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近期，大脑北京市发布了《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026—2028年）》，从推实施方案中关于自主实验室体系建设的实验内容，引发了不少关注。全自

什么是科研自主实验室？它能为科研项目提供哪些服务？人工智能在其中又起到什么作用？总台记者在昌平区的一家自主实验室找到了答案。

AI“大脑”指挥机械臂

自主实验室高效运转

总台记者 夏子雅：在实验室，跑出黄金网站无需下载直接进入百度直接看不用下载机械臂正对刚转运来的加速试剂进行称重和配取，实现了人为很难精准控制的大脑微升级取用。后续的从推反应将在微型试剂瓶里开展，而且可以是实验上百个小瓶子同时进行。每一个试剂瓶都是全自一套独立的“实验舱”，实现在一个空间一次性铺开上百个温度、科研试剂用量、跑出反应时长等参数不同的加速对照实验。

科研人员介绍，大脑这里每天都会进行近400个实验，相较于人工，效率提高了近百倍。而让“实验之手”高效运转的指挥员，正是AI“大脑”。据介绍，AI在数字空间里虚拟推演数千次，研判筛选后，最终向实验室的硬件设备下达更优的实验方案与操作指令，这些硬件设备就承担了“双手”的功能。

北京航空航天大学教授 刘宇宙：自主实验室分两块，一个是干实验，在AI“大脑”里思考实验该怎么做，有什么合适的催化剂，有什么推荐的条件；另外一个是湿实验，对真实的药品、试剂进行加热、反应、监测、分析。我们需要能自主规划、思考的智能化体系，这是自主实验室的特点。

AI“大脑”的91嗯18思考不仅体现在筛选实验方案上，更体现于从自主收集的实验数据中进行学习与迭代。

北京航空航天大学教授 刘宇宙：能沉淀从做过的实验中学到的知识、规律，变得越来越聪明，我们也朝着这个方向训练智能体，让它更智能、更快速、更准确地找到新材料、新物质。

科学模型优化迭代

AI“大脑”加速科研创新

与普通自动化实验室最大的不同是，自主实验室拥有更强大、能做规划与学习的AI“大脑”。而AI“大脑”的思考离不开科学模型的支撑。

科学模型，指的是面向基础研究与工程实验的人工智能模型，它依托海量多模态科学数据，学习科研范式、论证逻辑与实验规律，具备自主开展科学推理、数据分析、问题推演等能力。现在，北京已经有多个科学模型参与科研工作。

17日，由中国科学院联合多个研究所研发的磐石·科学基础大模型2.0，在2026世界人工智能大会上正式发布。作为国内首个通用科学基础大模型，一年来，它的初代产品已服务了超3万名科研工作者。

中国科学院自动化研究所研究员 徐楠：依托于中国科学院的大量科学模态数据，像波、谱、场等各种科学大装置实验数据，以及科研论文、科学资讯、专利、项目申报书等所有与科学相关的语料，我们都会统一整理，黑料不打料官方app然后跟大量的科研专家、一线科研工程师以及研究者，把科研流程、科研方法论、科研逻辑整理成推理指令数据，让模型强化它的科研推理能力。

除了通用大模型，在北京，近年来还研发了一批专用计算模型，为科研提供了更丰富、更强大的数据支持。以DPA大原子模型为例，4年已4次迭代，最新上线的DPA4，其综合性能指标在材料发现领域的国际权威榜单上位列第一。

北京科学智能研究院院长 李鑫宇：在自主实验室，我们希望做到读、算、做的科研流程全闭环。尤其在算的部分，大幅度提高仿真精度与效率，这是以大原子模型为代表的这类计算模型发挥的最重要作用。全球非常多的科研用户已经使用上DPA4大原子模型，来帮助他们进行药物设计和材料设计。

一站式科研平台

实现资源广泛共享

自主实验室与支撑它“思考”的科学模型，都是伴随人工智能发展而培育出来的新型科研资源。在北京，一站式科研平台、科学智能开源社区的出现与发展，正让更多散布的科研资源被真正有效地统筹整合起来，变得更集中、更好用，不仅有效提升科研效率，也为科研者们开展跨学科探索、原始创新带来更多可能性。

这个名为“玻尔科研空间站”的平台正成为许多科研人员日常工作的“好帮手”。平台汇聚了超过2亿篇的高质量文献和5万余个科研工具，而这些资源都可以通过平台上的青青草视频改成什么了科研智能体实现便捷调用。

某科技公司创始人兼首席科学家 张林峰：没有任何一个人能够真正熟练地使用5万多个工具，但是AI智能体能够有效调动它们解决科学问题。目前，平台跟超150所高校实现有效连接，已经服务了450万名科研人员和上百家企业。

除了线上科研资源的整合调用，平台还可以远程调用线下实验室，相关的操作系统通过为各类实验设备搭建通用沟通规则，让不同仪器能互相理解、协同工作，目前已连接上千种仪器，让平台真正做到一站式集成“读文献、做计算、做实验”。

北京大学学生 左天佑：让机器人进入实验室替我们做实验，这是我目前主要在做的事情。机器人替我们实现各个科研仪器之间的信息联通，这也能让机器人很好地获得这些信息。

此外，由北京科学智能研究院发起的开源社区也搭建起统一的科研资源入口，目前已汇聚全球数万名开发者，以共享共建进一步推动人工智能更好赋能科学研究。

全链条构建科学智能创新生态

人工智能的快速发展为解决重大科学技术难题带来更多机遇。北京聚焦自主实验室、科学模型、科学数据体系建设与人才培养等维度，构建全链条创新生态，加速建设全球科学智能创新中枢。

近日，一场AI创业路演在中关村人工智能研究院举办，作为北京重点培育的新型研发机构，中关村人工智能研究院打破传统学科壁垒，推行项目制培养，引导学生在项目实战中积极将人工智能与基础学科结合，探索解决科研难题的途径，也为科学智能储备人才活水。

中关村人工智能研究院副院长 夏欢欢：科学智能最大的支撑是复合型人才，总共设立120余个项目，男人的 伸到 屁股里视频科学智能的项目占比近四成，覆盖生命科学、物质科学、科学计算、能源、量子信息这些大方向。

创新生态离不开人，也离不开基础设施建设。除了科学模型，科学数据也是科学智能的重要基础设施。由中国科学院计算机网络信息中心搭建的“科学数据银行”，汇集了来自全球100多个国家科研人员上传的优质科学数据，持续稳定地为全球科研人员提供服务。据介绍，全国20个国家科学数据中心中，有17个在北京，它们正持续扩充积累科研项目、期刊论文、大科学装置等各类科学数据资源。

北京市科委 中关村管委会主任 张继红：下一步，我们将充分发挥北京在人工智能基础研究等方面的优势，构建国际一流的科学模型体系，筑牢科学数据和科学智能算力底座。围绕生命科学、高能物理、材料科学等建设高价值应用场景，加快打造一批标杆自主实验室。同时，将在海淀、怀柔等区建设科学智能创新集聚区，支持举办国际科学智能大会，持续培育科学智能创新生态，力争早日建成全球科学智能创新中枢。

近期，北京市发布了《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026—2028年）》，实施方案中关于自主实验室体系建设的内容，引发了不少关注。

什么是自主实验室？它能为科研项目提供哪些服务？人工智能在其中又起到什么作用？总台记者在昌平区的一家自主实验室找到了答案。

AI“大脑”指挥机械臂

自主实验室高效运转

总台记者 夏子雅：在实验室，机械臂正对刚转运来的试剂进行称重和配取，实现了人为很难精准控制的微升级取用。后续的反应将在微型试剂瓶里开展，而且可以是上百个小瓶子同时进行。每一个试剂瓶都是一套独立的“实验舱”，实现在一个空间一次性铺开上百个温度、试剂用量、反应时长等参数不同的对照实验。

科研人员介绍，这里每天都会进行近400个实验，相较于人工，效率提高了近百倍。而让“实验之手”高效运转的指挥员，正是AI“大脑”。据介绍，AI在数字空间里虚拟推演数千次，研判筛选后，最终向实验室的硬件设备下达更优的实验方案与操作指令，这些硬件设备就承担了“双手”的功能。

北京航空航天大学教授 刘宇宙：自主实验室分两块，一个是干实验，在AI“大脑”里思考实验该怎么做，有什么合适的催化剂，有什么推荐的条件；另外一个是湿实验，对真实的药品、试剂进行加热、反应、监测、分析。我们需要能自主规划、思考的智能化体系，这是自主实验室的特点。

AI“大脑”的思考不仅体现在筛选实验方案上，更体现于从自主收集的实验数据中进行学习与迭代。

北京航空航天大学教授 刘宇宙：能沉淀从做过的实验中学到的知识、规律，变得越来越聪明，我们也朝着这个方向训练智能体，让它更智能、更快速、更准确地找到新材料、新物质。

科学模型优化迭代

AI“大脑”加速科研创新

与普通自动化实验室最大的不同是，自主实验室拥有更强大、能做规划与学习的AI“大脑”。而AI“大脑”的思考离不开科学模型的支撑。

科学模型，指的是面向基础研究与工程实验的人工智能模型，它依托海量多模态科学数据，学习科研范式、论证逻辑与实验规律，具备自主开展科学推理、数据分析、问题推演等能力。现在，北京已经有多个科学模型参与科研工作。

17日，由中国科学院联合多个研究所研发的磐石·科学基础大模型2.0，在2026世界人工智能大会上正式发布。作为国内首个通用科学基础大模型，一年来，它的初代产品已服务了超3万名科研工作者。

中国科学院自动化研究所研究员 徐楠：依托于中国科学院的大量科学模态数据，像波、谱、场等各种科学大装置实验数据，以及科研论文、科学资讯、专利、项目申报书等所有与科学相关的语料，我们都会统一整理，然后跟大量的科研专家、一线科研工程师以及研究者，把科研流程、科研方法论、科研逻辑整理成推理指令数据，让模型强化它的科研推理能力。

除了通用大模型，在北京，近年来还研发了一批专用计算模型，为科研提供了更丰富、更强大的数据支持。以DPA大原子模型为例，4年已4次迭代，最新上线的DPA4，其综合性能指标在材料发现领域的国际权威榜单上位列第一。

北京科学智能研究院院长 李鑫宇：在自主实验室，我们希望做到读、算、做的科研流程全闭环。尤其在算的部分，大幅度提高仿真精度与效率，这是以大原子模型为代表的这类计算模型发挥的最重要作用。全球非常多的科研用户已经使用上DPA4大原子模型，来帮助他们进行药物设计和材料设计。

一站式科研平台

实现资源广泛共享

自主实验室与支撑它“思考”的科学模型，都是伴随人工智能发展而培育出来的新型科研资源。在北京，一站式科研平台、科学智能开源社区的出现与发展，正让更多散布的科研资源被真正有效地统筹整合起来，变得更集中、更好用，不仅有效提升科研效率，也为科研者们开展跨学科探索、原始创新带来更多可能性。

这个名为“玻尔科研空间站”的平台正成为许多科研人员日常工作的“好帮手”。平台汇聚了超过2亿篇的高质量文献和5万余个科研工具，而这些资源都可以通过平台上的科研智能体实现便捷调用。

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北京大学学生 左天佑：让机器人进入实验室替我们做实验，这是我目前主要在做的事情。机器人替我们实现各个科研仪器之间的信息联通，这也能让机器人很好地获得这些信息。

此外，由北京科学智能研究院发起的开源社区也搭建起统一的科研资源入口，目前已汇聚全球数万名开发者，以共享共建进一步推动人工智能更好赋能科学研究。

全链条构建科学智能创新生态

人工智能的快速发展为解决重大科学技术难题带来更多机遇。北京聚焦自主实验室、科学模型、科学数据体系建设与人才培养等维度，构建全链条创新生态，加速建设全球科学智能创新中枢。

近日，一场AI创业路演在中关村人工智能研究院举办，作为北京重点培育的新型研发机构，中关村人工智能研究院打破传统学科壁垒，推行项目制培养，引导学生在项目实战中积极将人工智能与基础学科结合，探索解决科研难题的途径，也为科学智能储备人才活水。

中关村人工智能研究院副院长 夏欢欢：科学智能最大的支撑是复合型人才，总共设立120余个项目，科学智能的项目占比近四成，覆盖生命科学、物质科学、科学计算、能源、量子信息这些大方向。

创新生态离不开人，也离不开基础设施建设。除了科学模型，科学数据也是科学智能的重要基础设施。由中国科学院计算机网络信息中心搭建的“科学数据银行”，汇集了来自全球100多个国家科研人员上传的优质科学数据，持续稳定地为全球科研人员提供服务。据介绍，全国20个国家科学数据中心中，有17个在北京，它们正持续扩充积累科研项目、期刊论文、大科学装置等各类科学数据资源。

北京市科委 中关村管委会主任 张继红：下一步，我们将充分发挥北京在人工智能基础研究等方面的优势，构建国际一流的科学模型体系，筑牢科学数据和科学智能算力底座。围绕生命科学、高能物理、材料科学等建设高价值应用场景，加快打造一批标杆自主实验室。同时，将在海淀、怀柔等区建设科学智能创新集聚区，支持举办国际科学智能大会，持续培育科学智能创新生态，力争早日建成全球科学智能创新中枢。

绿色发展 生态惠民 泉州擦亮高质量发展的生态底色

“十三五”以来，泉州坚持绿色发展战略，真抓实干，“一张绿图绘到底”，持续推进国家生态文明试验区建设。为了持续推动泉州生态文明建设工作走在全省前列，泉州市发改委积极总结归纳典型经验做法，以绿色惠民厚植生态文明建设发展底色，迈上生态高颜值、发展高质量的发展之路。

晋江、洛阳江是泉州市870多万人口的主要水源地，以全省8%的水资源量支撑全省近1/4的经济总量。保护好晋江、洛阳江流域水资源对泉州社会经济持续健康发展有着十分重要的战略意义。这几年，泉州积极探索完善流域生态补偿机制，按照下游“谁受益谁补偿，受益多补偿多”的原则，合理筹集补偿专项资金，并不断调整流域补偿资金的投向、进行科学分配，确保主要用于流域污染源的治理，实现按流域水质达标情况实施动态奖补。

推行流域生态补偿机制16年以来，补助标准补偿资金从最初的每年2000万元增加到现在的每年3亿元。这极大地推进和保障晋江、洛阳江上游地区全面执行重污染行业的限批政策，为流域生态保护让路。这其中所造成的财收减少最终通过流域生态补偿资金得到一定的补偿，取得了经济发展与环境效益提升双赢的良好局面。

近年来，泉州还在探索更大范围内的共享共用。永春县在探索构建生态产品“三级市场”的道路上，打造出“一村一社区一乡镇”典型样本。桂洋村已定价可变现资源价值共计8534万元，经营性项目资产达1108万元，村集体收入增收近50%。花石社区引入滋农文旅和职业经理人，强化生态资源项目策划能力，建设稻鸭共生、农田认筹、研学游学等项目；外山乡依托冬瓜、蜂蜜等优质生态资源，整乡推进休闲康养与生态农业融合发展。

“资源变资产、资产变资本、资本变股本”，永春县创新生态资本向股本转化路径，着力破解“抵押难”“交易难”，推出“福村贷”金融产品，依据区域“绿色”资源价值总量、集体经济发展预期，开展区域整体授信，形成“摸底评估-流转储备-整理提升-项目策划-开发运营-金融资本”的生态价值实现机制。

生态大县德化县则发挥自身的资源禀赋、产业优势，积极探索“生态+大健康+电商”经济模式，为广大老百姓带去了可感可触的“绿色福利”，生态产品市场化改革初显成效。德化通过强化电子商务直播基地建设，并与淘宝、抖音、快手等第三方电商平台合作开展电商直播活动，拓宽销售渠道，目前，基地入驻本地商家600多家。以祥山大果油茶有限公司为例，该公司作为国家级林业重点龙头企业、农业产业化省级重点龙头企业，在德化县率先开启“基地建设+精深加工+科技创新+市场销售+生态旅游”的油茶全产业生态链发展模式，还不断探索“e家+互联网+文化创意+养生健康”的新商业模式，培育农商文旅融合新业态，积极推进生态产品价值实现，该公司拥有油茶林原料基地1万多亩，加工生产能力约达1000吨，实现年产值约达4亿元。

此外，在生态文明建设的“泉州样板”中，泉州还推动河长制、垃圾分类、自然资源资产审计、生态环境损害赔偿、晋江市自然资源确权登记、永春全域生态综合体模式等多项改革经验获省上乃至中央复制推广，生态连绵带、清新流域、山长制等多项泉州特色改革任务正加快推进。 （黄德彦）

国内规划设计知名团队助阵 环泉州湾新区城市设计启动

近日，记者从市自然资源和规划局获悉，泉州已对照“十四五”规划发展蓝图，引入国内规划设计知名团队，启动环泉州湾新区城市设计，以催化城市功能结构整体“破圈跃升”。

筑巢引智

10月底或完成新区城市设计工作

为突破“城市能级”瓶颈，泉州提前一年启动“产”“城”“人”3个重点专项研究，提前6个月组建新区规划工作专班，确定中心城市发展整体战略和实施策略。

今年3月1日，市资源规划局召开了跨部门、跨县区的专题会议，前瞻衔接环泉州湾新区城市设计任务要求。3月3日，经过公开招标，环泉州湾新区城市设计编制实施主体确定，由中国工程院院士、深圳市建筑设计研究总院总建筑师孟建民领衔，中国城市规划设计研究院朱荣远大师主持、东南大学杨俊宴教授等技术支持的联合设计团队接手。3月10日，该团队抵泉，着手进行跨部门调研访谈、田野调查、大数据梳理等工作。

根据规划，预计到今年6月底可完成中期成果；7月底，将在核心区范围内选取2—3平方公里启动国际竞赛招标；10月底，将整体完成新区城市设计工作，形成各项设计方案和技术文稿。

聚湾强心

设计工作按三个尺度分层推进

环泉州湾新区城市设计工作按三个尺度分层推进，为：645平方公里的城区、255平方公里的湾区及29平方公里的核心区。

其中，645平方公里城区，将开展总体研究，重点解决城市活力不均衡、城市功能不集中等问题；255平方公里湾区，将开展分区城市设计，针对新区及周边的交通组织、开放空间体系、公共配套体系、生态景观环境、城市风貌等提出系统性规划方案，细化管控导则；29平方公里核心区，将开展详细城市设计，对功能布局、空间形态、建筑风貌、公共空间、综合交通、慢行系统、开发策略等进行综合性设计，并形成导则、纳入法定控规。同时，计划在湾区的核心区范围内选取最核心地段，开展国际设计咨询竞赛，打造湾区“引爆点”，形成未来泉州城市形象的新名片。

聚势成型

形成“头部效应” 加速“早期收获”

做好的规划设计，如何推动项目实施？记者了解到，市资源规划局将从两个维度推进。一是形成“头部效应”，该局有关负责人表示，将系统梳理湾区存量建设项目，特别是集中有限的城建投资，优先保障环湾重点地区、重点项目，引导城市空间结构和功能结构合理发展。同时，以国土空间规划和新区城市设计为指引，对符合规划功能和产业结构，且有利于城市功能完善、有助于城市形象提升、有益于产业结构升级的建设项目，优先列规纳盘，抓紧推动建设；对亟须配套的教文卫体社会事业和公共服务设施，保留用地空间；对不符合规划的项目暂缓推进，加快调整替换。二是加速“早期收获”。对照城市设计规划的早中期成果，立即策划生成一批可马上启动的工程项目，包括滨海景观整治、市政设施补短板和岸线整理、河道清淤、海洋治污等实事。

（记者 吴丽娇 通讯员 连一心）