AI批量生成短视频，生成同质化到底有多严重？短视我扒了500条视频后发现的事最近刷短视频，总感觉撞脸率越来越高。频批不是量产说人脸，而是出内内容形式。开头三秒必是容同17影院“你敢相信吗”，中间必定切换三个空镜，质化重结尾再来一句“你觉得呢？问题”最要命的是，这些视频很多都是生成AI批量生成的。一开始还觉得新鲜，短视看多了就觉得不对劲——怎么全是频批一个模子刻出来的？为了搞清楚这问题，我专门花了两个晚上，量产在某平台搜索“AI生成”“AI视频”“数字人”等关键词，出内连续扒了500条视频的容同标题、封面和文案结构。质化重结果挺有意思的，也和几个做MCN的朋友聊了聊。下面都是真实看到的，不是拍脑袋。先说我统计到的同质化数据我建的表格很简单，把500条视频按“内容类型”和“相似度”分类。相似度怎么判断？就看前10秒的脚本结构、画面元素、背景音乐和结尾引导语。只要撞了4项以上，就算“高度相似”。美女被在线内容类型数量（条）占比高度相似（%）历史故事解说16032%78%名人名言/心灵鸡汤12024%83%科技前沿/未来预言8517%71%情感故事/两性关系7014%76%健康养生/生活妙招408%69%其他（搞笑、教程等）255%44%看到没？前几类的高度相似率都超过70%。历史故事解说最夸张——160条里面，有125条都是从“话说在XX年前”开场，然后配一段AI生成的古代场景动画，背景音乐永远是那首《故宫的记忆》的变奏版。名人名言类更不用说了，80%以上都是“莫言说”“鲁迅说”“稻盛和夫说”，完了下面挂一张模糊的风景图或者一个数字人正襟危坐。这500条视频里，有大约340条能明显看出AI生成痕迹，比如手指偶尔变形、人物眨眼频率不对、或者画面边缘物体在融化。但这不重要，因为人家已经赚到流量了。有个做批量运营的朋友告诉我，他的团队一个人一天能用工作流生成200条同质化视频，不需要编剧，不需要摄影师，只需要一个提示词模板库。为什么AI生成短视频这么容易同质化？第一，训练数据本身就是“炒冷饭”的AI模型不是凭空想创意，它学的是互联网上已有的文本和视频。而过去那些高播放量的男女18禁网站短视频，早就被平台算法验证过“哪种结构能火”。你让AI学一万条“涨粉最快的开头”，它当然学会了“你敢相信吗”和“我不允许还有人不知道”。这就像把一群学生放进同一个应试教育工厂，他们写出的作文注定千篇一律——不是学生笨，是题库就那么大。我还发现一个有趣现象：很多AI视频的文案，直接用GPT类的模型去改写抖音上已有的爆款文案。改写只是换了个语气词，但核心逻辑和段落顺序完全没变。比如“从今天开始，请逼自己养成这3个习惯”这种标题，光我统计的就有42条变体，只是把“习惯”换成了“能力”“认知”“思维”。本质上还是一个爹生的。第二，提示词模板被反复套用现在主流的AI视频工具，比如Sora、可灵、Vidu、Runway，虽然能生成高清视频，但如果你对着它说“给我生成一条关于坚持的视频”，它大概率会给你一个慢镜头加一个人爬山的画面。为什么？樱桃免费下载因为训练数据里，“坚持”和“爬山”的关联样本最多。更可怕的是，网上到处流传着“AI短视频赚钱教程”。这些教程为了显得高效，直接给你一套固定的提示词模板：主体：一个30岁左右的商务人士动作：站在窗前看远方背景：城市夜景光线：暖色调镜头：缓慢推进文案结构：痛点—案例—解决方法你用这个模板，我也用这个模板，大家生成出来的视频当然长得一样。就像你用同一个乐高图纸拼积木，拼出来的房子能不一样吗？区别只是颜色和窗户数量。第三，算法和商业模式的“奖励”机制平台算法喜欢给数据好的视频推流量。而AI批量生成者为了追求概率，会疯狂模仿那些已经跑出数据的视频。说白了，这是一个“种马试验”：先用AI生成100条长得差不多的视频，丢进流量池，哪条跑出来了，就让AI再生成更多那个变体。这种操作下来，同质化不是意外，而是策略。还有一点很实际：批量生成的成本太低了。一个普通创作者拍一条原创视频，可能需要半天时间，成本至少几百块。日本免费的网站大全百度搜索游戏软件但用AI批量生成，一条视频的成本不到两毛钱。当边际成本趋近于零时，你自然会选择“多撒网”而不是“精耕细作”。经济学里的“劣币驱逐良币”在短视频生态里同样适用。同质化对用户、创作者和平台都造成了什么影响？对用户：从新奇到疲劳，再到反胃我最初刷到AI生成的“历史解说”时，觉得画面真高级，恨不得立刻收藏。但连续刷五条几乎一样的之后，我开始产生一种被戏耍的感觉。这种疲劳不只是心理上的，还有生理上的——大脑会习惯化，当同样刺激反复出现，我们就不再有反应。很多用户现在看到“AI生成”标签就会直接划走，连点赞都懒得给。更麻烦的是，同质化内容会占用我们的注意力，把真正有价值的信息挤出去。你本来想搜一下“为什么冬季容易失眠”，结果看到前十条全是“养生专家警告：冬季千万别这么睡！”后面跟着一模一样的AI插画。你想找点专业意见，却只能看到一堆东拼西凑的废话。对创作者：原创者被“算法降权”，套模板者赚得盆满钵满我认识一个做历史科普的博主，花了半个月研究史料，精心做了一条十二分钟的讲解视频，播放量只有两万。而另一个账号用AI把同样的历史事件做成“三分钟突然看懂”系列，一天发十条，总播放量破了千万。你说气不气？更致命的是，平台算法识别内容的维度越来越单一，它只看“完播率、互动率、转发率”。套用成熟模板的视频，天然在结构上占优——因为之前的爆款已经验证了这个节奏能留住人。原创视频往往节奏更自由，信息密度更高，反而容易被算法判断为“呆板”。于是，大量原创作者被迫转型做AI模板化内容，或者干脆退出。这就是“逆向淘汰”。对平台：内容生态的长期损伤平台当然不傻，它们已经在尝试给AI视频打标签，也调整了推荐策略。但同质化内容的泛滥，对平台最大的影响是用户时长和留存下降。以前人们打开短视频是为了“杀时间”，现在却要花十秒在相似内容上做判断，这种疲惫感会直接导致用户转向长视频、游戏或其他娱乐方式。而且，同质化内容会让平台失去“信息差”的价值。短视频的一个重要功能是帮用户发现新东西，但当所有新东西都长得一模一样时，这个功能就消失了。平台之间也会互相内卷，因为A平台火了什么，B平台马上会有一堆AI视频复制过去，最终大家的内容池都变成一片死水。有没有办法缓解同质化？一些正在发生的尝试平台层面：从“查重”到“查源”现在已经有平台开始对AI生成视频进行“数字水印”标注，比如抖音要求AI内容必须声明。但说实话，这个措施只能解决“透明度”，不能解决“同质化”。真正管用的可能是“查重”机制的升级——不只是查画面帧，而是查文案逻辑、镜头节奏和构图模式。有业内人士透露，某平台正在研发“语义级去重系统”，能够识别“虽然文字不同但意思完全一样”的内容。如果这个系统上线，套模板党的日子就会难过了。创作者层面：用“个性化提示词”破局我采访过一位仍然坚持原创的AI视频创作者，他的做法很有意思：每次生成前，先写一段完全属于自己的“生活观察”作为提示词的一部分。比如他不写“孤独的老人”，而是写“凌晨四点半，便利店门口一个穿着拖鞋的老人，手里拎着一袋空瓶子，看着路灯发呆”。这样生成的画面虽然可能不完美，但罕见且真实，反而容易获得用户的共鸣。他强调一个原则：AI负责执行，不负责创意。创意必须来自你对世界真正的感受。如果你连自己的感受都没有，而只想“蹭热度”，那生成的视频当然和别人一样。技术层面：训练数据需要“去毒”同质化问题的根源在于AI学了很多“垃圾输入”。有研究团队提出，应该对训练数据做“多样性加权”，即减少那些过于相似的爆款内容在训练集中的权重，增加小众、冷门、非典型内容的占比。这样一来，AI生成的内容就不会过度集中到少数几个热门模板上。另外，一些工具开始引入“创意扰动”功能。你输入“生成一条关于坚持的短视频”，它会给你三个不同风格的脚本选项：纪录片风、意识流风、生活切片风。这听起来很简单，但我测试了一下，确实比默认的“爬山慢镜头”有趣得多。我最后想说的是刷到第498条同质化视频的时候，我反而笑了。因为那条视频的结尾字幕是“关注我，每天带你看不一样的世界”——可它自己，就是最无聊的“一样”。AI生成短视频就像一把刀，有人拿它雕花，有人拿它切方便面。现在的问题是，切方便面的人太多，把锅底都弄穿了。但也有些有趣的迹象：比如B站上开始出现“AI生成失败合集”，专门展示那些画面崩坏、逻辑混乱的沙雕视频，反而比正经内容更火。这说明用户对“完美模板”已经腻了，开始喜欢真实、意外和瑕疵。或许同质化的破局点，就在于允许AI犯更多错。当AI不再拼命模仿“最像爆款”的那个平均数时，它才有可能生成我们真正没见过的东西。下次你再刷到那种“自从用了AI，我震惊了”的视频，不妨多看一眼——也许它就是下一波同质化的起点，也可能，它就是那个偶然冒出来的例外。谁知道呢。

泉州银行机构疫情以来为4284家/次企业调降贷款利率

本报讯 （记者 王树帆 通讯员 王恺恬）来自泉州银保监分局的消息，2月1日至5月31日，泉州各银行机构完成复工复产融资审批金额1181.50亿元，发放各类融资921.17亿元。其中，发放表内贷款559.17亿元，占全市银行支持复工复产融资发放金额的比例达60.70%。

在降低融资成本方面，泉州银行机构采取多种方式为企业减费让利，疫情以来累计为4284家/次企业调降贷款利率，涉及贷款金额90.4亿元；在调整还款方式方面，304家企业获得贷款展期，涉及金额12.9亿元，3259家/次企业办理转续贷，涉及金额162.3亿元。

在发挥保险行业的保障作用方面，2月1日至5月31日，泉州各保险机构持续推进保险理赔等工作，累计接到新增理赔报案123270件、线上完成查勘49731件、完成理赔121815件、已决赔款73798.13万元。此外，在泉州银保监分局的推动下，中国出口信用保险公司泉州办事处联合市商务局，对符合条件的小微出口企业免费提供政策性保单，疫情以来已有1627家小微出口企业受益，涉及1.63亿美元的风险保障。同时，中国出口信用保险公司泉州办事处还优先处理受疫情影响出口企业的出险理赔，在贸易真实的情况下适当放宽理赔条件，做到应赔尽赔，疫情以来通过绿色理赔通道支付的赔款已超1500万元。

澳洲流行才子Troye Sivan特洛伊

　　1月28日上午10点正式开启公众预售，请洽询大麦网

　　美国运通®卡会员优享超前预售

　　1月24日上午10点至1月27日上午10点

　　美国运通®卡优享会员预留

　　1月27日上午10点至2月3日上午10点

　　Live Nation微信预售

　　1月27日上午10点至1月28日上午10点

　　2019年4月22日

　　上海梅赛德斯-奔驰文化中心

　　2019年1月28日公众售票

　　上海2019年1月22日电-- Live Nation今日重磅宣布，澳洲流行才子Troye Sivan即将携带全新专辑《Bloom》展开The Bloom Tour亚洲巡演，并将于4月22日登陆上海梅赛德斯-奔驰文化中心开唱。

 
 
 

　　此次Troye Sivan上海站演唱会票价为380 / 680 / 880 / 1080 / 1280元不等，门票预售将于1月28日(周一)上午10点正式开启，Live Nation官方预售将于1月27日(周日)上午10点正式开启。粉丝可登录大麦网Damai.cn或者拨打订票热线1010-3721抢票。美国运通®卡会员可于1月24日上午10点至1月27日上午10点提前优先购买预售票。本次中国巡演的更多后续信息、预售福利，主办方Live Nation及美国运通将通过各自的官方网站、微博微信第一时间发布。

　　关于TroyeSivan

　　Troye Sivan于1995年生于南非约翰内斯堡，后来搬至澳洲珀斯居住。他从小在家接受教育，自幼开始唱歌和演戏，并成为了当地著名童星。2009年，他出演《变种特攻：狼人外传》，饰演少年时期的狼人，由此获得外界瞩目。

　　Troye Sivan在YouTube上建立了自己的频道，上传自己的音乐剧表演、原创及翻唱歌曲的视频。后来，他开始每周更新视频日志，记录他青少年时期在珀斯的生活，获得了许多世界各地的忠实粉丝。

　　2018年，Troye Sivan与奥斯卡金像奖男女主角妮可·基德曼（Nicole Kidman）及罗素·高尔（Russell Crowe）共同出演电影“Boy Erased”，展现出了他出色的表演天赋。

　　2015年，Troye Sivan的出道专辑《Blue Neighbourhood》发行，这张专辑令他在流行乐坛一举成名，其中的“Wild”和“Youth”两首单曲更登上美国公告牌排行榜前十名。2018年初，他推出单曲“My My My!”，随即获得澳洲唱片协会白金认证，并登上美国单曲榜前100名。随后，他发行单曲“Bloom”以及与Ariana Grande合作的“Dance to This”。

　　LIVE NATION倾力呈现特洛伊·希梵：盛放巡演2019上海站

　　日期: 2019年4月22日，星期一

　　时间: 20:00

　　地点: 梅赛德斯-奔驰文化中心

　　票价:RMB 380/680/880/1080/1280

　　购票：大麦网Damai.cn | 大麦票务热线1010-3721

　　预售时间：

　　美国运通®卡会员优享超前预售：1月24日上午10:00 -1月27日上午10:00

　　美国运通®卡会员优享预留权益：1月27日上午10:00 - 2月3日上午10:00

　　Live Nation微信预售：1月27日上午10:00 - 1月28日上午10:00

　　公开预售：1月28日上午10:00

　　关于Live Nation

　　Live Nation Entertainment（NYSE: LYV）主营业务为现场娱乐业，旗下涵盖Ticketmaster、Live Nation Concerts、Artist Nation Management和 Live Nation Media/Sponsorship四大业务。Live Nation目前已在10个亚洲国家及地区，包括中国大陆、香港特别行政区、日本、印尼、菲律宾、台湾、泰国、韩国及新加坡开展业务。

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