近日，堡垒Epic Games正式公布了《堡垒之夜》（Fortnite）第七章第四赛季"OVERRIDE"的新赛先导预告片，一次性揭晓了新赛季的季预即多个重磅联动内容。先让我们一起来看看预告片吧！告索
在这些联动中，尼克世嘉旗下经典IP《刺猬索尼克》与ATLUS人气JRPG《女神异闻录5》的联动17.c一起免费草联动尤为瞩目，迅速在全球玩家社区中引发热烈讨论。上线《堡垒之夜》新赛季定于2026年8月20日正式上线，堡垒预计持续至11月5日。新赛
《索尼克》联动：碧绿丘陵空降堡垒之夜
世嘉索尼克官方社交媒体账号率先放出联动信号，确认"蓝刺猬"索尼克即将登陆《堡垒之夜》。告索预告视频中，尼克制作组并未直接展示索尼克本体，联动而是上线以游戏中的人气香蕉角色"皮利"（Peely）为主角，让其装备高速能力，堡垒免费禁漫天堂下载在精心复刻的经典关卡"碧绿丘陵"（Green Hill Zone）中全力冲刺——穿过标志性的环形坡道、沿途收集金环，完整还原了索尼克系列最具代表性的跑酷氛围。
据已公开的情报，新赛季地图将新增以碧绿丘陵为主题的兴趣点（POI），同时加入神话级道具"索尼克旋冲"（Sonic Spin Dash），赋予角色超音速冲刺能力，91黄蜜桃大幅提升移动与战术灵活性。此外，官方赛季活动海报中还出现了疑似《俄罗斯方块》（Tetris）下落方块元素以及《古惑狼》（Crash Bandicoot）经典橙色问号箱的线索，暗示更多经典游戏IP将在赛季期间陆续加入。
《女神异闻录5》联动：心之怪盗团跨界登场
在索尼克联动官宣仅数日后，Epic Games又正式宣布与ATLUS达成合作，将《女神异闻录5》引入"OVERRIDE"赛季。91高清本次联动以"Ready to take your heart"为专属主题，核心围绕原作中超高人气的"心之怪盗团"（Phantom Thieves of Hearts）展开。
官方确认，联动将推出限定主题皮肤、专属道具及系列奖励，但具体参战角色阵容尚未完全公开。《女神异闻录5》由ATLUS开发，男生和女生一起差差差的下载自2016年首发以来，系列全球累计销量已突破1300万份，凭借其独特的都市奇幻世界观、极具风格化的视觉设计和深刻的角色塑造，在全球拥有庞大且忠实的粉丝群体。此次心之怪盗团跨界闯入《堡垒之夜》战场，被玩家视为两大IP打破次元壁的一次重磅碰撞。
除《索尼克》与《女神异闻录5》之外，先导预告片还展示了多项联动计划。作为业界公认的"联动狂魔"，《堡垒之夜》近年来已先后与漫威、星球大战、龙珠、守望先锋、权力的游戏等数百个IP展开合作。本次"OVERRIDE"赛季一次性集结多款经典游戏IP，被玩家评价为"情怀拉满"。尤其是《女神异闻录5》的加入，早在2024年初便有内部人士爆料相关合作意向，如今终于尘埃落定，令系列粉丝倍感振奋。
8月20日，"OVERRIDE"赛季将正式拉开帷幕。届时，玩家即可在堡垒之夜的战场上与索尼克一同疾驰，或与心之怪盗团并肩作战。更多联动细节与具体内容，有待Epic Games在赛季开启后逐步揭晓。
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入选中国体操队男团名单 泉州健儿林超攀将出征东京奥运会
体操项目东京奥运会选拔领导小组会议近日在国家体育总局训练局召开，会议决定并公布中国体操队东京奥运会大名单。由泉州体育运动学校输送的运动员林超攀入选男队团体名单，继在里约奥运会上夺得泉州史上首枚奥运奖牌后，将再次出征奥运会。
中国体操队东京奥运会出征名单是根据三次选拔赛的成绩叠加产生的，男子团体四人：肖若腾、邹敬园、孙炜、林超攀（替补：张博恒、邓书弟）；单项选手：刘洋、尤浩（替补：兰星宇、黄明淇、翁浩）。女子团体四人：唐茜靖、芦玉菲、章瑾、欧钰珊；单项选手：范忆琳、管晨辰；女子替补：韦筱圆、刘婷婷、祁琦、罗蕊、何骊澄。
人物名片
林超攀，男，1995年8月27日出生于泉州晋江市陈埭镇。5岁进入泉州体育运动学校（泉州市少体校）训练，师从史波萍教练。3年后进入省体工队，师从林建兴。
2008年入选国家体操队，曾获得世界体操锦标赛男子双杠冠军、男子团体冠军、男子全能亚军、男子团体亚军。 2016年8月，夺得里约奥运会男团铜牌，这也是泉州历史上首枚奥运奖牌。（泉州晚報记者 吴聪伟）
从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算
AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。
过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。
Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：
* AI性能提升最高5倍；
* 语音工作负载延迟降低4.7倍；
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。
Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：
一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。
过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。
值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。
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