上海中心大厦出租率逆势增长显露经济韧性

新华深读｜展望2026年中国人工智能发展走向

国内人工智能（AI）企业已逾6000家，中国最新AI核心产业规模预计将超1.2万亿元，趋势同比增幅接近30%

国产开源大模型全球总下载量已超100亿次（）；

中国已跃升为全球人工智能专利数量最多的揭秘国家，占全球总量的中国最新60%（

这些数据描绘了2025年中国人工智能的发展蓝图。一方面，趋势AI技术实现突破，揭秘樱花视频软件走出了一条有别于美国硅谷的中国最新“开源创新”道路；另一方面，AI与经济社会的趋势深度融合正从表层迈向深层

自1月以来，智谱、揭秘天数智芯、中国最新MiniMax等国内AI企业密集冲刺上市。趋势在本月由清华大学主办的揭秘“AGI-Next”峰会上，行业专家达成一致观点：以对话为核心的中国最新“Chat”范式已走向终点，人工智能竞争正进入“能办事”的趋势智能体新时代

2026年作为“十五五”规划的启动之年，依据该规划的揭秘指导意见，中国将持续推动人工智能与产业转型、文化发展、民生改善及社会管理深度融合，全面助力各行业智能化升级

记者专访相关部委负责人、行业专家、企业代表及创业者，深入剖析人工智能发展的前沿动向

技术范式：AI由“聊天”迈向“执行任务”

1月，DeepSeek接连发布两篇由梁文锋参与署名的论文，再度引发外界关注这家AI企业。论文核心聚焦于攻克大模型训练中的内存瓶颈与稳定性问题，业内认为此举让下一代大模型的轮廓变得更加明晰

DeepSeek的每一步都牵动业界目光。一年前，它推出的国产大模型DeepSeek-R1震撼了全球人工智能领域

“DeepSeek标志着中国AI技术路线分化突破的出现，”清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤指出，“中国正转向青睐更轻量的模型、更高效能的架构、更高运行效率以及更具成本优势的技术方案。”

当前，AI的发展沿着两条路径同步推进：技术层面持续攀登，旨在打破认知与协作的边界；应用层面深入实践，着力回应现实中的核心问题

“向上冲刺”意味着追求更高效的算法与架构设计，不仅能增强单个模型的表现力，也让技术创新更加集中于提高智能密度

密度法则，即以更少的计算资源与数据，更高效地实现更高层次的智能

国内AI公司面壁智能与清华大学团队共同发布论文《大模型的密度法则》，指出大模型的发展将同步朝着能力增强与成本降低双方向演进，提升效率始终是核心主线

从“比规模”转向“比密度”，精简高效已成为大模型发展的核心趋势之一。中国信息通信研究院副院长魏亮指出，行业已不再依赖单一扩大参数规模来推动性能跃升，而是更多聚焦于精细化机制、算法架构及训练方法的优化，以此实现效能提升

中国信通院《人工智能产业发展研究报告》提到，在算法架构领域，以DeepSeek的NSA、月之暗面的MoBA为代表的一系列稀疏注意力机制，正逐渐成为提高模型推理效率的关键技术方向之一

形象地说，你可以想象自己坐在一个万人大礼堂里，注意力机制不再像过去那样听取每个人的声音，而是聚焦于那些最关键的人在说什么

大模型本质上是依托海量数据，归纳语言规律并训练出特定识别模式，从而具备预测文本的能力。这如同孩童虽未真正理解诗的意境，却能通过反复诵读背下《静夜思》。回望本轮AI浪潮，算法架构与算力、伊人春色在线数据共同构成智能涌现的关键条件

张亚勤表示：“规模定律依然有效，算力与数据依然是发展基石。”但他同时提到，持续增加算力所带来的边际效益正在减弱。业内普遍认为，算法架构的创新将成为推动AI下一阶段发展的关键突破口

随着模型“智力密度”的不断攀升，如何推动前沿智能“向下扎根”并实现更强的实际能力，已成为业界亟需应对的关键课题

“几十年来，AI主要关注开发新的训练方法和模型。”曾任OpenAI研究员、现任腾讯总裁办公室首席AI科学家的姚顺雨指出，在AI竞争的下一阶段，核心议题将转向：为谁解决问题，以及解决什么样的问题

“腾讯已将自研大模型在内部超过900个场景和应用中落地，核心思路是把AI深度融入具体场景，让好用的AI成为普惠生产力。”腾讯相关负责人表示，全球具备大模型底座研发实力的厂商正逐步集中，高质量的数据、广泛的生态以及丰富的应用场景，将成为决定竞争格局的关键因素

各大厂商纷纷加速推进AI在真实场景中的落地开发。百度新成立基础模型研发部与应用模型研发部。公司创始人李彦宏表示，未来AI领域将仅存少数几个基础模型，但在应用层面，将在不同方向上涌现出大量成功参与者，这才是机会最集中的所在

中国信通院的报告指出，基础模型的数量正逐步趋于集中，其在实际应用场景中的落地成效愈发受到重视。以大模型领域的“六小虎”为例，百川智能聚焦于医疗赛道的深入布局，而零一万物则将重心转向为企业提供定制化的部署方案

这些信号昭示着一种转变：曾一度激烈角逐的“百模大战”已逐渐落幕，接下来迎接参与者的是持久的较量——聚焦于真实场景的深入落地、产业生态的系统搭建以及应用价值的全面挖掘

自1956年达特茅斯会议以来，人工智能已历经七十年发展。当前，“技术进化”与“场景落地”的双轮驱动，正助力人工智能迈向更加广阔的领域

张亚勤指出，人工智能正加速迈向智能体AI。这类AI具备与人类相似的能力，可自主设定目标、规划执行路径并基于试错进行反馈，其核心特性包括自主性、举一反三的泛化能力以及长期记忆功能。（智能体AI）

如果说聊天机器人是“会说话的字典”，那么智能体AI便如同“能自主干活的管家”。中国科学院软件研究所研究员黄进指出，未来的AI将不仅理解指令，更能“看”懂图像、“听”懂语调，进化为具备多维感知能力的“全能感知者”

“智能体是在大模型基础上的工程化增强，极大拓展AI能力边界。”中国信通院人工智能研究所所长魏凯指出，尽管如此，智能体在可靠性、上下文记忆以及长程任务处理等方面仍存不足，距离实现大规模落地应用尚有差距

张亚勤等人指出，AI的创新前沿将超越数字领域，未来的人工智能将是信息智能、物理智能与生物智能深度融合的红桃视频一区结果

AI发展的下一个阶段将迈向物理世界。今年1月，中国推出的一款具身智能模型在全球统一标准评测中夺得首名。业内评论指出，这标志着中国团队研发的机器人“大脑”已初步具备在真实环境中理解与完成任务的能力

中外专家普遍认为，人工智能正通过与现实世界的交互，逐步建立能够理解并模拟物理法则的“世界模型”。具备物理智能的AI将增强其在真实环境中的感知与决策能力，使机器人可独立执行复杂操作，智能驾驶系统也能更稳妥地应对多变路况

AI不仅是数字世界的“思考者”，还将逐步演变为物理世界的“行动者”，在更遥远的未来，更可能成为生命世界的“探索者”

算力部署：系统迭代推动高效联动

2025年，一家初创企业推出其大模型新产品，市场反响远超预期，导致预留服务器在数分钟内被瞬间挤满，系统濒临崩溃。危急时刻，基础设施服务商无问芯穹公司通过平台技术赋能，如同“空中加油”般动态调度各地算力资源，迅速为该企业补足计算能力，保障了产品发布关键窗口的稳定运行

“我们希望未来算力就像自来水，打开能用、关上会停，不用关心它从哪里来。”公司联合创始人夏立雪描绘这一愿景时提到。无问芯穹公司坐落于上海，团队平均年龄仅为32岁。他们致力于将不同厂商、各异架构的AI芯片高效整合，如同构建“立交桥”，实现分散算力资源的充分联动与利用

算力指计算设备或系统处理数据及执行运算任务的速度与规模能力，通常可分为基础算力、智能算力和超算算力三类。人工智能所依赖的是智算，这并非简单的芯片堆叠，而是一个融合硬件、软件、能源供给与网络协同的复杂体系

AI算力如同一支高效协同的超级工程兵团：GPU等计算芯片担当着攻坚克难的“重装武器”，高速网络则如贯通全域的“信息高速公路”，保障各作战单元无缝联动；存储系统宛如随时待命的“战略物资库”，确保数据调用即时可靠；而软件框架与算法，正是掌控全局的“指挥中枢”。所有运作的背后，离不开稳固支撑：电站持续输送电力“弹药”，液冷系统则为硬件战士披上高效的“降温战衣”

AI时代，算力如同新的石油，而AI算力中心便是提炼与输送这一关键资源的超级工厂

据工信部公布的数据，我国现已构建完成42个拥有万卡规模的智能计算集群，智能算力总量突破1590 EFLOPS，排名全球前茅

业内普遍认为，中国算力的发展将持续体现出“政府顶层设计与市场创新活力”共同推动的双重动力模式

产业架构正逐步由分散走向全国一体化，这已成为未来算力发展的重要趋势。"东数西算"工程已构建起覆盖东部、中部与西部地区的8大枢纽节点及10个数据中心集群，其中8大枢纽节点的智能计算规模已超过全国智算总量的80%

“十五五”规划建议明确提出建设“全国一体化算力网”，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步强调“强化智能算力统筹”，反映出未来算力发展将更加注重高效协同

工信部赛迪院电子所副所长马晓凯指出，算力网建设正展现出集约化、一体化、协同化及价值化等趋势，美女日逼软件算力资源持续向枢纽节点集中，跨地域调度平台日益健全，政府引导与市场运作相结合的协同机制逐步形成，算力与电力的融合步伐也在不断加快

随着需求急剧上升，智算中心正步入深刻变革阶段。中国信通院云计算与大数据研究所副所长李洁指出，其发展将朝着算力高密化、集群规模化以及绿色低碳化的方向推进。算力中心的单机架功率和算力密度将持续提高，不同算力中心间的协同联动能力也将不断增强，规模化算力集群的建设步伐将进一步加快。（）

在业界，更大规模的万卡乃至百万卡级集群正逐渐成为支撑万亿参数模型训练的关键基础设施。以百度集团为例，自2011年启动昆仑芯研发以来，该公司去年11月发布了新一代昆仑芯M系列及天池超节点，目标是将单个智能计算集群规模从3万卡提升至百万卡级别

在硬件领域，除了芯片研发外，还通过专用集成电路、存算一体等新型架构推动技术革新，加速构建软硬件协同发展生态。头部科技企业正在搭建可适配多款国产芯片的异构计算平台（Heterogeneous Computing Platform

在应用层，算力加速正从科技行业延伸至各行各业。今年，上海、珠海等地相继推出算力券政策，旨在降低中小企业获取智能算力的成本，推动算力资源向工业制造等实体经济发展方向集聚

电力被誉为“算力的尽头”。据中国信通院报告，2024年我国数据中心用电量占全社会用电总量的1.68%。报告提出未来将呈现高中低三类差异化发展路径：若按中速增长测算，至2030年底该比例或达3%左右，全国数据中心用电量将突破4000亿千瓦时；而若保持高速增长，则有望超过7000亿千瓦时

“算电协同”正由发展趋势演变为战略刚需。在国家政策推动下，算力布局加速向西部可再生能源丰富的地区倾斜，着力构建绿色算力基地。企业亦积极实践绿电直供、分布式新能源等创新模式，腾讯数据中心去年绿电使用比例已攀升至80%

部分企业倾向于将实时结算、实时推理等低时延需求的算力资源就近布局，而将对时延要求较低的冷数据存储业务部署于西部地区。然而，东西部间网络传输成本，以及由此产生的时延导致的业务效率损失，可能部分抵消电价优势带来的收益

专家指出，凭借网络技术的优化、业务智能调度能力，以及与电力系统之间的灵活协同，达成全社会成本最低的目标，将成为算力基础设施的核心优势。（括号内内容保持不变）

展望算力未来发展，李洁指出：“我们不仅追求硬件性能的突破，也关注从硬件到软件、从基础设施到绿色能源的系统性创新”

这次系统性升级，将决定中国如何将“新石油”转化为推动智能时代发展的强大动能

数据挖掘：由侧重规模转向注重质量与专业化

在保定，工程师们标注自动驾驶车辆在雨雪天气下的交互轨迹，致力于构建面向华北地区城郊复杂路况的交互数据集；在成都，医学专业学生对CT影像进行精细化标记，助力肝癌疗效预测数据库的困困兔视频在线观看建立；在海口，信息技术专业学生分析无人机拍摄的水果生长影像，为智能浇灌与采摘系统提供数据支持……

近日，某招聘平台上一则AI数据标注员职位引发关注，要求“重点大学本硕博优先”，月薪最高可达近2万元

伴随人工智能的发展而兴起的数据标注产业，正从过去以人力投入为主的模式转向更依赖专业知识的方向。十年前，数据标注公司多设于中西部地区，只需具备基础操作能力的人便能通过鼠标完成“看图贴标签”这类任务。然而，随着生成式AI在各行各业的突破性应用与落地，对行业内部沉淀的数据及专业人才经验的挖掘愈发关键，亟需将这些隐性知识转化为AI可识别和利用的“数据燃料”

数据对于人工智能究竟有多关键？

在AI的三大核心要素中，算法如同设计蓝图，规定了AI的学习方式与逻辑架构；算力相当于动力系统，支撑起庞大的计算需求；而数据则类似于人类获取知识所依赖的书籍与实践经历

随着算法因规模扩大导致边际效益下降，算力又因技术开源而变得愈发普及，人工智能领域的竞争核心逐渐转向更为根本且难以模仿的维度——高质量数据

魏凯指出，要通过训练行业模型来应对垂直领域中的深层挑战，必须依赖高质量的行业数据集。（）

例如，放射科医生判断影像中是否存在结节，依赖的是数十年的临床经验；同样，让AI具备这种识别能力，也离不开医生的指导。当前的数据标注亟需向纵深推进，将行业内的专业知识与专家经验转化为可供机器学习使用的标准化样本，这正是标注加工的核心任务

高质量的数据源自何处？

简言之，数据标注通过特征提取、分类、注释及标签化等方式，将人类的知识与思维逻辑转化为机器可识别的格式，是打造优质人工智能训练数据集的核心步骤。经过标注的高质量数据，有助于显著提升垂类大模型在专业场景下的表现能力

中国数据生产总量超过全球四分之一。作为拥有全球最大规模互联网用户群体的国家，中国具备完整的工业体系，涵盖从原材料开采、中间品加工到终端产品制造的全链条数据，这些贯穿要素、过程与环节的数据已成为极具价值的战略资源

然而另一方面，许多人曾遇到这样的情况：在A医院完成的检查结果，往往难以被B医院认可，这主要是因为医疗数据标准缺乏统一性，加之数据涉及高度敏感的个人隐私，致使信息难以实现跨机构共享

工信部赛迪院信软所所长韩健指出，由于数据价值密度分布不均、标准体系不统一以及流通机制存在重重障碍，致使大量数据处于“有存无用”状态。各部门、各企业间的数据犹如彼此隔离的“孤岛”，普遍存在“不敢传”（担忧信息泄露）、“不愿传”（顾虑竞争劣势）和“不会传”（缺少技术规范）等问题

难题正逐步破解。随着数据被确立为关键生产要素，国家数据局正式挂牌，接连发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等政策举措，聚焦培育数据产业，推动高质量数据集建设

在国家数据局的指导下，成都、合肥、沈阳等7个城市加快建设数据标注基地，开展先行先试。截至2025年第三季度，已累计形成涵盖医疗、工业、教育等多个领域的高质量数据集超500个，带动相关产业产值达163亿元

数据集建设正由通用基础数据集逐步转向行业高质量数据集。根据中国信通院对数据标注企业的调研，78%的企业主要提供行业数据集，聚焦于交通运输、医疗健康、教育教学及工业制造等关键领域

业内专家指出，今年数据相关的演进将迈向更深入的阶段。（）

从AI技术演进趋势看，模型训练步入深水阶段，数据需求持续增长，但仅靠堆砌数据已难维持发展势头，如何提升数据的训练密度与利用效率成为关键；数据集建设重心正由规模扩张转向质量跃升，智能生成、垂直领域深耕以及合规治理共同发力，助力突破数据瓶颈

从AI落地应用的角度来看，高质量且专业化行业数据集正逐步成为高价值资产，尤其在工业、金融、医疗等关键领域尤为突出。与此同时，合成数据技术的应用将日益广泛——当真实数据难以获取或涉及隐私保护问题时，可通过AI技术生成符合物理规律与业务逻辑的训练数据，有效突破数据供给瓶颈

多位专家指出，随着人工智能深度融入各行各业，数据可能成为中国的新优势。这一潜力源于中国完整的工业体系、蓬勃发展的数字经济、全球领先的5G网络建设，以及在新能源汽车等领域的世界级领先地位

魏凯指出，未来的重点在于深入发掘我国在制造与互联网等领域长期积淀的“数据金矿”，推动实现“业务生成数据、数据赋能AI、AI反哺业务”的良性闭环

中国人工智能学会会士、香港科技大学（广州）协理副校长熊辉指出，以数据驱动的人工智能优化能够反哺产业发展，催生更多数据，从而构建正向循环。我国完备的工业门类为AI应用提供了丰富场景，这一优势正是推动数据飞轮高效运转的关键所在

产业赋能：助推中国制造加速迈向转型升级

一家拥有七十余年历史的电池工厂引入人工智能，将会带来怎样的变革？

研发阶段运用AI配方大模型，加速多性能电池的开发；生产过程中依托AI实时连接设备与工艺参数，实现故障预判，增强运行稳定性；检测环节采用AI云平台，通过算法取代人工操作，确保大规模生产中的品质一致

这家工厂的转型映照出一种趋势：“AI”不再仅属于高科技领域，正逐步成为传统产业升级换代的关键力量。（）

“美国聚焦闭源，而中国主导开源市场，这一格局直接推动中国企业快速切入AI+产业。”熊辉指出

据国家数据局数据显示，2024年初中国日均Token消耗量为1000亿，到2025年6月底已突破30万亿，短短一年半时间内增长超过300倍，充分彰显人工智能应用加速落地的趋势

“Token”中文称为“词元”，是大语言模型处理信息的基本单元。模型生成每一条回复都会消耗相应的“Token”

头部大模型企业的数据进一步印证了这一趋势。截至2025年12月，豆包大模型的日均Token调用量已突破50万亿，同比增长超过10倍，累计使用量超万亿Token的企业客户数量也已超过100家。业界人士预测，未来Token的消耗将呈现“二八格局”——约80%来自企业端，20%由个人用户贡献

“大模型将优先在数字化基础扎实、人才集聚的行业应用，如互联网服务、金融及政务等信息化水平较高的领域；而在物理资产占比高、数字化进程较慢的传统产业中，则推进较为缓慢。”魏凯分析道

根据中国信通院发布的报告，人工智能在各工业领域的渗透呈现出明显差异：电子信息、消费品以及以汽车为主的装备制造业在AI应用中占据较高比重，而钢铁、石化和能源电力行业则展现出良好的应用发展势头

工信部赛迪院产业所所长王昊指出，人工智能将采取“小步快跑”的方式在制造业逐步推进，由执行简单任务向实现复杂功能不断演进。他预计到2026年，AI在制造业的大规模应用中，汽车、机器人等高端制造领域最具潜力，同时AI技术还将进一步推动装备及消费类产品智能化水平的提升。（《智能制造与产业变革》）

聚焦制造业可发现，人工智能的应用正从研发设计、生产制造到运营管理三大层面逐步深入展开。（）

“目前，大模型应用中超过40%集中在客服等运营管理领域，30%至40%用于研发环节，而原本推进缓慢的生产制造环节，其AI应用比例已从2024年的19.9%提升至2025年的25.9%，未来仍有上升空间。”魏凯表示

这一分布格局体现出人工智能在制造业应用中的逐步深化过程——由较为标准化的管理领域，逐渐扩展至核心的生产制造环节。（）

张亚勤指出，在前两次工业革命中，中国几乎未参与；第三次以信息时代为核心的工业革命，中国则处于跟跑位置。而在当前以人工智能为技术基础的第四次工业革命中，“中国完全有可能走在前列”

这一看法已成为业界普遍认同的观点。其根基在于中国所独有的多重优势：全球最为完备的工业体系、丰富的场景应用数据、卓越的工程转化能力以及巨大的市场需求。这些因素共同支撑起中国制造业在人工智能时代实现突破性跃迁的基础

国家出台举措支持企业发展。去年，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出加快推进人工智能在设计、中试、生产、服务及运营等全环节的应用落地；今年1月，工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年实现行业大模型的特色化与全覆盖，并推广500个典型应用场景

工信部部长李乐成指出，将深入推进“人工智能+制造”专项行动，统筹规划通用大模型与行业大模型布局，培育一批重点领域的智能体和智能原生企业；加快制造业智能化转型步伐，拓展人工智能应用落地场景，以海量“小场景”汇聚成融合发展的“大场面”

熊辉指出，传统产业推进AI转型的关键在于把实际产业问题转化为可解决的AI问题，并实现低门槛落地。以广州小家电产业集群为例，依托其产业集聚优势，能够迅速构建起数据化与智能化的完整闭环，通过大模型与小模型协同运作，有效提升终端产品的智能化水平

超过600万家中国制造业工厂，即将在多样复杂的场景中深度融入AI。这不仅是技术层面的革新，更是生产模式的一次深刻重塑

社会价值：深度重塑治理模式与运作机制

在重庆市潼南区桂林街道梨树村，一套智能监测系统正默默守护着一位85岁独居老人的安全。一旦系统识别出异常状况，从发出预警到网格员抵达现场，全程仅用15分钟。这正是人工智能技术融入基层公共服务的日常缩影

从事后处置迈向事前预警，由“人海战术”升级为智能调度，人工智能以空前的广度与深度，渗入社会运转的方方面面。（原句中无引号或括号内容，无需保留特殊符号）

AI驱动的变革正让城市治理迈向更智能、更精准的新阶段。四川德阳的“城市大脑”通过算法实现分钟级路面问题捕捉；甘肃临洮的大桥AI系统能识别行人翻越护栏、靠近水流等危险行为，并与警务等部门联动，成功挽救了20余条生命

更新治理理念，人机协同的新模式随之诞生。中国信通院政策与经济研究所副所长李强治指出，我国正推进AI治理向具体应用场景渗透，实现AI技术在政务、公共安全等领域的深度融合

这股力量已悄然渗入日常生活肌理——消费领域。AI万能搜、AI帮我挑、AI试衣、AI清单……在去年的“双十一”购物节中，淘宝天猫集中上线了6款AI导购应用

“平台与产品正变得更加理解消费者。”淘天集团研究中心主任徐飞表示，“这已不再停留于‘猜你喜欢’的层面，而是迈向‘懂你需要’的深度洞察，消费的起点正从用户自建的需求清单，逐步转向AI驱动的算法推荐。”

AI正聚焦于“需求”，加速融入实际应用，推动从“技术可行”迈向“社会需要”

一位蔚来车主在车内说出“想吃麦当劳”，车载系统即可自动定位最近门店，并结合行车路线与会员身份推荐合适套餐。这正是麦当劳中国携手蔚来汽车推出的国内首个车载AI语音点餐系统。麦当劳中国首席信息技术与体验官陈世宏表示，AI技术正持续融入消费场景，不断拓展服务边界

《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指出，要推进智能终端实现“万物智联”，壮大智能产品生态体系，重点发展智能网联汽车、人工智能手机与电脑、智能机器人、智能家居及智能穿戴设备等新一代智能终端，构建覆盖全场景的一体化智能交互环境

中金公司《2026年展望报告》指出，消费电子正步入“端侧AI时代”，2024年或将成为AI消费终端实现大规模普及的关键节点，新一轮产品迭代浪潮有望开启

爱奇艺AIGC科技创意指导王庆丰指出，AI正在促使消费模式由“需求牵引供给”向“供给定义需求”转变，这一演进源于AI从初期的表面效率提升，逐渐深入至用户体验的重构，乃至对底层价值体系的重塑。（）

AI重新定义价值，其影响最为深远之处在于发掘人类自身的潜能

刘典毕业于日语专业，近两年在人工智能热潮推动下，毅然辞职攻读计算语言学。（“AI降低了跨界难度，很多知识门槛并没有想象中高。”）他如此说道

AI正深度融入各行业，率先布局者已借此释放更大价值。上海漕河泾开发区AI校友中心汇聚超60家AI初创企业，创业者平均年龄仅28岁。数宗科技专注“多模态知识图谱”领域，其创始人丁天是一位喜爱写诗的文科背景出身者。在他看来，AI时代的技术正从高不可攀的门槛，转变为人人可调用的通用资源

“氛围编程”荣登《柯林斯词典》2025年度词汇，从“敲代码”到“聊代码”，AI正深度融入开发流程。腾讯相关负责人透露，腾讯已有超90%的工程师在使用AI辅助编码，并结合实际应用推出支持多形态的专业工具CodeBuddy（云代码助手），为企业和开发者提供定制化服务。借助AI，工程师得以聚焦创新，其能力被有效放大

随着人工智能重塑工作模式与技能需求，传统教育面临深刻变革。在深圳职业技术大学的课堂上，AI正实时辅助学生掌握编程技巧。校长许建领指出，真正的“AI+教育”并非让学生依赖AI寻求答案，而是引导他们学会运用AI推动创新。未来学生的核心竞争力将不再局限于单一操作能力，而体现在解决复杂问题的能力、“AI+技能”的融合素养，以及持续学习的内在驱动力上

在AI时代，每个人都可发掘自身潜能，聚焦于唯有人类方能掌握的洞察力与创造力

安全防护：护栏建造将更加严格务实

近日，美国《韦氏词典》将“slop”（AI垃圾内容）评为2025年度词汇，此举与英国《经济学人》杂志及澳大利亚《麦考瑞词典》的选择不谋而合，后者同样将“slop”列为年度词汇

该词被部分网友戏称为“AI泔水”，用来形容那些质量低劣、缺乏实质内容或制作粗糙的AI生成图像与文字内容

“AI生成的荒诞而无意义的视频、图像和文字充斥互联网”这一现象席卷全球，揭示出在人工智能技术迅猛发展之际，其伴随而来的安全隐患与伦理困境正愈发凸显，亟需引起重视

“一家公司与某三甲医院合作研发AI健康助手，初期设计使用了一位真实医生的影像和语音。我据此向该公司指出，此举或造成患者误解，进而消耗公众对医生群体的信任。”中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅提及这一案例时强调

受曾毅等人的建议影响，该公司推出的App采用卡通角色作为形象，进一步突出了其作为助手的定位。曾毅指出，越来越多的AI企业正致力于用人文关怀来平衡技术创新

AI的潜在风险广受业内专家关注，通常被归纳为数据隐私与安全边界的不确定性、技术被不当利用导致虚假信息泛滥，以及算法偏差引发的决策“黑箱”问题

张亚勤指出，信息智能领域的主要风险在于AI可能被用于制造虚假信息、实施深度伪造及诈骗活动，同时生成式人工智能也引发了知识产权争议。一旦未来的大模型、智能体与无人车、机器人等系统实现互联，智能体之间若出现协作失序或被恶意利用，所带来风险将更为严峻。（原文引号内容原样保留）

曾毅举例指出，“越狱攻击”——通过巧妙构造提示词突破安全限制，诱发模型生成有害、带有偏见或违背伦理的内容——已成为大语言模型安全领域的一大难题

当AI技术飞速发展之际，该如何为其配备好“方向盘”与“刹车片”？

我国持续筑牢安全屏障，探索出一条从柔性引导逐步迈向强化法治支撑的独特治理路径——

《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》强调构建动态敏捷、多元协同的人工智能治理体系；中央网信办、国家发展改革委、科技部等部门联动推进，助力人工智能治理由理念转化为实践

“十五五”规划建议指出，需强化人工智能治理，健全法律法规、政策体系、应用场景规范及伦理指引。业内普遍认为，这一部署为我国未来五年人工智能的稳健发展指明了方向，预留了拓展空间，并奠定了坚实基础

去年年底发布的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》指出，拟人化互动服务提供方应设立应急响应机制，一旦识别到用户明确表达出自杀、自残等极端意图，须立即转由人工介入处理

“这一暂行办法公布并面向社会征求意见，反映出我国人工智能政策在‘自适应性’以及监管框架上的持续更新与进步。”曾毅表示

既包含“软性”政策引导，也具备“硬性”法律支撑。今年实施的新修订《网络安全法》明确要求：健全人工智能伦理规范，强化风险监测评估与安全监管措施

“规范发展”已成AI行业共识，无论是研究机构还是企业平台，都在积极构建完善的AI安全与伦理框架，着力厘清数据应用、权责划分等核心问题

2024年，中国信通院启动“大规模预训练模型（文本生成功能）安全认证”，标志着我国在大模型内容安全领域迈入系统化、标准化评估新阶段。多家机构与企业正积极参与行业标准建设，例如腾讯与中国信通院联合发布国内首个金融行业大模型标准

人工智能的发展亟需世界各国携手前行、协同共治。参与制定《人工智能全球治理行动计划》的清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜指出，建立一个公平、公正、全面且均衡的人工智能全球治理框架，直接关系到全人类的共同福祉与发展

人工智能作为推动进步的新质生产力，正成为塑造人类未来的新兴力量。如何加快技术落地以增进社会福祉，同时通过人文关怀应对潜在挑战，不仅关系到当下发展，更牵动长远未来。中国在AI领域的进展与应用前景值得期待，亟需全社会共同深度参与

来源：新华每日电讯

广州融创文旅城避暑有妙招，文旅、研学两不误

据广州市教育局消息,2020年中小学春季学期于7月21日结束,7月22日起放暑假。日前,美团发布《暑期景区难订指数报告》,内容显示,本周开始进入出游预订高峰期,一些水乐园的门票将上演“一票难求”。

在出游高峰期,想要孩子玩得开心又要有所收获,是很多家长关注的要点。作为融创文旅唯一布局一线城市的旗舰项目,广州融创文旅城结合“娱乐”、“文化”、“体育”等多元素面向家庭型、学习型、休闲型的不同需求,打造一种“旅游新场景”,开创“文旅+研学”的新模式,寓教于乐,受到诸多家庭的热爱。

寓教于乐,299元起畅享水陆雪亲子研学之旅

研学旅游产品是近年文旅行业新秀,广州融创文旅城也在此领域进行了大力深耕。正值暑期,广州融创文旅城旗下水陆雪三大主题乐园来袭,开启亲子研学之旅。

(1)“小小钢铁侠”,解锁欢乐背后的奥秘

“小小钢铁侠周末营”为广州融创乐园亲子/家庭畅玩票+研学课程体验套餐,每班限量亲子10对或家庭7组,逢周六、日固定开班,299元限量抢购。在课程中,参与家庭/亲子将获得了解科技人文知识的机会,在导师的指导下探索融创乐园背后的奥秘;课程结束后,导师总结、验收学习成果并颁发研学证书。自由活动时间可随意畅玩融创乐园,涵盖千年商都、海上丝路、岭南印象、南越古国、五羊传说、梦幻花园、泡泡泉小镇7大主题区域,双龙飞舞、飞越广东、云霄塔、五羊飞天等明星项目放肆玩!

(2)“泳”往直前,掌握心肺复苏及防溺水的方法

夏季是溺水高发期,为了寻觅清凉而发生意外的例子数不胜数。在“‘泳’往直前周末营”中,亲子/家庭将学习夏季游泳安全救生技能,了解溺水救援知识,掌握心肺复苏操作;在导师总结、验收成果后获得研学证书,学习之余畅玩融创水世界。广州融创水世界畅玩票+研学课程限时特惠,仅售299元/对。

(3)basic滑雪基础课程,健康酷一夏

是否曾因为觉得孩子还小滑雪太高难度了而放弃教学?广州融创雪世界 “从娃娃抓起”,让孩子也能轻松学会滑雪,驰骋雪域。在basic滑雪基础课程中,教练将采用披萨、筷子、端杖等趣味性的教学方式,帮助学员们找到正确的滑行姿势;初阶和进阶、高阶教练与学员分别按照1:5和1:3的比例合理分配,使教学更具针对性。7月27-31日、8月3日-7日活动期间,雪世界basic滑雪课程7999元/人起限量抢购。

夏夜阖家欢,夜场更嗨玩

在气温不断逼近40℃的广州,只有在夜晚才有难得的清凉。夜幕降临,人群渐少,夏季晚风袭来,此时广州融创文旅城的热闹才刚刚开始!

(1)融创乐园夜场 99元起随心选

华灯初上,夜景绚烂。在这样一种浪漫的氛围下,进入融创乐园参与机动项目的游玩更是别有一番滋味。必打卡项目——飞越广东,身临其境观影,足不出户游广东。每逢周末还有火舞精灵、荧光小巡游、丝路情缘演出助阵,看激情碰撞,火把共舞;赏荧光烂漫,舞动青春;听爱情故事,共觅佳缘……7月1日-8月31日预定期间,融创乐园通玩夜场票仅售99元,通玩亲子票仅售139元,通玩家庭票仅售199元!

(2)水世界夜场 139元起随心选

夏日消暑首选便是“玩水”,感受过大喇叭和大浪板滑梯的双重快乐吗?“龙卷狂风”从18m高台乘坐筏具滑行出发,越过百米滑道,跌宕起伏,纵享肾上腺素激增!“椰林穿梭”,亲子家庭心选项目,130m长的滑道,感受“乘风破浪”的刺激和清凉。水世界夜场成人票仅售139元,亲子票/家庭票低至199元即享(7月1日-8月31日可预定)。

为满足游客夜游需求,暑期,广州融创文旅城推出了酒景套餐:999元即享广州融创堇山酒店两天一夜度假美食套餐,含豪华湖景房大床1间1晚,及2份早餐2份晚餐;水世界两天一夜舒适游(含豪华湖景房1间1晚、2份早餐及双人票1张)仅售1099元!限时扫码抢购!

融创文旅定位为“中国家庭欢乐供应商”,为中国家庭提供欢乐度假一体化解决方案,研学之旅趣味性与主题乐园清凉避暑在这里完美融合。这个暑期,带孩子们去广州融创文旅城从天亮玩到黑,嗨翻一“夏“!

安溪：中医医共体打造共享医疗新时代

东南网12月8日讯（福建日报记者 黄琼芬 通讯员 林清锻 张锦川）近年来，面对中医药服务能力不足、卫技人才不足等问题，安溪县在不断完善政策环境的基础上，以中医药服务为突破口，由安溪县中医院牵头，组建中医联盟，通过“联盟+共享”的新模式，形成了以“县中医院为龙头，乡镇卫生院为枢纽，村卫生所为网底”的中医药服务网络，让优质医疗资源实时上下互联共享，充分发挥分级诊疗制度实效。

今年7月，《医改蓝皮书：中国医改发展报告（2020）》发布，安溪县中医院“组建中医联盟，实现协作共享”的做法，作为地方经验与案例被写入该书。

组建联盟 打破信息壁垒

近日，安溪县龙涓乡的患者陈某兴因左锁骨骨折合并糖尿病到当地卫生院就诊住院。由于病情复杂，龙涓乡卫生院医生用手机发起会诊申请，病人的相关信息即刻被发送到安溪县中医院骨科主任手中。双方医生经过商榷，很快敲定了治疗方案。

为盘活全县中医药服务资源，促进分级诊疗制度真正发挥实效，2018年，安溪县打造中医医共体，由中医院牵头与全县33家医疗机构签约，组建覆盖全县医疗机构的中医联盟。“除了县中医院，联盟单位包括24家乡镇卫生院、4家县级医院、5家民营医院。”安溪县中医院院长李朝晖介绍。

中医联盟成立以来，安溪县中医院积极打破信息壁垒，通过信息之间的及时联通，推动联盟单位更加紧密高效地协作。“联盟单位之间已初步建立大病、难病会商会诊机制，基层单位遇到棘手的问题，可以随时通过移动视频媒介，与县中医院医生联系，共同会商会诊。”李朝晖介绍，如今，像陈某兴这样的疑难杂症会诊在安溪已成常态。

安溪县还建设了县域医疗卫生信息一体化技术平台，全县医疗机构共建共用一个数据中心，通过统一数据管理平台、统一便民服务模式、统一检查结果互认，解决群众健康信息碎片化、孤岛化等问题。

“以前，我们去村里给慢性病患者做随访，由于各个单位之间信息不通，要收集一堆资料做不少准备工作。如今，只要打开软件‘口袋病例’，就能随时查看患者的病例，检查结束后现场就能更新信息，所有的工作审批通过系统就能提交，大大提升了工作效率。”安溪县中医院副院长、尚卿卫生院院长林锦德介绍。

织密网络 共享医疗资源

“以前，我吃中药要到几十公里外的县城拿药，如今，人在乡镇就能拿到由县中医院代煎的中药。实在是太便利了！” 说起县中医院的“共享药房”，安溪县长卿镇的患者苏某花连连点赞。

原来，苏某花近日在长卿卫生院就诊中医。医生通过中药代煎管理服务平台，将处方上传至县中医院的中药房，代煎中心工作人员煎煮中药，再交由物流公司配送，48小时内即送达乡镇卫生院，再由专人通知苏某花前来领药。

以往，中药材短缺、药事服务运行成本高，成为阻碍安溪基层中医药服务发展的老大难问题。为此，安溪通过创新“互联网+中药”服务模式，在中医联盟内实现中药饮片统一采购、统一煎煮、统一配送，搭建起覆盖全县的共享药房，并推出送药上门服务。截至8月底，共享药房已配送中药饮片处方2528张、14113帖；代煎中药处方59975张、261471帖，其中来自乡镇的有9350张、49507帖。

除了共享药房，安溪县中医联盟还通过开展“师带徒”及中医药传承工作，组建中医专家库，共享名医资源。“今年5月，我们柔性引进杨叔禹教授等专家名医，每月到县中医院坐诊、带徒、教学指导，为中医联盟培养学科带头人和业务骨干，来自全县医共体分院的13名优秀业务骨干与杨叔禹教授建立了师徒关系。”李朝晖介绍。

借助“师带徒”平台，让县级医院优质师资下沉融入医共体合作单位中。此外，安溪县还探索建立联盟内医疗人才互助共享机制，通过引进来带、送出去修、走下去传、集中来学等方式，加强基层人才培养、促进业务水平和能力提升，实现人才共享。“县中医联盟通过人才、技术深度融合，实现了优质医疗资源的上下贯通、共建共享，构建起了分级诊疗、合理诊治和有效就医的新秩序。”安溪县卫健局局长魏中南表示。

带活基层 落实分级诊疗

9月初的一个早晨，“安溪县中医联盟”微信群收到一条紧急救援消息。当天8点40分左右，安溪县尚卿卫生院收治了一位无明显诱因出现下腹部疼痛伴晕厥的34岁女性患者。由于患者出现休克，随时会因腹腔内大出血危及生命安全，尚卿卫生院立即通过信息一体化平台，将患者转诊到上一级医院。

当天10点20分左右，该名患者被送达安溪县中医院。早已做好准备的县中医院多学科联合医疗团队快速接诊，查明患者因宫外孕导致输卵管破裂进而大出血，当即为患者行“左侧输卵管切除术”，术后患者恢复良好，目前已康复出院。整个转诊急救过程上下配合密切，为患者赢得了宝贵的救治时间。

为提升基层医疗卫生机构的技术水平和服务能力，合理调控和引导患者的住院流向，安溪县中医联盟建立了基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗制度。

对于联盟内单位无法开展的检查、检验项目或急危重症病人，通过安溪县域医疗卫生信息一体化技术平台，联盟单位只需将拟前往安溪县中医院检查或治疗患者的转诊单拍照上传至“安溪县中医联盟”微信群，微信群专职管理员会立即联系患者，并协调开通绿色通道。而对于慢性病患者，则主动下转到基层卫生院，将门诊下放到村卫生所，通过开展送医下乡进村、送药上门入户活动，在合理分流病人的同时也为患者省去往返县城就医之累。

数据显示，截至8月底，通过中医联盟，安溪全县实现双向转诊4930人，其中，上转2720人，下转2210人，并呈稳步提升态势。

“依托信息一体化平台，安溪县医共体上联省市专家会诊系统，下接基层医疗机构，真正落实分级诊疗，提升整体医疗服务能力。”魏中南说，这实现了“大病不出县、小病不出镇”“病人不动医生动”“医生病人双下沉”的目标。