AI笔记使用技巧，进阶必看进阶必看其实“AI笔记”这件事，笔记我一开始是使用抗拒的。总觉得机器记的技巧笔记冷冰冰的，没有灵魂。进阶必看但用了一年多，笔记
九一看片下载真香。使用今天把我的技巧经验掏出来聊聊，不是进阶必看那种“AI帮你自动整理笔记”的营销号话术，是笔记实打实踩过坑之后的东西。先搞清楚AI笔记到底解决什么问题很多人用AI记笔记，使用就是技巧把聊天记录截图丢进去，然后让AI“总结一下”。进阶必看这没错，笔记但太浅了。使用AI笔记真正该解决的问题是三个：信息太乱：微信收藏、网页剪藏、随手拍的照片、开会录音，全都堆在同一个“收件箱”里，要用的时候翻半天。笔记之间没联系：今天记了“如何做用户访谈”，明天记了“OKR制定方法”，它们本来应该关联，但用传统文件夹就割裂了。记过就忘：记了三百条笔记，
18馃崙馃崋馃尳真正用起来的不超过十条。AI可以帮你定期“唤醒”那些快被遗忘的内容。我的核心思路就一句话：AI负责整理和连接，人负责输入和决策。千万别把AI当打字机，让它把你的语音变成文字，然后就没然后了。也别让它全权替你判断，它还没那个本事。三个基础习惯，比工具更重要不管用什么软件，这几个习惯先养成。习惯一：先有原始记录，再让AI加工。别直接对着AI说“帮我把《思考快与慢》的核心观点做成笔记”，AI会给你一本正经地编。正确做法是：先存下你划线的那几段文字，或者拍下书页，或者录下你突然冒出来的想法。哪怕是一段语音、一张乱糟糟的照片，都行。原始素材越具体，AI加工出来越靠谱。习惯二：给AI一个“人设”和“上下文”。
17免费版网站入口百度下载同样一段会议记录，你让AI“提取待办事项”和让AI“站在产品经理角度提炼用户痛点”，得到的结果完全不一样。所以每次提问前，先交代背景。比如：“这是一次关于新功能上线的讨论记录。请忽略寒暄，提取所有明确提到的下一步动作，包括负责人和时间节点，用列表输出。”习惯三：明确输出格式。“帮我整理一下”这种话，AI只会给你一段四平八稳的散文。但如果你说“整理成表格，第一列是问题，第二列是解决方案”，它就立刻明白该干嘛。格式越具体，AI越能给你能直接用的东西。怎么写提示词，AI才听得懂？费曼写作法讲“用简单的语言说清楚”，对AI也一样。你不需要懂什么复杂术语，就按这个公式来：情境 + 任务 + 要求 + 格式举个例子，我每周会记几段“运营反思”。
麻花观看完整版百度云以前我会写：“分析一下这周公众号数据为什么不好。”AI只能泛泛而谈。现在我会写：“我这周发了5篇文章，阅读量最高的是第2篇，有800，最低的第4篇只有120。前一篇讲的是职场沟通技巧，后一篇讲的是工具软件测评。请帮我对比这两篇的标题、开头段、配图风格，推测数据差异的原因，并给出下周三篇文章的选题建议。输出分点列表。”你看，这样就很有用，AI能真的帮到你。用AI做笔记的5个进阶场景场景一：碎片信息转知识卡片刷到一篇好文章，复制几段关键内容，丢给AI说：“把这几点改写成一张闪卡，正面是问题，背面是答案。”然后放进你的笔记软件里。以后复习的时候，直接打开闪卡，
久久大香不用再翻原文。这是我最常用的功能，没有之一。场景二：给笔记生成关键词和反向链接obsidian或者Notion里都有双链，但是手动维护太累。我一般每写完一篇长笔记，就复制全文给AI说：“提取5-8个关键词，并建议5篇相关笔记的标题。”然后我把这些标题用双链 [[ ]] 写上。神奇的是，很多我自己都没意识到的联系，AI会指出来。场景三：用AI做费曼复习测试记笔记的最终目的是内化。我每周末都会让AI根据我这一周的笔记生成一份“自测题”。比如：“根据我本周所有笔记内容，出10道选择题，再出5道开放性问题。不要给我答案，我答完你再批改。”这是费曼技巧的变形——如果你能通过AI的问答把概念讲清楚，说明你真的懂了。AI还可以扮演一个“什么都不懂的小白”，让你给它解释某个概念，如果它（在你看来）回应得很机械，说明你笔记里漏了关键前提。场景四：跨笔记问答以前我总怕漏记东西，后来发现AI最厉害的是“找东西”。比如我三个月前记过一条关于“如何做竞品分析”的笔记，现在只记得里面提到过“波特五力”，但忘了在哪。直接问AI：“在我的笔记库里搜索‘波特五力’，返回相关笔记的标题和那段原文。”一般都找得到，前提是你得允许AI索引你的笔记（本地AI或官方API都行，注意隐私）。场景五：把对话变成结构化笔记你跟同事聊天、开脑暴会、甚至和AI自己对话聊出点灵感，事后经常只剩聊天记录。我会把关键对话复制出来，让AI“整理成会议纪要/决策记录/灵感库”三种模板。这样就不怕“我们上次不是聊过吗”的尴尬了。一个我常用的模板（可以直接抄）下面这个小表是我日常用的，放在笔记软件的最上面，每次记笔记前扫一眼。场景我给AI的提示词模板输出内容速读文章“提取以下文本的核心观点，用3句话概括，再用列表列出支撑论据。保留所有专有名词和数字。”简洁摘要+论据清单会议纪要“忽略客套，列出：1) 决定的下一步行动；2) 负责人和截止日期；3) 待澄清的问题。用表格输出。”行动表格想法捕捉“把这段口头描述改写为一条清晰的笔记，包含背景、我的想法、一个行动问题。”结构化笔记周回顾“从本周所有笔记中，找出3个反复出现的主题，并指出我可能忽略的机会点。”周报式回顾小心AI的“一本正经胡说八道”必须说，AI生成笔记最坑的一点就是幻觉。尤其是当它没有足够上下文时，会编造一些不存在的数据、书名、引用。我在用AI读论文笔记时，它居然给我说某篇论文的结论是“多吃巧克力提高智商”，原论文根本不是这样。所以我的对策是：所有AI生成的内容，在旁边加一个标记，比如 ??AI 或者用颜色区分，以后查看时提醒自己“这部分需要核对”。涉及具体数字、引语、法律条文、医学建议的内容，永远以原始来源为准。AI只负责帮我把原始来源里的关键词提取出来，不能替原文下结论。定期清理AI生成的错误内容。我会每个月翻一次AI批量生成的笔记，把那些看起来“太顺”但经不起推敲的段落删掉或修正。别心疼，错误的笔记比没有笔记更害人。我的日常笔记工作流我目前的流程很简单，四个步骤。收集：所有东西先丢进一个叫“收件箱”的笔记里。微信转发、拍照、录音，通通进收件箱，不分类。这一步不经过AI，因为AI还没法判断你为什么要存它。清洗：每天早上花10分钟，把收件箱里的每条内容过一遍手，删掉没用的，留下一两条真正有价值的。然后让AI根据我前一天设定好的模板，生成结构化笔记。连接：我会强迫自己做一件事——每次新建笔记时，让AI帮我找出3条已有笔记并关联。这个习惯逼着我建立知识网络，而不是一座座孤岛。回顾：每周日晚上，让AI做一次周回顾，同时给我出几道复习题。周末早起顺手做掉，比刷手机强。这套流程大概每天消耗我20分钟，但收获是以前记笔记的十倍。其实核心不是AI多厉害，而是它把“整理”这个最烦人的活接走了，让我有时间去思考“这条笔记真的重要吗”。最后说点工具选择的小建议工具真的不是万能的。我用过Notion的AI、也用过obsidian装插件，还试过一些专门的AI笔记APP。说实话，每个都有优点，也有膈应人的地方。比如Notion什么都好，就是慢；obsidian自由度高，但调试插件本身就要花时间；一些云端AI笔记方便，但隐私性让我不放心。我现在是Obsidian + 本地AI插件为主，偶尔用手机自带的录音转文字软件做收集。原因很简单——我不想让我的所有想法都跑到别人的服务器上去，而且本地AI可以处理我的旧笔记库。如果你不在乎隐私，那用Notion AI或者别的也都行。我的建议是：别为了换工具而换工具。先把我上面说的习惯和工作流跑起来，用你最熟悉的备忘录都行。等你觉得“这个功能确实需要”，再升级工具也不迟。工具永远是为流程服务的，反过来就本末倒置了。对了，说到AI笔记，我最近还试了把语音日记丢给AI让它提炼本周情绪变化。有点意思，但那个话题改天再聊。记笔记这件事，说到底还是让自己过得更清楚一点。你的笔记里有没有什么特别难搞的痛点？也许下次可以试着让AI帮你把那个痛点找出来。
泉州：消防支队62名消防员增援江西抗洪前线
闽南网7月15日讯（闽南网记者 尤燕姿 通讯员 许振塔 吴文霞）7月13日14时25分，根据国家防总、应急管理部统一部署，按照应急管理部消防救援局指令，福建省消防救援总队抗洪抢险增援前置力量260人、47辆消防车、26艘舟艇从南平赶赴江西增援。
记者从泉州消防部门获悉，泉州市消防救援支队共出动62人、12辆消防车、6艘冲锋舟。
当晚，泉州消防指战员在江西上饶市余干县体育场集结点进行营地搭建，并做好救援准备。
消防员在抗洪一线
消防员在抗洪一线
14日，福建省消防救援总队抗洪抢险预置力量泉州支队编队接到命令，对江西省余干县枫港乡枫富联圩大坝渗水处进行加固作业。当日中午12时许，62名消防指战员赶到堤坝处，顶着35℃的高温，马不停蹄的将沙石装袋，接力到渗水处填堵加固。渴就喝水解渴，累了就直接坐在地上休息……直至傍晚6时许，渗水处成功被堵上。火热热的天，晒得火辣辣的脸，彰显的是消防指战员火红红的心。
消防员在抗洪一线
消防员在抗洪一线
整治网络传销违法行为 泉州探索推进微商传销项目治理
原标题： 整治网络传销违法行为 泉州探索推进微商传销项目治理
（记者林铭珊）记者昨日从市扫黑办获悉，扫黑除恶专项斗争开展以来，市市场监管局加大重点行业治乱力度，将影响社会稳定、扰乱经济秩序、危害群众人身财产安全的网络传销行为列入治乱重点项目，有力开展网络传销的监测分析和防范打击工作，积极预防遏制本地原发性网络传销行为，高效服务全国系统打传维稳扫黑除恶大局。
多要素保障，建设数据融合的技术支撑体系。与两家知名网络安全行业龙头企业签订战略合作协议，探索建设网络传销监测查处技术支撑体系，并与微信安全技术团队合作，探索推进微商传销项目合作治理。建成电子数据取证分析实验室和“中证司法鉴定中心工商管理工作站”，规范电子取证程序，提高取证效率。
多维度探索，建立科学灵敏的监测分析机制。建立集中监测和分级监测、全范围普查和监督抽查、定向和不定向、自动化监测和人工分析相结合的网络市场监测分析制度。对各门户网站、第三方交易平台等主流网络载体发布的网络传销案件信息、宣传报道、网民评论等舆情进行动态监测和靶向分析，2018年监测超过50万条涉传网络信息。其中贵州省市场监管部门根据泉州报告，连续查处“爱某某”“某某宝”等网络传销大案，罚没款合计近284万元，相关犯罪嫌疑人还被移交追究刑责。
多方位运作，构建协同高效的综合治理体系。密切关注和分析研判新经济新业态，对发展模式可能触碰传销红线的网络市场主体纳入重点关注名单。联合公安部门，线上线下联动，2018年，该局摸排22条传销涉黑涉恶线索移交市扫黑办，各级市场监管部门还协同配合公安部门成功查获“云联惠”“明人集团”等多个传销窝点。加强系统内各业务条线及系统外各信用管理部门的协作配合，对涉传主体实施信用联合惩戒。
