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泉州中山路普查建档工作启动 750处骑楼将有“身份证”

市区中山路骑楼建筑普查建档工作启动——

750处骑楼将有“身份证”

泉州中山路普查建档工作启动 750处骑楼将有“身份证”

位于中山路的“私立海疆学术资料馆”旧址

核心提示

一条中山路,半部泉州史。始建于上世纪20年代初的市区中山路,是我国现有保存最完整,也是最长的连排式骑楼建筑商业街,具有重要历史文化价值和艺术价值。《泉州市中山路骑楼建筑保护条例》施行后,鲤城区正式启动中山路骑楼建筑普查建档工作,全面梳理中山路骑楼建筑基本信息,建立保护档案,实行动态管理,为今后的建筑保护修缮提供实时动态信息。□记者 殷斯麒 通讯员 朱莹 庄阳 文/图

全方位采集数据 建立抢救性保护建议名录

“中山路有差不多750处骑楼建筑,目前我们第一手资料已经收集到了。” 泉州市城市规划设计院信息所工程师曾桂林告诉记者,目前正在对基础资料进行整理,之后将进入第二轮调查,对重点建筑进行深入调查。

本次普查建档工作主要对中山路骑楼建筑保护责任人、产权情况、使用现状、修缮加固以及历史沿革、重要历史事件等信息进行记录。普查时,工作人员会通过测绘、摄影等方式对建筑方位、外观、内部结构、装饰等数据进行采集,做到真实完整、全面客观地反映骑楼建筑保护状况。

据了解,中山路骑楼建筑普查建档工作预计在年内完成。下一步,鲤城区还将开展新一轮的历史建筑认定工作,组织有关人员对辖区历史建筑进行现场复核、复查,根据实际情况进行增补,形成历史建筑建议名录,对历史建筑价值高,但保存状况不佳、房屋整体出现险情的,建立抢救性保护建议名录。

追溯历史原貌 让骑楼建筑信息更加完整

位于中山路355号的“私立海疆学术资料馆”创办于上世纪40年代,是泉州书香世家陈盛明兄弟从事南洋、台湾及闽南地方史问题研究的图书资料机构,在海内外享有盛誉。曾经的资料馆已于1946年迁往厦门,而位于泉州中山路的这处建筑遗址依然完好保留下来。在住户李先生的带领下,鲤城区住建局、自然资源局以及泉州市城市规划设计院的工作人员走进建筑内部,仔细查看了建筑现状,了解房子的产权归属、保护修缮等方面情况。

拱券、罗马柱、花砖、山花墙……融合中西方建筑元素的骑楼建筑饱经岁月风霜却光彩依旧。“中山路是古城文化的一部分,我们也有义务进行维护。”近几年,李先生和家人也通过在屋顶做防水等方式,对房屋进行加固,及时修复老化部分。

“我们会对骑楼的建筑、文化、历史价值等方面进行现场考察。”曾桂林介绍,在中山路骑楼建筑普查建档工作中,会先通过社区了解一些基本情况,再通过现场调研以及和业主座谈等方式来收集、充实骑楼建筑的信息。“因为有些建筑历史久远,我们也会访问一些专家、老者,通过各种手段来收集资料,让录入的建筑信息更加完整。”

中山路经历近百年的风雨,承载了泉州人重要的城市记忆。目前,中山路保护提升工程正在有序进行中,不久的将来,我们将看到这条既结合泉州民居的传统特色,又融入海交文化建筑精华的老街焕发新的生机和活力。

隔离不隔心 居家也便利 石狮港东村建服务微信群

隔离不隔心 居家也便利 石狮港东村建服务微信群

港东村生活服务小组为居家隔离观察对象代购生活用品并送货上门

本报讯(记者 游怡冰 通讯员 翁莉 周国球 文/图)“这是上午买大米的钱,麻烦查收。”“好的,明天还需要买什么随时留言。”近日,石狮市锦尚镇港东村的“生活服务微信群”格外热闹,因疫情居家隔离观察群众的购物等需求都通过该群与村委会保持沟通。

随着企业陆续复工,从全国各地返回石狮的工人日渐增多,按照防控工作要求需要居家隔离观察者也多了起来。为了帮助他们解决日常生活必需品的采购问题,港东村村委会成立了居家隔离观察对象生活服务小组,并建立“生活服务微信群”,把租住在本村的8户19名居家隔离观察对象拉进群里。

居家隔离观察对象如果需要采购大米、鱼肉、蔬菜等食品及生活日用品,只要把数量及品名发到微信群里,村委会每天会定时组织人员到附近市场或超市采购,然后逐一送货上门,并附上结账小票,居家隔离观察对象收到后通过微信转账形式在“生活服务群”里结账。村委会副主任、生活服务小组组长邱于电表示,今后如有新增的居家隔离观察群众也将在第一时间拉进群里。

拿到通过生活服务小组采购的日常生活用品,来自四川琅琊的蒋发昆夫妇表示:“虽然隔离在家,但村委会让我们的日常生活有保障。我们在港东村租住近10年了,这里算是我们的第二故乡。感谢村干部的热心和周到,我们一定会好好配合村里的防疫工作,遵守规定,疫情过后好好在企业上班。”

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💬 读者评论 (3条)

  • 张张科技迷2小时前
    非常全面的分析!具身智能这块确实今年进步很大,我家已经用上了扫地机器人升级版,体验完全不一样了。
  • 王王思远5小时前
    AI监管这块说得很好,安全确实应该放在首位。希望国内也能尽快出台更细化的标准,让行业发展更规范。
  • 陈陈小雨8小时前
    期待下半年的发展!绿色AI这个概念很值得关注,毕竟算力消耗确实是个大问题。