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  透明管道内,脑机接口黄色小球在专注凝视下,培养随着人的高校意念变化缓缓升降——这并非魔术表演,而是布局天津大学未来技术学院“脑控小球”系统的教学实践成果。在脑机接口技术的完整不断发展之下,用意念控制机器正在成为现实。链条小蓝视频

  进入2026年,脑机接口脑机接口产业领域动作不断。培养

  埃隆·马斯克宣布旗下脑机接口公司Neuralink将启动其植入式脑机接口设备的高校“大规模生产”,并优化手术流程以实现规模化植入。布局与此同时,完整国内非侵入式领域“独角兽”强脑科技1月7日完成20亿元融资,链条创行业纪录;植入式柔性脑机接口企业上海脑虎科技有限公司的脑机接口“超级工厂”项目1月13日在江西省赣江新区正式动工,标志着从实验室向规模化量产迈出了关键一步。培养

  当脑机接口技术逐步走出实验室,高校深度渗透医疗康复、工业制造、军事航空等多元应用场景,成为引领未来发展的底层核心技术,中国高校正主动布局,抢占高地。新京报记者 徐彦琳

  布局

  多所高校抢占脑机接口领域

  作为一种新型的人机交互技术,脑机接口通过采集大脑在思维活动时产生的神经电信号,提取解析信号特征,进而识别大脑意图并输出指令,实现大脑与外部设备间的交流与控制。

  从1924年人类首次检测到脑电信号,就由此开启了脑机接口相关技术的探索。但随后很长一段时间,脑机接口更多出现在科幻作品中。直到近年来,随着相关技术的不断发展,为脑机接口“走出科幻”创造了条件。

  2025年被业界看作是91m“中国脑机接口发展的元年”。行业分析师则将2026年视作脑机接口迎来量产与商业化的关键节点。脑机接口技术从实验室逐步走向医疗、工业、军事等多元应用场景,成为引领未来的底层核心技术。

  虽前景广阔,但现实情况是,脑机接口技术目前高端人才供给不足,从本科到博士的完整培养链条尚未建立,人才缺口明显。

  不过,已有高校敏锐观察到这一前沿动向,提前布局。

  2024年9月,天津大学开设全国首个脑机接口本科专业方向,组建了跨学科、产教融合的师资队伍,由未来技术学院与医学院在生物医学工程一级学科下共建该专业方向。

  教育部发布的《2025年度普通高等学校本科专业申报材料公示》显示,多所高校申请增设与脑机接口相关的目录外新专业:清华大学拟新增“心理、脑与认知科学”专业,将心理学、神经科学与人工智能深度融合,致力于解析大脑认知机制、开发类脑智能系统,为通用人工智能与脑疾病诊疗提供理论与技术支撑;哈尔滨工业大学拟新增“脑机科学与技术”专业,聚焦脑机接口、神经调控与智能康复等交叉方向,计划培养兼具脑科学、人工智能与信息工程背景的复合型人才。

  此外,还有部分高校以研究中心为载体进行学科建设与人才培养。如清华大学设有脑与智能实验室和类脑计算研究中心,91黄下载在类脑计算、神经解码方面基础深厚;浙江大学下设脑机智能全国重点实验室;华南理工大学脑机接口与脑信息处理研究中心;北京理工大学在计算机学院成立脑机接口与类脑智能研究中心等。

  随着脑机接口技术发展日益深入,更多高校成立了相关研究中心。2025年7月,南京大学成立脑机接口研究院,挂靠电子科学与工程学院;2026年1月,华中科技大学脑机接口研究院正式揭牌成立。

  对于脑机接口人才培养,不止于此。多所高校课程先行,推动前沿知识进课堂。如华东理工大学在人工智能、机器人工程等专业中开设了“脑机交互原理与技术”课程,让本科生尽早接触这一前沿技术。

  在研究生阶段,上海大学智能医学诊疗专业设有“脑机接口、脑电/肌电信号处理”研究方向;徐州医科大学在生物医学工程专业下设“脑机接口与类脑智能”方向;复旦大学生物医学工程与技术创新学院设置“脑和人工智能”研究方向。

  缺口

  脑机接口企业缺乏技术链、完整的人才链

  纵观全球,海外科技巨头在脑机接口产业化方面有较早布局,我国也在这一颠覆性技术中竞相谋划。

  2024年全国两会期间,全国政协委员、九三学社中央科技专委会副主任、天津大学副校长明东建议,需要引导高水平大学通过设置交叉学科等方式积极打造我国脑机接口人才培养基地,培育高质量复合型人才。

  今年1月,明东再次撰文指出,要通过鼓励国有企业发挥担当精神,与高校共建高水平科研创新平台,推进形成产学研一体化模式,香蕉国产承接脑机接口领域重点攻关任务,解决产业化落地难题,逐步建立起健全、健康的脑机接口产业链。

  明东认为,我国脑机接口企业缺乏健全的技术链、完整的人才链,导致产业化能力较弱。脑机接口综合了医学、计算机、电子、机械、材料等多个学科的最先进理论与前沿技术,是一项重仓技术,其技术链条相对较长,其中任何一个环节的技术短板都会阻碍其产业化进程。但与此同时,脑机接口又是一个新兴的技术领域,国内市场中流动的相关专业人才缺口非常大。这导致小规模企业难以建立完整的人才链和技术链来研发高质量、系统级的脑机接口产品。

  “我国的脑机接口技术研发和应用在整体上可以说处于世界第一方阵……总体来看,对于非侵入式脑机接口技术而言,我国基本上保持着与国际最先进水平同步的水准;而对于侵入式脑机接口技术,我们目前在一些关键器件上还有差距,但差距在快速缩小,我国的科研团队在持续发力,在新的科研范式和创新研究领域竞相布局。”明东指出。

  2024年1月,工信部等七部门发布《关于推动未来产业创新发展的实施意见》,首次将脑机接口明确列为“未来产业”之一。

  2025年7月工信部等七部门又发布了《关于推动脑机接口产业创新发展的黄色软件下载入口实施意见》,其中提到“到2027年,脑机接口关键技术取得突破,初步建立先进的技术体系、产业体系和标准体系。”

  1月30日下午,中共中央政治局就前瞻布局和发展未来产业进行第二十四次集体学习。“十五五”开局之年,中央政治局首次集体学习聚焦这个课题,传递出新征程上我国将加快培育和发展未来产业,以现代化产业新优势把握未来发展主动权的鲜明信号。

  “十五五”规划建议提出,推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点,这些领域正是未来产业的典型代表。

  天津大学脑机接口专业方向负责人许敏鹏告诉记者,当前,在脑机接口产业快速发展的同时,人才供给不足的问题日益突出。脑机接口基础研究与核心技术开发、医疗康复领域应用、智能交互与消费电子领域应用、产业生态与市场运营等方面都急需专业人才。

  粗略预计,未来5—10年,头部科研机构和创新企业对基础研究与核心技术开发人才需求达数万人;未来3—5年,国内康复医疗领域对应用人才需求超10万人;消费电子行业每年对相关人才需求以千人为单位增长;而为脑机接口企业服务的生态运营、市场及合规人才,年需求也将超千人。

  探索

  打破学科壁垒 创新培养方式

  脑机接口技术的交叉复合型特质,决定了人才培养必须打破学科壁垒。记者了解到,多所高校也在探索建立交叉融合的人才培养体系。

  “该行业对从业人员的专业要求较高,需要具备跨学科知识与技能。”许敏鹏表示,在知识结构方面,从业者要涵盖神经科学、计算机科学、生物医学工程、电子信息工程、材料学等多学科知识;技能水平上,要掌握信号采集、处理、解码算法,具备设备研发、产品设计、临床应用等能力;此外,还需了解产业政策、市场运营和数据安全伦理规范等知识。

  天津大学依托未来技术学院,采用“平台共建、多院协同”的创新模式,将脑机接口作为战略领军工程重点布局。天津大学未来技术学院常务副院长原续波介绍,未来技术学院作为一个平台,利用多学科交叉来进行专业布局。因此,脑机接口专业整合了自动化学院、微电子学院、计算机学院等多个院系的优势资源,为学生提供全面的知识支撑。

  北京理工大学则通过成立脑机接口与类脑智能研究中心,实现学科资源的精准整合。在学科专业设置上,该校汇集了计算机科学、医学、工程学等多领域的优势力量,为人才培养提供了坚实的学科基础。

  面对技术快速迭代的行业特性,天津大学与北京理工大学在专业人才培养中均突出实践导向的培养理念,着力提升学生的实践应用能力。

  天津大学采用“项目驱动”的教学模式,学生入学即参与实际科研项目,通过实践过程自主构建知识体系。原续波以学校脑机接口专业大一学生所做的“意念控制小球”的项目制学习为例,该项目围绕实时脑电采集与信号处理构建完整闭环系统,要求学生在16周内开发出一套可演示的脑机交互系统,实现对风洞小球悬浮高度的稳定意念控制。

  过程中,学生们需要将脑科学、电子电路、控制、计算机等多学科知识融入实践,亲自搭建放大、滤波、采集和分析系统,调电路、跑程序、查波形、排干扰,一步步搭建属于自己的脑机接口实验平台。项目的研究成果则可以应用于脑部疾病诊断和儿童注意力训练。“作品第一次稳定运行时的兴奋,彻底点燃了学生的学习热情。”原续波说道。

  “脑机接口专业需要学习的基础知识量非常庞大,按照常规的培养模式,学生要学习不同领域的课程,学生容易学不过来、掌握不精。”原续波表示,以现在项目为链的培养模式,学生在完成科研实践的过程中,有大量的时间进行探究式学习,不仅学习效率大幅提升,也有效解决了课程繁多、重点不明的难题。

  面对脑机接口技术更新迭代快的行业特点,天津大学明确人才培养中校企结合和临床结合的定位。“在选择课题的时候,我们始终面向产业和临床,解决产业的前沿问题和临床的重大问题。”原续波介绍,该校脑机接口专业的教学团队除高校教师外,还吸纳了企业人员和临床医生。多元的教学团队,确保了教学课题与产业、临床的紧密结合,且紧跟产业前沿发展动态。

  北京理工大学同样注重“项目制学习+产学研融合”,保障人才培养的前沿性与实用性。同时,学校为学生提供最先进的研究平台和计算资源,接触前沿技术。并且鼓励学生参加国际会议和交流,了解国际最新研究进展。

  “目前,中心在推动行业技术创新和产业升级方面已经有了一些成果。”北京理工大学脑机接口与类脑智能研究中心副主任李晴介绍,北理工脑机接口与类脑智能研究中心注重产研结合,基于脑机交互与类脑智能算法,构建人员智能监测与识别系统,可以检测如飞行员等特殊群体的疲劳度、情绪状态、心理品质等多维度数据。

  建议

  夯实数理基础 对新技术保持好奇心

  另外,作为新兴专业,天津大学与北京理工大学均采取了贴合专业特色的招生和选拔方式。

  天津大学脑机接口专业没有直接通过高考招生,而是采取入校后二次选拔的方式。“该专业的培养模式具有较强的特殊性,不一定适合所有高考入学的学生。”原续波表示,“通过二次选拔,每届大概挑选20名学生进行前期探索培养,待模式成熟后,再考虑通过高考正式招生。”

  北京理工大学则在本硕博进行多层次的专业人才培养,研究方向覆盖脑机制分析、智能算法构建、脑机接口应用等,着力培养高层次专业人才。

  什么样的学生适合从事脑机接口领域的学习与研究?该专业又需要人才掌握哪些核心技能?

  原续波认为,扎实的数理基础是学好该专业的关键。“脑机接口专业需要学生掌握较为复杂的数理知识,因此我们在入学二次选拔时会专门考察数学和物理科目,尤其注重对学生思维能力的检测。”同时,学生的思维模式是否具备创新性设计研发的潜力,也是选拔的重要考量因素。

  此外,学生的兴趣志向同样至关重要。“是否真正有志于投身这个行业,对学生的学习和发展影响深远。如果学生没有兴趣,学习过程会非常痛苦;而感兴趣的学生愿意主动投入时间和精力,也能取得更好的学习效果。”原续波说道。

  北京理工大学脑机接口与类脑智能研究中心副主任李晴同样表示,扎实掌握数学、物理、计算机等基础学科知识,是学生开展脑机接口相关学习和研究的重要能力基础。

  对有志于从事脑机接口研究的学生,李晴给出了建议:拓宽视野,主动学习神经科学、心理学等相关领域知识;实践创新,积极参与科研项目和竞赛,锻炼实践能力;关注伦理,重视技术发展中的伦理问题,负责任的创新;保持好奇,对新技术和新领域保持好奇心和学习动力。

  “未来,脑机接口的人才可能会更加注重学科交叉融合,深化‘脑机接口+’复合型拔尖创新人才培养模式。同时加强科教融合、产教融汇,依托科研平台和重大工程培养人才。评价保障机制也需要进一步完善,建立多元化评价指标,注重过程评价和长周期评价。”许敏鹏说道。

唐梦怡新歌上线 《老师就是榜样》满满正能量

 


  唐梦怡2019个人单曲《老师就是榜样》于今日全网首发。

 


  据悉,《老师就是榜样》由浙江聚丰影视传媒有限公司出品,音乐人张子冉作词,张子冉/大琦作曲,为其量身打造的一首励志歌曲。在平常生活里的唐梦怡也是多才多艺,影视领域当中也有不错的表现;2018年7月,参演陈军平执导的喜剧仙侠院线电影《仙游降妖》。10月,主演何思潼执导的武侠电影《江湖》。同年,参演青春励志电影《那年我们都十岁》。

 


  “我学好知识就等于长了翅膀,小小少年拥有豪情万丈,我想飞越课堂飞向梦想,为祖国发展贡献,我的力量”,《老师就是榜样》歌曲以孩子阳光、积极、向上的学习态度,和生活的向往作为创作背景,励志的歌词,充满了无限的想象空间和丰满童趣,抒发少儿时期是梦一样的美好而珍贵,要好好学习,为理想开启崭新的航程。

 


  目前,《老师就是榜样》已登录各大主流音乐平台。相信广大听众都可以从这首歌曲中汲取到积极向上的蓬勃力量,并籍着这种梦想的力量,成为最棒的自己。

https://music.yule.sohu.com/20190122/n561510913.shtml music.yule.sohu.com true 搜狐音乐 https://music.yule.sohu.com/20190122/n561510913.shtml report 1916  唐梦怡2019个人单曲《老师就是榜样》于今日全网首发。 据悉,《老师就是榜样》由浙江聚丰影视传媒有限公司出品,音乐人张子冉作词,张子冉/大 (责任编辑:董文 UK026)

更快、更智能:苹果发布全新智能框架与先进工具

Xcode 27 新增 API 可集成 AI 模型与拓展的智能体编程能力,为开发者提供构建和完善 app 的强大新工具

PChome消息,苹果正式推出全新智能功能、扩展的 Xcode 生产力功能及多项平台优化,旨在提升 app 的运行速度与兼容性,同时助力开发者更轻松地打造 app。

“开发者是整个苹果生态的核心,而我们的目标是为他们提供卓越的工具与技术,助其打造未来。”苹果全球开发者关系副总裁 Susan Prescott 表示,“得益于 Xcode 27 中新增的智能框架与智能体编码功能,开发者将如虎添翼,全心投入他们最擅长的工作,那就是将奇思妙想转化为现实。”

智能框架

开发者可以依托新智能框架,更轻松灵活地为 app 打造 AI 功能。开发者可在基础模型框架中,从已部署新语言模型协议的模型提供商处选择偏好的服务器模型,为自己开发的 app 集成 AI 功能。

为助力开发者更轻松、更灵活地打造可适配的 AI 体验,该框架还带来 Dynamic Profiles 等功能,支持开发者对模型与 app 的交互方式进行实时更新。

而对于希望在 app 中使用自定义模型的开发者而言,全新的 Core AI 框架则是在设备端运行模型的理想方式。Core AI 为苹果芯片的统一内存和神经网络引擎提供经优化的架构,支持开发者在本地部署完整版大语言模型。

Xcode 27 与智能体编码

Xcode 是为苹果平台打造 app 的理想工具,也是借助智能体完成编码的强大帮手。Xcode 27 在智能体编码领域再次迈出重要一步。今年发布的功能直接将领先模型与智能体的强大功能全面整合进开发者的工作流。开发者与编码智能体对话,可进行交互式规划和多轮问答,并有一块画布用于渲染 Markdown 以及并排显示代码修改与预览。

Xcode 27 还推出可供编码智能体自行验证代码的工具,从而支持其自主运行更长时间,例如编写和运行测试、在 Playgrounds 的隔离环境中试验创想、使用预览检查视觉效果的变化,以及在新的 Device Hub 中与模拟器进行交互。

借助于插件,开发者可以为 Xcode 添加自定义技能,通过 Model Context Protocol 调用日常工具,还可连入与智能体客户端协议兼容的任意智能体。GitHub 和 Figma 率先支持 Xcode 与其工具的同步无缝安装。

除编码智能功能以外,Xcode 27 还实现了全方位的提升。这款应用如今全盘依托苹果芯片运行,空间占用缩小 30%,同时运行更快、设置更简便。其个性化程度也更胜以往,工具栏可完全自定义,全新主题系统让整个编辑器的颜色和谐统一。

Xcode Cloud 现在提速 2 倍,还新增对基于 Metal 的 app 和 visionOS 构建的支持,这一切皆得益于苹果芯片提供的磅礴动力。

优美设计与用户界面框架

Liquid Glass 提供的统一视觉框架,让苹果旗下各平台上的 app 变得更灵动,同时保留原有的熟悉感。今年,这一设计继续进化,在清晰度、个性化与统一性方面都实现了提升。“设置”中新增透明度滑块,使用户能够通过调整外观打造个性化的视觉体验,同时还可根据用户可能选择的各种辅助功能设置进行动态调整。

SwiftUI 的设计旨在降低布局、动画和平台集成的复杂性,让开发者全心打造独一无二的 app。今年,SwiftUI 通过提高状态初始化效率和加快布局渲染,进一步加快 app 响应速度,且无需开发者更改代码。借助新型可重排容器,开发者的自定义代码编写工作负担大大减轻;此外,全新的空间预览框架则可让开发者查看 Mac 版 app 的 3D 模型在串流至苹果 Vision Pro 后的空间内呈现效果。

Swift 使全栈开发实现整合,提供开发者所需的速度、呈现和内存安全。无论任务是打造功能齐全的移动 app,还是嵌入式固件,乃至苹果生态以外的平台,Swift 都能搞定。它以可用性和直观语法为先,助力开发者轻松迭代创想,将发现错误的任务交给编译器。在此基础之上,Swift 6.4 让日常任务一气呵成,通过定向警告抑制、精简的可用性属性(如“anyAppleOS”)和改进的编译器诊断,让开发者的日常体验如行云流水般顺畅轻松。

游戏相关工具与资源

PChome了解到,对于游戏和空间开发者而言,新工具和资源更便于他们在苹果平台上推出优质游戏,并为玩家提供无缝体验。Managed Background Assets 通过引入智能本地化交付,降低游戏安装所占空间。该系统现可自动识别玩家的首选语言,仅下载该语言所需特定素材包,并会在必要时选择最接近的配置。此外,全新的 Steam Asset Converter 简化了将 PC 游戏移植至 iOS、iPadOS、macOS、tvOS 和 visionOS 的过程。通过引入旨在与智能体协同工作的开源技能,Game Porting Toolkit 4 助力 Mac 版游戏开发提速,为智能体部署适用于苹果生态的 Metal 开发最佳实践,并大大缩短游戏登陆苹果平台所需的时间。官方 Unity 插件为广受欢迎的游戏引擎 Unity 带来原生苹果集成。现在,开发者借助苹果提供的 StoreKit 和 Background Assets 插件,无需离开既有 Unity 工作流,即可在所有苹果平台上原生实现 app 内购买。有了 Reality Composer Pro 3,开发者只需借助一种工具,即可打造全方位的空间体验。结合使用全新的实时预览功能与 Mac 虚拟显示器,开发者现在可以在编辑过程中即时查看编辑结果。

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💬 读者评论 (3条)

  • 张张科技迷2小时前
    非常全面的分析!具身智能这块确实今年进步很大,我家已经用上了扫地机器人升级版,体验完全不一样了。
  • 王王思远5小时前
    AI监管这块说得很好,安全确实应该放在首位。希望国内也能尽快出台更细化的标准,让行业发展更规范。
  • 陈陈小雨8小时前
    期待下半年的发展!绿色AI这个概念很值得关注,毕竟算力消耗确实是个大问题。