中国香港本科申请，中国请进来看！香港

2026 高考生 & 国际生需要了解：路径、本科时间、申请材料、请进录取逻辑

中国香港本科以全英授课、中国大雷打狙免费观看高清版网站漫画全集学制短、香港费用友好、本科离家近、申请就业与 IANG 签证便利成为内地学生升学选择，请进QS 前 100 名校云集（港大、中国港中文、香港港科大、本科港理工、申请港城市），请进申请路径清晰、时间节点明确，本文结合 2026 招生规则，为您讲解重要信息。91N线上观看

一、先搞懂：中国香港本科两大申请通道

中国香港高校对内地生分内地高考生与国际生两套体系，不冲突、可并行，2026 年招生规则有重要变化：

· 仅香港中文大学保留高考统招提前批

· 香港城市大学 2026 年退出统招，转为独立招生

· 其余港校均为独立网申，不占用内地高考志愿，实现 “内地 + 中国香港” 双保险升学

二、2026 中国香港本科申请时间轴

1. 内地高考生（2026FALL）

· 开放：2025 年 10 月起陆续开启

· 截止：集中在2026 年 6 月中上旬

· 关键节点：高考出分后立即上传成绩→面试→发录取

表格

2. 国际生（2026FALL）

· 规则：先到先得、91n.cn最新版滚动录取，早轮录取率显著更高

· 节奏：9-10 月开放→11 月早轮截止→次年 1-2 月主轮→5-6 月延长轮→8 月截止

三、申请材料清单（按身份直接对照准备）

1. 内地高考生

· 身份证、护照 / 港澳通行证（如有）

· 高中成绩单、在读证明 / 毕业证

· 高考准考证、高考正式成绩

· 获奖证书、资格证明

· 部分院校 / 专业需文书、面试

· 申请费（信用卡支付）

2. 国际生

· 护照、身份证明

· A-Level/IB/AP/OSSD 等国际课程成绩单

· 雅思 / 托福语言成绩

· 个人陈述 PS、《禁漫天堂》推荐信（部分专业）

· 简历、获奖 / 科研 / 竞赛证明

· 证件照、申请费

四、三条主流升学路径（适配不同学生）

高考直申本科（内地生适用）

o 适用：应届高考生

o 要求：总分达一本线 / 特控线以上，排名高的院校建议超线100-150 分；英语120+，热门专业135+

o 优势：不占志愿、双保险、全英文环境、留港就业便利

国际课程申请（国际学校 / 海外高中）

o 接受：A-Level、91。黄色软件IB、AP、OSSD、SAT 等

o 参考：A-LevelA*AA–AAB；IB32-42+；OSSD 均分85%+

o 语言：雅思6.0-7.0，托福80-100

副学士 + 本科（分数适中的稳妥路径）

o 先读副学士→成绩达标升读中国香港 / 海外本科

o 适合：高考分数中等、想稳妥进港校的学生

五、申请关键提醒（避坑宝典）

早申为王：国际生早轮录取率远高于常规轮，高考生建议先网申占位，高考后补成绩

英语是硬门槛：全英授课，英语单科 / 语言成绩不达标直接淘汰

综合背景加分：学科竞赛（BBO、UKCHO、AMC 等）、科研、EPQ、课外活动显著提升竞争力

面试准备：排名高的院校 / 热门专业多有面试，考察英语表达、专业认知、逻辑思维

六、高一 - 高三完整规划表

· 高一：明确意向、夯实课内成绩、启动语言规划

· 高二：保持 GPA、确定专业方向、参加竞赛 / 科研 / 活动、丰富简历

· 高三：考出理想语言 / 高考成绩、整理材料、选校递交、跟进面试与录取、满足 offer 条件、办签注

总结：中国香港本科路径清晰、时间固定、材料标准化，需要按节点准备、突出学术与英语优势、搭配合理背景，就能大幅提升录取概率。2026 申请季已进入后半程，抓紧时间定位路径、备齐材料，冲刺中国香港名校！

担心孩子被前夫抱走 泉州一女子带着儿子欲跳楼

原标题：担心孩子被前夫抱走 女子带着儿子欲跳楼

海峡网5月25日讯 ­ 23日凌晨4时许，柳城派出所接到罗某报警称，在南安市区成功街名流酒店附近的某小区，其前妻欲携他们共同的儿子跳楼。

­ 接到报警后，柳城派出所民警第一时间赶到现场。此时，一女子抱着约8个月大的孩子站在小区二楼的露台上，情绪十分激动，不让任何人靠近，并扬言要跳楼。

­ 见此情形，民警一边想方设法稳定女子的情绪，一边通知消防人员前来协助救援。30分钟后，经过耐心劝解，女子走下露台，放弃了轻生念头。

­ 据了解，该女子叫黄某惠（34岁，南安人），与罗某（28岁江西人）育有一子一女。一个礼拜前，两人离婚。

­ 黄某惠表示，离婚时罗某让她签离婚协议，把两个孩子都划到他的名下，为了尽快离婚，当时她同意了。她以为协议只是走程序，离婚后两人还可以共同抚养孩子。

­ 没想离婚后，前夫却准备将儿女带回江西老家抚养，多次协商未果，黄某惠情绪失控，便抱着儿子跑到二楼的露台上，准备跳楼。（海丝商报记者 陈江涛 通讯员 何莹莹）

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。