选版人工智能正从实验室走向生产线,业人深度嵌入研发设计、工智改变生产制造和企业管理等环节,基因级推动传统制造业发生深刻变化。制造

  人工智能与制造业的业人“双向奔赴”,正在加速到来。工智改变

  人工智能加速制造业深刻重塑

  来到浙江多家企业的基因级车间,记者看到,制造当前人工智能与制造业的业人融合,正从单点试点走向全流程渗透,重构研发、生产、运营、服务等关键环节的怎么下载黄色软件价值创造逻辑,实现效率提升、成本降低、质量优化、场景拓展等多重目标。

  ——推动生产模式发生根本性变革。走进杭州中策橡胶高性能子午胎智能工厂,几十辆自动导向车(AGV)沿着既定路线精准穿梭,机械臂以微米级精度完成轮胎硫化工艺。中策橡胶集团朝阳公司总经理蒋志强表示,AI化车间能够以平均每3.1秒的速度下线一条轮胎,并且不间断地运转,生产效率提升300%,产品不良率降低至0.5%。

  ——实现资源配置的优化升级。“过去,生产流程不透明、库存混乱、设备管理粗放等问题曾长期困扰制造业。”依托自研的免费看的黄色软件全制程数据化管理平台,浙江锐鹰传感技术有限公司在物料采购、库存管理和物流配送等环节的响应速度提升了50%以上。锐鹰IT部门负责人施小虎表示,利用AI技术赋能业务链条,可加速构建一个业务流程透明、生产过程可控、经营结果可测的现代化管理体系。

  ——重构消费与生产的链接方式。如今,越来越多的企业通过AI算法分析用户行为数据,推出个性化定制产品,如服装行业的智能量体定制、家电行业的场景化功能配置。位于浙江嘉兴的麒盛科技股份有限公司,研发构建了睡眠干预算法模型,并以生产的智能床产品作为早筛载体,为消费者提供睡眠质量监测。该公司董事长唐国海表示,AI技术的能免费看黄的软件赋能,正推动制造业企业从产品提供商向方案解决商转变。

  不同类型工厂里的生产图景,清晰指向同一趋势:人工智能正从单个车间的技术应用,演变为影响整个制造体系运行方式的重要力量。

  国际数据公司(IDC)报告显示,中国工业企业的智能体渗透率已经从2024年的9.6%提高到2025年的47.5%。站在历史拐点,工信部明确提出目标:到2027年推广500个“AI+制造”典型应用场景,也标志着中国制造业AI应用正从“单点试点”迈向“全行业普惠”的关键跨越。

  AI入厂“最后一公里”难题待解

  尽管人工智能与制造业的深度融合正快速进入应用部署阶段,但受访的企业家和相关领域专家也表示,从热潮到落地,仍有模型安全、数据壁垒、应用成本、人才供给等“最后一公里”关键痛点需要突破。

  锐鹰科技开发部经理尤焕杰说,当前,有些企业存在“AI焦虑”,麻豆传媒在线免费将AI视为能够解决工业问题的“万能灵药”,“现有的大模型在语义理解和统计关联上表现出色,但在物理规则理解和空间推理等方面仍存在局限,而工业领域生产链条长,涉及的数据和知识复杂,AI有可能产生指令性错误,对生产环节造成不可挽回的系统性风险。”

  另外,AI的匹配度也存在挑战。福瑞泰克(浙江)智能系统股份有限公司总监陈昱说,企业就遇到在实验室环境中训练好的模型,部署到真实、多变的工业场景之后,其性能下降了的情况。这是因为现实数据与训练数据存在差异,这种对特定物理场景的依赖性,导致AI解决方案和制造业流程的匹配度有待完善。

  “数据壁垒”和算力成本影响AI在制造业的部署优化。杭州炽橙数字科技有限公司董事长纪尧华坦言,当前制造商难以规模化应用AI的原因在于其数据基础仍然薄弱。制造企业的生产数据多涉及核心机密与知识产权,跨企业、甚至企业内部不同分公司间的数据共享都存在壁垒。没有高质量数据的获取,就制约了工业AI模型的进一步开发,AI应用也难以得到全局性的优化。

  算力成本同样制约AI技术在制造业的大规模应用。不少受访企业负责人表示,难以承受高昂的算力成本。“我们测算过,如果自建算力服务器,光显卡成本就要1200万元,现在我们只能选择使用公有云服务,但又会产生数据安全和网络延迟等新问题。”施小虎说。

  值得关注的是,AI复合型人才短缺制约融合发展步伐。受访人士表示,我国智能制造人才供给仍存在缺口,高端复合型研发人才短缺,一线技能人才智能化适配度不足,制约了融合发展进程。麒盛科技股份有限公司副总经理曹辉表示,从企业招引情况来看,有的高学历者欠缺工作经验,在设备操作、需求转化等方面存在明显不足;一些懂制造业的技能人才又不太懂AI,难以将业务需求转化为AI应用场景。

  加速构建“人工智能+制造”供给体系

  日前,工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等8部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,以加快推进人工智能技术在制造业融合应用。

  走访过程中,多位受访对象表示人工智能赋能制造业已非选择题,而是必答题,应在战略规划、生态构建、人才培养和治理体系等方面进行系统变革,破解融合堵点,继续保持人工智能赋能制造业的全球领先优势。

  一方面,政府层面要抓试点、打样板、促推广,打造一流的政策支持环境。天能控股集团董事长张天任表示,必须从国家战略层面系统谋划,出台专项政策,支持建设产业集群级人工智能赋能平台,降低技术应用成本,破解中小企业数字化困境,加速人工智能在产业集群中的普及渗透和深度赋能。

  纪尧华等人建议,政府和行业协会应搭建公共服务平台,提供算力、数据、算法等基础资源,降低创新门槛。比如围绕制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库,共同打造行业级“智能体大脑”,共建行业数据标准,推动数据资源高质量供给,为“人工智能+制造”提供核心数据支撑。

  另一方面,要加强对AI复合型人才的培养。曹辉建议,要立足产业实际需求,打破高校、科研院所与企业间的壁垒,深化产教融合、科教融汇,优化人才培养方案,增设人工智能与制造业融合相关课程模块,精准培育既通晓制造业生产流程、又掌握人工智能技术的复合型人才,实现人才培养与产业需求同频对接。

  传化集团董事长徐冠巨说,建设“人工智能+制造”复合型人才培养与认证体系,重点培育懂产业、懂AI的“产业AI架构师”。制定人工智能时代复合型人才能力认定标准,明确“产业AI架构师”的培养方向与评价依据,开展全链条人才培养,加速复合型人才规模化供给。

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