泉州已建成163家百姓书房 15分钟阅读圈逐步形成

泉州积极完善公共文化服务，营造市民爱读书、读好书的文化氛围，“15分钟阅读圈”正逐步形成。目前，全市已建成百姓书房163家，每家每季度更新图书500册以上。

泉州已建成163家百姓书房 15分钟阅读圈逐步形成

市民在百姓书房内看书、学习

书房成为暑假好去处

正值暑假，公益的百姓书房成了学生们的好去处。昨日下午，记者来到位于泉州府文庙旁的百姓书房庄际昌状元祠阅读点。这座建于明代的砖木结构建筑为三开间三进深。进入前厅，分列两侧的书架上整齐地摆放着各类图书，包括小儿读物、文学、经济教育、语言、艺术、历史等多种类，古朴的木屏风将书架和阅读区巧妙隔开，木质座椅和阅读桌舒适宽敞。

从前厅到后屋设置多个阅读区，几乎坐满了人，连角落都蹲着阅读的市民，以年轻人为主。“我是大学生，今年在准备公务员考试，这里有一些历史学的书能了解更多历史知识，我几乎整个暑假都在这里读书，非常好的学习之所。”市民小李说，自己就住在附近，这里已经成为他暑假每天必来的地方。在书房门口处，摆放着一台自助办证系统设备和一台自助借还系统设备，通过简单操作即可实现图书借还。

为纪念明代泉州状元庄际昌的状元祠始建于明崇祯九年，是研究泉州祠宇的重要文物遗迹，此前长期处于封闭闲置状态。去年，结合泉州府文庙保护利用提升工程建设，经省文物管理部门批准，在状元祠内设立百姓书房阅读点，同时为市民提供一个接触中华传统优秀文化、闽南文化的窗口。“百姓书房状元祠阅读点面积300平方米，藏书上万册，阅览座位70席。阅读点采用自助式管理，读者刷身份证或者市图书馆借阅证进入。这里的图书可以在市图书馆所有的百姓书房、24小时街区图书馆、东湖街馆区通借通还。暑假以来每天人都很多，以学生为主。”百姓书房工作人员介绍。

退休老人组成义务管理队

位于鲤城区海滨街道综合文化站的图书室也是一个公益的百姓书房，义务管理员张炼成和伙伴们把图书进行分类、整理、排架。这支由十多名退休老人组成的义务管理团队，都是爱书之人，他们不但常来这里看书，还担起了图书管理员的职责。“这里藏书七千多册，范围比较广，有政治、社会、保健类等书籍。大家一边看书一边参加管理，主要是登记、整理书籍。附近很多退休老年人都喜欢来这里。” 张炼成说道。

据介绍，为广大群众提供更完善的公益性阅读服务，今年鲤城将区图书馆总分馆制建设纳入创建国家公共文化服务体系示范区的工作中，构建以区图书馆为总馆，街道综合文化站、百姓书房为分馆，其余社区图书室等为服务点的总分馆体系。同时，以统一的图书馆计算机管理系统为基础平台，以文献信息资源联合建设、联合开发、联合服务为主要内容，实现文献资源统一采购、编目、配送和通借通还。目前，8个街道分馆和81个社区分馆全部完成，总分馆体系的基本框架正式建立。（记者 殷斯麒 文/图）

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。