地下车库积水泡坏车辆，地下物业排水失职被判赔偿雨下了一整夜，车库车辆早上出门一看，积水地下车库成了游泳池。泡坏排水赔偿车子泡在水里只露出个车顶，物业后视镜上挂着个塑料袋，失职小 伸进 片在线观看飘在浑浊的被判水面上。这场景我见过好几回。地下就在上个月，车库车辆隔壁小区又淹了，积水十几辆车全泡了。泡坏排水赔偿业主们围在物业办公室门口讨说法，物业物业经理两手一摊：这属于不可抗力，失职谁也没办法。被判但法院不这么看。地下就在去年冬天，某市法院判了一起类似的案子。那小区的地下停车库在暴雨后严重积水，七台私家车损坏严重，维修费加起来得有小三十万。业主把物业告上法庭，最后物业被判承担责任，赔偿大半维修费。判决书里有一句话我记得清楚：暴雨虽然是自然灾害，但并非完全不能预见、男女靠逼软件不能避免。这个案子的关键点在于排水系统。事发当天，暴雨预警其实提前发了。气象局在下午三点就发布了橙色预警，而暴雨是晚上十点才开始下的。中间有整整七个小时，物业完全有时间检查排水泵、清理下水道、准备沙袋。但法院查明的事实是，地下车库的几台排水泵当中有两台处于故障状态，还有一台启动滞后，导致积水无法及时排空。物业自己内部的工作记录显示，三个月前就有业主反映过排水泵有异响，可维修单一直挂在那里，没人跟进。更深层的问题是车库的地势问题。当时设计的时候，车库出入口没有做挡水坡，排水沟的宽度也不够。这些问题在平时看不出什么，但暴雨一来，想要看视频雨水倒灌的速度远远超过排水能力。一位工程师在庭审中作过证，说按照那天晚上的雨量，只要排水系统正常工作，积水深度不会超过十厘米。而实际上，车库最深处积水超过一米二，车子整个没顶。民法典第九百四十二条写得明明白白：物业服务人应当按照约定和物业的使用性质，妥善维修、养护、清洁、绿化和经营管理物业服务区域内的业主共有部分，维护物业服务区域内的基本秩序，采取合理措施保护业主的人身、财产安全。说白了，物业收了停车管理费，就得对车库负责。暴雨是天灾，但天灾造成的损失怎么划分责任，关键看物业有没有尽到义务。法院在判决里说了三层意思：第一，物业未对排水设备进行定期检查和维护，91视频免费观看在线导致设备故障未能及时发现，这属于管理过失。第二，暴雨预警已经提前发布，物业未采取应急措施，诸如准备沙袋、启动备用水泵等，这说明应对不力。第三，车库设计缺陷虽然是开发商的问题，但物业长期管理过程中没有提出改造方案或警示业主，也难逃其咎。这三层意思叠在一起，责任就落到了物业头上。法院还调取了小区监控录像。录像显示，晚上十点十二分，保安曾到车库入口看了一眼，水已经没过脚踝，他没有上报，也没有通知业主挪车，转身就回了值班室。到了十点三十五分，水涨到成人大腿的91快手免费下载软件高度，有业主自己下去试图开车，但已经点不着火了。这段录像成了判决的重要证据。最终法院判决物业承担百分之六十五的赔偿责任，总共判赔十九万多元。理由有一个很现实的考量：如果让物业承担全部责任，以后物业服务企业会提高服务费用，最终转嫁给所有业主。而业主自己明知暴雨将至却没有把车开到安全地带，也存在一定的疏忽，所以承担其余百分之三十五。这个判决让我想起另一个案例。有位车主在暴雨夜把车停在自家小区的地下车库，车库被淹后，保险公司理赔了，但理赔金额不够修车费，车主要求物业补足差价。法院的判决结果相似，物业承担了补充赔偿责任，判了百分之四十。也有物业完全免责的例外情况。另一个小区，同样暴雨被淹，但法院判决物业不承担责任。原因是那个物业公司每年都做排水系统保养，有完整的巡检记录，暴雨前还在业主微信群里发了三次预警通知，通知大家转移车辆。而且事发当晚三名保安冒雨在车库入口堆了一米高的沙袋墙，用完了仓库里所有防汛物资。只是因为雨量超过了排洪防涝设计标准，连续降雨量达到五十年一遇级别，这才导致水淹。法院认为这属于不可抗力范畴。同样是暴雨淹车库，有的判赔，有的不赔，差别就在细节里。普通业主碰上这种事，做得最多的是两件事：一是找保险公司理赔，二是找物业闹。其实还有更重要的事要做，我帮你们整理了一下：当天拍照录像是第一要务，不光拍车，还要拍积水深度、车库排水口是否堵塞、物业有没有堆沙袋，这些照片和视频是后续维权的重要证据。保存好聊天记录。业主群里物业发的预警通知、你向物业报修或反映问题的时间节点，都要截图保存。申请调取监控。物业值班室里都有监控，需要书面申请调取，物业如果拒绝，可以向法院申请证据保全。保留维修单据。拖车费、维修清单、保险定损单，所有与车子损害相关的票据都要保留，损毁程度最好请第三方机构做评估。关于责任划分，司法实践当中一般会关注三个层面。第一个层面，物业有没有维护保养义务，关键看设备巡检记录、维修档案是否完整；第二个层面，有没有尽到警示义务，看有没有及时发布预警通知、张贴暴雨警示；第三个层面，有没有采取合理措施防止损害扩大，看有没有堆沙袋、启动备用水泵、组织车辆转移。三个层面都有完整证据的，基本判物业免责。三个层面都有瑕疵的，判定赔偿责任就会比较重。拿前面的案子来看，有瑕疵的地方还真不少。这里不讨论法律条文那么多细节，最实用的是先看下自己的停车合同。很多业主买车位或者租车位时合同上写着：本车场仅供车位使用，不承担保管责任。这句话挡不住法院的判决。法律上对保管合同和场地租赁合同的区分，不以合同文字为依据，而是看物业有没有实际控制和管理车辆进出。一个需要刷卡进出、有监控、有保安巡逻的地下车库，实际上已经构成了保管关系。即使合同上写着不承担保管责任，法院仍然会根据实际管理行为来判断物业的责任。真正让人头疼的是索赔时效的问题。民法典第一千一百八十八条规定诉讼时效是三年。但实际操作中越早起诉越好，因为证据保全和现场勘查越早做越完整。还有一点，很多人忽略的是，在自己家庭财产保险和车损险理赔完之后，物业的补充赔偿责任也是可以向保险公司申请代位追偿的。如果保险公司赔了你的修车费，保险公司有可能去告物业，你其实不需要跟保险公司抢，但需要配合提供证据。最典型的操作是，修车后把发票交给保险公司，签一份权益转让书，保险公司先把钱赔给你，然后保险公司以物业为被告起诉追偿，你就拿到赔偿走人了。至于物业跟保险公司之间怎么扯，那是他们的事情。不过这种操作要看保险公司愿不愿意做，有些保险公司嫌麻烦，会放弃代位追偿。遇到过这种情况的，你也可以直接告诉保险公司，根据民法典的规定，只要被保险人放弃对第三方请求赔偿的权利的，保险人不承担赔偿责任。这一句话堵住了保险公司的推脱理由。平时有空的时候可以去看看自己小区车库的排水系统。地下车库入口有没有挡水板，排水沟盖板缺没缺，集水井护栏是不是锈穿，排水泵手动测试是否正常。这些都花不了多少时间，但暴雨来的时候就知道有用没用。有位做工程的朋友告诉我，他们小区车库的集水井里养了几条锦鲤，业主笑着说你们还有心思养鱼。后来才知道那是用来测水质和水位的——有鱼在，说明水泵的浮球阀没卡死。长见识了。

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。

东亚杯国足迎战韩国底气十足

东亚杯国足迎战韩国底气十足

字体大小：A A2013-07-23 16:13:22编辑：90vs体育点击: 次

　　90win体育讯 北京时间7月22日，自从昨日东亚杯比赛3比3逆袭扳平日本队之后，国足迎战韩国底气十足。7月24日晚将会进行中国队VS韩国队的赛事。

　　国足将在明晚迎战东亚杯的第二场比赛，对手是韩国队。今日下午国足避免长途奔波放弃了到赛场训练适应的机会，在坡州基地进行恢复训练，从训练的情况来看，国足显得底气十足。看来是日本一战让国足提升了志气，增添了信心。

　　对于对手韩国队，主教练傅Bo评价很高，“我在现场看了韩国队第一场与澳大利亚的比赛，应该说韩国队给我留下了很深刻的印象，他们踢得非常有朝气，拼劲很强，踢的是现代足球，压迫很强，只是运气差点，否则就会赢得比赛。”尽管如此，傅Bo认为中国队已经没有恐韩症，反而国足底气十足，应该是韩国队恐中国队。“我觉得现在的情况应该反过来，应该是韩国队怕输给中国队。因为韩国队现在可能会背起包袱，而我们已经没有包袱了。韩国队每次都会想着要赢中国队，所以现在压力都在他们那边了。比赛的输赢都很正常，韩国足球一直在进步，我们也在进步，只是我们的进步可能慢一点，但我们一直在追赶。”

　　对于东亚杯中国队VS韩国队，傅Bo更表示已经对韩国队进行了研究，提出了针对性的战术，他对比赛充满期待，更强调团队精神，希望国足迎战韩国会争取好结果。