青藏铁路的条铁20年，不仅是啥改诗和远方。进出藏1亿吨货物、变高4200万人次，原人它把进藏时间缩短到20多小时，条铁也改变了这片高原上很多人的啥改tvn直播生活。但一条铁路是变高靠什么实现这些改变的？生活在这片土地上的人们感受如何？带你了解。
进出藏1亿吨货物、原人4200万人次，条铁是啥改青藏铁路交出的成绩单。青藏铁路的变高全线通车，结束了西藏不通火车的原人历史。
坐着火车去拉萨的条铁人很难相信，70多年前，啥改由陆路从青海西宁到西藏拉萨，变高需要至少半年到一年的时间。1954年12月，青藏公路通车后，这一行程缩短到了3-7天；2006年7月1日，青藏铁路全线通车，时间再一次被缩短到20个小时左右。
但这条铁路对高原来说，仅仅是缩短行程这么简单吗？
北京交通大学的徐猛、周辉宇教授和他们的研究团队跟踪多年数据发现，青藏铁路全线通车后，青海和西藏的经济发展也像安上了车轮，开始快速增长，其中沿线地区的增长更为迅猛。
北京交通大学系统科学学院教授 徐猛：青藏铁路对高原地区的影响，不是单一的交通改善，它也推动了经济增长、就业扩大、城乡收入差距的缩小和文旅发展。
一条铁路，凭什么让沿线地区取得这么亮眼的发展？
深扒数据，20多万常住人口的县城格尔木，20年GDP增长了将近7倍。凭什么做到？91不用下载直接免费看
总台央视记者 高琦：在中国广袤的大地上有许多知名的交通枢纽，比如武汉、郑州、西安等等，它们大多是人口资源富集的中心城市，而在青藏铁路沿线的格尔木，也是这样一个不可或缺的交通枢纽。
西南交通大学交通运输与物流学院教授、副院长 甘蜜：它是进入到高高原世界屋脊的最后一个战略平原。入藏列车都需要在格尔木进行再次集结、编组、技术整备。
问题的答案就在于，青藏铁路不仅仅是“经过”格尔木，而是必须“停”在这。换车头、加氧气、重新编组——这一停，人就下来了，货就卸了，生意也就“长”出来了。客流推动了服务业，2006年格尔木的出租车从700辆涨到3000辆。但更深的变化是物流带来的。
叉车司机 都顺柳：我来这两年了，这里工资比外面确实高。
离开格尔木，记者坐火车来到拉萨。拉萨是这条铁路上的“天选之子”，2006年到2025年，国内生产总值涨了10.7倍，成为西藏第一个千亿级城市。
但作为一个本来就有公路和机场的中心城市，青藏铁路的开通，又给它的发展注入了什么？答案，一部分藏在这组数据里。
2006年，青藏线全线通车第一年，最色网站进出藏货运量只有36.1万吨，到了2025年这个数字变成了831.3万吨。20年增长了23倍，年均增速18%。其中：
进藏货物总量是从2006年的34万吨增至2025年的690.8万吨，年均增长17.2%； 出藏货物从2.1万吨增至140.5万吨，年均增长24.8%。
进出藏物资的品类也由最初的15种，变成了现在的57个大类。其中，日常生活用品和建材用品是增量最多的。
这些带来了什么改变？
总台央视记者 高琦：我在位于拉萨市中心的一个农贸市场里，看到琳琅满目的蔬菜品种跟内地并无二致，而且这里面相当一部分都是通过铁路运来的。
拉萨市八一农贸市场管理服务部党支部书记 德吉卓嘎：以前我们这边最多就是三十几种蔬菜，目前蔬菜的品种已经达到100多了。
西藏某药品企业副总经理 才旺朗杰：我们现在发往全国各地的所有药品都是通过铁路运输。
这些变化都是铁路运输让物流成本降低带来的红利，这一红利还持续发力，让更多企业受益。
北京交通大学系统科学学院教授 徐猛：青藏铁路让高原地区的物流运输成本降低，更深地融入了全国大市场，从而获得更多市场和商贸的机会。
除了物流，青藏铁路成绩单的另一部分：20年进出藏4200万人次，对当地的经济发展作用也不可小视。
北京交通大学经济管理学院教授 周辉宇：内地的这一些技术人员、教师、医护人员，还有创业者，可以通过青藏铁路进入西藏地区；藏族青年可以通过青藏铁路去内地求职或者求学，这样他可以带回技术、资金、新的观念。像这样，物流和客流并行双向的发展，跑活了整个高原经济的黄色载软大循环。
20年，4200万人次，如果说它改变的是人和高原的距离，还有高原上人和人的距离；那么1亿吨货物，改变的就是高原与全国市场的距离，很多人的生活因此而改变。
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拉萨柳梧社区书记 达瓦桑布：日喀则也好，山南也好，包括林芝，想去马上就走。
青藏铁路的魔力像水一样，漫过了沿途大大小小的每一站。当我们把目光从“铁路沿线”转向“沿线中心城市与非中心城市”时，一个反直觉的发现浮出水面。
北交大的学者把沿线城市扒了个底朝天，分成了两组：一组是“优等生”中心城市（拉萨、西宁），一组是“潜力股”非中心城市（格尔木、那曲等）。结果出人意料！无论是在人均国内生产总值上的拉升，还是在城乡收入差距上的弥合，青藏铁路给“潜力股”带来的红利，全都大于“优等生”。也就是说，这条铁路没有让强者通吃，而是实实在在托举了那些看起来不起眼的小地方。
那曲，青藏铁路最大的受益地区之一，GDP从2006年的32亿狂飙到2025年的267亿。那曲的物流园区更是直接创造了装卸、运输、仓储等3000多个岗位。
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那曲公交车司机 多杰扎堆：以前看牛羊，收入不高。目前人都到这边来了，有些开车，有些在餐馆上班。
再看雁石坪镇，这个海拔4700米的小地方，有了铁路站点，路边的餐馆、旅馆、洗车店也逐渐多了起来。在这些看似偏僻的小地方，铁路的开通不仅仅是方便了人们出行，更给当地带去新业态，让人们有了更多工作的选择。
更关键的是，北交大的徐猛团队研究发现：青藏铁路开通后，铁路沿线并没有出现经济学家们关注的“中心城市虹吸”现象，相反产生的是扩散效应。
徐猛：青藏铁路让这些非中心城市变成了“节点城市”。这些节点城市能吸引劳动力，并形成优势产业聚集。
从西宁到格尔木，从格尔木到拉萨，再到日喀则，甚至更远。青藏铁路从一开始就不是一条线，而是一张徐徐铺开的铁路网。
这条铁路修了半个世纪，跑了20年。它真正改变的绝不只是多久能到拉萨，更是生活在青藏高原这片神奇土地上千百万人的生活。
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特大拐卖儿童案宣判 13名被告人拐卖11名男婴获刑
原标题：特大拐卖儿童案宣判 13名被告人拐卖11名男婴获刑
最高人民检察院和公安部督办
海峡网5月30日讯（泉州网记者 黄墩良 文/图）11名男婴被拐卖！这起特大拐卖儿童案，在最高人民检察院和公安部的督办下，13名涉案人员被缉拿归案。
13名被告人一审均被判刑
5月28日，泉州市中级人民法院在德化一审宣判此案，拖某某等9人被判犯拐卖儿童罪，张某才等4人被判犯收买被拐卖的儿童罪。
揭秘一 亲生父母卖儿 产销买“一条龙”
在这起案件中，拖某某扮演着极其重要的角色。
经市中院审理查明，2014年年初至2016年3月间，拖某某主要负责与“胖子”（另案处理）等人从四川省联系新生男婴父母或即将分娩的孕妇，并为新生男婴及男婴父母、待产孕妇提供食宿、联系医疗机构，后通过被告人苏某娥、陈某景等人介绍买主，将联系来的男婴，以4.5万元至9.8万元不等的价格卖掉，从中收取介绍费非法牟利。
据悉，为了能干成买卖，拖某某煞费苦心，担心孕妇生孩子出事，他联系好医院，为孕妇接生。
“这起案件中，最可恶的当属孩子的亲生父母，他们将孩子当做商品来买卖。”法律界人士表示。
揭秘二 二号女被告人 拉丈夫情夫下水
在13名被告人中，苏某娥名列第二。判决书揭露，她本来只想买个“儿子”，却从中看到所谓的商机，逐渐参与到贩卖男婴的犯罪活动中。
苏某娥家住德化县盖德镇，她和丈夫徐某源婚后未生育儿子，徐某源的胞兄徐某波也未生育儿子，遂共同商定抱养一名男婴。
2014年年初，家住永春县一都镇的被告人陈某景告诉亲戚徐某波，有男婴可买。徐某波和徐某源夫妇遂来到一都镇，以4.8万元的价格，找拖某某等人买了一名男婴。
为了赚取介绍费，苏某娥开始走上了不归路。2014年10月份，通过陈某景、苏某娥的介绍，一对外省夫妇将一名男婴，以8.6万元的价格卖给郭某霞。陈某景和苏某娥从中赚取了介绍费。
后来，苏某娥又将被告人甘某坪和张某莲拉下水，前者是苏某娥的情夫，后者是苏某娥前夫的外甥媳妇。甘、张二人因此参与多起犯罪活动。
苏某娥、徐某源夫妇及甘某坪联手做成的一桩“生意”，就是卖男婴给徐某源的三哥徐某生。徐某生结婚晚，未能生育。徐某源夫妇就劝他买个男婴传宗接代。2015年7月间，苏某娥和甘某坪将一男婴抱到徐某生家中，并谈好价格为6.5万元，其中5000元为苏某娥的介绍费。
此后，苏某娥又陆续拐卖了几名男婴。
揭秘三 先参与拐卖 后为儿子买男婴
在这些被告人中，徐某莲的年纪最大，今年已经63岁了。她的职业是“算命”，却“算不到自己会犯法被判刑。”
2015年2月，德化一对老夫妻找徐某莲“算命”，问能否抱上孙子。徐某莲信口说要“别人介绍”，这对老夫妻于是求她帮忙。
徐某莲马上联系熟人苏某娥，苏告知有男婴可以买。当年3月份，徐某莲、苏某娥和甘某坪与许某某见了面。次日，许某某带上儿子及儿媳，与苏某娥等一同看了男婴，并谈好价格为9万元。第三天，他们在德化县城交易。徐某莲向许某某索要1000元介绍费，许认为孩子买得太贵了，就没有给。
生意做成了一桩，徐某莲很快给长子陈某军也物色了一个儿子。2015年4月27日，拖某某伙同他人（另案处理），在苏某娥的介绍下，以4.5万元的价格将一男婴卖给了徐某莲。然而，该男婴养了一段时间仍不会走路，陈某军不同意抚养，无奈之下，徐某莲只好自己照顾这个孩子。
结果 孩子均解救安置13名被告人获刑
案发后，11名男婴全部被解救，目前已经得到妥善安置。
泉州市中院认为，拖某某、苏某娥等9人，以获利为目的，单独或者伙同他人贩卖儿童，该行为已构成拐卖儿童罪，其中拖某某参与拐卖儿童9人，苏某娥参与拐卖儿童5人。张某才等4人收买被拐卖儿童，该行为构成收买被拐卖的儿童罪。
在共同犯罪中，拖某某为主联系卖家，为卖家安排食宿、生产等事宜并积极发展介绍买主，抽取大部分介绍费，苏某娥、陈某景、张某莲、甘某坪常年居间介绍他人买卖儿童，积极参与贩卖儿童，均起主要作用，均是主犯。
据此，法院一审判处拖某某有期徒刑15年，并处罚金20万元；判处苏某娥有期徒刑12年，并处罚金5万元；其余7名拐卖儿童的被告人均被判刑。张某才等4人因犯收买被拐卖的儿童罪，分别被判处有期徒刑一年六个月至一年的刑罚，并宣告缓刑。
双芯协同构建AI底座：英特尔至强600与锐炫Pro B70/B65发布
英特尔发布至强600工作站处理器与锐炫Pro B70/B65 GPU，以“双芯协同”的方式，为AI开发者与企业提供了一套兼具性能、灵活性与成本效益的全新工作站解决方案。
在AI应用加速渗透的背景下，企业对本地算力平台的需求正在发生深刻变化：既要应对日常办公与开发任务，又要支撑大模型推理、多智能体协同等高负载场景，同时还需兼顾成本与部署效率。在这一趋势下，英特尔发布至强600工作站处理器与锐炫Pro B70/B65 GPU，以“双芯协同”的方式，为AI开发者与企业提供了一套兼具性能、灵活性与成本效益的全新工作站解决方案。
英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理 郭威
此次发布的核心逻辑并非单一硬件性能的堆叠，而是围绕平台能力的系统性重构。通过CPU与GPU在架构层面的深度协同，英特尔试图构建一个覆盖从轻量应用到重载AI任务的统一算力底座，使AI工作站真正具备“能攻、能守、能合”的综合能力。
在计算核心层面，英特尔至强600工作站处理器面向高性能与高扩展需求场景进行了四个维度的强化。首先在性能方面，其最高配置达到86个性能核，多线程性能较上代提升最高达61%，睿频频率最高可达4.8GHz，为复杂计算任务提供充足的基础算力。其次在扩展能力上，处理器支持128条PCIe 5.0通道，结合芯片组可实现更为灵活的硬件扩展，为多GPU、存储及高速网络设备提供充分带宽保障。
更关键的是AI能力的原生增强。至强600每个核心内置英特尔AMX引擎，并新增FP16原生支持，使AI与机器学习性能最高提升17%。在实际应用中，如图像降噪等典型影像处理任务，其处理速度可提升高达4至5倍。这种提升不仅意味着性能增长，也直接降低了企业在本地部署AI时的技术门槛与总体拥有成本（TCO）。与此同时，依托英特尔vPro技术体系，该处理器还支持多种企业级管理特性，包括多密钥内存加密与一键恢复等功能，能够适配塔式、机架式及边缘等多种部署形态，满足企业对安全与运维的多样化需求。
如果说至强600提供了强大的通用计算与调度能力，那么锐炫Pro B70/B65 GPU则进一步补齐了AI推理与图形计算的关键一环。锐炫Pro B70基于第二代Xe2架构，面向图形渲染、通用并行计算以及AI加速等专业负载进行优化。其配备32GB显存与32个Xe核心，AI算力峰值可达367 TOPS，能够支持更大规模模型与更长上下文窗口的推理任务。在多用户并发场景下，依然可以维持高吞吐量与快速响应，这对于企业级AI应用尤为关键。
在软件与部署层面，锐炫Pro B70支持SR-IOV虚拟化技术，并通过50余家ISV软件认证，同时兼容完整的Linux软件栈，包括vLLM、oneAPI与PyTorch等主流框架。这意味着企业可以基于统一平台灵活构建多卡系统，实现从开发到部署的平滑过渡。与之同步推出的锐炫Pro B65同样配备32GB显存，提供197 TOPS算力，为不同规模与预算需求的用户提供更多选择空间。
“双芯”协同的价值，在实际应用场景中得到进一步体现。英特尔联合多家合作伙伴，围绕企业AI落地的关键痛点，构建了多样化解决方案。例如，与火山引擎联合推出的AgentSphere一体机，依托至强600与锐炫Pro B70所提供的32GB显存与高密度算力，实现了更高并发、更低时延与更稳定的多智能体协同能力。标准化一体机形态也显著降低了企业部署与维护成本，使AI员工管理平台能够更快速落地。
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在垂直行业应用方面，这一平台同样展现出广泛潜力。例如在医疗领域，东华医为利用该AI工作站平台实现病历质控与辅助生成，提升诊疗效率与质量；在创意领域，亦心闪绘借助锐炫Pro B70的32GB显存与强大算力，实现秒级图生图能力，让创作者能够实时生成高质量作品，显著释放创意潜能。
可以看到，从处理器到GPU，从底层算力到行业应用，英特尔此次发布并非单点突破，而是围绕“AI工作站平台”进行的系统性布局。通过至强600与锐炫Pro B70/B65的协同，企业不仅可以获得覆盖全场景的算力支持，还能够在成本、部署效率与安全性之间取得更优平衡。
英特尔中国区技术部总经理高宇展示新品
在AI从“可用”迈向“规模化应用”的关键阶段，本地算力平台的重要性持续提升。英特尔通过“双芯”架构所构建的工作站解决方案，正在为企业提供一条更现实、更高效的落地路径——既能支撑复杂AI任务，又不失灵活性与经济性。这种以平台为核心的创新思路，或将成为未来AI基础设施演进的重要方向。
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