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“每一个环节都在被重新定价”:狂奔的AI ,剧变的短剧

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  当算法“秒懂”,秒懂92.8%受访青年有被“支配”的当算烦恼

  89.4%受访青年认同算法应服务于人的理念

  填报志愿搜索计算机专业,页面被铺天盖地的法受访青烦恼“计算机人生”包围;定制假期出游计划,看了看草原后满屏皆是被支“风吹草低见牛羊”……算法如同一只看不见的手,在精准捕捉人们需求的秒懂同时,也在编织着一张信息围猎的当算91正版网站网。

  近日,法受访青烦恼社社会调查中心联合问卷网(wenjuan.com),被支对1343名青年进行的秒懂一项调查显示,92.8%的当算受访青年有被大数据算法“支配”的烦恼,89.4%的法受访青烦恼受访青年认同算法应服务于人的理念。

  92.8%受访青年有被算法“支配”的被支烦恼

  北京王清的孩子上小学一年级。她这两天做暑假出游计划,秒懂在社交平台上搜了搜“暑期亲子游目的当算地推荐”,根据推荐,法受访青烦恼她又看了下草原相关的帖子。这一搜不要紧,青青草视频推荐视频接下来几天,她的推荐页“沦陷”了——点进应用,都是与草原有关的各种帖子,“人还没去就快审美疲劳了”。

  今年的高考生林智轩也正深陷算法的“信息围猎”中。他曾在短视频平台搜索浏览过“人工智能专业大学排名”“哪些大学有人工智能”之类的词条,之后,他的平台页面便被相关内容攻占了。“虽然平台能了解我的需求挺好,但看不到其他行业的信息也挺麻烦。”

  甘肃兰州的00后沈韵感觉算法支配无时不在、无处不在。“之前和朋友们也聊到过这个话题,同样一个平台,男生女生看到的内容差别很大。”沈韵感慨,黄色91软件免费下载“每个人接触到的信息可能只是算法想让我们接触到的”。

  调查中,92.8%的受访青年有被大数据算法“支配”的烦恼。具体来看,96.1%的受访男性有此烦恼,受访女性这一比例为90.6%;受访95后(95.0%)这一烦恼最为明显;在校学生这一比例为95.2%,略高于职场青年(92.7%)。

  重庆大学法学院教授齐爱民分析指出,用户容易受到算法支配,主要有三方面的原因:其一,是惰性思维。用户往往图省事而依赖算法过滤信息,用被动推荐替代了主动选择。其二,是追求即时满足。算法精准迎合用户的小 入 视频17c短期欲望,例如短视频“无限下滑”机制,使人深陷即时满足带来的快感之中。其三,算法对心理的操控。比如利用恐惧、攀比等人性弱点,设计推送策略,无形中操纵着用户行为。

  算法介入,哪些情况最令人反感?

  河北姑娘郭瑞琪无奈地说,买东西时,自己只要搜了什么、看了什么,平台就会反复推送同类商品。“当我已经做好消费决策,再推送相似的免费观看已满十九岁电视剧日剧也没用。其实我挺希望能看到风格更多样的商品。”

  卢琦是电子科技大学的学生,她认为,在网络已成为人们获取外部信息主要手段的今天,为了迎合用户喜好进行内容推送会进一步固化不同人群的既有观念,甚至加剧社会冲突。“我们无法看到对方所看到的,也就无法理解对方的想法。”

  调查发现,在使用互联网产品和服务时,对于各种算法介入的情况,受访青年最反感频繁推荐相似信息,形成信息茧房,获选率为62.1%。

  从家庭的日常采买到旅行机酒订单,王清自认为是网购老手了,网络购物的各种坑基本都能避开。可有次和闺蜜讨论买东西,她才发现,搜同一件商品,她的价格总是要比对方贵,“原来自己在不知不觉中就被‘杀熟’了”。

  让沈韵感到无奈的是,即便设置了屏蔽熟人模式,自己浏览的内容还是会被推荐给通讯录好友,甚至连无意中说的一句话,也会被一些软件“监听”。她近期在减肥,平时会搜索一些关于“自律”“瘦身减脂”的词条,有次只是随口提了一句“好想吃雪糕”,再打开平台首页,有关“雪糕热量”的帖子直入眼帘,“我当时超级震惊,真是细思极恐。”她感慨,算法会将人们无意中散落的“碎片”收集并拼接起来,最终凑成我们的样子,可能比我们自己还要更了解我们自己。

  调查中,61.1%的受访青年直言遭遇平台“杀熟”,老用户价格更高;57.6%的受访青年直言平台会自动调整产品或服务,降低用户体验;43.5%的受访青年感到被数据追踪,隐私受到侵犯。

  齐爱民提醒,算法除了会逐渐固化用户习惯,形成信息茧房,还存在操控用户行为的风险,如诱导点击、诱导消费等,同时还存在泄露用户个人隐私的风险。

  算法的核心价值应始终不偏离以用户为中心

  卢琦说,刷社交平台本是为了拓宽认知,而不是重复浏览已经知道的内容。为此,她选择关闭了个性化推荐,“我希望平台能推送一些认知之外的优质信息。”

  郭瑞琪认为,算法的最终目的应该是服务于用户的。“如果用户感到自己被平台算法所束缚,就会通过各种行为去抵制,直到拒绝使用。只有让用户真正获得满意的服务和优质的商品,觉得平台可信赖,平台的发展才是可持续的。”

  沈韵也认同算法要服务于人的观点,但她同时也担心普通人很容易被算法“奴役”。“现在人们碎片化信息成瘾严重,对于接收到的信息多是听之任之,如果没有主动规避信息茧房的意识,很容易就被淹没其中了。”

  调查中,89.4%的受访青年认同算法应服务于人的理念。对此,受访男性(91.6%)的感触较受访女性(87.8%)更深;受访95后这一比例最高(91.0%)。

  “得用户者得天下。”齐爱民强调,算法最初被开发和应用的核心目标便是提升用户体验、满足用户需求。尽管现实存在诸多问题,但算法的核心价值与发展方向应该始终不变,这既是用户与企业双赢的前提,也是算法技术持续繁荣的社会信任基石。

  受访青年中,00后占24.3%,95后占39.0%,90后占36.7%;女性占58.2%,男性占41.8%;在校学生占13.6%,职场青年占83.8%,其他占2.6%。

  

  · 杜园春

张碧晨618晚会献唱《想见你》一袭长裙惊艳四座

  6月17日晚,张碧晨登台湖南卫视"618超拼夜",与黄晓明携手带来大热OST《Last Dance》与《想见你想见你想见你》。

  张碧晨一袭淡粉色亮片长裙亮相,搭配钻石感妆容,闪耀众人,仿佛一位古典美人伫立人间。与黄晓明跨越次元壁的组合,让观众眼前一亮。音乐响起,张碧晨浅吟低唱、深情款款,尽情展现着娓娓动听的歌曲。即使是在直播现场开麦演唱,也毫不怯场,足以见得她在雄厚唱功背后拥有的自信与从容。

  这一首改编作品融入了《Last Dance》与《想见你想见你想见你》两首脍炙人口的歌曲,带领大家穿越时间线,仿佛回到了那段曾经追剧的日子,令人动容的剧情、跌宕的情节,历历在目。张碧晨用自己独特的"钻石低音"唱出剧情里的真诚与感动,重新诠释,尽显温柔。

  这次"618超拼夜"展现了张碧晨不容置疑的音乐表现力,她对音乐的热爱与对听众的责任感无论何时都依旧存在,对待音乐一丝不苟的她在这一次直播舞台上也应证了这一点。相信未来张碧晨会继续给大众带来更多惊喜,不忘初心,开创音乐事业的新纪元!

泉州企业亮相“9·8”投洽会 满满都是科技感

原标题: 泉州企业亮相“9·8”投洽会 满满都是科技感

泉企亮相投洽会 满满都是科技感

泉州企业亮相“9·8”投洽会 满满都是科技感

工程师现场演示AR智能眼镜

每届投洽会既是一场全球资本狂欢,也是一场前沿技术盛宴,各地纷纷端出拿手“好菜”,以飨万国客商。今年泉企再度活跃在投洽会的各个场合上,向海内外广大客商、投资机构抛出“橄榄枝”,不少企业更是带来了充满科技元素的产品,吸引了众多目光。

□记者 陈林森 文/图

激光电视颠覆传统影音

“一台激光显示终端设备、一张薄如纸板的幕布,这就是未来客厅的主角。”在泉州经济技术开发区展示区,锐驰智能科技企业带来的激光电视完全颠覆了人们对传统电视机的印象。

有人说,这不就是投影仪吗?实则不然。该企业副总经理王修峰告诉记者,激光电视是继黑白显示、彩色显示、数字显示之后的第四代显示技术。此前,这一领域长期被日本垄断。2014年,锐驰投资7000万元开始进军激光显示终端产业,并成立了研发中心,在短短几年间就成为全球第二家可自主生产4K超短焦激光镜头的企业。有别于传统投影仪,激光显示终端设备即便与幕布距离很近,依然可以投射出4K超清画质的画面来。而传统100寸屏幕的液晶电视价格需二三十万元,激光电视仅需1万元左右,且寿命长达3万小时,每5个小时才耗1度电,性价比不言而喻。

如今,这一技术还广泛应用到酒店、教育等行业。以智能电子白板为例,通过超短焦激光显示终端设备将教案投射在白板上,老师直接在白板上就能像在手机屏幕上一样方便操作,触控实现翻页、用颜色笔等功能,告别传统黑板、粉笔。

智能眼镜让双手解放出来

同样带来便利的还有黑金刚自动化科技企业展示的AR智能眼镜。

戴上科技感十足的智能眼镜,看一张平面图,显示在眼前的却是3D立体图像。忙着现场演示的工程师彭伟彬和蔡培铭,赞誉它为工业的“第三只眼”。在他们看来,智能眼镜虽小,却能提供第一视角、解放人员双手。一个实例是,当企业机械设备出现故障时,专家分身乏术、故障难以有效排查,现场人员电话表述又有限,工业维修往往难出效率,此时只要让现场人员戴上AR眼镜,专家即可在千里之外以第一视角收看到眼镜传回的画面,实现远程指导,而现场人员也无需手持拍摄设备,完全释放了双手,可以更好地进行维修。

眼下,智能眼镜已开始广泛在医疗、军警、交通等领域投入应用,甚至可以实现人脸比对、车牌识别,“民警巡逻时,透过智能眼镜就能实时比对路上的行人、车辆,及时发现可疑人员,更好地打击犯罪。”

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  “得用户者得天下。”齐爱民强调,算法最初被开发和应用的核心目标便是提升用户体验、满足用户需求。尽管现实存在诸多问题,但算法的核心价值与发展方向应该始终不变,这既是用户与企业双赢的前提,也是算法技术持续繁荣的社会信任基石。

  受访青年中,00后占24.3%,95后占39.0%,90后占36.7%;女性占58.2%,男性占41.8%;在校学生占13.6%,职场青年占83.8%,其他占2.6%。

  

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