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泉州海事局辖区最大公务船艇正式列编投用

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工业软件持续攻关,工业攻关补齐制造业关键短板前阵子去一个做汽车零部件的软件朋友厂里转悠,他指着车间里一台高速冲床说:“设备是持续德国进口的,模具是补齐板我们自己开的,但调参数那个软件,制造每年授权费够买一辆小轿车。业关樱花视频看看世界”他苦笑了一下,键短“不是工业攻关不想换国产的,可换了之后,软件老模具数据导不进去,持续徒弟们也不会用。补齐板”这句话让我琢磨了很久。制造工业软件这事,业关说起来挺抽象,键短但落到车间里,工业攻关就是一把刀、一张图纸、一个仿真结果能不能自己说了算。一、工业软件到底“软”在哪?很多人以为工业软件就是电脑上装个画图工具。其实它涵盖的范围比想象中大得多。按用途分,大致有四类:研发设计类:比如CAD(计算机辅助设计)、CAE(工程仿真)、EDA(电子设计自动化),用来画图、算强度、一级免费看模拟芯片电路。生产制造类:比如MES(制造执行系统)、数控系统、工业机器人编程软件,管着生产线怎么排产、怎么加工。经营管理类:比如ERP(企业资源计划)、供应链管理,管着订单、库存、财务。运维服务类:比如设备健康管理、预测性维护,让机器少宕机。其中,研发设计类是最“卡脖子”的。CAD画图软件,大家熟悉的有AutoCAD、SolidWorks;CAE仿真有Ansys、Abaqus;EDA更是被Synopsys、Cadence、Mentor三家垄断。我们国家的工业软件起步不晚,早年也有自己的CAD平台,但后来在市场竞争和盗版冲击下,慢慢被挤出了主流舞台。行情网站无需下载直接打开百度搜索我见过一个做非标自动化的小老板,他手机里存着七八个软件安装包,全是从各种渠道“搞”来的盗版国际软件。他说:“客户给的图纸格式人家那个软件能打开,别的打不开,你说我买不买?”这就是生态锁定的现实。二、短板到底短在哪?不是我们造不出软件,而是造出的软件在关键场景下不够“懂行”。举个例子,一个大型水轮机叶片的设计,需要流体力学、材料学、制造工艺的综合仿真。国外软件积累了几十年的试验数据,内置的材料参数、失效模型、求解算法都经过了几代工程师的验证。我们的国产软件在基础算法上差距不大,但“数据库”和“典型案例”太少。还有一个更隐蔽的短板——工艺知识沉淀。老师傅在车间里调了一辈子机床,他脑子里那些“手感”怎么变成软件里的算法?这需要大量的现场数据采集、标定和验证。而国内很多工业企业,连自己的黄免费看设备联网率都不到一半,数据都攒不下来,更别说喂给软件了。前几年有一份行业报告,里面提到国内高端CAD/CAE市场,国产化率大概只有5%到10%。虽然近几年有所提升,但核心工业软件依然以进口为主。这不是说国产软件不行,而是工业软件的门槛极高——它不像社交软件,迭代快、反馈快;它需要和机床、产线、工艺深度绑定,一个参数错了,可能报废一批昂贵零件。所以用户不敢轻易尝试,这是现实。三、哪些坑必须填?要补齐短板,我认为有几个关键动作绕不开。1. 生态比单点更重要很多国产软件单点功能其实不差,但一放到整个流程里就“接不上”。比如你用了国产的CAE做仿真,但前处理建模用的还是国外软件,模型导来导去数据丢失,最后只能放弃。18加网站所以光靠一个软件不够,需要形成从设计到仿真、从工艺到制造的数据闭环。就像做饭,单独看酱油不错,但只有配齐了油盐酱醋,才能炒出一盘菜。2. 数据积累需要“低姿态”国外软件为什么好用?因为它有大量用户“帮它”调bug、攒参数。我们国产软件要弯道超车,不能一开始就盯大飞机、高铁,得先去给小工厂、小车间解决实际问题。我认识一个国产MES厂商,他们专门给小型五金厂做排产系统,一开始被各种刁钻需求折磨得够呛,但几年下来,他们积累的刀具寿命预测模型反而比大厂更精准。这就是从“脏活累活”里长出来的竞争力。3. 人才要既懂代码又懂机械工业软件是典型的交叉学科。写求解器的要懂偏微分方程,搞几何内核的要懂拓扑学,测软件的要懂加工工艺。但现在高校里,计算机系的不愿意学机械,机械系的编程能力又偏弱。我有个学机械的师弟,研究生毕业去了互联网大厂写代码,问他为啥不搞工业软件,他说“工资差三倍,而且那边死磕一个数据结构就能拿高薪,这边得在车间泡三年才刚入门”。这话听着扎心,但很真实。下面是一张我根据公开资料整理的简表,直观对比一下国内外工业软件在某些维度上的差距:维度国外主流产品国内主力产品差距(1-5星,★越多越好)几何内核Parasolid、ACIS中望Overdrive、华天中望等★★☆(稳定性和复杂度有差距)求解器效率Ansys、Abaqus部分自研求解器★★(大规模并行能力弱)行业库/材料库数十年积累,丰富相对薄弱,覆盖窄★☆数据接口兼容支持所有主流格式对老旧格式支持不佳★★★(有所改善)本土化服务响应慢、费用高响应快、定制灵活★★★★(明显优势)这张表不是绝对精确,但能看出一个方向:我们不是全面落后,而是短板集中在底层和积累上。四、为什么说“持续攻关”是对的?工业软件不像手机App,两三年就能换一代。它需要十年甚至二十年的不断打磨。国际上那些巨头,很多是从上世纪六七十年代开始,跟着航空航天、汽车工业一起成长起来的。达索的CATIA最初就是为达索飞机公司设计的,Ansys的创始人当初只是做了一个热分析的小程序。没有这些“母工厂”持续给需求、给反馈,软件就不可能成熟。好消息是,我们有着全球最全的工业门类、最大的消费市场,还有一群愿意在车间里抠细节的工程师。这几年国产工业软件在部分领域已经跑出了一些苗头样:某国产EDA公司发布了具备全流程仿真能力的工具,虽然还在追赶,但已经能支持一些中小规模的芯片设计。某国产CAD平台,通过“云化”路线,让中小微企业用很低成本就能上手,避免了大文件卡的痛点。一些专精特新的机械加工厂,开始用国产MES加上自研算法,把利用率提升了十几个百分点。这些星星之火,虽然还不足以燎原,但至少证明了路是走得通的。五、攻关,不是硬拼而是巧干有些朋友一提起工业软件,就喊“砸钱”。但光砸钱不够,还得有耐心和巧劲。具体来说:要允许“先用起来”。很多软件一开始不完善,需要早期用户“陪跑”。就像养孩子,不能指望他刚学会走路就参加百米赛跑。要抓住“换道超车”的机会。比如工业软件云化、AI辅助设计、低代码开发,这些都是新赛道,国外厂商也有历史包袱,我们反而可以轻装上阵。要尊重市场规律。有的地方一拥而上搞重复建设,今天你搞个CAD,明天我也搞个CAD,最后谁也做不强。不如集中力量,把几个最有希望的“尖刀连”扶持起来。我印象很深的是有位行业专家打过一个比方:工业软件就像酿酒,原料、酒曲、时间缺一不可。我们可以用现代技术加速发酵,但不可能一晚上酿出三十年窖藏的老酒。所以“持续攻关”这个词很有意思,它强调的不是百米冲刺,而是马拉松——而且是一边跑一边调整呼吸的那种马拉松。六、写到最后,想说说人文章开头提到那个朋友,前几天又通了电话。他说后来他们厂做了一个决定:把一台老设备的数据采集接口开放出来,找了一个本地高校的团队,尝试用开源内核做一个简易的刀具管理软件。“一开始乱得很,数据老丢,后来学生们在车间蹲了一个月,居然把问题解决了。”他说,“现在那个软件还在调试,但至少我们敢用了。”这事让我挺感慨。工业软件的短板,不只是技术短板,更是信心和习惯的短板。而信心的建立,恰恰是从一个个“敢用”开始。哪怕那个软件现在还不够完美,哪怕界面有点土,偶尔还会崩一下,但只要有工程师愿意去修、去改、去打磨,它就一定能慢慢长成它该有的样子。就像车间里那些老师傅说的:东西好不好用,手知道。手习惯了,心就踏实了。 这种踏实,不是靠口号喊出来的,是靠一行行代码、一次次仿真、一台台机床的联动,慢慢熬出来的。咱们还得接着熬。

精挑细选招好商 南安20个项目计划引资118.9亿元

瞄准建链强链补链目标,精挑细选招好商

南安20个项目苗子 计划引资118.9亿元

本报讯 (记者王宇静 通讯员陈鑫炜 吴泉瑜)泉州市近日启动2020年泉州市产业链招商季行动,各地纷纷响应。为进一步引入“源头活水”,盘活资源,腾笼换鸟,确保招商项目招得准、能落地、可持续,南安日前出台《南安市招商引资工作机制》,从梳理需求入手,建立“项目策划”“招商推介”“对接洽谈”“落地建设”“成效评估”五大流程体系,形成项目全生命周期服务跟踪体系,并创新推出“招商引资工作领导小组‘双组长’(南安市委书记、市长出任组长)评估商议决策机制”。

好机制带来好成效。今年以来,南安在超百个意向投资项目中分批次精选20个产业类、平台类优质项目。目前,20个项目计划投资总额已达118.9亿元。其中,首批12个项目,计划投资87.4亿元;第二批8个项目,计划投资31.5亿元。当前不少项目都已进入“土地挂牌”阶段,根据进度,首批中的金座集团项目、共享智能项目、联东项目、天地汇项目、高时项目、唐姆项目等6个项目预计可在第四季度开工。

共享洗衣机现泉州市区 你用吗?

原标题:共享洗衣机现泉州市区 你用吗?

共享洗衣机现泉州市区 你用吗?

新鲜事物吸引市民的目光

核心提示

海峡网4月17日讯 (泉州晚报记者 苏勇 文/图) 共享经济快速崛起,各类共享产品层出不穷,近日在泉州市区运通路,一家自助洗衣店开张营业。据了解,这家自助洗衣店为私人开设,平日无人看管,与共享产品模式相似,众人皆可使用。用户洗衣前先行投币选择相应的洗衣机和洗涤方式,费用从2元至9元不等。

对于共享洗衣机的出现,有的市民表示欢迎,也有不少市民表示不会使用,认为共享洗衣机的卫生问题让人担忧。

投币使用 根据容量和方式收费

作为普通的家电,洗衣机早已进入千家万户。而随着共享经济的发展,洗衣机搭乘这股热潮,出现在上海等大城市街头,有的还进驻了高校的学生宿舍楼。共享洗衣机普遍使用手机扫码支付方式,分洗衣机和烘干机两种,多采用较为先进的滚筒洗衣机,其中不少为普通家庭所不具备的大容量洗衣机。

如今,继共享单车、共享汽车之后,共享洗衣机也悄然出现在泉州市区。运通路的这家共享洗衣店与以前大学宿舍楼出现的自助洗衣机较为相似,没有使用手机扫二维码支付等新技术功能。洗衣店装修简单,5台灰色的不同大小的波轮洗衣机靠墙排列,每台洗衣机都连接着一个投币器,上面贴着操作流程。洗衣机功能分“单甩干”“快速洗”“标准洗”“大物洗”四种,操作方式基本相同,只是投币金额不同,最便宜的“单甩干”为2元,“大物洗”洗涤到风干时间为50分钟,费用9元。根据洗衣机的容量大小,投币金额也有所差别。

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泉州某高校投放的共享洗衣机

成本不高 半月盈利六七百元

记者走访洗衣店时,正值中午时分,5台洗衣机都没有人使用。店内无人看管,墙壁上有一个监控探头。记者拍照时,店主陈先生出现了。原来他是隔壁一家小超市的老板,监控探头可随时查看洗衣店内的情况。

陈先生介绍,之前,一个亲戚在晋江某工业区投放了几台共享洗衣机,使用量还可以。他经营超市以来发现,运通路附近有很多刚参加工作的年轻人租住,不少租房没有配备洗衣机。年轻人工作较忙,有的不想自己洗衣服,尤其是大件衣服更是经常送去干洗。“如今超市生意难做,就想尝试一些新方式。”为此,今年他也在网上采购了这套设备,总共花了八千多元。

相比共享单车的一元骑行,共享洗衣机使用的价格不算便宜,但总比拿到干洗店洗划算。据他估算,投放半个月来,已用水十多吨,盈利有六七百元。

对于为何不采用流行的手机扫码支付方式,他表示,担忧二维码会被人偷换,而隔壁就有超市,方便用户随时兑换硬币。

每周消毒 减少市民的卫生担忧

“平时一些小衣物还是在家洗比较靠谱,像窗帘、床单等一些大物件拿到共享洗衣机去洗就会方便很多。”外卖小哥黄伟认为,共享洗衣机出现后应该会有年轻人使用,比如他就经常没空洗衣服。

“我应该不会去用共享洗衣机,想一想很多脏衣服都在同一台洗衣机洗过,感觉有很大的卫生问题。”刚从高校毕业参加工作的女生小兰说,高校宿舍楼也有收费的共享洗衣机,不少男生会使用,女生为了卫生一般自己洗。

对于市民的卫生担忧,陈先生表示,每个星期会定期使用消毒粉对洗衣机内胆进行消毒,每天也会进行巡查,如果发现脏乱情况就会及时清理。

高校也有 有的还要排队使用

据了解,共享性质的自助洗衣机在我市一些高校和工业区已不算稀奇,使用费也优惠不少。

泉州师院男生李同学介绍,现在学校人多的宿舍楼每层都有两台自助洗衣机,人少的宿舍楼统一设在一楼。投币后洗衣机会自动启动程序洗衣服,甩干1元,快洗2元,标准洗3元,大件洗4元。李同学说,这些洗衣机使用率很高,几乎每天大部分时间都在工作,高峰期还经常要排队。

泉州另一所高校的学生介绍,他们宿舍里的洗衣机上面有个二维码,扫描下载APP,包月洗衣36元。该校老师介绍,考虑到学生被子、毛毯或者冬天衣服不好清洗,为了方便学生投放了共享洗衣机。不过,洗衣机用水较多,比较浪费水,因此还是鼓励学生自己手洗衣服,省水省电。

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工业软件持续攻关,工业攻关补齐制造业关键短板前阵子去一个做汽车零部件的软件朋友厂里转悠,他指着车间里一台高速冲床说:“设备是持续德国进口的,模具是补齐板我们自己开的,但调参数那个软件,制造每年授权费够买一辆小轿车。业关樱花视频看看世界”他苦笑了一下,键短“不是工业攻关不想换国产的,可换了之后,软件老模具数据导不进去,持续徒弟们也不会用。补齐板”这句话让我琢磨了很久。制造工业软件这事,业关说起来挺抽象,键短但落到车间里,工业攻关就是一把刀、一张图纸、一个仿真结果能不能自己说了算。一、工业软件到底“软”在哪?很多人以为工业软件就是电脑上装个画图工具。其实它涵盖的范围比想象中大得多。按用途分,大致有四类:研发设计类:比如CAD(计算机辅助设计)、CAE(工程仿真)、EDA(电子设计自动化),用来画图、算强度、一级免费看模拟芯片电路。生产制造类:比如MES(制造执行系统)、数控系统、工业机器人编程软件,管着生产线怎么排产、怎么加工。经营管理类:比如ERP(企业资源计划)、供应链管理,管着订单、库存、财务。运维服务类:比如设备健康管理、预测性维护,让机器少宕机。其中,研发设计类是最“卡脖子”的。CAD画图软件,大家熟悉的有AutoCAD、SolidWorks;CAE仿真有Ansys、Abaqus;EDA更是被Synopsys、Cadence、Mentor三家垄断。我们国家的工业软件起步不晚,早年也有自己的CAD平台,但后来在市场竞争和盗版冲击下,慢慢被挤出了主流舞台。行情网站无需下载直接打开百度搜索我见过一个做非标自动化的小老板,他手机里存着七八个软件安装包,全是从各种渠道“搞”来的盗版国际软件。他说:“客户给的图纸格式人家那个软件能打开,别的打不开,你说我买不买?”这就是生态锁定的现实。二、短板到底短在哪?不是我们造不出软件,而是造出的软件在关键场景下不够“懂行”。举个例子,一个大型水轮机叶片的设计,需要流体力学、材料学、制造工艺的综合仿真。国外软件积累了几十年的试验数据,内置的材料参数、失效模型、求解算法都经过了几代工程师的验证。我们的国产软件在基础算法上差距不大,但“数据库”和“典型案例”太少。还有一个更隐蔽的短板——工艺知识沉淀。老师傅在车间里调了一辈子机床,他脑子里那些“手感”怎么变成软件里的算法?这需要大量的现场数据采集、标定和验证。而国内很多工业企业,连自己的黄免费看设备联网率都不到一半,数据都攒不下来,更别说喂给软件了。前几年有一份行业报告,里面提到国内高端CAD/CAE市场,国产化率大概只有5%到10%。虽然近几年有所提升,但核心工业软件依然以进口为主。这不是说国产软件不行,而是工业软件的门槛极高——它不像社交软件,迭代快、反馈快;它需要和机床、产线、工艺深度绑定,一个参数错了,可能报废一批昂贵零件。所以用户不敢轻易尝试,这是现实。三、哪些坑必须填?要补齐短板,我认为有几个关键动作绕不开。1. 生态比单点更重要很多国产软件单点功能其实不差,但一放到整个流程里就“接不上”。比如你用了国产的CAE做仿真,但前处理建模用的还是国外软件,模型导来导去数据丢失,最后只能放弃。18加网站所以光靠一个软件不够,需要形成从设计到仿真、从工艺到制造的数据闭环。就像做饭,单独看酱油不错,但只有配齐了油盐酱醋,才能炒出一盘菜。2. 数据积累需要“低姿态”国外软件为什么好用?因为它有大量用户“帮它”调bug、攒参数。我们国产软件要弯道超车,不能一开始就盯大飞机、高铁,得先去给小工厂、小车间解决实际问题。我认识一个国产MES厂商,他们专门给小型五金厂做排产系统,一开始被各种刁钻需求折磨得够呛,但几年下来,他们积累的刀具寿命预测模型反而比大厂更精准。这就是从“脏活累活”里长出来的竞争力。3. 人才要既懂代码又懂机械工业软件是典型的交叉学科。写求解器的要懂偏微分方程,搞几何内核的要懂拓扑学,测软件的要懂加工工艺。但现在高校里,计算机系的不愿意学机械,机械系的编程能力又偏弱。我有个学机械的师弟,研究生毕业去了互联网大厂写代码,问他为啥不搞工业软件,他说“工资差三倍,而且那边死磕一个数据结构就能拿高薪,这边得在车间泡三年才刚入门”。这话听着扎心,但很真实。下面是一张我根据公开资料整理的简表,直观对比一下国内外工业软件在某些维度上的差距:维度国外主流产品国内主力产品差距(1-5星,★越多越好)几何内核Parasolid、ACIS中望Overdrive、华天中望等★★☆(稳定性和复杂度有差距)求解器效率Ansys、Abaqus部分自研求解器★★(大规模并行能力弱)行业库/材料库数十年积累,丰富相对薄弱,覆盖窄★☆数据接口兼容支持所有主流格式对老旧格式支持不佳★★★(有所改善)本土化服务响应慢、费用高响应快、定制灵活★★★★(明显优势)这张表不是绝对精确,但能看出一个方向:我们不是全面落后,而是短板集中在底层和积累上。四、为什么说“持续攻关”是对的?工业软件不像手机App,两三年就能换一代。它需要十年甚至二十年的不断打磨。国际上那些巨头,很多是从上世纪六七十年代开始,跟着航空航天、汽车工业一起成长起来的。达索的CATIA最初就是为达索飞机公司设计的,Ansys的创始人当初只是做了一个热分析的小程序。没有这些“母工厂”持续给需求、给反馈,软件就不可能成熟。好消息是,我们有着全球最全的工业门类、最大的消费市场,还有一群愿意在车间里抠细节的工程师。这几年国产工业软件在部分领域已经跑出了一些苗头样:某国产EDA公司发布了具备全流程仿真能力的工具,虽然还在追赶,但已经能支持一些中小规模的芯片设计。某国产CAD平台,通过“云化”路线,让中小微企业用很低成本就能上手,避免了大文件卡的痛点。一些专精特新的机械加工厂,开始用国产MES加上自研算法,把利用率提升了十几个百分点。这些星星之火,虽然还不足以燎原,但至少证明了路是走得通的。五、攻关,不是硬拼而是巧干有些朋友一提起工业软件,就喊“砸钱”。但光砸钱不够,还得有耐心和巧劲。具体来说:要允许“先用起来”。很多软件一开始不完善,需要早期用户“陪跑”。就像养孩子,不能指望他刚学会走路就参加百米赛跑。要抓住“换道超车”的机会。比如工业软件云化、AI辅助设计、低代码开发,这些都是新赛道,国外厂商也有历史包袱,我们反而可以轻装上阵。要尊重市场规律。有的地方一拥而上搞重复建设,今天你搞个CAD,明天我也搞个CAD,最后谁也做不强。不如集中力量,把几个最有希望的“尖刀连”扶持起来。我印象很深的是有位行业专家打过一个比方:工业软件就像酿酒,原料、酒曲、时间缺一不可。我们可以用现代技术加速发酵,但不可能一晚上酿出三十年窖藏的老酒。所以“持续攻关”这个词很有意思,它强调的不是百米冲刺,而是马拉松——而且是一边跑一边调整呼吸的那种马拉松。六、写到最后,想说说人文章开头提到那个朋友,前几天又通了电话。他说后来他们厂做了一个决定:把一台老设备的数据采集接口开放出来,找了一个本地高校的团队,尝试用开源内核做一个简易的刀具管理软件。“一开始乱得很,数据老丢,后来学生们在车间蹲了一个月,居然把问题解决了。”他说,“现在那个软件还在调试,但至少我们敢用了。”这事让我挺感慨。工业软件的短板,不只是技术短板,更是信心和习惯的短板。而信心的建立,恰恰是从一个个“敢用”开始。哪怕那个软件现在还不够完美,哪怕界面有点土,偶尔还会崩一下,但只要有工程师愿意去修、去改、去打磨,它就一定能慢慢长成它该有的样子。就像车间里那些老师傅说的:东西好不好用,手知道。手习惯了,心就踏实了。 这种踏实,不是靠口号喊出来的,是靠一行行代码、一次次仿真、一台台机床的联动,慢慢熬出来的。咱们还得接着熬。【樱花视频看看世界】工业软件持续攻关,补齐制造业关键短板

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