强化数据权益的刑法保护

当AI步入Agentic AI时代，算力速数据中心对算力的存力诉求正加速回归CPU。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上，连接力等落地英特尔给出了兼顾算力效率与应用落地的全面强加思路——依托CPU、GPU、提升IPU等协同运作，英特大雷擦大狙官高清百度网盘网页在线观看凭借全新至强6/6+处理器在“算力、尔至存力、算力速连接力、存力保障力”上的连接力等落地提升，将Agentic AI转化为触手可及的全面强加现实生产力。

【PChome 2026年6月5日消息】从全球到中国，提升AI算力需求经历了颠覆性的英特改变：2025年，中国AI推理数据量首次超过训练数据量，尔至2026-2027年，算力速企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超200%，这些数据的背后，是CPU重回C位的变化，也是含羞草APP行业对构建以CPU为中枢的、面向大规模推理和Agentic AI的现代智算中心的呼唤。

200%的增长：CPU强势回归，机会无处不在

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威指出：“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发，AI更广泛地向云、边、端部署，混合式AI成为主流。这一进程中，CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代，通过CPU、GPU、存储与网络的com.91www高效协同，构建系统级能力，才能真正释放AI规模化应用的价值。我们相信，以CPU为中枢的新一代智算基础设施，正在成为AI规模化落地的关键底座，也将开启一个更加高效、更加普惠的智能新时代。”

全新至强6/6+处理器：以“四力”打造Agentic AI时代的智算中心

如今，CPU既要承载高密度CPU集群中的数据预处理、编排调度与任务分解等工作，又需要在GPU智算服务器集群中承担主控CPU的角色。原本大模型中CPU:GPU 1:8的配比，在Agentic时代将逐步提升至1:1。

需求的转变，不仅对CPU的数量提出了要求，更对其效能发起了考验。对此，至强处理器凭借算力、首页一91n存力、连接力、保障力四大维度的升级，满足了数据中心的严苛部署要求。

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示：“英特尔以至强处理器为核心，融合算力、存力、连接力与保障力，全面释放AI基础设施的系统化潜能，让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。我们期待与客户携手，共同构建面向未来的AI基础设施，让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署，来到我们身边。”

·算力：依托至强平台通用算力，把 塞到 里支撑智能体任务调度与动态工具执行。同时，内置的英特尔AMX（高级矩阵扩展）技术可分担AI数据预处理，为向量数据库的加速提供动力。

·存力：全新的至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT，可解放CPU处理能力，加速压缩、重删、传输等存储工作负载。

·连接力：提供从200GbE到800GbE的持续迭代。最新推出的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE吞吐量的灵活扩展，通过提高每核带宽，在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数 CPU 平台的性能。

·保障力：通过6大类52项RAS功能（可靠性、可用性、可服务性），利用英特尔TDX构建端到端的机密计算环境，为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供硬核守护。

发布会上，英特尔还展示了跳出单一部件的限制，转向系统协同的角度，为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台。这其中包括了英特尔至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器，以及Crescent Island在内的最新产品。

全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU，在智能体工作负载中，依然能在真实功耗限制下提供持续性能，解决其对编排、并发与数据流动的需求。它拥有最高288颗能效核，可提供高达8000 MT/s DDR5的内存带宽和576MB末级缓存，在机架级AI基础设施中，能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例，它仅占用32U计算空间，即可提供36864个核心。

此外，英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。Crescent Island则基于Xe 3P架构，在内存容量、带宽与能效上表现出色。

生态伙伴携手，加速Agentic AI落地

在大会现场，多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴，展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜，CPU核心密度高达46080核，单机柜即可运行数以万计的智能体应用，进一步推动了智能体在千行百业的落地。

·腾讯云基于全栈自研的星星海服务器，即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例：此前，腾讯云已率先与英特尔联合发布基于英特尔至强6（Sierra Forest-AP）能效核处理器的计算实例，广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等业务场景。新一代实例将释放至强6+处理器在288核心、576MB三级缓存等方面的优势，为客户提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务，支撑AI时代多样化的工作负载需求。

·金山云介绍基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10：深度适配英特尔至强6+处理器，借助至强6+在单核性能、缓存效率与能效比上的全面进化，SE10展现出更强劲的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷，Nginx高并发吞吐更稳定，MySQL数据库查询与事务处理更高效，实现整体实现性能与能效的双重提升。

·新华三展示UniStor X20000 AI数据存储平台：借助至强6处理器的高性能存力，对I/O数据流进行智能优化与精简，实现协议融合、训练效率的提升、XCache推理加速和Token产出效率的增强。

·阿里云带来基于英特尔QAT的实践：借助QAT，加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了4倍以上，阿里云不仅在物理空间与系统带宽上实现了瘦身，更实现了能效升级。

·火山引擎展示AICC机密计算平台：依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术，实现多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离，为企业的云端大模型应用构建可信的执行环境，让企业放心合规地使用AI云服务。

·云尖信息展示了AI基础设施产品组合：包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备，满足AI数据中心的多维算力需求，彰显了至强作为主控CPU为AI系统带来的澎湃性能。

AI从大模型到智能体落地的转变，不仅是一场算力的比拼，也需要生态合作伙伴的共同创新。而英特尔正深化与合作伙伴的生态联结，并肩加速智算基础设施的升级，共同推开智能体时代的大门。

窃贼持干扰器作案落网 两车主还不知自己被偷

原标题：窃贼持干扰器作案落网 两车主还不知自己被偷

有盗窃前科的朱某和张某手持“锁车干扰器”，10多个小时连续作案3起。不过案发半小时后，他们就被晋江警方抓获。

海峡网3月12日讯 （泉州网记者吴水保 通讯员张金坛 陈旭）有盗窃前科的朱某和张某手持“锁车干扰器”，10多个小时连续作案3起。不过案发半小时后，他们就被晋江警方抓获。

昨日上午10时许，晋江警方接到一男子报警称，他的一辆白色轿车停在青阳金溪路附近，早上发现车内一部笔记本电脑被盗。民警现场勘查，调取监控录像发现，前一天下午5时许，车主停车后不到两分钟，一名男子走近小车打开车门将电脑包偷走。从作案手法判断，嫌疑人应该是利用“锁车干扰器”作案，通过进一步分析，民警发现该案共有两名嫌疑人。

民警随即循线追查，接警后仅半小时，就在附近的塘岸街抓获江西籍盗窃嫌疑人朱某和张某。起初，他们拒不承认，警方通过视频继续调查，发现两名嫌疑人在金溪路实施盗窃后，又转移到陈埭镇坊脚村路段和阳光时代广场两地作案。在证据面前，朱某、张某全盘托出。随后民警循线查获全部被盗财物并通知被盗车主，后两起窃案的车主还不知道他们被偷了。

目前，朱某和张某因涉嫌盗窃已被刑事拘留

德化上涌镇七旬老先生痴迷南音 自制琵琶50余年

原标题： 德化上涌镇七旬老先生痴迷南音 自制琵琶50余年

郭逸鼎闲暇时抱着自制的琵琶弹奏南音曲目

从小就喜欢听南音，想学南音却没钱买琵琶，在德化县上涌镇下涌村，今年已经77岁的郭逸鼎老先生50多年前，凭借一本乐谱，自学南音演唱、琵琶制作。如今，50多年过去了，他制作的琵琶在周边小有名气，附近村镇有需要琵琶的，都会来找他制作。

钟爱南音 自学制作琵琶

郭逸鼎家旁的老厝大厅，就是他的“工作室”。记者一行到访时，他正埋头给一把琵琶打模，厅堂里还挂着几把尚未完工的琵琶。他说，制作琵琶的过程比较繁杂，要经过选木、锯木、开模、装凤头、合板、安音位、刨光、上漆等一系列步骤，制作一把至少要5天时间。

“他非常聪明，都是自己学的。”记者采访时，几位正在老厝大厅打牌的老人说，老郭是那种心灵手巧的人，很多东西他自己琢磨一下，就会做出来，制作琵琶也是这样。

上世纪60年代，南音是当地仅有的娱乐项目。郭逸鼎回忆，他小时候就很喜欢听南音，也跟着村里的大人学唱。在南音表演中，琵琶是一个非常重要的乐器，年轻的郭逸鼎学南音时，也很想有一把琵琶。但在困难年代，家里哪里有余钱给他买琵琶，而且，一把好的琵琶价格可不低。要实现琵琶梦，只能靠自己。当时他就琢磨着，能不能自己制作一把琵琶，不过，附近村镇也没有人会制作琵琶，无师可学。

有一次文化部门的同志来村里卖南音乐谱，书里不仅教人们怎么识谱，还有详细介绍琵琶等乐器的制作方法。老郭说，他拿到那本乐谱，如获至宝，急忙找来材料，根据上面介绍的方法自己动手制作琵琶。

为琵琶打模

精益求精 业余制作50多年

“第一把琵琶没多久就做出来了，但做得不好。”郭逸鼎说，第一次摸索着做出来的琵琶，虽然也能弹出声，但做得很粗糙，音调也不准。

“制作琵琶首先要选好木料，上乘的材质是老杉木，它制成的琵琶音色上佳，但好材质比较难求。”他说，“老棺材板，老厝的梁、柱都是上乘的原材料，但不好找。”

“好听的琵琶声就像铜钟声一样。”他说，制作琵琶最为关键的一步就是合板，把面板固定在琵琶的凹槽上。这个过程面板经常会开裂，裂后只能重新做，所以他一般选用泡桐木，这种木头比较有弹性，纹理优美、细腻，弹出来的音色也更纯正。

经过不断的尝试，老郭慢慢掌握了制作技巧。他发现，制作琵琶包含着力学、声学、美学等基本原理，因此每一道工序都严谨对待，不敢疏忽。他利用业余时间制作琵琶，一做就是50多年，做出的琵琶越来越好，也得到大家的认可。

小有名气 无私传授技艺

随着技艺的成熟，郭逸鼎制作的琵琶越来越精，音色也越来越稳定，在当地小有名气，一些乐器经营商和琵琶爱好者经常慕名来请他帮忙制作琵琶。

“有人要我做，就做几把。”他说，他平时要干农活，只有闲暇时间才来做琵琶，现在一年做10多把。

“有真正喜欢南音，用心学习南音的，我就把琵琶送给他。”为了让南音能够更好地传承下去，他一直默默地奉献着，鼓励年轻人学习南音。近年来，他已经送出10多把琵琶给南音爱好者。

制作琵琶的技艺，老郭也没有私藏。几年前，退休教师赖玉裕找到下涌村，来向他学制作琵琶。老郭说：“赖老师精通南音，又有很多学生，我教会他做琵琶，他再去传授给学生，就有更多人会了。”

闲暇时老郭也常自弹自唱，他的背后没有华丽的舞台，但古朴幽雅的南音声中，老人微绽的笑颜，浅斟低唱了心底的坚守；手中的琵琶，演奏出着南音的韵味。

记者 陈明华 通讯员 许华森 连江水 林婉清 文/图