刚下过今年第三场雪,未来合肥夜间气温骤降至零下。新春随着零时30分最后一列地铁收班,走基智合肥市轨道交通集团有限公司新来的层走几位不怕冷、能熬夜、笔丨爱学习的凌晨黑网吃瓜料网夜班“实习生”——具身智能机器人,陆续上岗。上岗
地铁车辆巡检作业集中在凌晨进行,具身时间紧、未来任务重,新春需要工人钻到地沟、走基智爬上车顶弯腰巡检。层走如今这些工作交给了不知疲倦、笔丨精准高效的凌晨具身智能机器人,它们不畏严寒、上岗全程在岗,既把检修人员从繁重重复的夜间作业中解放出来,又让轨道运维更安全高效。
2月8日凌晨,记者跟着这些机器人体验了一场科技感十足的“具身智能总动员”,在一线看“产业出题、科技答题”,感受未来产业的可期“未来”。
凌晨1时,合肥轨道珠江路车辆段运用库灯火通明,20多列运营了一天的车辆入库检测。春运期间地铁人流密集,车辆日检不可马虎。
记者跟随一台白色长方体四轮带臂机器人,“钻进”一列车辆下方1.5米深、1.1米宽、125米长的检修地沟。机器人匀速平稳行进,时而停下,男的 女的灵活地翻转伸收六轴机械臂,灯光一闪,对车底检测部位拍照,数据实时回传后台。
它的“师傅”、26岁的林子安和23岁的刘玉康观察着具身智能机器人的表现。他俩是机器人研发企业的工程师,2025年12月和机器人一起从南京来到合肥,和车辆检修人员一样从凌晨开始工作。

2月8日凌晨,工程师林子安(左一)在合肥轨道珠江路车辆段运用库检修地沟操控机器人进行车底检修。新华社记者白斌 摄
林子安抱着便携电脑,对机器人传回的数据图用不同颜色画框:“这台车底检测机器人搭载了大模型和精密视觉检测系统。我们对它加快算法训练,未来它能识别上万个检测点,看车底部件是否有松动、丢失、漏油等。”
另一条检修地沟里,检测员两人一组,举着手电筒仰头检视车底。他们中年龄最大的31岁。
“我们要检测列车车钩、气路等十个系统,一列车要花一个小时、每天每组要检测五六列车。地沟里冬冷夏热,油污味重,不小心还会撞到头。”带班人杨帅帅介绍,“更主要的是,人工检测靠肉眼凭经验。”
怎么解决这个痛点?秘密 直播
“科技答题。”合肥轨道集团科技创新与教育发展中心高级主管罗磊说,去年7月公司梳理运维痛点发布场景需求,近50家机器人企业响应,遴选出的9台具身智能机器人去年底上岗。
“这台巡检机器人的目标是缺陷综合检测正确检出率98%以上、误报率3‰以下。”罗磊说,具身智能已不仅是概念,正在成为“会干活”的实体伙伴。
跟着机器人行进,记者注意到机身上印着“king young”的标识。Young即年轻,林子安自豪地说,他们来自一家年轻的技术公司,员工平均年龄30岁,“我们和具身智能产业一样,充满成长的力量”。
林子安大学一毕业就进入人工智能行业,他圆乎乎的脸上透着孩子气,但语气里传递着“人生能有几回搏”的科研劲头。
“king young”可译为王者青春。科技创新和产业创新是“王者”,保持创新就能保持生命力。看着林子安,记者想起此前采访的几家机器人企业,研发团队都是“00后”。他们,正是中国创新创造的青春力量。
凌晨2时许,记者进入地铁1号线九联圩站隧道。每天凌晨这里有三个多小时的巡检窗口期。
一台三维扫描结构巡检机器人正沿着几十公里长的轨道行进,检测轨道几何尺寸、我糖心lvog隧道结构等。
记者深一脚浅一脚跟着这台外观更复杂的黑色机器人,道岔处该向左还是向右它毫不迟疑。机身中部像四盏亮起来的“灯”,在隧道里格外亮眼。
工程师尚鹏一边操控技术后台一边介绍:“亮灯的是四个摄像头,行进中对侧方和上方进行拍照,最后汇总成隧道检测总图。前部的3D扫描仪能识别盾构管片毫米级裂纹。”

2月8日凌晨,工程师尚鹏(中)在合肥轨道地铁1号线九联圩站隧道内操控机器人进行巡检。新华社记者白斌 摄
36岁的尚鹏介绍他正在完善隧道检测大模型,“到今年5月时它能更聪明高效”。
一架无人机正在机器人上方试飞,检测隧道顶部供电接触网。人工检测则需爬上靠人推行的一部梯车。“机器人把人从困难的工作环境中解放出来。”尚鹏说。
“机器人会不会和人抢饭碗?”记者紧接着问。
“不会!”一旁的罗磊肯定地说,“机器替代繁重的重复性体力劳动,检测人员将更聚焦故障识别与异常判定。”
为应用场景与科技成果牵线搭桥,31岁的罗磊称自己是“科技红娘”。今年1月,合肥轨道发布全空间机器人智慧调度平台,推进具身智能与轨道交通场景深度融合。
凌晨寂静的地铁1号线云谷路站站厅,传出清脆的“咔咔、咔咔”脚步声,四足巡检机器狗“小维”正在进行关站前的检查,它的WWW.91看片红外装置能探测到肉眼难以看到的安全隐患。

2月8日凌晨,在合肥轨道地铁1号线云谷路站站厅,四足巡检机器狗“小维”正在进行关站前最后一次检查。新华社记者屈彦 摄
“国内具身智能研发能力提升得够快!”罗磊回忆说,2020年他们曾与相关企业探索机器人的应用,但那时技术水平有限,产品没能匹配需求。
近年来国内具身智能产业规模以超50%的增速发展,成为未来产业重要赛道,被写入中央“十五五”规划建议。合肥计划到2027年量产具身智能产品不少于50款,全产业链规模超500亿元,打造场景应用不少于100个。
“从管人到管机器人,让人与机器人、不同类型机器人之间安全可靠协同,仍待破题。”罗磊说。

2月8日凌晨,检测工正在合肥轨道珠江路车辆段运用库检修地沟内巡检。新华社记者屈彦 摄
凌晨的轨道交通,有坚守地沟一线的年轻检测工,有一群努力用科技让生活更美好的年轻技术人员,还有不断学习的智能机器人新伙伴,这是乘坐地铁时想不到的场景。寒意未减,一线所见的这份踏实坚守与前沿创新融合的力量,传递出温暖和信心。
刚下过今年第三场雪,合肥夜间气温骤降至零下。随着零时30分最后一列地铁收班,合肥市轨道交通集团有限公司新来的几位不怕冷、能熬夜、爱学习的夜班“实习生”——具身智能机器人,陆续上岗。
地铁车辆巡检作业集中在凌晨进行,时间紧、任务重,需要工人钻到地沟、爬上车顶弯腰巡检。如今这些工作交给了不知疲倦、精准高效的具身智能机器人,它们不畏严寒、全程在岗,既把检修人员从繁重重复的夜间作业中解放出来,又让轨道运维更安全高效。
2月8日凌晨,记者跟着这些机器人体验了一场科技感十足的“具身智能总动员”,在一线看“产业出题、科技答题”,感受未来产业的可期“未来”。
凌晨1时,合肥轨道珠江路车辆段运用库灯火通明,20多列运营了一天的车辆入库检测。春运期间地铁人流密集,车辆日检不可马虎。
记者跟随一台白色长方体四轮带臂机器人,“钻进”一列车辆下方1.5米深、1.1米宽、125米长的检修地沟。机器人匀速平稳行进,时而停下,灵活地翻转伸收六轴机械臂,灯光一闪,对车底检测部位拍照,数据实时回传后台。
它的“师傅”、26岁的林子安和23岁的刘玉康观察着具身智能机器人的表现。他俩是机器人研发企业的工程师,2025年12月和机器人一起从南京来到合肥,和车辆检修人员一样从凌晨开始工作。

2月8日凌晨,工程师林子安(左一)在合肥轨道珠江路车辆段运用库检修地沟操控机器人进行车底检修。新华社记者白斌 摄
林子安抱着便携电脑,对机器人传回的数据图用不同颜色画框:“这台车底检测机器人搭载了大模型和精密视觉检测系统。我们对它加快算法训练,未来它能识别上万个检测点,看车底部件是否有松动、丢失、漏油等。”
另一条检修地沟里,检测员两人一组,举着手电筒仰头检视车底。他们中年龄最大的31岁。
“我们要检测列车车钩、气路等十个系统,一列车要花一个小时、每天每组要检测五六列车。地沟里冬冷夏热,油污味重,不小心还会撞到头。”带班人杨帅帅介绍,“更主要的是,人工检测靠肉眼凭经验。”
怎么解决这个痛点?
“科技答题。”合肥轨道集团科技创新与教育发展中心高级主管罗磊说,去年7月公司梳理运维痛点发布场景需求,近50家机器人企业响应,遴选出的9台具身智能机器人去年底上岗。
“这台巡检机器人的目标是缺陷综合检测正确检出率98%以上、误报率3‰以下。”罗磊说,具身智能已不仅是概念,正在成为“会干活”的实体伙伴。
跟着机器人行进,记者注意到机身上印着“king young”的标识。Young即年轻,林子安自豪地说,他们来自一家年轻的技术公司,员工平均年龄30岁,“我们和具身智能产业一样,充满成长的力量”。
林子安大学一毕业就进入人工智能行业,他圆乎乎的脸上透着孩子气,但语气里传递着“人生能有几回搏”的科研劲头。
“king young”可译为王者青春。科技创新和产业创新是“王者”,保持创新就能保持生命力。看着林子安,记者想起此前采访的几家机器人企业,研发团队都是“00后”。他们,正是中国创新创造的青春力量。
凌晨2时许,记者进入地铁1号线九联圩站隧道。每天凌晨这里有三个多小时的巡检窗口期。
一台三维扫描结构巡检机器人正沿着几十公里长的轨道行进,检测轨道几何尺寸、隧道结构等。
记者深一脚浅一脚跟着这台外观更复杂的黑色机器人,道岔处该向左还是向右它毫不迟疑。机身中部像四盏亮起来的“灯”,在隧道里格外亮眼。
工程师尚鹏一边操控技术后台一边介绍:“亮灯的是四个摄像头,行进中对侧方和上方进行拍照,最后汇总成隧道检测总图。前部的3D扫描仪能识别盾构管片毫米级裂纹。”

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为应用场景与科技成果牵线搭桥,31岁的罗磊称自己是“科技红娘”。今年1月,合肥轨道发布全空间机器人智慧调度平台,推进具身智能与轨道交通场景深度融合。
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2月8日凌晨,在合肥轨道地铁1号线云谷路站站厅,四足巡检机器狗“小维”正在进行关站前最后一次检查。新华社记者屈彦 摄
“国内具身智能研发能力提升得够快!”罗磊回忆说,2020年他们曾与相关企业探索机器人的应用,但那时技术水平有限,产品没能匹配需求。
近年来国内具身智能产业规模以超50%的增速发展,成为未来产业重要赛道,被写入中央“十五五”规划建议。合肥计划到2027年量产具身智能产品不少于50款,全产业链规模超500亿元,打造场景应用不少于100个。
“从管人到管机器人,让人与机器人、不同类型机器人之间安全可靠协同,仍待破题。”罗磊说。

2月8日凌晨,检测工正在合肥轨道珠江路车辆段运用库检修地沟内巡检。新华社记者屈彦 摄
凌晨的轨道交通,有坚守地沟一线的年轻检测工,有一群努力用科技让生活更美好的年轻技术人员,还有不断学习的智能机器人新伙伴,这是乘坐地铁时想不到的场景。寒意未减,一线所见的这份踏实坚守与前沿创新融合的力量,传递出温暖和信心。
滴滴联合泉州市交警支队开展司机安全培训
5月11日,滴滴出行“警企联合共筑安全”司机线下安全教育活动在泉州举行。此次活动得到了泉州市公安局交警支队的大力支持,公安部交管局道路交通事故深度调查专家、泉州市公安局交警支队刘海耀警官现场作专题讲座,包括网约车司机、代驾司机近200人参加了培训活动。
活动现场,泉州市公安局交警支队刘海耀警官主要从驾驶员的交通安全意识、如何防止、应对交通事故等多个方面进行解读。刘海耀警官主要讲解了交通安全意识的重要性——意识引导行动、细节关乎生命,有的放矢地以泉州市网约车交通违章、交通事故预防切入,并引入真实案例让大家参与讨论,从而提高道路安全意识。

出席专家表示,和滴滴携手对企业、平台驾驶员进行安全教育很有意义。网约车是新兴出行方式,与老百姓的出行安全息息相关。通过合作培训的方式,以专业性的指导教育将让企业与驾驶员的安全意识和安全习惯更牢固,创造更加安全的出行环境,进一步提升老百姓的获得感。
培训现场,氛围热烈,出席专家专业性的培训严谨不失生动,以本土化的真实案例分析让驾驶员们对行车过程中需要注意的安全要点有了更深入的认识。对于教育培训,驾驶员们纷纷感叹“实用、接地气”未来将对照培训要求,在运营过程中把安全工作做实做细,牢固树立安全意识,服务好每一名用户。

滴滴出行泉州分公司相关负责人表示,安全教育一直是滴滴出行预防交通事故和恶性案件的重要抓手, “不断优化警企协作机制,已成为滴滴平台安全升级的重要工作之一。”
据了解,这是滴滴出行平台警企合作项目近期线下安全教育全国系列活动中的一站,旨在通过警企联合和专业培训,切实减少危险事件发生数量、从服务和理念上降低安全事件发生的概率。滴滴目前持续通过线上、线下等渠道帮助司机学习、掌握安全知识。
利物浦2比0科莫,雅凯首秀抢眼,范戴克老去后伊劳拉体系还稳吗
利物浦季前最后一场热身赛2比0击败科莫,杰里米·雅凯首秀表现抢眼。这场在安菲尔德进行的比赛,当时没有引起现场观众太多注意。
雅凯首秀成为亮点

伊劳拉的球队以两球优势拿下比赛,雅凯在登场后给人留下印象。原文没有披露进球者和具体时间,但明确提到雅凯首秀表现出色。
范戴克的位置疑问
原文标题提出一个开放问题:年龄渐长的范戴克,在伊劳拉的利物浦体系里会不会遇到麻烦。正文没有展开战术分析,也没有给出结论,只是把这个疑问摆到台面上。
这场胜利为利物浦季前备战画上句号,但围绕后防核心的适配性讨论,可能才刚刚开始。
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