采写丨科技日报记者 崔爽

　　策划丨刘恕 李坤

　　你“养虾”了吗？养虾

　　近期，一款开源智能体项目OpenClaw迅速走红。家提因图标为红色龙虾，醒潜它在国内被戏称为“龙虾”。风险与传统对话式AI应用不同，估量它的养虾麻花传剧原创免费观看高清百度无需安装定位是“真正干活、持续运行的家提个人助手”。

　　从技术社区到企业内部，醒潜从开发人员到普通用户，风险越来越多人开始“养虾”：它可以写代码、估量整理资料、养虾定时汇报，家提甚至在你不在线时自动完成任务，醒潜俨然一位24小时待命的风险“数字助手”。

　　社交平台上，估量有人分享“让智能代替自己上班”的经验，也有人展示如何通过简单配置，让系统自动生成报告、发送邮件。

　　“龙虾”热潮的背后，以OpenClaw为代表的智能体，正推动人工智能从“对话工具”向“执行主体”转变。“我们正处于智能体技术从‘演示可行’到‘大规模部署’的关键转折期。”中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授林衍凯给出判断。

　　但与此同时，问题也浮出水面。国家知识产权局4月1日发布风险提示称，使用智能体撰写专利申请文件可能诱发多重风险。伴随一系列安全预警，人们不再只关心它“会不会出错”，而开始追问它“有没有失控”“是否值得信任”。

　　技术的兴奋与安全的焦虑，在同一时间被放大。OpenClaw到底是什么？它为什么在此刻爆发？我们是否已经准备好应对随之而来的风险？

　　1、AI从“回答者”变身“行动者”

　　“上周末去崇礼滑雪，在缆车上我发现还有一些工作没完成，随即在手机上通过飞书给‘龙虾’派任务。9.1蓝莓TV经过几轮对话，它用我本人的口吻风格，自动生成文件发给同事，给我的反馈基本达到要求。”字节跳动飞书研发工程师杨溢哲聊起“养虾”经历。

　　OpenClaw爆火的密码，就藏在这个简单的场景里——它能“自动”处理工作。

　　过去几年，大模型的发展更多停留在这样一个阶段：通过海量数据训练，使AI具备接近人类的通识理解能力，从而回答问题、生成内容。

　　而OpenClaw让AI跨过这条边界。它不只是调用模型生成答案，而是将这些能力嵌入一个可以持续运行的系统中，使AI能够理解任务、拆解步骤并自主执行。在清华大学计算机系教授、面壁智能联合创始人兼首席科学家刘知远看来，它更接近一种新的基础设施——一个围绕智能体运行的“操作系统”。

　　这也意味着，AI第一次以“行动者”身份进入现实环境。从这个层面上说，OpenClaw具有非常重要的技术示范意义。

　　从结构上看，它由三层构成：底层是模型能力的抽象封装，中间是负责规划与决策的Agent（智能体），上层是具体执行操作的Skill（功能插件）。

　　不过，值得注意的是，受访专家普遍认为，OpenClaw的爆发并非源自底层算法的突破。林衍凯表示，无论是语言理解还是代码生成，其核心仍然依赖于现有大模型体系。真正的糖心ⅤoIg变化发生在工程层面，即如何把原本分散的能力整合为一个可用、可扩展、可持续运行的系统。

　　这种变化不易察觉，却极具“杀伤力”，因为它直接降低了使用门槛。过去需要团队开发的复杂系统，如今个人开发者也可以快速搭建。

　　OpenClaw之所以火爆，正是技术成熟和需求叠加的结果。

　　一方面，大模型在工具调用与任务执行方面已经跨过“可用”门槛，不再停留在演示阶段；另一方面，围绕AI的工具链逐步成熟，使复杂能力可以像搭积木一样被组合调用。

　　与此同时，用户认知也在发生变化。人们不再满足于尝鲜对话，而是开始把AI视为工作“搭子”。

　　更重要的是智能体有了“记忆能力”，给用户带来类似养成的体验——通过对短期信息与长期知识的管理，智能体能够在多轮任务中保持连续性，并逐步形成“经验”，互动时间越长，它的表现越“贴心”。

　　这些因素叠加在一起，使OpenClaw呈现出一种不同于传统AI产品的形态。这种因技术进步解放双手的体验，已经渗入很多人工作生活的日常。

　　2、高权限带来高风险

　　虽然是“外来物种”，但OpenClaw进入中国后迅速走红，引发关注。

　　国内厂商争相把部署服务做成“一键安装”，部分互联网公司上线“傻瓜式”配置方案。他们还将OpenClaw接入了即时通信软件。黄色视频下载app成人

　　这背后，不可忽视的是，在国内“养虾”的成本远低于海外。

　　研究报告指出，国产模型的API（应用程序编程接口）调用价格，大约是海外同类产品的1/6。这种优势源于国内算力背后更便宜的电力、更灵活的硬件配置以及模型厂商间的激烈竞争。

　　低门槛上手加爆发式传播，让“龙虾”一跃成为AI顶流。

　　然而，当AI开始“动手”，风险也成倍放大。

　　奇安信发布的《OpenClaw生态威胁分析报告》显示，截至3月13日，全球OpenClaw部署实例就已超过23万个，其中超过2万个可能存在安全漏洞。被操控的智能体可在数分钟内完成数据窃取、权限提升甚至业务篡改。

　　“OpenClaw带来的不只是更多安全漏洞，它还让风险边界整体外扩。”长亭科技安全研究员姜晨炜认为，“过去，AI的风险更多停留在对话层，如说错话或生成不当内容；而现在，智能体可以直接操作文件、调用接口、访问网络，潜在风险不可估量。”

　　换句话说，过去企业防范的是“系统被攻击”，而现在必须面对的是“系统在执行攻击”。

　　“‘龙虾’这样的智能体是一个不知疲倦、会自动化执行的超级用户。”腾讯iOA产品运营负责人刘登峰说，如果安装在终端的糖心,vlog“龙虾”被攻破，就相当于攻击者完全获得了该终端的电脑权限，进而可能开展横向渗透，扩散到企业的全部网络终端或服务器，带来极大的安全风险。

　　另一重核心风险是Skill供应链的投毒与滥用。刘登峰解释，攻击者可以把恶意文件伪装成正常Skill，比如文件格式转换、天气查询。对于普通用户，甚至企业级员工而言，很难自行分辨。

　　此前，全球范围内已出现多起相关安全事件，如Meta公司安全专家在让OpenClaw处理真实邮件时，因上下文压缩导致“执行前确认”的关键约束丢失，最终出现邮件被智能体误删的失控行为。

　　在国内，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台也发布风险警示，明确OpenClaw存在信任边界模糊、越权操作等系统性风险，建议关闭不必要的公网访问、完善身份认证与安全审计机制、严格管理插件来源、持续关注补丁和安全更新。

　　国家知识产权局发布最新风险提示，OpenClaw等智能体存在权限过高、安全漏洞、插件投毒等隐患，使用其撰写申请文件，易造成技术交底书等核心信息外泄。一旦泄露，专利申请技术方案可能因丧失新颖性无法授权，甚至被他人抢先申请专利。为此，提醒申请人需提高风险防范意识。

　　3、“技防+人防”筑起安全屏障

　　“龙虾”爆红，风险焦虑如影随形。在这一背景下，围绕智能体的安全防护，必须从传统模式转向系统性治理。

　　在中国工程院院士吴世忠看来，自主性智能体带来的最大风险，正是其过高的“系统代理权”。作为已尝鲜的“养虾人”，他提醒用户应时刻绷紧安全这根弦，建议用户将“龙虾”养在一个独立的智能终端上，做好物理隔绝，并坚持最小授权原则，特别是对涉及删改的操作，必须设置二次确认。

　　腾讯电脑管家高级产品经理董京特意提到，不要将银行密码、云服务密钥等敏感信息暴露给AI，不要给它权限去访问一些不该访问的内网服务；在让AI执行高风险操作前，务必做好重要数据的备份。

　　平台同样需要筑牢防线。董京打了个比方：“给AI造一个隐形牢房，把它关进去”。

　　这一“牢房”，就是安全沙箱机制。董京介绍，腾讯电脑管家团队近期上线了“龙虾管家”AI安全沙箱功能。它主要管理三类问题：AI权限过大时，通过沙箱策略捆住AI的“手脚”；实时监测AI调用的脚本是否包含恶意指令等风险，防止出现清理垃圾却误删所有文件等不测；针对OpenClaw自身迭代中出现的安全漏洞，及时进行修复。

　　“‘龙虾管家’也会提供AI运行的实时日志，AI访问什么、调用什么，所有操作用户都可以一目了然。”董京说。

　　在更底层的安全设计上，姜晨炜指出，智能体需部署在受控环境中，并结合网络隔离策略，限制其与内网的直接通信。在执行层面也要建立明确的安全边界，对于文件操作、外部下载、权限修改等高风险行为，应设定不可突破的限制，并引入人工审批机制，在效率与安全之间求得必要平衡。针对功能插件体系，则需要建立审核机制，如代码扫描、来源校验等，防止恶意插件危害系统。

　　技防之上，真正的安全离不开制度约束。

　　“在政策层面，加快建立健全开源智能体安全治理体系。”赛迪研究院信息化与软件产业研究所副主任黄文鸿建议，尽快研究出台开源智能体安全部署指南和行业标准，重点针对智能体的系统权限授予、执行行为审计、敏感操作确认等关键环节明确安全基线要求，对政务、金融、医疗等涉密涉敏领域，要实行更严格的部署准入和使用管控。

　　与此同时，应尽快建立开源智能体技能市场的安全审核与准入机制，并加快研究开源智能体自主行为的责任归属规则，厘清开源框架开发者、部署运营者、大模型提供方、技能发布者等需要承担的法律责任，填补当前“AI出错无人担责”的制度空白。

　　“当前OpenClaw暴露出的种种问题，与其说是缺陷，不如说是一场提前到来的‘压力测试’。”黄文鸿认为，它让行业在智能体大规模落地之前，就看到了未来可能面对的风险形态。

　　这场“养虾热”的意义或许并不在于事件本身，而在于它所指示的方向。业内专家预测，未来的智能终端中，很可能会出现类似操作系统级别的智能体平台，而OpenClaw所扮演的角色，正是这一形态的早期原型。

　　人工智能已经开始“动手”，安全治理是摆在人类面前的必答题——只有在释放生产力的同时树立清晰边界，才能让人工智能真正从“可用”走向“可信”。

　　延伸阅读

　　“龙虾”挥钳，算力吃紧

　　崔爽

　　“龙虾”挥舞的双钳下，是一个深不见底的算力黑洞。

　　有机构算了一笔账：相比传统聊天机器人，智能体的Token（词元）消耗动辄放大数十倍，一个稍微复杂一点的任务，背后吃掉的算力，甚至可能是普通对话的百倍、千倍。有科技博主实测，如果真把“龙虾”当成生产工具放开用，一周下来，费用接近万元。

　　数据是最直观的注脚。“养虾”火起来之后，模型调用量极速攀升。全球API聚合平台OpenRouter的数据显示：3月16日至22日，全球大模型调用量已经达到20.4万亿Token，一周涨了两成多。其中，中国大模型的周调用量涨幅更是超过五成，并且已经连续第三周超过美国。当周全球调用量排名前四的模型，也全部是“中国造”。

　　国家数据局公布的数据显示，今年3月，中国日均Token调用量已突破140万亿，两年增长了上千倍。

　　在不少业内人士看来，这样的增长既令人兴奋，也暗含隐忧。

　　3月27日中关村论坛年会的一场AI主题论坛上，算力缺口几乎成了绕不开的话题。“OpenClaw带来算力需求的暴增。”无问芯穹CEO夏立雪观察到，“上次见到这样的增速，还是当年3G手机刚普及，手机流量不够用的时候。以后我们的手机里可能会有两张卡，一张是SIM卡，一张就是‘Token卡’。”

　　问题在于，需求的曲线已经陡峭起来，供给却还没完全跟上。“让更聪明的模型执行更复杂的任务，资源消耗极大。如果算力不够，一个问题丢进去半天没有响应，一切体验都是空谈。”智谱华章CEO张鹏说得直白。在他看来，推理需求正以百倍级别爆发，算力很可能成为制约行业发展的核心瓶颈。

　　夏立雪认为，当前阶段，与其单纯扩张算力规模，不如把已有资源用到极致。围绕这个目标，他提出，应加快构建更高效、标准化的“Token工厂”，提供持续稳定、规模化的Token服务，使顶尖模型能力高效赋能海量下游场景，尽可能提升每一个Token的转化效率，让算力“花得值”。

　　再往远一点看，未来的基础设施本身也会走向智能化，可以自我调度、自主优化，甚至内置Agent来充当“管理者”，让算法与算力系统形成更紧密的深度协同。

　　面对“算力焦虑”，也有人重申架构创新的价值。

　　小米MiMo大模型负责人罗福莉回忆，两年前，在算力受限的情况下，中国团队依然通过模型架构创新，“逼出”更高效率，比如DeepSeek的探索，“这给了我们勇气和信心”。

　　如今，虽然硬件条件已经改善，国产芯片不再受限，但这种对更低推理成本、更高算力效率的探索，依然会在智能体时代成为未来竞争的关键。

泉州各地发布通告 严处境外入泉人员涉疫情违法

近日，泉州市各县（市、区）公安局接连发布关于严厉打击境外入辖区人员涉疫情违法犯罪行为的通告。

通告均提到，3月5日以后经全国各口岸入境抵泉州各县（市、区）的中国大陆公民、港澳台同胞以及外国公民，包括持有各县（市、区）证照（含身份证、护照、通行证）以及各县（市、区）域外证照（含身份证、护照、通行证、回乡证等）的，都应当严格遵守福建省、泉州市及各县（市、区）疫情防控的有关规定，对违反疫情防控规定的，将依法从严处理。通告大都提到以下四种情况：

有下列情形之一的，处警告或200元以下罚款，情节严重的处5日以上10日以下拘留，可以并处500元以下罚款，构成犯罪的依法追究刑事责任：

1. 不如实申报境外旅居史、接触史信息的；

2. 隐瞒健康状况，不如实申报或者通过其他手段隐瞒发热等症状的；

3. 到达辖区后拒不接受定点集中隔离或者居家隔离的；

4. 在集中隔离观察期间，违反隔离规定，不配合工作人员工作的；

5. 拒不配合医学检测、检疫及流行病学调查的；

6. 编造传播疫情谣言，怂恿他人对抗隔离，阻碍执行防疫工作的。

外国人入境后，留宿旅馆工作人员未按照规定办理外国人住宿登记的，处200元以上500元以下罚款。留宿旅馆未按规定向公安机关报送外国人住宿登记信息的，给予警告，情节严重的处1000元以上5000元以下罚款。

外国人在旅馆以外的其他住所居住或者住宿，本人或者留宿人未按规定在入住后24小时内向公安机关办理登记的，给予警告，可以并处2000元以下罚款。

冒用他人身份证申报或登记的，处200元以上1000元以下罚款，或者处10日以下拘留，有违法所得的，没收违法所得。使用虚假身份证件、盗用身份证件的，依法追究刑事责任。

采取偷越国边境等手段入各县（市、区）的，以偷越国边境或非法入境予以处罚。组织他人偷越国边境的，依法追究刑事责任。

通告还提到，欢迎广大市民监督，对未按规定报告境外入各县（市、区）人员的个人、单位，将予以严肃处理，市民可拨打110进行举报。 （记者 龚翠玲）

台风副高不相让 泉州半周高温半周雨

台风副高不相让 泉州半周高温半周雨

晴热高温的天气明起将暂告一段落 （庄丽祥/摄）

昨天是开学第一天，蓝天白云下的晴热高温天拉开了新学期的大幕。泉州市部分县市最高气温达到35℃左右，个别乡镇超过37℃。午后，局部地区不稳定的强对流天气也相继登场，在山区部分乡镇降下阵雨或雷雨。

本周各路天气系统互不相让，海上热带系统活跃，13号台风“玲玲”正式诞生，北方高空槽也正在东移南下。预计今天随着副热带高压的减弱东退，泉州市仍将以晴热天气为主，山区午后仍有不稳定阵雨或雷雨天气，因此外出时备上一把晴雨伞是您明智的选择。天气复杂多变，请及时关注最新天气。

今年第13号台风“玲玲”（LINGLING）于昨天8时在菲律宾以东洋面生成，中心距离台湾省鹅銮鼻东南方向约910公里（北纬15.3度、东经126.0度），中心附近最大风速18米/秒（8级），七级风圈半径100～200公里。该台风中心将以每小时20公里左右的速度向北偏西方向移动，强度逐渐加强。受其影响4～5日泉州市沿海阵风7～8级。

今年第13号台风“玲玲”目的地虽然不是泉州，但它的外围环流将从周三开始给我们带来明显的降水过程，气温也会随之大幅回落。预计4日泉州市将有中雨，沿海部分地区有大雨；5日，泉州市有大雨，局部暴雨；6～7日，泉州市有中雨，局部大雨。届时请注意防范降雨时局部伴有的短时强降水、雷雨大风、强雷暴等强对流天气。

泉州市区天气预报

3日：多云，气温26℃～33℃；

4日：多云转中雨，气温26℃～31℃；

5日：中雨，气温25℃～30℃；

6日：小雨转中雨，气温26℃～30℃；

7日：小雨转中雨，气温26℃～30℃；

8日：小雨，气温26℃～31℃。

（记者 杜妮娜）