AI换脸伪造名人视频，换脸网络鉴别技术同步升级最近又刷到一条“名人”视频，伪造网络仔细看总觉得哪里不太对劲。名人眼神有点飘，视频升级嘴角的鉴别技术弧度有点怪，背景的同步
17.c国产在线观看光线和脸的光线也不像是同一个地方来的。没错，换脸八成就是伪造网络AI换脸。今天就着这个事儿，名人咱们好好聊聊。视频升级AI换脸到底怎么做到的鉴别技术？简单说，就是同步让计算机学习一张脸的特征，然后把它贴到另一个人的换脸身体上。这里面核心有个东西叫生成对抗网络，伪造网络英文缩写GAN。名人你可以想象成两个师傅在对着干：一个师傅负责做假画，另一个师傅负责鉴定真假。做假画的每次被挑出毛病就改进，鉴定的也越看越精。互相折磨几十万回合以后，造假师傅的手艺就高到能骗过大多数人的眼睛。这中间还有很多技术细节，比如自编码器负责把脸部表情编码再解码。
一区在线视频反正不用懂太深，你只需要知道：现在一个普通程序员，拿开源代码捣鼓几天，就能做出以假乱真的换脸视频。这确实是好事，也是坏事。名人视频遭殃，被换脸不是稀罕事这几年最典型的，就是社交媒体上出现各种假视频：好莱坞明星“说”根本没说过的台词，企业家“讲”乱七八糟的观点，甚至还有色情视频把知名女星的脸PS上去。国外有个案例，某演员的脸被换到另一个动作片演员身上，播放量几百万。还有个视频是某位名人用流利的英语接受采访，听起来还挺自然，实际上本人从没说过这些话。为什么拿名人开刀？因为名人素材多，网上到处都是高清正面照、采访视频、红毯镜头。训练数据一多，
爱爱爱爱网站生成效果自然就好。你要是想换邻居的脸，还得费劲偷拍几百张不同角度照片，成本太高，收益又低，整你没意义。鉴别技术也学聪明了早期鉴别：肉眼找破绽最开始的时候，AI换脸其实挺粗糙的。有些人眼睛眨得不对劲，有些人脸不变形但头发边缘一卡一卡的，还有些人侧脸一转就糊成马赛克。2018年那会儿，国外研究者发现了一个顶好用的检测方法：看眨眼频率。因为早期训练数据里，人物闭眼的照片非常少，导致生成的人脸几乎不眨眼，或者眨得很诡异。所以那时候鉴别模型盯着眼睑开合，一抓一个准。但后来造假者也学坏了，专门补充了闭眼素材，眨眼补上了。
麻豆视频官网中期鉴别：查细节纹理鉴别技术只好往更细的地方走。比如观察牙齿。人牙齿边缘的形状在换脸算法里容易处理得不够一致，你见过AI画出来的牙齿吗？有时候像一排模糊的白色小方块。再比如耳廓，耳朵结构复杂，光影很难抵消。有些算法干脆不生成耳朵，直接糊掉。还有眼睛里的倒影，两只眼睛里应该有一致的反光，这个细节换脸经常对不上。这些靠深度学习分类器来实现。你给模型喂几万张真脸和假脸，让它自己找规律。这样不需要人肉去盯，但训练数据得干净。现代鉴别：AI干架，你攻我防现在鉴别技术已经进化到靠像素级特征了。比如说，换脸后图像噪声分布会不均匀，因为合成区域的
樱桃视频在线噪声和原始区域不一样，用数学工具能算出来。还有利用“生物信号”的，比如心脏跳动会引起皮肤颜色微小变化，医学上叫光电容积描记图信号。换脸没法模拟这种信号，所以测一下血液流动波形就能识别。有篇发表在《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》上的论文就专门讨论过这种方法。再新一点的方向，是检测视频中的音频和口型是否同步。现在的生成模型喜欢把音频和视频分开处理，哪怕口型对上了，语气词、呼吸声也可能对不上。有些鉴定器专门看面部关键点运动轨迹，看是否符合人类物理规律。还有用三维重建来验证的：真人的脸是三维的，换脸是二维拼贴，从侧面看或者光线变化时，会露出马脚。把视频里每一帧的脸部网格重建出来，跟真实头部模型对比，假脸会有塌陷或比例失调。鉴别技术的横向对比（一个小表格）我自己整理了一个简表，方便你看明白不同鉴别方法的原理和局限。方法看什么局限眨眼检测眼睑开合频率已过时，造假能补上纹理边缘牙齿、耳朵、发丝细节高分辨率视频会骗过它噪声一致性图像噪声残留对抗攻击可干扰生物信号皮肤血液微变化需要视频清晰度足够口型同步音视频一致性受压缩环境影响大三维重建脸部几何结构计算量大，实时性差道高一尺，魔高一丈因为鉴别技术在进步，造假技术也在偷偷升级。现在有些换脸算法会故意引入噪声、模拟眨眼、让耳朵轮廓变清晰。更麻烦的是“对抗样本”：在生成的视频里加一点几乎看不见的扰动，普通人看不出来，但鉴别模型会直接判定为真脸。这就像考试里常见的作弊和反作弊——你发明了金属探测器，别人就改用陶瓷刀。另外，有一项研究用了扩散模型来做换脸，效果又上升一个档次。这类模型靠逐步去噪生成图像，哪怕专家也得盯很久才能发现端倪。与此同时，鉴别模型也在试着用同样的扩散模型反推，通过看生成过程的重建误差来识别伪造品。说白了，两边的工具库撞了个满怀。那你能做点什么？咱们普通人没必要变成鉴别专家，但有几个判断技巧还是能用上：先看脸是不是特别“完美”：太光滑、皮肤没毛孔、发际线像刀切的，很可疑。让他眨眼或者笑一下，注意眼睛周围肌肉有没有同步动。假脸经常只是嘴上在笑，眼角不配合。看看视频里光源。换脸后的鼻子和颧骨阴影容易跟背景光源方向不一致。听声音。现在的AI克隆声音已经很像，但换气声、嘶哑感、情绪起伏还是可能露馅。最实际的办法：拿原片去搜，看看当事人或新闻网站有没有发过。当然，这些经验只能对付低端换脸。高端那些，得靠平台和专家处理，普通用户能做的就是别急着转发。鉴别技术的发展趋势最近两年，学术界开始把换脸检测当成一个时序问题来处理。说白了，单看一帧容易骗，看一整段视频里的面部肌肉运动规律、微表情节奏，就难多了。一项基于Transformer的模型，会把脸部关键点在一段时间内的轨迹输入网络，判断是否符合人类动作模式。这种思路比较稳，因为伪造模型很难在几十帧甚至几百帧内都保持物理一致性。还有引入光流场分析的。光流就是物体运动在图像里形成的流动方向。真脸在转动时光流应该是平滑的，而换脸在拼接边界会产生不连续的流动。这有点像是把视频当作一个流体，任何断层都意味着“缝合”的痕迹。现在也有团队在搞“溯源”技术，就是给AI生成内容打上一个数字水印。原理是在生成的时候嵌入一种人眼看不见的矩阵编码，用专门的解码器能读出来。但问题是，很多第三方换脸程序不会老老实实加水印，所以这招还得靠行业配合。总之，鉴别技术已经不是原来的“找破绽”逻辑，而是转成“判断是否自然”的底层逻辑。就像你吃一口菜，不用知道具体哪味调料多放，只要感觉不对就行。写到最后，我盯着自己的手机摄像头刚才我写完上面这些，顺手打开手机想拍个照，发现前置摄像头上贴着一张创可贴。其实不是怕别人换我的脸，而是摄像头裂了一条缝，怕划手。你看，技术再复杂，生活里的烂事儿还是这么朴素。换脸视频和鉴别技术这场猫鼠游戏，大概还会继续玩下去。今天鉴定方法能看出眨眼BUG，明天造假者就修掉；明天你有三维光场检测，后天他上了扩散模型。不知道以后会不会发展到每一个真视频都需要送去做“真实性认证”的程度。到时候，我们或许会习惯性地问一句：“这条视频，验过真了吗？”不过那也是以后的事了，现在呢，先去把那条让你怀疑的视频多看两遍再说。
泉州建立预防道路交通事故协调联系机制
本报讯 （记者 王金植 通讯员 吴世煜）日前，市交通运输局联合驻局纪检监察组建立推进预防重特大道路交通事故专项整治行动协调联系机制，从源头上、机制上、执行上补齐安全监管短板，驻局纪检监察组发挥好派驻优势和“探头”作用，靠前监督安全生产专项整治活动，对行动中工作部署不到位、工作进度滞后，以及因工作不负责、不落实、不到位造成严重后果的单位，及时介入调查，核实情况后采取通报、约谈、问责等方式，严肃追究相关领导和人员责任。
即日起至2021年3月15日，交通部门每季度最少召开一次联席会议，就综合治理“两客一危”、从事渣土车运输的货运企业、非法从事营运活动的“营转非”客车、营运车辆酒醉驾交通违法行为、打击景区及周边非法营运和校园周边非法从事运送学生的营运活动的整治行动交换意见建议，就下阶段工作方向进行沟通、协商。市交通运输局与驻局纪检监察组确定协作联络机制，指定专人负责，加强日常横向和纵向的交流联系，主要对专项活动开展情况、发现的问题隐患和工作中存在的不足进行沟通交流。
泉州体育老师自编运动操教你居家运动强体质
洪双白老师示范平板支撑动作（泉州七中 供图）
本报讯 （记者 曾聪虹 通讯员 吕朝晖）虽然高三、初三开学了，但多数孩子还“宅”在家，漫长“假期”做什么？体育老师教你做操！泉州七中体育老师洪双白编排了一套适合居家锻炼的体操，泉州市通政中心小学的体育老师李瑞芳展示原创的校本体操，永春县中小学体育名师工作室、教师进修学校颜泳滨老师也设计了居家运动教程，让宅在家的你也能锻炼身体。
前后交叉小跳、勾腿跳、合掌跳、深蹲、卷腹、平板支撑……泉州七中洪双白老师创编的居家体操包括热身操、体能训练、拉伸放松三个部分，充满韵律感和力量美。“相信通过心肺激活的有氧运动与核心力量训练，保持良好的心肺功能和体能状态，大家一定能增强自身的免疫力，打赢这场疫情防控阻击战。”洪双白老师表示。
“宅在家不无聊，想运动不用愁，李老师带你一起来运动，简单易学，强身健体，提高免疫，赶走病毒。”泉州市通政中心小学李瑞芳老师在线上为大家展示了学校原创校本体操，以及为“疫情防控，强身健体”新创编的校本操。邀请学生每天在线上“打卡”运动。活泼的音乐，简单的动作，易学有趣，不同方向动起来，浑身满满都是正能量。“体操是最简单易行的健身方式，特别适合在家锻炼。在这个特殊时期创编体操，就是想让孩子们宅在家里时可以舞动身体，增强体质！”李瑞芳老师说。
此外，永春县教师进修学校颜泳滨老师也精心设计了中、小学生版《停课不停练，在家可以这样锻炼》居家运动教程。教程针对中小学生年龄特点的实际而设计，运动项目简单、易学，锻炼性、选择性、可操作强，既有文字说明，又配有亲子运动示范影像。教程通过线上传播，大人小孩纷纷在家开练，形成了居家运动强体质、众志成城抗疫情的良好运动氛围。
相关新闻 （共 6 条）