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欧冠决赛炸了！巴黎败拿巴黎卫冕，点球都绿阿森纳点球败北，卫冕姆巴佩尴尬到脚趾抠地！欧冠球迷直呼“这波太扎心”！阿森

欧冠决赛哨响，亚军1820岁一级一片巴黎2-1点球击败阿森纳，姆巴蝉联2024-25和2025-26赛季欧冠冠军！佩脸阿森纳22年英超夺冠后，巴黎败拿欧冠却以不败战绩屈居亚军，点球都绿球迷心碎：“防守强如堡垒，卫冕进攻却烂到骨子里！欧冠”

更绝的阿森91免费版网站是，巴黎门将0次扑救——不是亚军门将菜，是姆巴阿森纳进攻太拉胯！球迷刷屏：“阿森纳踢得比足球丑闻还难看，大耳朵杯配不上这战术！”阿尔特塔的排兵布阵成笑柄：右后卫用莫斯克拉（本该是廷伯），左边锋厄德高+萨卡平庸如“行走的九一麻花传剧百度网盘下载地址酱油”。球迷怒怼：“五大联赛最强防线，却用最弱进攻送冠军？这波操作太迷！”

亨利看台表情直接破防！阿森纳球迷痛哭：“队史首冠梦碎，欧洲豪门敲门砖没拿到，还谈什么豪门？差差差30分钟”对比巴黎：姆巴佩加盟皇马前，皇马是欧冠冠军；加盟后，皇马连续两年四大皆空！而失去姆巴佩的巴黎，却连夺欧冠。姆巴佩这波，尴尬到脚趾抠地！差差差软件球迷笑：“姆巴佩：我加盟皇马，皇马直接变‘四大皆空’专业户！”

阿尔特塔的战术问题被扒得底裤都不剩：阿森纳防线是五大联赛天花板，但进攻端像被施了“沉默咒”。球迷喊话：“瓜迪奥拉离任，阿尔特塔想建英超王朝？先练好进攻再说！”

阿森纳本赛季英超夺冠，更多是曼城轮换+利物浦拉胯的“陪衬”。球迷一针见血：“不会进攻的强队，联赛争冠靠运气，连冠？想得美！”

欧冠决赛没有输家？错！最大的输家是姆巴佩，巴黎双冠，皇马两连四大皆空。球迷已炸锅：“姆巴佩这波，真·加盟即衰！”

下赛季，阿尔特塔必须解决进攻短板：左边锋位置换人，右后卫用廷伯。否则，阿森纳永远只是“英超强队”，不是欧洲豪门。球迷等得心急：“世界杯前热身，阿森纳这波能改吗？不改，球迷真要跑路！”

奥运冠军李发彬返乡 担任南安禁毒宣传形象大使

近日，2020年东京奥运会男子61公斤级举重冠军李发彬回到家乡南安，受聘担任南安市禁毒宣传形象大使。

李发彬参观南安市禁毒教育基地

李发彬说，为家乡禁毒代言“义不容辞”，今后将更加积极主动参与禁毒斗争，大力宣传禁毒知识，引导和号召社会公众，特别是广大青少年去抵御毒品诱惑和侵害，向社会传递远离毒品的正能量，为家乡禁毒事业的发展作出应有贡献。当天，他带领青少年学生参观了南安市禁毒教育基地，了解禁毒知识。

在这之前，作为泉州消防宣传代言人的李发彬到访泉州市消防救援支队，观摩并亲身体验了原地着战斗服、水枪水带连接操法、体能训练等消防员的日常训练科目。他说，希望能最大限度发挥自己的专业特长和影响力，为家乡消防公益事业出一份力。 （泉州晚报记者 黄耿煌 陈灵 陈明华 通讯员 林培清 文/图）

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。