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中国科学院自动化研究所2月27日向媒体通报,中国助力该所脑图谱与类脑智能实验室余山研究员团队、团队北京大学心理与认知科学学院毕彦超教授团队最近通过合作研究,新型形成研发出一种新型神经网络框架CATS Net,神经实现实现了类人的网络概念形成、理解和交流,类人理解91视频成人免费下载有望助力人工智能(AI)能像人类一样真正“从无到有”地从感知经验中自发形成概念。概念

本项研究成果的交流AI生成概念图。中国科学院自动化研究所 供图
这一突破当前AI与人脑之间一个关键差别的中国助力重要研究进展,为理解人类的团队概念认知提供了计算模型,也为建立具有类人概念智能的新型形成人工智能系统奠定了坚实基础。其相关成果论文,神经实现近日已在国际专业学术期刊《自然-计算科学》发表。网络
为何研究
合作团队介绍说,类人理解人类智能的概念满禁天堂一个独特能力是能够从感官体验中抽象出概念,从而可以脱离感官体验,直接在概念空间进行思考和交流。一般认为,这种将高维感知“压缩”为低维概念,再由概念“重构”感知的双向过程构成了人类符号化思维的基础,进而支持了语言的产生。
然而,鉴黄师app下载安装当前的AI系统却难以实现这一过程:传统的深度网络往往将知识纠缠在海量的参数中,难以提取出独立的概念;而受到广泛关注的AI大模型则高度依赖人类已有的语言符号进行训练,无法真正“从无到有”地从感知经验中自发形成概念。
有何突破
在本项研究中,合作团队提出并研发的新型神经网络框架,包含概念抽象(CA)模块与任务求解(TS)模块两个核心模块。
在处理视觉任务时,小 进入小 视频大全免费CA模块能够自发地将高维的视觉输入压缩成紧凑的低维“概念向量”。随后,这些概念向量如同开锁的“钥匙”一般,通过分层门控机制产生一系列“开关”信号,可动态调节TS模块的神经网络活动,高效灵活地指导其完成特定的视觉感知任务,从而模拟人类概念的日批app形成和理解。
该新型神经网络系统可根据与环境的互动自主生成大量新概念,并形成自己的概念空间。当不同神经网络所生成的概念空间对齐之后,就可以不用从环境中学习,而是直接通过概念向量在网络间传递知识,实现模拟人类通过语言等符号来交流的过程。
合作团队进一步将 CATS Net自发形成的概念表征与人类的概念空间和神经活动数据进行对比,发现该神经网络自发形成的概念空间与人类语言构成的概念空间有明显的相似性,而且对于这些概念的表征也与人脑内的表征显著相关。
这表明,CATS Net不仅在功能层面模拟了人类的概念认知,也在机制层面揭示了人脑概念形成与理解的计算原理。
意义何在
合作团队表示,CATS Net来源于前额叶启发的情境化信息处理模型,这也提示前额叶和情境化信息处理模型可能在人类概念认知中发挥了核心的作用。本项研究进展,为研发具备人类概念形成与应用能力的下一代智能系统奠定重要基础。
当前,AI大语言模型能力仍受限于人类语言所限定的范畴,赋予他们自主形成新概念的能力有望促进其在更广阔的领域发挥作用,比如从事全新的科学探索。
他们指出,当AI拥有了这种类人概念形成、理解与交流的能力之后,如何确保AI系统与人类的价值对齐,将成为下一步要解决的关键问题。
世中运乒乓球测试赛首日 男、女双打冠军诞生

比赛现场(蔡碰梅 摄)
本报讯 (记者许雅玲)昨日,第18届世界中学生运动会测试赛——中国中学生乒乓球冠军赛在晋江市金井镇福大科教园金龙体育馆正式打响。比赛首日,诞生男子双打、女子双打两个项目金牌。
据了解,比赛第一阶段采用分组单循环赛,第二阶段采用交叉淘汰赛,决出1至8名。其中,第一阶段小组赛采用5局3胜制,第二阶段交叉淘汰赛采用7局4胜制,每局11分制。
经过一天的激烈角逐,北京5中阮钰珊、北京66中邓懿芮获得女子双打冠军;长郡中学曾晖宇和中南附中易佳威获得男子双打冠军。
阮钰珊是安徽人,6岁开始打乒乓球,现在在北京五中读初三,获得的最好成绩是安徽省乒乓球锦标赛女子单打第一。邓懿芮天生散光,为了训练眼睛,从小学习打乒乓球,获得的最好成绩是全国乒乓球八大杯团体赛第一。这次跨校组队参加双打比赛是两人的首次尝试,没想到打出了冠军。“这个场馆设施完善,计分屏高科技感十足,我们体验起来十分舒适。”对于比赛场馆,两人称赞不已。
“既然来了,那就放手一搏。”中南附中易佳威坦言在前两局落后的情况下,他和队友曾晖宇交流了一下,决定放手一搏,最终连扳四局,获得男双冠军。
据了解,本次乒乓球测试赛是世中运正式赛的一次预演,按照正赛的竞赛标准组织比赛。同时,本次测试赛的比赛场地、器材等设施均按照国际比赛的标准进行配置,将为参赛运动员提供高水平的竞技舞台。
文物考古领域再添“泉州宝藏”
两本与泉州文物、考古工作有关的书籍——《泉州文物国保篇》《泉州城考古学术研讨会论文集》本月出版。12日,在2021年文化和自然遗产日福建主会场活动现场,主办方向省、市部分单位进行赠书。
据介绍,《泉州文物国保篇》收录泉州市全国重点文物保护单位共44处。全书涵盖古遗址、古墓葬、古建筑、石窟寺及石刻、近现代重要史迹及代表性建筑等五大类别,由泉州老中青三代文物工作者,历时一年多时间精心编撰而成,共计10万字,收录彩色照片400余幅。值得一提的是,书中附有众多专业的线图和文物拓片,内容翔实、图文并茂,是一本不可多得的泉州国保读本。
《泉州城考古学术研讨会论文集》收录“泉州城考古学术研讨会”参会学者论文32篇,包括泉州城遗址考古发掘研究、泉州历史文化和政治经济相关研究、泉州城遗址出土陶瓷器研究、城市建设与规划历史的相关研究等方面内容。主办方介绍,这些研究有助于深化泉州城遗址相关考古工作,进一步推动我国古代城址考古学研究的发展与繁荣。(泉州晚报记者 蔡紫旻)
2026-09-28 19:56:182分钟阅读阅读 2557
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中国科学院自动化研究所2月27日向媒体通报,中国助力该所脑图谱与类脑智能实验室余山研究员团队、团队北京大学心理与认知科学学院毕彦超教授团队最近通过合作研究,新型形成研发出一种新型神经网络框架CATS Net,神经实现实现了类人的网络概念形成、理解和交流,类人理解91视频成人免费下载有望助力人工智能(AI)能像人类一样真正“从无到有”地从感知经验中自发形成概念。概念

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为何研究
合作团队介绍说,类人理解人类智能的概念满禁天堂一个独特能力是能够从感官体验中抽象出概念,从而可以脱离感官体验,直接在概念空间进行思考和交流。一般认为,这种将高维感知“压缩”为低维概念,再由概念“重构”感知的双向过程构成了人类符号化思维的基础,进而支持了语言的产生。
然而,鉴黄师app下载安装当前的AI系统却难以实现这一过程:传统的深度网络往往将知识纠缠在海量的参数中,难以提取出独立的概念;而受到广泛关注的AI大模型则高度依赖人类已有的语言符号进行训练,无法真正“从无到有”地从感知经验中自发形成概念。
有何突破
在本项研究中,合作团队提出并研发的新型神经网络框架,包含概念抽象(CA)模块与任务求解(TS)模块两个核心模块。
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该新型神经网络系统可根据与环境的互动自主生成大量新概念,并形成自己的概念空间。当不同神经网络所生成的概念空间对齐之后,就可以不用从环境中学习,而是直接通过概念向量在网络间传递知识,实现模拟人类通过语言等符号来交流的过程。
合作团队进一步将 CATS Net自发形成的概念表征与人类的概念空间和神经活动数据进行对比,发现该神经网络自发形成的概念空间与人类语言构成的概念空间有明显的相似性,而且对于这些概念的表征也与人脑内的表征显著相关。
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