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今年4月，不概英特尔联合行业力量，念噱能体首次提出了智能体PC的头英特概念，何为智能体PC？用招简单来说就是基于针对性的硬件算力平台，结合强大的让智人人本地智能体，可同时利用本地端侧、真正啊啊啊不要啊网站云侧的可用AI推理能力，不仅能自主完成复杂任务的不概闭环处理，更具备记忆、念噱能体自主学习、头英特迭代进化的用招多重能力。

概念很完整，让智人人但概念到落地之间，真正还需要解决生态应用，可用以及如何让大家用得上的不概问题，如今接近三个月过去了，智能体PC的发展落地如何？

7月7日，英特尔以“加速智能体PC的普及”为题，围绕混合AI部署、本地AI关键能力、模型路由机制、内存成本优化及Skills生态建设，系统展示了推动智能体PC落地的最新合作进展与落地成果。同时还拉上Flowy、QClaw、remio、TRAE、DuMate、YOYO Claw、Marvis等一众合作伙伴，现场展示了20余项落地应用。

智能体PC微笑曲线：不走极端 找平衡

英特尔认为，每台智能体PC都是私密直播全婐appAI时代的新入口，不再只是运行大模型的容器，而是包含“思考、调度、执行、交互、记忆”五大模块的全新软件架构，即能自主完成复杂任务闭环并自我迭代，从被动响应的工具跃升为主动协助的数字分身。

但在这个过程中无法绕开的就是费用问题，本地运行的问题在于硬件成本，想要跑200B以上的模型至少需要数万元级别的硬件投入，特别是在存储价格暴涨的当下，成本更是节节攀升。

那纯云端路线？虽然初期硬件成本降了下来，但API费用会随任务复杂度指数级上升，Token烧的人直心疼，且云端QoS无法保证，隐私与数据安全同样存在隐患。两端都有破绽，而“成本和能力的最佳平衡点”就在中间，即端云协同的混合AI部署。

这就是英特尔所提出的“微笑曲线”，本地处理敏感、高频任务，云端负责复杂推理，中间由智能模型路由调度。这样既避开了纯本地的硬件墙，又压住了云端Token开销和隐私风险。

微笑曲线三大重要路径

微笑曲线在逻辑上完全没有问题，关键是如何实现，为此英特尔给出了三条实际路径：

第一，七大本地AI关键能力。羞羞色在线观看入口LLM（想）负责意图理解与任务分解执行，ASR（听）实现本地语音转文字，OCR（写）处理图片与PDF识别，TTS（说）支持本地声音合成与声纹提取，CV/VLM（看）实现视频与界面理解，Image Gen（绘）提供零成本图片生成，Omni（全模态）实现图像、音频、文字的全模态交互。

这七种模型的组合就构成了智能体PC的能力基座，让智能体PC不仅具备“大脑”和“五官”，还有着动手能力。比如要是没有本地ASR，语音转文字就得上云，隐私和成本都掌控不住；没有本地OCR，票据识别就得上传图片，敏感数据出端。

第二，SuperClaw模型路由方案。七大能力解决的是本地能干什么，模型路由解决的则是什么任务该谁干。用户发出提示词，LLM先进行任务拆解，每个子任务单独判断该本地还是云端。本地能搞定的就地解决，搞不定的先做信息脱敏再上云。云端返回结果后，还有结果检查机制，必要时云端重做。整个过程还会基于失败案例持续优化，形成个性化路由。

现场展示的一个PDF文档分析任务中，本地优先的策略让云端Token消耗最高降低70%，这对用户来说就是真金白银。

第三，内存成本优化。大模型本地运行，内存是最大瓶颈，以Qwen3.6 35B-A3B为例，其有256个专家，全量加载到内存需要超20GB，但每次激活比例只有1/32，大量专家在固定场景下极少调用，资源浪费严重。

英特尔的解法是MoE专家卸载技术：把30-40%的“热”专家层留在内存中，剩下的“冷”专家层卸载到AI SSD，按需加载、智能预取，内存占用从20GB+降到12GB以下。这意味着32GB内存的系统就能跑35B MoE模型，不用疯狂堆内存。目前英特尔已经联合江波龙、群联电子等AI SSD厂商共同推进这套方案。

现场展示的江波龙AI SSD方案显示，搭载HLCache高级缓存技术和ISA存储智能体推理框架，最高节省30%内存占用，64GB 内存机型可流畅承载122B大模型本地推理。

两档硬件：全能、平衡之选

硬件层面，英特尔给了两个选项，爱爱视频网站大全定位“全能之选”的第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，基于Intel 18A制程（1.8nm）打造，16核16线程设计，最高加速频率4.8GHz，18MB L3缓存。GPU方面搭载了锐炫B390，12个Xe3核心，动态频率最高2500MHz。NPU为第五代NPU5，50 TOPS INT8算力，CPU+GPU+NPU合计平台AI算力180 TOPS。

定位“平衡之选”的第三代英特尔酷睿Ultra 5 325处理器同样基于Intel 18A制程，但核心规模有所缩减，当然价格也更低，采用8核8线程，最高加速频率4.5GHz，12MB L3缓存。GPU为4个Xe3核心的Intel Graphics，最高2450MHz。NPU同样是NPU5的50 TOPS，平台AI算力约100 TOPS。

两颗芯片的差异主要在CPU核心数和GPU规模上，但NPU算力完全相同，都是50 TOPS。这意味着在NPU主导的本地AI任务（如ASR语音转写、OCR文字识别）上，两个平台的表现一致，差距体现在需要GPU大规模算力的场景（如本地跑大模型、多模态推理）。

现场展示的对比数据显示，358H平台跑LLM的TPS达到43，1k输入0.73秒；325平台能达到358H平台70%以上的速度。但ASR方面，两个平台速度相同，约61秒处理1小时音频（NPU加速），OCR同样两档一致。

说白了，325不是“缩水版”，而是针对主流场景的合理选择，毕竟不是所有人都需要本地极快跑模型，但所有人都应该能享受到智能体PC的体验，两档产品的存在，意味着智能体PC不是高端专属，而是可以走量的主流产品。

目前的Ultra 325产品矩阵也很能证明这一点，华硕无畏14/16、戴尔14、荣耀MagicBook 14/16、惠普战66、ThinkPad T14p、ThinkBook 14+、Redmi Book Pro 16/14、华硕NUC16 Pro等20余款机型已经上市，覆盖轻薄本、迷你机、一体机等多种形态。

合作伙伴：各有各的招

随后Flowy、QClaw、remio、TRAE、DuMate、YOYO Claw、Marvis，七家合作伙伴依次从不同角度展示了与英特尔合作的智能体PC落地路径。

Flowy率先集成AI SSD解决方案，在酷睿Ultra上大幅提升了Qwen3.5解码速度，并在32K长上下文场景下显著缩短了预填充时间，突破本地大模型推理瓶颈。

QClaw将英特尔Skills专区的ASR、TTS、OCR等本地AI能力深度整合到自身平台中，敏感数据不出端的前提下，提升了9B、35B等端侧模型的任务执行效果。

remio则聚焦个人知识管理，是用本地AI能力把散乱的文档和录音统一索引、统一转写、统一聚合，借助英特尔NPU还大幅提升了语义索引速度与会议转写效率。

TRAE WORK通过英特尔AI PC的本地算力可实现“零外部Token消耗”，本地语音互转、本地文生图、中英实时翻译，这些功能全部在本地算力上完成，不调云端API，不花Token。

DuMate与英特尔一起把智能体能力带到端侧，可本地部署35B大模型及PaddleOCR-VL多模态模型。

荣耀YOYO Claw结合英特尔平台的端侧算力，通过智能调度降低Token消耗，同时集成了本地文生图、OCR等多项Skills。

Marvis通过与英特尔的芯片级深度合作，在大模型端侧推理上实现了显著提升，即将上线的本地模式是最大看点：文件零上传、断网可用，全本地推理保障隐私安全。

场景化落地 技术最终要看得见用得上

技术框架再完整，我们普通用户最关注的终究是能干什么，英特尔联合合作伙伴，现场展示了20余项智能体PC应用体验，覆盖知识工作、智慧报销、内容创作、体育娱乐、游戏电竞、智慧教育及学前启蒙等多个领域。

知识工作

知识工作者最头疼的资料整理问题，以前需要人工听录音、看文档、提取要点。而使用remio就可以批量导入文档及录音，AI自动转录并跨文档聚合结论、一键导出，本地NPU加速ASR转换，多源资料分析可溯源，隐私数据本地处理。

智慧报销、智慧教育

智慧报销方面，基于第三代英特尔酷睿Ultra平台，Marvis智能体在本地模式下自动整理发票，全本地推理，实现报销流程自动化。

Marvis还展示了视频作业生成能力，通过导入运动会照片，大语言模型自动生成解说词，提取声纹实现专属讲解，一键合成视频，家长不再为孩子的视频作业发愁。

内容创作

内容创作方面，QClaw智能体会自动抓取热点、撰写文案、本地模型生图并排版发布，打通“选题-撰稿-生图-发布”全流程，大幅释放创作者产能。

体育娱乐

正值世界杯期间，基于Flowy的爱看球AI助手，支持一键预约足球比赛，依托英特尔AI PC本地算力，稳定识别进球、判罚等高光节点，实时推送至手机，精彩直达。不用一直盯着直播，也不会错过关键画面。

游戏电竞

游戏场景方面，英特尔AI游戏助手帮助实时理解画面，实时识别Boss招式并提供策略，无需切出游戏也可看攻略，且不影响游戏帧率，提供零打扰辅助。这个场景解决的是玩家边玩边查攻略的痛点，以前要么切出游戏查攻略，要么用手机看视频，现在本地AI直接在游戏里叠加了一个助手。

学前启蒙

至于学前启蒙，基于OpenVINO与Omni多模态模型，摄像头实时识别识字卡并进行语音问答，全本地运行守护隐私。孩子拿着识字卡对着摄像头，AI就能读出字并和孩子互动，整个过程不联网。

从四月提出概念，到七月交付真实落地场景，三个月的时间，英特尔用一条微笑曲线、三条技术路径、两档硬件平台、20余项应用demo，把智能体PC从概念推到了大众桌面，所谓AI、智能体真正让人觉得能用上，可能就是从此刻开始。

安溪：凌厉攻势打击黑恶势力 抓获涉黑恶逃犯43人

原标题：安溪：凌厉攻势打击黑恶势力 抓获涉黑恶逃犯43人

核心提示

坚持打早打小、打准打实打到位，向黑恶势力发起强有力的凌厉攻势。今年扫黑除恶专项斗争开展以来，安溪县破获了一批涉黑恶案件，其中，打掉1个涉黑组织、4个涉恶团伙，抓获涉黑恶逃犯43人。□记者 廖培煌 通讯员 张晓斌 黄朝宏 文/图

民警抓获涉黑恶嫌疑人（左二）

深挖细作摧毁涉黑组织

安溪县公安局扫黑除恶专业队负责人陈刚坚表示，扫黑除恶专项斗争开展后，他们捣毁一个涉黑犯罪组织。

2017年12月2日，安溪的陈先生向警方报案称，他驾驶宝马轿车在安溪城厢一停车场，被四五名陌生男子抢劫。经过侦查民警发现，这伙“抢劫”的人实为暴力讨债者。安溪警方加大侦破力度，于今年3月集中收网，在晋江、惠安等地抓获13名嫌疑人。警方继续深挖，截至8月底，共抓获23人，摧毁了以吴某为首的涉黑犯罪组织。

警方查明，2016年以来，吴某成立一家汽车资产公司，通过抵押车辆贷款，如果受害者逾期未偿还，吴某组织人员对对方采取暴力手段追债，进行尾随跟踪，在偏僻路段造成车辆追尾、剐蹭等事故，继而控制、殴打受害人。这个涉黑犯罪组织，在全省各地作案上百起，涉案金额300多万元。

强力推进保持严打态势

扫黑除恶专项斗争开展以来，安溪县精心组织、上足措施、强力推进，出重拳下重手，保持严打高压态势。

深入摸排不漏线索。镇村干部，深入企事业单位、学校、村居、农户家中，实地走访摸排；行业主管单位深入所管辖行业、领域开展集中摸排，广泛听取意见；政法机关对近年来的群体性治安、涉众型经济型、职务犯罪等与涉黑涉恶违法犯罪关系密切的案件逐一分析串并；纪委监委、信访部门对近年来的信访梳理分析；县扫黑办对重点地区、行业、领域明察暗访，及时收集和掌握涉黑涉恶违法犯罪线索，确保不漏一条，行动以来，共收到核查问题线索117条。

重拳打击不减力度。坚持打早打小、打准打实打到位，向黑恶势力发起强有力的凌厉攻势。行动以来，全县共破获九类涉恶案件119起，抓获282人，刑拘193人，逮捕92人，移送起诉270人，提起公诉56件165人；打掉1个涉黑组织及4个涉恶团伙，抓获涉黑恶逃犯43人。

村级换届不越红线。率先推行县公安局党委委员挂钩联系换届制度，对重难点村提前介入，摸排调查不稳定因素，全县倒排软弱涣散村（社区）党组织46个，已全部整顿转化；完成4280名村两委人选资格联审，将“问题”人选挡在红线之外。

“拍蝇”“打伞”不留情面。政法部门与纪委监委对黑恶势力案件共同会商、逐案过筛、扩线深挖，建立案件快速移交机制、每周一报，对经会商后可能存有“保护伞”的涉黑涉恶案件，确保第一时间处置，坚决揪出背后“保护伞”和腐败分子，力求除恶务尽。目前，已对2名党员村干部及2名公职人员实行开除党籍、立案侦查等措施。

综合治理不藏隐患。紧盯治安复杂地区、涉黑恶犯罪易发地带，征地、拆迁、工程建设、债务担保等重点行业，开展常态化分类集中整治，今年以来，查获涉枪刑事案件7起、行政案件5起。

宣传发动不留死角。通过媒体、微博微信等平台密集刊播扫黑除恶战果及动态；发挥县乡两级26支农民讲师团、乡村讲师团作用，深入村庄宣传政策规定；举办主题文艺晚会、徒步宣传等活动，强化宣传效果；分发《扫黑除恶宣传手册》1万多册，大型户外广告牌60多处，LED显示屏100面以上，举办宣传活动73场。

Here we go！罗马诺：拉齐奥先租后买皮纳蒙蒂，总价1400万欧

Here we go！据知名记者罗马诺的消息，拉齐奥先租后买萨索洛前锋皮纳蒙蒂，总价1400万欧。

罗马诺表示，拉齐奥从萨索洛租借签下安德烈亚-皮纳蒙蒂，租借费为300万欧元，并附带1100万欧元的买断条款。预计买断条款将于2027年夏季生效。

皮纳蒙蒂现年27岁，来自意大利，司职前锋。目前球员共为萨索洛出场109次，打进26球助攻7次。现在他在德转上的身价为1500万欧元。