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《共鸣:瘟疫传说传承》公开全新故事预告片及独家幕后内容

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5月10日,原生支持由摩尔线程与SGLang社区联合主办的从代产“MUSA开源技术沙龙|SGLang × MUSA Meetup”在北京成功举行。

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本次Meetup不仅集结了SGLang核心开发成员,码合满落幕国并邀请到TileLang、社区生态时代Triton、共聚Mooncake等开源社区的开源黄色,91顶尖技术专家,吸引了近百位前沿开发者到场参与。进入各方围绕大模型推理引擎、原生支持算子编译、从代产工程优化与生态共建等核心议题,码合满落幕国展开了一场高密度、社区生态时代深层次的共聚技术交流。

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作为MUSA后端正式合入SGLang主线后的开源首场线下技术活动,此次Meetup集中展现了摩尔线程在推动国产GPU深度融入全球主流开源框架、进入加速AI软件栈生态共建方面取得的原生支持里程碑成果。基于这一官方支持体系,开发者在使用SGLang运行大语言模型及多模态推理任务时,已可直接调用摩尔线程全功能GPU,无需依赖第三方适配层,爱液最新网址国产算力与国际主流推理框架的协同由此迈入“原生支持”的新阶段。

立足通用计算,以MUSA开放架构拥抱开源生态

摩尔线程CTO张钰勃在开场致辞中,深度阐释了MUSA(Meta-computing Unified System Architecture)统一系统架构的核心设计理念。他强调,摩尔线程始终坚持“通用计算”的初衷,以真正通用及高度统一的底层计算平台,支撑从物理世界仿真、数字孪生到具身智能的未来技术演进,不为创新设限;同时,通过全产品线“统一”的指令集与架构标准,确保软件生态能够持续沉淀与积累。

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针对开发者最为关心的生态迁移体验,张钰勃表示:“摩尔线程秉持开放的态度,MUSA在接口设计上最大程度复用了开发者熟悉的GPU编程习惯。我们不希望独立创造一套封闭的生态,而是以零学习成本,全面融入现有的蜜桃A V在线繁荣生态。”基于这一开放理念,他指出,此次MUSA获得SGLang官方支持,正是摩尔线程拥抱开源社区的关键一步。未来,摩尔线程将与广大开发者并肩前行,持续在框架底层创新上贡献更多核心力量。

技术分享:从推理框架到算子内核,共探国产GPU落地路径

技术分享环节,SGLang、Triton、TileLang及Mooncake社区的核心专家围绕推理框架、算子编译与训推系统等议题,带来了五场深度技术分享。

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▼ 解析演进路线,SGLang以创新架构挑战大模型推理极限

SGLang核心开发成员Xiaoyu Zhang(BBuf)重点解析了框架的关键演进:支撑DeepSeek-V4等模型的Prefill-Decode分离架构与分层缓存机制,以及Zero?overhead Speculative Decoding带来的推测解码效率跃升。在算子层,菠萝视频,官网原有的sgl?kernel包因体积膨胀(超1.5GB)已逐步迁移至全新的Jit?kernel体系,基于TVM?FFI实现按需编译,大幅提升开发与发版效率。同时,SGLang积极引入Vibe Coding实践,利用AI Agent自动完成了超60项性能分析与调优任务。发布2026年Q2 Roadmap时,他明确表示摩尔线程MUSA已正式纳入SGLang硬件适配核心阵列,未来双方将深化原生算子支持,共同推动顶级推理框架与国产算力底座的“原生”级融合。

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▼ 打通原生生态,MUSA释放主流模型“开箱即用”算力

摩尔线程Contributor ROCKSTAR分享了SGLang在MUSA平台上的优化与工程落地实践。他重点介绍了实现快速兼容的关键——torchada适配层,通过一次import torchada即可让开发者现有CUDA代码无缝运行在摩尔线程GPU上,大幅降低适配与维护成本。在算子层面,摩尔线程开源的 MATE(MUSA AI Tensor Engine)算子库提供了高性能Attention与GEMM算子,已对接 FlashAttention、金曼天堂下载FlashMLA、DeepGEMM等主流接口。目前,基于MUSA的SGLang已支持DeepSeek、Qwen、GLM等主流大模型及Wan、LTX等视频生成模型,在MTT S5000等硬件上实现真正的“开箱即用”与无缝加速,显著降低了开发者的算力迁移门槛。截至5月12日,摩尔线程在SGLang主线累计提交47个PR,其中41个已合入,完成了从环境构建到分布式推理的全链路打通,为开源生态持续贡献了扎实的工程能力。

SGLang × MUSA Roadmap地址:

https://github.com/sgl-project/sglang/issues/16565

SGLang安装文档

https://docs.sglang.io/docs/hardware-platforms/mthreads_gpu

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▼ 攻克关键算子优化,Triton助力构建跨芯片统一软件栈

北京智源人工智能研究院AI编译器研究员肖航的演讲聚焦于大模型Triton关键算子的优化及其在MUSA平台上的深度适配。他介绍了旨在打通多种AI芯片的统一开源软件栈FlagOS,其FlagGEMs算子库已涵盖超497个算子,并依托FlagTree编译器与Triton-TLE语言扩展,实现了跨芯片的高性能算子生成。通过融化、量化等方式加速Fused MoE和FP8 GEMM等算子性能4倍以上。在DeepSeek-V4的Day0适配中,通过摩尔线程专用的张量加速引擎与FlagOSTune调优方案,TTFT时延降低56.7%,吞吐量提升65.7%。这种跨芯片的统一抽象与优化机制,正为摩尔线程等国产GPU构建起更加丰富、高效的算力应用生态。

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▼ 破解硬件依赖,TileLang以极简抽象重塑算子开发范式

TileLang Maintainer唐正举深入探讨了作为Tile级领域特定编程语言(DSL),TileLang在化解算子硬件依赖与性能调优上的核心优势。通过对计算与数据搬运基本单元(Tile)的显式控制,开发者能以极简代码实现极致性能——例如用约50行代码写出比肩FlashAttention专家库的kernel,在Attention?Sinks等算子上更获得20倍以上加速。TileLang提供Beginner、Developer、Expert三种编程模式,兼顾上手简易与深度调优;DeepSeek-V4已在训练中原生采用其编写核心kernel,达到硬件峰值性能。作为开源近一年即斩获超6000星的热门社区,TileLang正与MUSA生态深度联调,共同构建适配摩尔线程全功能GPU的高性能算子库。未来,Tile?AI社区还将围绕分布式算子编程、自动调度等新项目发力,持续赋能AI算力演进。

TileLang-MUSA开源地址:

https://github.com/tile-ai/tilelang-musa

TileKernels算子库开源地址:

https://github.com/tile-ai/tilelang-musa/tree/main/tilekernels

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▼ 践行极致解耦,Mooncake训推一体系统在国产GPU的高效实践

Mooncake Contributor马腾分享了Mooncake与SGLang深度结合的技术演进。其核心传输引擎(Transfer Engine)充分利用零拷贝RDMA与多协议支持,实现高吞吐与超低延迟;KV Cache Store将GPU显存、DRAM、SSD等异构存储统一池化,显著降低长上下文推理成本。在弹性EP架构中,Mooncake支持故障节点动态摘除与Expert映射调整,大幅提升集群容错能力;在RL权重更新场景,通过P2P传输将同步时间从53秒压缩至7.2秒。目前,摩尔线程已作为Mooncake项目的核心Maintainer之一,深度参与多节点通信协议等关键特性共建。这一系列工程创新,正将Mooncake打造为现代AI生产与部署软件栈的关键一环。

圆桌讨论:SGLang+MUSA 生态共建与工程化破局

在圆桌对话环节,摩尔线程软件副总裁杨上山担任主持人,与Xiaoyu Zhang(BBuf)、ROCKSTAR、肖航、唐正举及马腾五位技术专家同台,围绕“SGLang + MUSA生态共建与工程化破局”展开深度探讨。

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面对开源技术创新提速与国产多硬件生态复杂度加剧的双重挑战,嘉宾们从框架、算子、通信到系统架构逐一破题:BBuf呼吁框架层建立更干净的硬件抽象,避免侵入式修改;R0CKSTAR分享了MUSA在兼容CUDA生态过程中“接口兼容、底层创新”的关键路径;肖航结合Triton及TLE扩展,探讨了可编程性与极致性能之间的再平衡策略;唐正举强调TileLang的Tile抽象可作为连接模型、算子和硬件的统一纽带,助力国产芯片全链路形成合力;马腾则从系统视角指出,最佳实践的沉淀与端到端场景验证是生态繁荣的关键。嘉宾们一致认为,未来12个月应优先建立跨层级的统一抽象边界、标准化适配接口与共享的基准测试体系,以开放协作替代重复适配,共同推动国产AI软硬件生态的协同突破。

结语

此次“SGLang × MUSA Meetup”的成功举办,标志着MUSA后端合入SGLang主线后,国产GPU与全球顶级推理框架的协同从“代码共建”迈向“生态共聚”。

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通过与SGLang、TileLang、Triton、Mooncake等开源社区的紧密协作,摩尔线程不仅推动了MUSA平台与主流AI框架的深度适配,更以实际行动赋能开发者,持续助力国产算力与全球开源生态的深度融合,加速AI应用的创新与落地。从一行行代码的提交合入,到如今线下社区的深度共聚,摩尔线程正携手顶尖开源力量,持续夯实国产GPU软件栈底座,与广大开发者并肩前行。

泉州部分县(市、区)小学初中招生政策出台

日前,丰泽区发布2022年小学招生工作意见。今年小学招生工作总体延续2021年招生办法,仍坚持“划片招生,就近入学”的原则,略有调整。

与去年相比,丰泽区小学招生政策主要有以下几点变化:

一是首次向社会发出2023年将试行“单校片区”与“多校片区”相结合招生改革的预告。根据市教育局文件精神,为了遏制中心市区炒作“学区房”现象,促进教育均衡,丰泽区在今年招生文件中对试行“多校片区”进行预告,2023年起拟在泉秀和华大等街道试行并逐步推广。

二是本区户籍开始执行同一套住房“三年、六年一个学位”和产权比例的限制。根据2021年招生文件预告,今年丰泽区区属公办小学招生服务区域开始执行同一套住房每三年只能有一位适龄儿童在该校入学(同一户主,子女多于一个的家庭除外),对学位紧缺的预警学校实行“六年一个学位”的限制。同时对2021年3月1日以后(包括3月1日)新购房落户的实行住房产权比例的限制。

三是对随迁适龄子女的入学要求有调整,录取方式有变化。按照今年有关文件要求,丰泽区随迁子女入学“两证”的时限,从去年的18个月的时限调为6个月(即签发日期为2022年3月1日前,且在有效期内);“四区人员”随迁子女入学租房合同签订时间从要求18个月调为6个月(即2022年3月1日前),参与丰泽区社保时间6个月与2021年保持一样。2022年丰泽区随迁子女的招生根据2021年招生预告,结合今年对证件要求的调整,为了体现公平与平稳过渡,实行分批次录取,保证符合招生要求的随迁子女应收尽收。

四是调整民办小学招生数量,做到两个“只减不增”。今年四所区属民办小学严格执行市教育局关于民办小学招生计划数“只减不增”和民办小学在校生数量“只减不增”的精神,今年民办招生数在2021年招生计划数的基础上各减少5%以上。

五是新增四所预警学校。2021年根据学校学位供给情况,丰泽区已有3所学校发布招生预警,今年丰泽区实验小学(东涂校区)、丰泽区第三实验小学(淮云校区)、丰泽区泉秀实验小学(原丰泽区第三中心小学)、丰泽区丰盛实验小学(原丰泽区第二中心小学)四所学校户籍人口剧增,学位缺口大,各校于2月底向社会发出招生预警。

六是高层次人才照顾对象第四、第五层次照顾入学更加细化。第四层次人才,可安排其子女在人才工作单位或居住地(须有房产)所在区属义务教育阶段优质学校就读;第五层次人才,其子女由区教育局妥善安排到条件较好的学校就读。

七是对港、澳居民适龄儿童的入学由三类改为两类,视同本地户籍统筹安排入学。

八是取消报名时需提供学前教育证明材料和预防接种证等辅助性证明材料。

小学招生程序和时间:6月20日,各小学向社会发出招生通告。7月5日—7月6日,各小学接受服务片区内户籍适龄儿童报名登记。7月6日—7月8日,相关小学接受随迁适龄子女申请入学登记。香港、澳门、台湾、华侨和外籍适龄儿童报名登记。6月25日—7月1日,欲就读民办小学的网上报名,7月14日—7月15日,电脑摇号录取、公布民办小学录取名单。

南安初中招生政策

公办初中服务片区户籍迁入时间有变

泉州网5月9日讯 (记者曾聪虹)日前,南安发布2022年普通初中招生工作意见,实行公办、民办学校实行同步招生,免试入学。

南安公办中学按照“划片招生,就近入学”的原则,组织具有学校招生服务区域内户籍的小学毕业生就近免试入学;统筹安排符合招生政策性照顾对象子女及居住在南安的外来务工人员随迁子女进入初中学校就读。民办初中学校实行“免试入学”,原则上在县域范围内招生,当报名人数超过招生计划,由市教育局采取电脑随机派位方式招生。报名未被民办初中学校录取的学生转入参与公办初中学校招生。

公办初中学校招生范围:第一批为具有招生服务区域户籍的小学毕业生和政策性照顾对象;第二批为学籍在中学招生服务区域内小学,且父母在学校招生服务区域内务工的外来务工人员随迁子女。2022年因受疫情影响,学生户籍迁入时间界限调整为5月1日(原来是4月1日)。2023年起,学生户籍迁入时间界限恢复为当年4月1日。6月10日前,服务区域内各小学组织小学毕业生报名(双多胞胎子女需捆绑派位的提交申请)。

民办初中学校各批次招生实行统一网上报名。家长应于5月23—24日到指定地点提交审核材料,经审核通过后,方可于5月25日8:30至28日18:00登录泉州市义务教育招生信息管理平台(网址:http://czxt.qzzk.cn)进行报名。民办初中录取依序分两批进行:提前批面向本校小学部毕业生招生,第一批面向南安市招生。

安溪小学初中招生政策

坚持“划片招生,就近入学”原则

泉州网5月9日讯 (记者曾聪虹)日前,安溪陆续发布2022年小学、普通初中招生工作意见,坚持“划片招生,就近入学”的原则。

小学5月17日开始网上报名

安溪县今年小学招生方案总体上保持稳定。按照“就近入学”原则,城区学校位置就近划分相应招生片区,适龄儿童在其户籍或住房产权所在地的学校就近入学。城区各小学按以下五个批次先后顺序依次安排符合条件的适龄儿童就读。

第一批次:2021年3月1日前(不含3月1日)在学校招生片区内落户或有住房产权,或原住民家庭的适龄儿童。其中,申请就读实验小学、沼涛实小的适龄儿童,若其家庭系招生片区内无住房产权家庭,则其父母户籍应在2013年6月20日前落户在学校招生片区,且该适龄儿童户籍系出生申报或补报往年出生。户籍在2013年6月20日后至2021年3月1日前迁入的,需同时在学校招生片区内有住房产权。

第二批次:2021年3月1日后(含3月1日,下同)在学校招生片区内落户且有住房产权家庭的适龄儿童。其中,2021年3月1日以后新购房的,适龄儿童的父母(或祖父母、外祖父母)拥有该住房产权比例应超过50%(不含50%,产权证或不动产登记证上未注明共有产权人产权比例的,视为平均分配,下同)。

第三批次:2021年3月1日后,在学校招生片区内有住房产权但户籍未迁入学校招生片区的适龄儿童。

第四批次:2021年3月1日后,在学校招生片区内落户但无住房产权家庭的适龄儿童。

第五批次:外来务工人员适龄随迁子女。

符合城区小学招生条件的适龄儿童,家长可根据自身实际情况选择网上申请报名(进入“安溪县教育局”微信公众号报名),或到片区小学现场申请报名两种方式进行。5月15日,各小学向社会发出招生通告;5月17日—27日,由学生家长进行网上报名;5月28日至29日,未进行网上报名或网上报名没成功的学生到城区各小学现场报名;7月5日前,各小学公布一年级新生名单。

公办初中招生分五个批次

安溪县今年初中招生方案基本保持稳定,部分招生办法作适当调整。城区各公办中学按以下五个批次先后顺序依次安排符合条件的小学毕业生就读。

第一批次:2021年3月1日前(不含3月1日)在学校招生片区内落户或有住房产权,或原住民家庭的小学毕业生。其中,安溪一中初中部和凤城中学初一年招生采用电脑派位方式进行,申请就读对象若系招生片区内无住房产权家庭,则其户籍需在2020年8月31日前落户在凤城中学招生片区。申请就读铭选中学初一年者,若系招生片区内无住房产权家庭,则其户籍需在2014年12月31日前落户在学校招生片区。

第二批次:2021年3月1日后(含3月1日)在学校招生片区内落户且有住房产权家庭的小学毕业生。其中,2021年3月1日以后新购房者,申请对象的父母(或祖父母、外祖父母)拥有该住房产权比例应超过50%(不含50%)。

第三批次:2021年3月1日后,在学校招生片区内有住房产权但户籍未迁入学校招生片区的小学毕业生。

第四批次:2021年3月1日后,在学校招生片区内落户但无住房产权家庭的本学年度城区对应片区小学毕业生。

第五批次:外来务工人员随迁子女中的本学年度城区对应片区小学毕业生。

符合城区中学初一年招生条件的全县小学毕业生,家长可根据自身实际情况选择网上申请报名或在现就读小学现场申请报名两种方式进行。5月23日—27日,学校组织小学毕业生通过“安溪县教育局”公众号进行网上报名;6月9日—10日,未进行网上报名或网上报名没成功的学生到现就读小学现场报名。

今年该县民办初中校恒兴中学初一年新生录取办法采用电脑随机派位确定就读对象,电脑随机派位录取,由泉州市教育局牵头组织。学生和家长要及时登录“泉州市义务教育招生信息管理平台”自主申报(报名时间:5月25日8:30至5月28日18:00)。(泉州晚报记者 曾聪虹 通讯员 蔡国清)

阿里郎亮相音乐先锋榜 斩获两项大奖

 

大众网娱乐 5月11日“音乐先锋榜三十一载荣耀盛典”颁奖活动在广州国际体育演艺中心隆重举行。此次盛典汇集了各路实力音乐人,大家齐聚一堂,星光闪耀。阿里郎组合几位成员当天亮相现场,凭借《隔壁泰山》一举斩获了2018先锋金曲奖以及29家电台联颁杰出组合奖两项重量级大奖。阿里郎也在现场为大家演唱了获奖歌曲《隔壁泰山》,欢快的旋律点燃了现场气氛,这也是他们非凡创作力的又一次爆发。 

2018年6月发行的《隔壁泰山》以独特的风格和魔性的旋律在短时间内迅速席卷全网,很多人戏称它为“洗脑神曲”,网友纷纷模仿,所到之处都能听到人们的哼唱。阿里郎用一首原创作品再次证明了他们的实力,尽管经历了成员的变动,但他们依旧不改最初的模样,每一次创作都怀着一颗赤诚的音乐之心,音乐是他们和世界的一场对话,他们用这样的方式追逐梦想,放飞青春。 

重新出发的阿里郎组合秉承着极力打造高品质的快乐音乐作品的初衷,成员之间的不断磨合,让他们对音乐的掌控力变得愈发成熟,业内对他们的创作力和唱功也给予了高度评价。音乐先锋榜见证着成长和脱变,这次获奖也让阿里郎组合信心满满,对他们来说这更像是一个鞭策,希望未来可以更加努力,发掘音乐上的更多可能性。 

盛典现场阿里郎还透露了他们下一步的工作计划,全新单曲正在紧锣密鼓的筹备中,这个消息让很多翘首期盼的歌迷兴奋不已,潜心创作不忘初心,阿里郎还会带来怎样的惊喜,这个夏天让我们再次拭目以待。 

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💬 读者评论 (3条)

  • 张张科技迷2小时前
    非常全面的分析!具身智能这块确实今年进步很大,我家已经用上了扫地机器人升级版,体验完全不一样了。
  • 王王思远5小时前
    AI监管这块说得很好,安全确实应该放在首位。希望国内也能尽快出台更细化的标准,让行业发展更规范。
  • 陈陈小雨8小时前
    期待下半年的发展!绿色AI这个概念很值得关注,毕竟算力消耗确实是个大问题。