湖人篮球运营总裁佩林卡在休赛期为球队阵容进行了一场大胆的湖人换血改造。随着上赛季轮换阵容中多数球员离队，休赛格莱姆斯、佩林塞克斯顿和桑德罗·马穆克拉什维利等新鲜血液加入，卡操球迷对这位管理层的否赢樱花视频黄版看法正在经历新一轮的审视与讨论。

在众多引援中，得球天天色图片最引人注目的迷信操作当属交易来沃克·凯斯勒。这被视为湖人在东契奇时代首次配备了一名顶级前场球员，湖人换血直接填补了阵容长期存在的休赛内线空缺。与此同时，佩林球队也展现出了保留核心资产的卡操决心，成功与奥斯汀·里夫斯完成了续约。否赢这一连串动作，得球天津市委书记陈强简历让湖人队在送别詹姆斯之后，迷信实现了阵容的湖人换血年轻化，并保留了球队的第二进攻选择。

然而，天海翼图并非所有运作都得到了球迷的绝对认可。球队失去了詹姆斯、八村塁和卢克·肯纳德等关键即战力，且目前仍缺乏一名首发级别的天狼影视大全强力前锋。据报道，湖人队仍在积极寻求补强，希望再增加一名大个子球员，但在选秀权资产所剩无几的背景下，管理层若想通过交易进一步优化阵容，面临的难度不言而喻。

本期SB Nation球迷反应调查正是围绕这一话题展开，邀请最资深的湖人球迷分享他们的判断。选项被清晰地分为三派：如果你对球队能从詹姆斯时代如此顺利地过渡感到意外并满意，那么你对佩林卡的看法大概率已经改善；如果你原本就看好或看低他，这些操作不过是预期之内，你的观点或许保持不变；而如果你对失去多名球员且大前锋位置依然薄弱感到失望，你对他的评价则可能已经恶化。在大部分夏季运作尘埃落定之际，这个由多笔签约堆积而成的新阵容究竟是成是败，在没有正式比赛检验前，一切都还停留于纸面上的推测与直觉。

春节期间非泉州籍在泉务工人员可免费游清源山

好消息，今年春节期间，留在泉州过年的所有非泉州籍在泉务工人员，均可免费到清源山游玩。

为了确保留泉过年的所有非泉州籍在泉务工人员能够感受到第二故乡的热情，今年春节期间，清源山对他们免费开放。本次“外来务工人员免费游清源山”活动自2021年2月7日（农历十二月廿六）起，至2021年2月27日（农历正月十六）结束，具体为每天上午9时至下午4时30分。

泉州清源山管委会相关负责人介绍，所有在泉务工的非泉州籍人员均可参加本次免费游活动。各用人单位可依托工会集体组织来泉务工人员开展免费游清源山活动（人员数大于30人，须提前与景区进行沟通预约），也可由来泉务工人员自由组合，凭相关证件免费游。

免费入园地点为：泉州清源山主景区、灵山圣墓景区。

免费入园流程为：参与活动的在泉务工非泉州籍人员，须提供本人身份证及工会会员证、工会介绍信(介绍信须注明免费游人员的姓名及其身份证号码)或出示泉州地区社保缴交证明（打开“闽政通APP”点击“我的”，点击“五险一金”进行查询），到清源山“外来务工人员免费游清源山接待处”领取免费入园券进入景区。持有免费入园券人员，请保留票根，以便接受景区工作人员查验，免费入园券仅限当日有效。

免费入园券领取地点为：主景区统一在清源山游客中心咨询台登记领取；圣墓景区在圣墓游客中心内登记领取。

该负责人提醒：活动期间，免费入园券仅限登记领取人本人使用。接受景区工作人员验票时，持票人需出示相对应的身份证。疫情防控期间，所有人员请提前通过清源山风景区微信公众号、泉州市智慧旅游云平台，填写个人信息或者拨打景区电话登记个人信息预约；所有人员请自觉服从景区统一管理及相关疫情防控规定，自觉佩戴口罩，配合测量体温，出示八闽健康码，按“一米线”距离有序排队；游览期间，请注意爱护景区内所有景物和设施，做到文明安全游览。在游览期间如有疑问可拨打0595-22777675咨询。（陈祥木 陈明华 何晨琦）

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。