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全国助残日广西公益主题活动在南宁举办 15家企业获评爱心助残模范单位

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新华每日电讯记者舒畅王若辰

近期,动口各种“能帮用户处理任务”的动手AI智能体备受关注。不同于大语言模型“能说会道”,何更智能体像长了一双“干活的负责手”,可以帮用户发邮件、动口制表格、动手高清乱码 免费九幺在线观看点外卖、何更订机票、负责付款买东西,动口不少人跃跃欲试。动手

舆论热议之外,何更也不乏争议的负责潮水。就像大语言模型会“说错”,动口智能体也会“做错”——数据安全失守、动手滥权越权操作、何更责任边界模糊……一连串围绕着智能体的潜在风险,不禁让人担心。

在今年新加坡举行的第40届人工智能促进协会年会上,不少学者追问:从大语言模型到智能体,AI内部究竟在发生什么?更重要的是,当人们并不清楚它在做什么时,又该如何让它更负责?

AI究竟从哪一刻开始“心不在焉”?

“《小石潭记》的作者是谁?ChatGPT居然说是袁枚,而不是柳宗元。我问它,你要不要再想想?它还说就是袁枚。”在新加坡一场AI教育研讨会上,一位华文老师有些吃惊地说。

如今,越来越多人常用的手机软件里,多了DeepSeek、豆包、千问等AI大模型App。从它们有问必答、91n免费视频对答如流的发言中,人们发现看似无所不知的AI,也会说偏颇甚至“胡说八道”。

“大语言模型会悄悄地失败。”本届年会上,来自美国南卡罗来纳大学AI研究所的里朱·玛尔瓦说。

所谓“悄悄地失败”,是指随着对话越拉越长,聊天机器人开始偏离主题、重复说话、信口开河。用户只能看见它说出的答案,却看不到内部运作,更无从知晓,它究竟从哪一刻开始“心不在焉”。

玛尔瓦和团队借用了一个心理学名词来描述这种现象:认知疲劳。在心理学里,这一概念指人用脑过度后,思维开始变慢,注意力难以集中。

“不过,AI的‘疲劳’是可检测、可预测、可控制的。”玛尔瓦说。他与合作研究者设计了一个名为“明聊”的系统,通过监测模型内部一系列指标,计算AI的“疲劳指数”。比如,在AI每次输出新内容前,“明聊”会监测它对最初指令的关注还剩多少,并在必要时介入。91助手手机版

然而,“明聊”必须接入开源模型内部,才能获得必要的数据。按目前的行业生态,它显然无法窥探许多市场上广泛使用的大型商业聊天机器人。因此,这个“看起来很美”的系统,暂时还停留在论文里。

有时,人们并不只是让AI聊天,而是依赖它下判断、做决策——例如,告诉投资者要不要放款,辅助医生判断病灶是不是癌症。这种情况下,一个潜在前提便凸显出来:AI必须是负责任的,并且要让用户知道,它并非全知全能。

这就是“置信度”发挥作用的地方。这一指标反映AI对自身判断有多大把握。在研究者开发的此类应用中,通过内部计算,置信度通常会显示为0到1之间的数值。比如,0.95意味着AI几乎在拍胸脯打包票。

为了检验AI置信度对用户决策的影响,米兰-比可卡大学的研究团队招募了184名参与者,让他们在AI协助下完成逻辑推理题。试验显示,置信度校准失当的AI,会给人的判断带来更多失误——当AI显得非常肯定时,即使它说错了,小蓝视频app人们也更倾向于采纳;当它表现得犹豫不决时,人们又可能出于不信任而忽略真正有价值的信息。

该研究团队成员卡泰丽娜·弗雷戈西表示,现实中,很多模型的置信度评分并没有校准好。在这样的情况下,AI可能看似自信满满,实则毫无把握。

2025年6月,中国一名高考生的哥哥梁某在查询高校报考信息时,就收到某AI平台生成的不实内容。梁某指出该校并无这个校区后,AI仍坚称该校区存在,甚至说:“如果生成内容有误,我将赔偿您10万元。”梁某将该AI平台研发公司告上法庭,这也成为中国首例因AI“幻觉”引发的侵权案件。而AI许下的赔偿“承诺”,本身也是“幻觉”的一部分,并不具备法律效力。

智能体为什么会“自作主张”?

聊天机器人出错,更多还停留在“说错了”的层面。而当AI真正开始“动手做事”,风险和后果也开始放大。

年会上,微软AI前沿实验室主任埃杰·卡马尔这样定义智能体:“它是一种被设计来完成具体任务的计算系统。它把任务拆成小步骤,观察环境、判断情况、采取行动,一步步完成。”

在近日一档播客节目中,精品国产91一位硅谷科技公司应用科学家用更形象的方式解释了AI智能体与问答类AI应用的区别:如果说问答类AI像一个咨询师,AI智能体更像一个实习生。“咨询师到你的公司评头论足,不会真的埋头去帮你交付东西。有些AI智能体却真能给你干事、出活。”他说,在编程中,如果程序出了问题,一些AI智能体会自己判断故障出在哪里,尝试修改并重新运行,直到程序跑通;问答类AI应用也能识别问题,但仍需要人把代码复制进聊天框,等待它给出修改意见,再由人手动粘贴回去。

在一些工厂里,智能体已经被用于监测流水线,并根据需要调整设备参数。卡马尔说,在软件行业,“AI的应用正从简单的代码补全,转向能接手完整任务、从头到尾自己完成工作的代码智能体”。

在她看来,相比其他更复杂的大型生产场景,软件行业是观察AI落地的绝佳窗口,就像“矿井里的金丝雀”——过去,矿工带着金丝雀下井,如果空气不安全,金丝雀会死去,矿工便得到警报。

卡马尔的确感受到了某种危险。一次,她和同事测试一个由多个智能体协作完成任务的系统,让它去玩《纽约时报》网站上的填字游戏。智能体顺利打开谷歌、找到网站、点击进入,随后却卡住了——那个页面并不免费开放,想要继续访问,必须登录卡马尔的付费订阅账户。

智能体并不知道她的账户密码。为了完成任务,它点击了“忘记密码”,接着通过访问电脑上已登录的卡马尔邮箱,获取了《纽约时报》发来的重置密码邮件——它准备通过修改密码来登录网站,去完成那个“玩游戏”的任务。

“这些智能体背后有推理模型支持,为了完成任务,它们相当锲而不舍。一个方法行不通,就会尝试新的,甚至是创造性的方法。”卡马尔说。

最终,研究团队给这个智能体多设置了一道墙:进行不可逆操作前,必须征求用户同意。比如替用户订外卖,下单前,需要用户明确点击“接受”或“拒绝”。

“这些强大的智能体,内部机制尚不为人所掌握。”年会上,卡马尔提醒同行,应对这种未知保持警觉,并正视由此产生的责任。“我们的研究重心,必须从让智能体完全自主,转向人机协作。如果不能建立人与智能体之间透明的互动层,就几乎无法阻止它们在现实里作出冒险甚至危险的行为。”她说。

不过,卡马尔也将视线拉回到一个关键前提:智能体之所以能修改密码,是因为自己已授权它访问邮箱。她提到,在其他测试中,不同智能体也都曾出现过某种“自作主张”,例如试图在线雇人、给教材作者发邮件索要答案、同意运行不安全的代码。而这些行为,往往建立在用户已经交出“完成这一切所需的全部工具”的基础之上。

当“完成这一切”发生在黑箱之中,人们就不得不反思:究竟该把什么交给AI,又该在哪里划定边界?

清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳近日接受媒体采访时表示,一些存在争议的AI智能体的安全风险恰恰在于,要让它充分发挥作用,就要给予充分授权;而授权越高,发生网络安全问题的概率也就越大。

AI时代的伦理问题始于哪个起点?

小小一步“授权”,让人们意识到:AI的风险,往往不是从它“出手”那一刻才开始的,而是更早。

在年会一场演讲中,得克萨斯大学学者彼得·斯通提出,当下研究者花了大量时间研究AI“如何学习”,却忽略了一个同样关键的问题:AI应该学习什么。

比如,在强化学习中,AI通过不断试错、接收反馈、修正策略来探索世界,但它不可能穷尽所有情境,“就像你一辈子也未必能尝遍一座城市里每家餐厅”。鉴于此,斯通设计了一些机制,让智能体知道哪些事情值得关注,哪些可以忽略。

让AI有的放矢地学习,原本是着眼于“效率”。但当设计者有权引导AI“学什么”,需要衡量的,就不只是效率。

计算机视觉是AI的重要研究方向,也是一类极常见的应用:让AI理解图像、视频,比如判断照片里人物的性别、年龄或族群。这种“理解”,正是通过大量由人类提供并标注的训练数据,逐步塑造出来的。例如,当AI反复看到被标注为“男性”的照片,就会学习哪些特征应被视为“男性”。

学界已有的一个共识是,这类训练数据的收集,往往并不那么负责任,“多半直接抓取自互联网”。虽然效率高、成本低,但存在于网络世界的偏见,AI也会一并“继承”。

斯通所在的研究团队尝试建立一个尽可能抛掉“成见”的图片库。从2011年到2024年,团队邀请来自81个国家和地区的1981人,在不同条件下拍摄了10318张照片,并请拍摄对象在知情同意前提下自行标注性别、年龄、地区、姿态等信息。“这是伦理上更稳健的数据采集方式。”斯通说。

团队利用这一图片库评估现有AI模型。在这个过程中,一些偏见逐渐浮现。一个应用广泛的模型在判断人物性别时,显著依赖发型,导致长发男性很容易被识别为女性;该模型还频繁将非洲或亚洲面孔与乡村场景联系在一起。另一个模型中,当用户问它照片中的人物为何“讨人喜欢”时,它的回答经常归因于性别:“因为她是女性。”

“计算机视觉中的许多伦理问题,其实从数据层面就开始了。”2025年11月,《自然》发表了斯通团队的研究成果。

年会上,4位前任人工智能促进协会主席不约而同地对“追逐更新模型、更大数据的潮流”表达了谨慎态度,提醒业内“要多想想责任、风险和人”。

微软首席科学官、曾在20年前担任该协会主席的埃里克·霍维茨呼吁:“请不要再把政策、安全、人机协作仅仅当成附加项,好像只是技术蛋糕上的糖霜。”

曾在2012年至2014年担任该协会主席的曼努埃拉·维洛佐,现在是卡内基-梅隆大学教授。她在年会上发言时,台下坐着不少学生。她提到,现在一些研究者,训练出一组漂亮的数据后,就奔向下一个模型。“我读了那么多论文,里面说某某AI系统的准确率高达85%、72%或者93%。我总想,剩下的15%、28%或者7%呢?AI错了的时候,会给用户带来什么影响,又该怎么解决?”维洛佐说,“我们必须从心底认清一个事实:我们不是在构建一次性运行的AI,而是与我们长期共存的AI。”

当一个个“能动手”的智能体以爆款姿态进入你我的日常生活,这种追问也显得更为迫切。

“最美教师”傅清冰:21年用爱浇灌花朵的“园长妈妈”

原标题:“最美教师”傅清冰:21年用爱浇灌花朵的“园长妈妈”

“最美教师”傅清冰:21年用爱浇灌花朵的“园长妈妈”

­ 傅清冰(左三)与同事为新入园的小朋友准备小礼物

­ 人物名片

­ “最美教师”获得者

­ 姓名:傅清冰 年龄:40岁 籍贯:南安

­ 职业:丰泽区第五中心幼儿园园长

­ 刚过去的暑假,傅清冰的心一直牵挂着幼儿园——园里忙着升级改造,身为园长的她,顾不得休假放松,而是以幼儿园为家,盯着施工进度,“一点都不能马虎,务必给孩子们创造一个优质安全的园区。”

­ 把孩子的安全放在首位,用爱浇灌祖国明天的花朵,这是傅清冰从教21年来不变的信条。

­ 当“孩子王” 与孩子们一起成长

­ 时光往前走,带不走的是甜美的记忆。

­ 倒退21年,刚走出校园的傅清冰,通过公开招聘,成为丰泽区第一家公办幼儿园——丰泽区实验幼儿园的老师。有人问她:“你为什么选择当孩子王?”她说:“当孩子王有啥不好?可以与孩子们一起玩一起闹,孩子们给我最纯的欢笑,我给孩子最真的爱,我们一起守护成长!”20多年年来,她用自己的实际行动践行当年的诺言,不忘初心,默默守护着这份最纯真的爱。

­ 1998年的9月,离开父母的孩子来到幼儿园这个全新的环境里,一下子无法适应:早上初入园,傅清冰从家长手中接过三岁多的平平小朋友,带他滑滑梯、玩玩具,可他却不停地哭闹。午餐时,孩子咬紧牙关,一口也不吃,她拿起汤匙在空中边转边说:“呜……飞机要起飞喽,快张开呀,飞机要钻山洞喽。”就这样变着戏法,刚喂了半碗饭,孩子“哇”的一声,将好不容易喂下的饭全吐在她的身上,但她毫不气馁,又想尽办法来逗他、喂他;到了午睡时,30多个孩子同一间寝室,只要有一个哭出声来,顿时整个寝室就变成哭声的海洋,她连小憩片刻的时间都没有,恨不能多生出几只手来哄孩子。这时候走进寝室,常常能看见她就像一只老母鸡一样,张开双臂,怀里搂着两三个孩子,轻轻拍着,哄孩子们睡觉。渐渐地,孩子从对父母的依恋转向了依恋傅老师,有的竟像刚出壳的小鸡,亦步亦趋紧随左右,即便是老师如厕,门外也有耐心等待的“小保镖”。每当家长来接孩子时,他们竟不想回去,还一本正经地说:“你怎么来得这么早?我还想跟傅老师玩呢!”孩子们充满童真的话语击中了傅老师那颗柔软的心,让她更加坚定了做一名优秀的幼儿园老师的信念。

­当得力助手 做青年教师的“导师”

­ 作为一家新办幼儿园,不单单是陪孩子、哄孩子那么简单,在学园办园前三年的日子里,她从未享受过寒暑假的闲适。她坚持每天清晨伴着启明星而来,晚上顶着满天星斗而归,为实幼完成一年上轨道两年创省标三年达省优的工作目标而努力。

­ 2001年,入职三年的她凭着一股韧劲和对幼教事业的热爱之心得到了快速的成长,被提拔成为丰泽区实幼的业务副园长,这一干就是17年。

­ 在17年里,她从懵懵懂懂到得心应手,成为园长的得力助手,成为很多青年老师的“导师”。曾经有一位柯老师缺乏自信,有一次为了参加学园的新教师观摩课展示活动,紧张得几天都睡不着觉。为了帮助她顺利完成观摩课的展示,傅清冰不断地指导她、鼓励她,为她进行示范教学。当她看到傅清冰在教学的过程中用生动的表情与幼儿进行眼神交流、用风趣幽默的上课方式吸引幼儿,柯老师说:“原来幼儿园的教学活动可以上得这么有趣啊!”在傅清冰的手把手指导下,柯老师高质量地完成了观摩课。

­ 当一园之长 最爱听“园长妈妈”称呼

­ 2017年9月,随着工作的调整,傅清冰被任命为丰泽区第五中心幼儿园的园长,她把满腔热情不减的爱传播到五幼,成为孩子们心目中和蔼可亲的“园长妈妈”。

­ 虽然才一年的时间,但她全身心地投入工作,用心呵护每一个孩子健康成长。就在今年的六一节,幼儿园举办了“关爱贫困母亲1+1”的活动,孩子们自己动手精心制作了可口的美食、手工作品、自制图书、小首饰等进行义卖,用自己的辛勤劳动所得去帮助困难的人们。

­ “每天走进幼儿园,听到孩子们充满童真的‘园长妈妈’的叫声时,我感觉再苦再累都是值得的。”傅清冰说,孩子们这么爱她,家长们这么信任她,她没理由不把工作做好。□泉州晚报记者 黄墩良 文/图

多彩民俗齐登场 侨乡处处乐翻天 为四海宾朋献上精彩的视听盛宴

原标题:多彩民俗齐登场 侨乡处处乐翻天 为四海宾朋献上精彩的视听盛宴

闹元宵,看泉州。昨日是元宵节,也是泉州一年之中最热闹的节日。除了中心市区,不少乡村都举办了极具特色的民俗活动。这些活动传承着悠久历史,夹杂着泥土气息,让广大群众度过了一个欢乐的“狂欢节”,也为四海宾朋献上了一场精彩的视听盛宴。

泉州网2月20日讯 闹元宵,看泉州。昨日是元宵节,也是泉州一年之中最热闹的节日。除了中心市区,不少乡村都举办了极具特色的民俗活动。这些活动传承着悠久历史,夹杂着泥土气息,让广大群众度过了一个欢乐的“狂欢节”,也为四海宾朋献上了一场精彩的视听盛宴。

石狮永宁老街摆起长桌宴

海峡网2月20日讯(泉州网记者詹伟志 通讯员侯剑衔 摄)昨晚,石狮永宁老街摆起了长桌宴,吸引了众多游客前来。游客不仅可以免费拿到自己姓氏的百家姓红包,还可以看木偶表演、听南音曲,最后还能体验一下拜天公民俗、闽南婚俗等特有的老民俗,最后还可以和来自天南海北的人们一起围坐长桌,品尝永宁美食。小朋友们还可以领取一盏花灯,游逛永宁古卫城。

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“炮手”踊跃攻炮城

晋江安海白塔下“攻炮城”

海峡网2月20日讯 (泉州网记者张晓明 文/图)昨日下午,晋江安平桥景区白塔广场,举办了一场热闹的“攻炮城”民俗活动,吸引了众多市民游客前往。

白塔下攻炮城,是本次安海元宵文化节的重头戏。数十名“炮手”为引爆12座炮城依次进攻,引燃鞭炮,朝“炮城”方向用力抛掷。据了解,安海镇于2017年第一次在白塔广场举办攻炮城,白塔是安海的象征,意义重大。

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惠安小岞千名惠女游花灯

惠安小岞千名惠女游花灯

海峡网2月20日讯(泉州网记者 张文璟 庄丽祥 摄)农历正月十五,惠安小岞千名惠女游花灯,活动由小岞境内各大宫庙自主发起,六条线路同步巡游,展示独特的惠女民俗传统魅力。

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两岸东石乡亲在嘉应庙内一起数宫灯

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两岸东石乡亲在嘉应庙内一起数宫灯

晋江东石两岸乡亲数宫灯

海峡网2月20日讯(泉州网记者黄祖祥 张晓明 文/图)“1、2、3……35!哇,人丁真旺!”昨日,在晋江东石镇嘉应庙内,一年一度的“闽台两东石,共数一宫灯”活动再次举行,海峡两岸东石乡亲共同点数新人们专门送来悬挂在此的宫灯。“数宫灯”是晋江东石镇和迁居台湾的东石籍乡亲的共同习俗,按照灯俗,在前一年新婚的新人,会把新娘陪嫁的宫灯挂到嘉应庙来,祈求婚姻幸福、早日添丁。

晋江东石镇与台湾仅一水之隔,明代以前,就有东石人到台湾谋生,开山拓海、垦殖新区,并以故乡村名为聚居地命名,如东石、布袋嘴等。由此,如今在海峡两岸,有两个滨海小镇都叫东石,一个在福建晋江,一个在台湾嘉义,共同拥有一个全国独一无二的元宵灯俗“数宫灯”。这项民间岁时节令习俗活动,仅限于海峡两岸的东石人聚居地,依附于民间自发行为,为族人所喜爱,见证了两岸的民俗相同、血脉相连,两地互报宫灯数,共祝子孙兴旺。由于历史原因,“数宫灯”习俗曾中断50余年,2007年起重新举办,2008年闽台东石灯俗入选第二批国家级非物质文化遗产保护名录。

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热闹的踩街活动

南安丰州600年踩街展新风

海峡网2月20日讯 (泉州网记者黄耿煌 陈灵 通讯员傅燕清 文/图)又是一年元宵时,明朝正德年间以来传承600多年的南安丰州燕山黄氏元宵灯会踩街昨日如约而至,2万多人共同欢度元宵。踩街灯会热闹依旧,不同的是,今年起有了些新变化。

“以前元宵踩街由周边的几个燕山黄氏村落轮流举办,今年起我们改由燕山黄氏家庙管委会统一举办。”燕山黄氏族长黄仁模说,统一举办后可以减轻轮值踩街村落的负担,防止互相攀比,还能让更多的燕山黄氏村落参与到踩街活动中来。今年,就有泉州和周边各地的23个燕山黄氏村落出了阵头,再加上管委会统一布置的24个阵头,共有47个阵头,拍胸舞、排子吹、旗阵、腰鼓、锣鼓、礼鼓……一个个阵头前后衔接、连绵数公里,展现了更多闽南文化元素和各燕黄村落的风采。

统一举办也让海丝元素更加突出。以往,踩街起点都从轮值举办村出发,现今统一定为九日山祈风广场。“九日山是海上丝绸之路的起点,也是我们丰州燕黄村落的居住地之一。”黄仁模说,从这里出发有着更强的感召力。

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海神巡境活动中的舞龙 (庄丽祥 摄)

台商区洛阳海神巡境祈安康

海峡网2月20日讯(泉州网记者黄枫)昨日,泉州台商投资区洛阳镇举行了一场盛大的民俗活动“海神巡境”。现场敲锣打鼓,家家户户门口都摆放一处篝火,再加上焰火、花灯、舞龙表演,整条街一派红火景象,古镇居民元宵闹翻天。

据了解,海神巡境活动由来已久,是洛阳镇一年里最重要的民俗活动之一,包括清晨的“镇境”和傍晚的“巡境”。清晨四五点,海神便由乡亲们抬着,到洛阳街的东西南北四境各插上竹签,俗称“镇境”。下午5点多,巡境队伍从昭惠庙出发,开始洛阳三村的巡境活动。所经之处,各家各户燃起鞭炮烟花,共同祈求来年风调雨顺,百姓幸福安康。整个活动持续四个多小时,期间还有舞龙、跳火堆等活动。

那么,海神巡境的由来是什么呢?相传,海神福佑帝君原本是唐玄宗天宝年间进士,因避安史之乱,弃官到泉州归隐,后来修炼成神,护佑船只远航。宋朝时有一年正月十五,民间误杀神鸟,惹玉帝发怒,要火烧人间。消息走漏,老百姓大放篝火、鞭炮,点花灯,放焰火,装成火烧景象,并请海神巡境驱邪,最终逃过责罚。这一活动也沿袭下来,距今已有900多年历史。

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这些大猪都是村民精心饲养的

安溪龙门“赛大猪”赢金牌

海峡网2月20日讯(泉州网记者吴志明 通讯员白南华 文/图)昨日,安溪龙门榜头村华汤白氏宗祠迎来田都元帅诞辰,榜头白氏举行了热闹又精彩的民俗活动,而其中最吸引人的莫过于“赛大猪”活动了。据了解,这个习俗从明朝永乐年间开始,每年元宵节举行,至今已有近600年历史。

昨日上午11点左右,华汤白氏宗祠前人头攒动,“赛大猪”活动开始。“649斤。”随着一声叫喊,人群中响起了一阵赞叹声,来自龙门榜寨村的白建和获得了今年赛大猪的第一名。随后,乡贤为获得前八名的猪脑袋上分别挂上一块纯金的牌子作为奖励。

记者了解到,在这些获胜者的养猪心得介绍中,都提到了养大猪需要用心去养,给它们特别的照顾。白建和今年69岁,平时从事木材加工,这次获奖的两头猪前后养了两年左右,“中午要喂六七斤苹果以及饭、地瓜等,晚上喂养咸粥,偶尔还喂鹿茸,夏天要喷水吹风扇,冬天则用取暖器。”

据活动相关负责人介绍,他们的祖先于明朝永乐年间从同安迁入安溪。华汤府田都元帅是白姓开安始祖白逸宇最崇奉的神明之一,后裔在榜头白姓大宗祠旁建华汤府供奉,俗称祖奉相公。每年正月十五为田都元帅诞辰,合族共庆,并举行公猪评比大赛,得奖公猪头戴金牌的习俗,代代传承,一直流传至今。

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新华每日电讯记者舒畅王若辰

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有时,人们并不只是让AI聊天,而是依赖它下判断、做决策——例如,告诉投资者要不要放款,辅助医生判断病灶是不是癌症。这种情况下,一个潜在前提便凸显出来:AI必须是负责任的,并且要让用户知道,它并非全知全能。

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为了检验AI置信度对用户决策的影响,米兰-比可卡大学的研究团队招募了184名参与者,让他们在AI协助下完成逻辑推理题。试验显示,置信度校准失当的AI,会给人的判断带来更多失误——当AI显得非常肯定时,即使它说错了,小蓝视频app人们也更倾向于采纳;当它表现得犹豫不决时,人们又可能出于不信任而忽略真正有价值的信息。

该研究团队成员卡泰丽娜·弗雷戈西表示,现实中,很多模型的置信度评分并没有校准好。在这样的情况下,AI可能看似自信满满,实则毫无把握。

2025年6月,中国一名高考生的哥哥梁某在查询高校报考信息时,就收到某AI平台生成的不实内容。梁某指出该校并无这个校区后,AI仍坚称该校区存在,甚至说:“如果生成内容有误,我将赔偿您10万元。”梁某将该AI平台研发公司告上法庭,这也成为中国首例因AI“幻觉”引发的侵权案件。而AI许下的赔偿“承诺”,本身也是“幻觉”的一部分,并不具备法律效力。

智能体为什么会“自作主张”?

聊天机器人出错,更多还停留在“说错了”的层面。而当AI真正开始“动手做事”,风险和后果也开始放大。

年会上,微软AI前沿实验室主任埃杰·卡马尔这样定义智能体:“它是一种被设计来完成具体任务的计算系统。它把任务拆成小步骤,观察环境、判断情况、采取行动,一步步完成。”

在近日一档播客节目中,精品国产91一位硅谷科技公司应用科学家用更形象的方式解释了AI智能体与问答类AI应用的区别:如果说问答类AI像一个咨询师,AI智能体更像一个实习生。“咨询师到你的公司评头论足,不会真的埋头去帮你交付东西。有些AI智能体却真能给你干事、出活。”他说,在编程中,如果程序出了问题,一些AI智能体会自己判断故障出在哪里,尝试修改并重新运行,直到程序跑通;问答类AI应用也能识别问题,但仍需要人把代码复制进聊天框,等待它给出修改意见,再由人手动粘贴回去。

在一些工厂里,智能体已经被用于监测流水线,并根据需要调整设备参数。卡马尔说,在软件行业,“AI的应用正从简单的代码补全,转向能接手完整任务、从头到尾自己完成工作的代码智能体”。

在她看来,相比其他更复杂的大型生产场景,软件行业是观察AI落地的绝佳窗口,就像“矿井里的金丝雀”——过去,矿工带着金丝雀下井,如果空气不安全,金丝雀会死去,矿工便得到警报。

卡马尔的确感受到了某种危险。一次,她和同事测试一个由多个智能体协作完成任务的系统,让它去玩《纽约时报》网站上的填字游戏。智能体顺利打开谷歌、找到网站、点击进入,随后却卡住了——那个页面并不免费开放,想要继续访问,必须登录卡马尔的付费订阅账户。

智能体并不知道她的账户密码。为了完成任务,它点击了“忘记密码”,接着通过访问电脑上已登录的卡马尔邮箱,获取了《纽约时报》发来的重置密码邮件——它准备通过修改密码来登录网站,去完成那个“玩游戏”的任务。

“这些智能体背后有推理模型支持,为了完成任务,它们相当锲而不舍。一个方法行不通,就会尝试新的,甚至是创造性的方法。”卡马尔说。

最终,研究团队给这个智能体多设置了一道墙:进行不可逆操作前,必须征求用户同意。比如替用户订外卖,下单前,需要用户明确点击“接受”或“拒绝”。

“这些强大的智能体,内部机制尚不为人所掌握。”年会上,卡马尔提醒同行,应对这种未知保持警觉,并正视由此产生的责任。“我们的研究重心,必须从让智能体完全自主,转向人机协作。如果不能建立人与智能体之间透明的互动层,就几乎无法阻止它们在现实里作出冒险甚至危险的行为。”她说。

不过,卡马尔也将视线拉回到一个关键前提:智能体之所以能修改密码,是因为自己已授权它访问邮箱。她提到,在其他测试中,不同智能体也都曾出现过某种“自作主张”,例如试图在线雇人、给教材作者发邮件索要答案、同意运行不安全的代码。而这些行为,往往建立在用户已经交出“完成这一切所需的全部工具”的基础之上。

当“完成这一切”发生在黑箱之中,人们就不得不反思:究竟该把什么交给AI,又该在哪里划定边界?

清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳近日接受媒体采访时表示,一些存在争议的AI智能体的安全风险恰恰在于,要让它充分发挥作用,就要给予充分授权;而授权越高,发生网络安全问题的概率也就越大。

AI时代的伦理问题始于哪个起点?

小小一步“授权”,让人们意识到:AI的风险,往往不是从它“出手”那一刻才开始的,而是更早。

在年会一场演讲中,得克萨斯大学学者彼得·斯通提出,当下研究者花了大量时间研究AI“如何学习”,却忽略了一个同样关键的问题:AI应该学习什么。

比如,在强化学习中,AI通过不断试错、接收反馈、修正策略来探索世界,但它不可能穷尽所有情境,“就像你一辈子也未必能尝遍一座城市里每家餐厅”。鉴于此,斯通设计了一些机制,让智能体知道哪些事情值得关注,哪些可以忽略。

让AI有的放矢地学习,原本是着眼于“效率”。但当设计者有权引导AI“学什么”,需要衡量的,就不只是效率。

计算机视觉是AI的重要研究方向,也是一类极常见的应用:让AI理解图像、视频,比如判断照片里人物的性别、年龄或族群。这种“理解”,正是通过大量由人类提供并标注的训练数据,逐步塑造出来的。例如,当AI反复看到被标注为“男性”的照片,就会学习哪些特征应被视为“男性”。

学界已有的一个共识是,这类训练数据的收集,往往并不那么负责任,“多半直接抓取自互联网”。虽然效率高、成本低,但存在于网络世界的偏见,AI也会一并“继承”。

斯通所在的研究团队尝试建立一个尽可能抛掉“成见”的图片库。从2011年到2024年,团队邀请来自81个国家和地区的1981人,在不同条件下拍摄了10318张照片,并请拍摄对象在知情同意前提下自行标注性别、年龄、地区、姿态等信息。“这是伦理上更稳健的数据采集方式。”斯通说。

团队利用这一图片库评估现有AI模型。在这个过程中,一些偏见逐渐浮现。一个应用广泛的模型在判断人物性别时,显著依赖发型,导致长发男性很容易被识别为女性;该模型还频繁将非洲或亚洲面孔与乡村场景联系在一起。另一个模型中,当用户问它照片中的人物为何“讨人喜欢”时,它的回答经常归因于性别:“因为她是女性。”

“计算机视觉中的许多伦理问题,其实从数据层面就开始了。”2025年11月,《自然》发表了斯通团队的研究成果。

年会上,4位前任人工智能促进协会主席不约而同地对“追逐更新模型、更大数据的潮流”表达了谨慎态度,提醒业内“要多想想责任、风险和人”。

微软首席科学官、曾在20年前担任该协会主席的埃里克·霍维茨呼吁:“请不要再把政策、安全、人机协作仅仅当成附加项,好像只是技术蛋糕上的糖霜。”

曾在2012年至2014年担任该协会主席的曼努埃拉·维洛佐,现在是卡内基-梅隆大学教授。她在年会上发言时,台下坐着不少学生。她提到,现在一些研究者,训练出一组漂亮的数据后,就奔向下一个模型。“我读了那么多论文,里面说某某AI系统的准确率高达85%、72%或者93%。我总想,剩下的15%、28%或者7%呢?AI错了的时候,会给用户带来什么影响,又该怎么解决?”维洛佐说,“我们必须从心底认清一个事实:我们不是在构建一次性运行的AI,而是与我们长期共存的AI。”

当一个个“能动手”的智能体以爆款姿态进入你我的日常生活,这种追问也显得更为迫切。

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