情绪上头时刻，切记不要做任何决定

5月25日，余华营业友说作家余华在社交媒体发布视频《什么是凌晨草台班子？》，在视频中自嘲“我就是被网个草台班子”，并分享观点：“草台就是太卷吐槽免费观看150分钟高清电视剧电影小女最好的班子。” 

该观点迅速在网络上引发广泛讨论。现应醒

5月26日，该刚17c.在线观看网站张雪机车官方账号现身余华评论区，余华营业友说回复称：“管他草不草台，凌晨先搭起班子，被网把草台变领奖台。太卷吐槽”还附上了老板张雪的现应醒照片。

这句话恰贴合张雪机车从初创品牌到在世界赛事夺冠的该刚经历——成立仅两年的张雪机车，用自己研发的余华营业友说黄色91黄色软件中国品牌摩托车，打破了欧美日品牌的凌晨长期垄断。

此外，被网余华还对评论区网友的91黄色软件安包装留言进行了回复。有网友留言：“余华老师太卷了，莫言老师应该早就睡了。”余华凌晨回复：“他现在应该刚睡醒。榴莲视频下载■”这场跨界对话吸引罗永浩、影视飓风等相关账号现身评论区参与讨论。

今年“6·18”进入倒计时 泉州企业积极报名参展

原标题：今年“6·18”进入倒计时 泉州企业积极报名参展

第十七届中国·海峡项目成果交易会（即“6·18”）进入倒计时，我市企业报名参展的热情高涨。记者日前走访了解到，作为我市七大千亿产业集群之一，机械装备产业近年来加快转型升级步伐，许多企业在此次展会上都将拿出高水准的创新成果。

今年“6·18”进入倒计时，我市企业积极报名参展

机械装备产业展示创新成果

第十七届中国·海峡项目成果交易会（即“6·18”）进入倒计时，我市企业报名参展的热情高涨。记者日前走访了解到，作为我市七大千亿产业集群之一，机械装备产业近年来加快转型升级步伐，许多企业在此次展会上都将拿出高水准的创新成果。□记者 王树帆

新能源汽车减速系统 对标特拉斯要求

以生产汽车变速箱齿轮为主要业务的晋江市成达有限公司，经过多年技改，实现了从生产传统手动变速箱齿轮向生产高精度齿轮的转型跨越。今年“6·18”，该公司准备带两个代表性作品——6AT自动变速箱齿轮和新能源汽车减速系统参展，其中后者已经达到新能源汽车品牌——特拉斯的标准要求。

“这两种产品对齿轮的噪音和故障率要求更高，比传统汽车变速箱齿轮要低出两个等级，这就对加工精度提出了更高的要求。”公司总经理严长丰介绍，为了提高工艺并引进先进生产设备，公司三年来已累计投入研发经费2亿多元，用于解决核心技术问题。

目前，该公司已开发生产出上百种汽车变速箱齿轮和发动机齿轮，产品覆盖轿车、微车、轻卡、中卡、重卡等变速箱齿轮，形成年产变速箱齿轮1500万件的生产能力，已经与吉利、上汽、美桥、广汽等汽车制造商合作。

50米高立体停车库 占地面积仅60平方米

外观和写字楼一模一样，其实是一座立体停车库。在福建佶龙机械科技股份有限公司的厂区内，记者看到了这座高达50米的垂直升降类机械式停车设备。通过设在车库门口的电子操作面板，可以查看哪些车位是空着的，司机只要一键按下所选择的车位编号，汽车就自动升起来，停放到相应的车位。

项目负责人李茂忠介绍，该车库最大的特点是占地面积小，整栋50米高的停车库占地面积只有60平方米，共有25层，每层设计两个车位，总计可以停放50辆车。“同样容量的地面车库占地要1500平方米，而传统的立体停车库最多只能做到8层，且要横向铺开，更占空间。”

车库虽然很高，但一点也不用担心取车太慢。李茂忠告诉记者，以第25层车位为例，取车只需要120秒，最底层的仅耗时10多秒。“在实际落地应用中，车库的操作面板可以做成刷卡模式，也可以连接手机APP软件，实现智能化操作。”

自动化采收甘蔗 一台机器减少30个人工

前年的“6·18”，泉州市劲力工程机械有限公司推出的一款整杆式甘蔗联合收获机引发关注。如今，该成果已经与福建农林大学取得技术对接，实现落地转化。

在广西、云南、海南等我国甘蔗主产区，很多还是采用人工采收甘蔗，不仅成本高，而且效率低下。公司董事长曾华山介绍，该公司研发的整杆式甘蔗联合收获机，采用全液压自动补偿控制系统，可以对甘蔗进行自动化采收，根据地形条件需要，设计有履带式和轮胎式两种产品。“整机重量小于8吨，即使在中湿度的土地上工作也不会对土地造成严重的碾压伤害。”

记者透过实景视频看到，该收获机在田地里行进中可以快速采收整根甘蔗，并进行剥叶等工序。曾华山介绍，该设备三分钟就可以采收500斤甘蔗，而同等的效率，人工采收需要30个人。该产品已获得业界的充分认可，并斩获多个发明奖项，销往国内云南、广西等地，以及巴基斯坦、菲律宾、马来西亚等国家。

责任编辑：赖闽荣

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。