中国女排以1比3不敌意大利，发球得分世联赛第4名。时隔收获珊连

这场女排世联赛铜牌争夺战，两年中国女排第一局16-25先丢一局，中国最佳战绩庄宇第二局，女排以25-23扳平比分；第三局开始，惊喜gogogo手机版免费观看中国女排再次陷入一传的发球得分怪圈，以22-25，时隔收获珊连13-25连丢两局，两年遗憾不敌意大利，中国最佳战绩庄宇获得第4名。女排

世界排名第一、惊喜卫冕冠军意大利女排，发球得分彩色直播官方网站获得季军。时隔收获珊连

2026世界女排联赛，中国女排出战15场比赛，分站赛6胜6负，排名第九！女排总决赛，影音先锋av网站大全中国女排1胜2负，获得第四！

对阵美国女排、土耳其女排、意大利女排这些强队，还是影音先锋中文字幕亚洲资源站存在差距！

凭借东道主身份参加总决赛，收获第四，已经是意外之喜，没有必要苛求领奖台！

接下来，中国女排最重要比赛是快播 播放器亚锦赛、亚运会，加油！

回顾对阵意大利女排的比赛，庄宇珊在第二局的表现，可圈可点，三连“发球得分”，帮助中国女排强势扳回一城，只是想逆风翻盘，还是“差一点”。

继续努力吧！缺少朱婷等人的中国女排，已经没有了世界女排第一主攻的硬实力了！

又缺少李盈莹、吴梦洁两大主力，这种情况下，凭借平均年龄不到21岁的阵容拿到第四，可以了！

回顾失利，作为资深球迷，我们想失利主要源于一传体系被对手冲垮，导致快攻战术难以组织。

中国女排主动进攻得分以46-65落后意大利女排19分。

意大利接应安特罗波娃独得26分，

中国女足庄宇珊砍下全队最高的14分，这就是差距。

第四名，这个成绩，已经是中国女排时隔两年在世界女排联赛这项赛事的最佳战绩了。

莫文蔚粤语新作《呼吸有害》深情来袭，酷狗正式上线莫式情歌

　　相隔十年，莫文蔚粤语新作《呼吸有害》上线酷狗音乐，呼吸莫文蔚的独特气息。此次在EP中收录了原版和LIVE两个版本，此曲是2019年热播剧《飞虎之雷霆极战》主题曲《只是不够爱》的粤语版，剧中歌曲与剧情糅合的恰到好处，有剧迷感慨《只是不够爱》已经很好听，粤语版更喜欢。

　　与莫文蔚早期的风格不同，滚石时期的前卫、冷感与神经质慢慢消失，随着年岁的增长变得温厚、娴熟。莫文蔚纯粹的嗓音加上动人的歌词，“床边有你，厅有你，进出于脑海，寂寞充斥空气内 抑郁吸入来”歌曲前半段，总是勾起各人的心事，想起心中的那个他。

　　如果说《只是不够爱》是分离时豁达的挥手，那么《呼吸有害》就是回家后遗憾的叹息，当一个人从你生命中离开，留下的空隙却无可替代，一呼一吸，一举一动之间寂寞如影随影，压得人呼吸困难。勇敢的挥手告别背后，回忆发酵弥漫房间，寥寥几行歌词将寂寞的独处描绘的入木三分，但眼泪流过，生活也将继续，振作精神，打开窗户，新鲜的空气涌入，依旧向前。

　　与别的港台音乐人有所不同，提到莫文蔚大家首先想到的《盛夏的果实》、《慢慢喜欢你》、《忽然之间》、《广岛之恋》等华语歌曲，她在华语乐坛创造过多项纪录。然而这并不能掩盖其粤语歌曲诸如《北极光》、《未了情》、《冬至》等经典曲目的光芒，本次发布的新曲《呼吸有害》一上线就大受好评，更是对华粤双语歌后地位的肯定。在她情感强烈层次丰富的歌声中，相信每个有故事的人都能回忆起相似的那些心碎与伤痛。

　　阔别10年的全新粤语作品，从1993年的首张粤语专辑《Karen》到2020年的粤语EP《呼吸有害》，伴着Karen的歌声，快来酷狗一起感受莫文蔚的独特呼吸吧。精美MV也同步上线哦。

黄仁勋驳斥AI失业论：减少工作岗位是胡说八道

英伟达CEO黄仁勋在GTC Taipei 2026大会上发表主题演讲时，直言不讳地驳斥了 "AI将减少工作岗位" 的观点，称其 "完全是胡说八道"，AI没有导致软件工程师失业，反而创造了更多的就业机会。

PChome 6月2日消息，英伟达CEO黄仁勋在GTC Taipei 2026大会上发表主题演讲时，直言不讳地驳斥了 "AI将减少工作岗位" 的观点，称其 "完全是胡说八道"。他用详实的数据证明，AI时代不仅没有导致软件工程师失业，反而创造了更多的就业机会，同时强调 "有用的 AI 时代已经到来，token是利润单位，AI是GDP生成器"。

黄仁勋在演讲中声称，AI编程调用次数从2023年的3亿次增至2024年的4亿次、2025年的5亿次，而2026年前几个月已飙升至14亿次，较去年全年增长近两倍。这一数据清晰地表明，AI工具正在被大规模应用于软件开发，但并未替代程序员，而是极大地释放了他们的生产力。

在全球范围内，开发者人数增长约20%至50%，总人数已超过4700万。波士顿大学教授贝森称，AI提升了开发者生产效率，但软件的实际市场需求增速更快，约为每年9.3%，远超效率增速的6%，因此整体就业岗位反而持续增加。

对于AI与就业的关系，黄仁勋指出，你的“任务”或许会被替代，但你工作的“目的”不会。AI承担了大量重复性的编码工作，但这让工程师能够将精力集中在更具创造性的任务上，如系统设计、架构优化和产品创新。

同时，黄仁勋强调AI已经进入实用化阶段，"token现在已经成为了盈利和收入的单位，AI公司渴望生成更多的Token并建设更多的AI工厂"。他认为，AI 正在成为推动全球经济增长的新引擎，将在各个行业创造出大量前所未有的工作岗位。