订婚强奸案电梯视频首曝光 认定席某强奸关键证据披露

原标题：1斤龙眼吃下肚 惠安小伙险丢命 送医抢救后脱险

1斤龙眼下肚 小伙送医抢救

事发惠安，斤龙救后差点丢命

肾功能不全者食用过多含钾量高水果，眼吃医抢易得高血钾症

眼下正是下肚小伙险丢龙眼当季，男女老少都喜欢买些龙眼来解馋，惠安但有人因吃龙眼差点丧命。命送

几天前，脱险叼嘿软件惠安30多岁的斤龙救后王先生吃下1斤多的龙眼后，被紧急送到医院，眼吃医抢经过抢救目前转危为安，下肚小伙险丢而医院里还有多位与王先生相似情况的惠安患者在接受治疗，他们都是命送吃了过多钾含量较高的水果。

1斤龙眼吃下全身麻木 送医抢救脱险

王先生患尿毒症已3年，脱险干逼软件免费91长期在福建医科大学附属第二医院做血液透析治疗，斤龙救后平日里医生也交代他，眼吃医抢要谨慎食用含钾量高的下肚小伙险丢食物。

也许是龙眼的诱惑太大，让王先生一时将提醒抛诸脑后，又想着天气热，怕龙眼放久了不新鲜，于是边看电视边吃，不一会就吃下1斤多龙眼。

解了馋本该心满意足，没想到王先生没多久就感到身体不对劲，大雷擦大狙在线观看免费版高清手脚有些不听使唤了，周身无力，人也渐渐意识模糊。家人见状赶忙将他送到二院。

急诊化验，王先生血钾严重超标，心跳也慢。在肾脏内科，医护人员给他进行了紧急透析、静滴降血钾等一系列抢救，才把王先生从鬼门关拉回来。干逼软件下载

市区65岁的邱阿姨患有慢性肾功能不全，目前也在医院治疗。此前她一下吃下2斤龙眼，随后出现腹痛等症状，现还在科室里进行降血钾治疗，病情稳定。

肾病易得高钾血症 严重还会猝死

好好的龙眼吃下去为何差点要人命？

二院肾脏内科主任医师、副教授林威远介绍，并不是所有人吃多了龙眼都会出现以上患者的情况，而是因为其中的一种元素：钾。

钾，每日大赛网站虽是人体不可缺少的物质，它主要用于维持神经、肌肉的正常工作，例如心脏的跳动等。对于国人“高钠低钾”的饮食习惯而言，适当吃一些含钾高的水果补钾是可以的。

钾的排泄主要通过肾脏、汗液和粪便，特别是肾脏，对血钾调节功能强大。对肾功能正常的人来说，吃多龙眼，多余的钾也可以通过肾脏排泄掉。但一旦肾功能明显下降，肾脏没有能力排出太多的钾元素，吃多了高钾食物后，就会导致钾在人体内堆积，血钾升高，也就出现高钾血症。

“有的高钾血症患者送来时心跳已停，回天无力。”林威远表示，高钾血症轻则引发患者乏力、口唇肢体麻痹，重则引起恶性心律失常，乃至心脏骤停、猝死。

肾病患者少吃高钾水果 慎食低钠盐

林威远建议，日常生活中，肾不好的人一定要提防高血钾。谨慎食用龙眼、香蕉、鲜枣、樱桃、芒果等含钾量相对较高的水果，可多食用木瓜、火龙果、橄榄、山竹、桑葚等含钾量相对较低的水果。

林威远也提到，并不是所有肾病患者都得少吃高钾水果，主要包括：慢性肾脏病4期，以及慢性肾脏病5期未透析的患者；透析患者；因服用沙坦或普利、螺内酯、中药等导致血钾升高的患者，和其他原因引起血钾升高的患者。这些患者通常要求每天钾的总摄入量小于2000mg。

与此同时，目前市面上有种低钠盐，比普通盐的钠含量更低，而钾含量更高，其作用是预防高血压。对于肾脏病人来说，吃低钠盐也可能会出现高钾血症。尤其是对肾功能不全、少尿的尿毒症期患者，就更可能是“催命符”。■记者 许奕梅

泰国足协确认10月访华再战国足 豪言会再赢一次！

泰国足协确认10月访华再战国足 豪言会再赢一次！

字体大小：A A2014-01-24 14:49:27编辑：竹青点击: 次

泰国媒体报道截屏

　　90win体育讯 北京时间1月24日，据泰国媒体《siamsport》报道，泰国足协主席马库迪确认了国足和泰国队进行热身赛的比赛日期，泰国队将于今年再度来华与中国队进行一场热身赛，比赛时间定为10月14日，并豪言会再次赢球。

　　近日，泰国媒体《siamsport》报道称中国足协近期已经将关于热身赛的邀请发送至泰国足协。马库迪在采访中确认了这个消息，并希望这场比赛安排在泰国，但中国队不愿意去客场。经过一番沟通之后，泰国足协还是接受了中国足协的要求，在10月14日访华再战国足。由于年底有铃木杯(东南亚足球锦标赛)，泰国队希望与中国队的热身赛对备战有帮助作用。泰国足协主席马库迪还提到了这次热身赛的意义，他表示：“虽然这次热身赛又是在中国，但我对我们的球员充满了信心。上次，我们的23岁以下国家队取得了5：1的大胜，因此我们的正牌国家队更不用担心什么。我们有信心克服对手的复仇怨恨，有机会再次赢球。”

　　2013年6月15日，中国男足在合肥体育中心以1-5惨败给由年轻球员组成的泰国队，制造了“615”惨案，还是近23年来首次在主场负于泰国队，这场惨败也成为前任国足主帅卡马乔下课的导火索和告别战。在中泰男足国际A级赛事交锋历史上，中国队以17战12胜3平2负占据绝对优势，但在近2次交手中，中国队1负1平未尝胜绩。中国队此番终于迎来了复仇的机会，希望国足能够再次振作，一雪前耻。

　　附：中泰男足国际A级赛事交锋史

　　1975年07月03日 中国2-2泰国 友谊赛

　　1978年12月18日 中国4-1泰国 友谊赛

　　1983年07月20日 中国2-1泰国 友谊赛

　　1988年02月14日 中国5-0泰国 亚洲杯预选赛

　　1989年02月28日 中国3-0泰国 世界杯预选赛

　　1989年07月29日 中国2-0泰国 世界杯预选赛

　　1990年10月01日 中国0-1泰国 亚运会

　　1992年10月31日 中国0-0泰国 亚洲杯

　　1993年02月16日 中国4-0泰国 友谊赛

　　1998年06月27日 中国3-0泰国 友谊赛

　　1998年12月19日 中国3-0泰国 亚运会

　　2000年09月01日 中国3-1泰国 友谊赛

　　2001年02月14日 中国5-1泰国 泰王杯

　　2002月05月11日 中国3-1泰国 友谊赛

　　2006年08月10日 中国4-0泰国 友谊赛

　　2008年03月15日 中国3-3泰国 友谊赛

　　2013年06月15日 中国1-5泰国 友谊赛

音乐AI专业如何“智”启未来？

　　用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。

　　北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。

　　机器人指挥“智音”首次亮相

　　发展

　　《千里江山图》成为中国首部AI交响乐

　　作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。

　　从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。

　　“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。

　　去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

　　由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现

　　变革

　　音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地

　　如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。

　　与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。

　　“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。

　　自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。

　　“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

　　机器人指挥“智音”

　　育才

　　两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才

　　为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。

　　“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”

　　此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。

　　在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。

　　在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。

　　李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”

　　热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。

　　前景

　　两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手

　　目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。

　　“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。

　　站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。

　　麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”

　　·观察·

　　技术狂飙下的教育挑战

　　“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”

　　音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。

　　挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。

　　“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。

　　技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”

　　除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”

　　随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”

　　文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿