在应对极端天气与提升气候韧性的推出重要方向上，香港科技大学实现重大突破。全球强对科大研究团队成功开发出一项人工智能模型，首套可提前最多四小时精准预判强对流风暴，小时型涵盖多次影响香港的流预“黑色暴雨”、雷暴以及突发性强降雨等高风险天气事件。警模麻豆视频此项全球首創技術由科大联合国家级气象机构共同研发。推出相较于现有系统，全球强对该模型依托卫星数据与先进深度扩散算法，首套在48平方公里的小时型空间分辨率下，将预报准确率提升逾15%。流预这一成果不仅大幅提高国家气象预报体系的警模精度，更为亚洲及其他防灾能力较弱地区提供了更可靠的推出早期预警工具，有效应对气候突变带来的全球强对挑战
本研究与“沿海城市气候韧性国家重点实验室”（SKL-CRCC）的核心目标高度一致。该实验室去年获得科学技术部批准成立，首套目前由实验室主任吴宏伟教授负责。他同时担任科大副校长（大学拓展）及中电控股可持续发展学教授
研究团队由科大沿海城市气候韧性全国重点实验室气候变化与极端天气方向科研主管、土木及环境工程学系讲座教授兼“杰出创科学人”苏慧教授牵头，91q联合博士后研究员代快博士，并与哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院、中国气象局热带海洋气象研究所及国家卫星气象中心的学者共同完成。相关成果已发表于《美国国家科学院院刊》，论文题为〈利用卫星数据驱动的深度扩散模型实现四小时对流预报〉
近年来极端天气事件愈发频发，香港去年夏季短短八日内四次发布黑色暴雨警告；印尼峇里岛、泰国南部等地也遭暴雨引发洪涝重创，造成严重人员伤亡与经济损失。当前气象预报主要依赖数值模式模拟大气状态，但此类方法运算成本高，且易受大气混沌特性及观测数据局限的影响，对发展迅速、尺度微小的对流系统（如雷暴与短时强降水）而言，有效预警时间通常仅有20分钟至两小时。如此短暂的预报窗口，使政府部门、应急机构及公众在灾害突袭前几乎无法完成响应部署、无风险9.1免费版安装人员疏散或落实防范措施
为应对上述挑战，由科大学者主导的研究团队构建了一套全新的AI运算框架——“基于卫星数据的深度扩散模型（deep diffusion model of satellite data, DDMS）”。该模型采用生成式AI前沿的深度学习架构，在训练中引入噪声数据，使模型能够学会反向重建高质量的预报信息。研究团队基于中国风云四号卫星2018至2021年期间获取的红外亮温观测资料开展训练，并融合气象学专业知识，有效捕捉对流云系的时空演变特征；随后通过2022至2023年春夏季样本对模型性能进行验证
该团队研发出全球首套能提前四小时预测雷暴发展的AI系统，在48平方公里的分辨率下，预报精度比现有模型高出超过15%
其他技术突破还包括：
提供每15分钟左右更新一次的高频次高分辨率预报，覆盖面积约2000万平方公里，涵盖中国、韩国及东南亚等地。（）
• 在4公里至48公里等多种空间尺度及不同季节下均保持稳定性能，尤其在2至4小时预报时窗内表现尤为突出。该模型恰好弥补了传统预报方法最薄弱的环节，在这一关键预警时段，91V准确率提升3%至16%，平均提高达8.26%
论文第一作者代快博士指出：“传统天气预报主要依赖地面雷达，但雷达信号易受地形及降水粒子特性等影响，通常需待对流云发展成熟后才能观测到明显变化，导致预报时效滞后。新AI模型通过卫星从太空监测云团演变，能够更早识别对流初生迹象。DDMS为大气监测与暴雨预警带来重大突破，使我们能更早掌握大气变化，显著提升预报的准确性与时效性，直接增强区域灾害防护与应急响应能力。”
苏慧教授指出：“此次研究是大学团队与中国气象局及国家卫星气象中心等国家级机构协同推进的成果，为相关决策部门提供了极具参考价值的新模型。该系统所采用的算法具有高度可扩展性，未来可适配多种卫星数据，进一步扩大应用范围，助力更多国家和地区应对日益严峻的跳转入口隐藏c71百度气候挑战。此外，系统具备显著的商业化前景，能够为能源、保险等行业提供更精准的风险预警，帮助企业在极端天气事件发生前有效评估潜在影响，增强整体应急响应能力。这不仅标志着技术层面的重大突破，更意味着我们正从传统气象观测迈向智能化天气预判的关键范式转型。在气候持续变暖的背景下，这种前瞻性的预测能力对保障人类安全与实现可持续未来具有重要意义。”
本研究的共同作者包括哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院李旭涛教授、叶允明教授及博士生余德民；中国气象局热带海洋气象研究所助理研究员方俊颖；以及国家卫星气象中心主任王劲松博士、国家卫星中心科技与国际合作处处长咸迪和遥感应用服务中心主任覃丹宇
在应对极端天气与增强气候韧性的重要领域，香港科技大学实现关键突破。该校研究团队成功开发出一种人工智能模型，可提前长达四小时预警强对流风暴等高危天气现象，包括多次影响香港的“黑色暴雨”、雷暴及突发性强降雨。这项全球首创技术由科大携手国家级气象机构联合研发。相较于现有系统，该模型通过整合卫星数据与前沿深度扩散算法，在48平方公里的空间分辨率下将预报准确率提升逾15%。这一进展不仅大幅提高国家气象预警体系的精度，更为亚洲及其他防灾能力较弱地区提供了更可靠、更及时的早期预警手段，助力应对日益频繁的气候突变挑战
本研究与“沿海城市气候韧性国家重点实验室”（SKL-CRCC）的核心目标高度一致。该实验室去年获得科学技术部批准设立，目前由实验室主任吴宏伟教授负责领导。他同时兼任科大副校长（大学拓展）及中电控股可持续发展学教授
研究团队由科大沿海城市气候韧性全国重点实验室气候变化与极端天气方向科研主管、土木及环境工程学系讲座教授兼“杰出创科学人”苏慧教授领衔，联合博士后研究员代快博士，并协同哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院、中国气象局热带海洋气象研究所及国家卫星气象中心的学者共同完成。相关成果已发表于《美国国家科学院院刊》，论文题为〈利用卫星数据驱动的深度扩散模型实现四小时对流预报〉
近年来极端天气事件频发，香港去年夏季短短八天内四度发布黑色暴雨警告；印尼峇里岛、泰国南部等地区也遭遇严重暴雨引发洪涝，导致重大人员伤亡与经济损失。“数值模式”仍是当前天气预报的核心手段，但其依赖复杂的模拟计算，成本高且易受大气混沌性及观测数据不足的制约。针对雷暴、短时强降雨等快速发展的中小尺度对流系统，现有技术通常只能提前20分钟至两小时做出预警。如此短暂的时间窗口，使政府部门、应急机构与公众难以在灾害来袭前完成响应准备、人员疏散或有效防灾部署
为应对上述挑战，由科大研究人员主导的团队开发出一套创新AI运算框架——“基于卫星数据的深度扩散模型（deep diffusion model of satellite data, DDMS）”。该模型采用生成式AI领域的前沿深度学习架构，在训练过程中向数据注入噪声，使模型能够学习逆向重建高质量预报信息。研究团队基于中国风云四号卫星2018至2021年间的红外亮温观测资料开展训练，并融合气象学专业知识，精确捕捉对流云系的时空演变特征；随后利用2022至2023年春夏季的数据样本对模型性能进行验证
该团队成功研发出全球首套能提前四小时预测雷暴生成的AI系统，在48平方公里分辨率下，其预报精准度相比现有模型提高了超过15%
其他技术进展还包括：
提供分辨率较高的高频次预报，每约15分钟更新一次，覆盖面积约2000万平方公里，涵盖中国、韩国及东南亚等地。（）
• 在4公里至48公里多种空间尺度及不同季节下均保持稳定表现，尤其在2至4小时的预报时窗内精度尤为显著。该模型正好弥补了传统预报方法最薄弱的环节，在这一关键预警时段，准确率提升3%至16%，平均提高8.26%
论文第一作者代快博士表示：“传统天气预报主要依赖地面雷达，但雷达信号易受地形及降水粒子特性等因素干扰，通常需等到对流云发展成熟后才能观测到显著变化，造成预报时效滞后。新AI模型通过卫星从太空实时监测云团演变，能够更早识别对流初生的迹象。DDMS为大气监测与暴雨预警带来重大突破，使我们能更及时掌握大气变化，提升预报的准确性与时效性，直接增强区域灾害防护与应急响应能力。”
苏慧教授指出：“此次研究是大学团队联合国家级机构——中国气象局及国家卫星气象中心共同取得的成果，为相关部门提供了极具参考价值的新模型。该系统的算法未来可适配多种卫星数据，进一步拓展应用范围，助力更多国家和地区应对日益严峻的气候挑战。同时，系统具备可观的商业化前景，能够为能源、保险等行业提供更精准的风险预判，帮助企业和机构提前评估极端天气可能带来的影响，全面提升应对能力。这不仅是技术上的突破，更是从传统气象观测迈向智能天气预判的重大范式转变。在气候持续变暖的背景下，这种能力对保障人类安全与实现可持续未来至关重要。”
参与研究的共同作者包括哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院的李旭涛教授、叶允明教授及博士生余德民；中国气象局热带海洋气象研究所助理研究员方俊颖；以及国家卫星气象中心主任王劲松博士、国家卫星中心科技与国际合作处处长咸迪和遥感应用服务中心主任覃丹宇
南安举办“聚焦企业数字化智能制造”专场沙龙
东南网11月19日讯（本网记者 陈诗婷 通讯员 林晓欣）装备制造业是南安重点产业集群，日前，在南安市工业与信息化局的指导下，南安市装备制造业协会联合金蝶软件（中国）有限公司泉州分公司，成功开展“走进闽山·聚焦企业数字化智能制造”专场沙龙研讨会，活动邀请金蝶中国精益智造资深管理专家，以及智能制造方案总监，同与会的30多位制造企业负责人共同探讨制造业互联·智造转型「智能+」。
金蝶中国精益管理资深专家余一在主题报告中表示，传统制造型企业必须进行精益转型升级才能生存，精益智造方式是制造型企业持续发展的不二选择。而精益思想的核心是消灭一切浪费因子，企业需要构建完整的产业价值链，提高运营效率与利润，用最少的资源，最短的时间，实现最大的价值。
金蝶中国智能制造资深方案总监刘卫征，从信息化技术支持方面，与参会嘉宾分享了《企业上云，制造企业如何重塑竞争力路径》。他表示，智能制造的横向结构中，产品交付不是终点，而是创新服务的开始。智能制造关注的真问题在现场，包括人、机、料、法、环、测六大制造企业存在的真问题，而智能制造的发展路径需要经过数字化、网络化到智能化的循序渐进。刘老师同样通过多个案例，解析了数字化智慧工厂帮助企业转型升级降本创收的解决方案。
当天，多位嘉宾表示，信息化已经是制造企业发展必不可少的重要支撑工具，只有依靠信息化合理应用及管理，才能跟上数字化转型的浪潮，真正实现企业的智能化。
苹果全新耳机或命名AirPods Ultra 配备红外摄像头
彭博社记者马克・古尔曼最新推文爆料，苹果正在筹备一款搭载摄像头的全新耳机产品，新机上市或将定名“AirPods Ultra”。
PChome 5月2号消息，彭博社记者马克・古尔曼最新推文爆料，苹果正在筹备一款搭载摄像头的全新耳机产品，新机上市或将定名“AirPods Ultra”，定位耳机产品线全新旗舰，售价将高于AirPods Pro 3。
据悉，古尔曼透露，“AirPods Ultra”搭载的摄像头并不用于拍照、录像，而是将联动iOS 27全新升级的Siri，识别周边环境并提供可视化智能服务，让这款耳机成为苹果AI生态的关键入口。
PChome了解到，在交互方式上，苹果将取消耳机经典的压感柄设计，改用全新手势操控模式。此外，“AirPods Ultra”或将换装全新H3芯片。相较于前代标配的H2芯片，H芯片有望大幅降低传输延迟、升级音质表现。
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