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2026年初，双强视界我国智能网联汽车仿真测试推荐性国标正式落地，联动仿真测试一跃成为自动驾驶产品准入的攻坚国产关键环节，行业也随之迎来合规化、智驾规模化的双强视界全新考验。
站在这一节点，联动视频免费播放北京海淀两家本土科创企业——“国产GPU第一股”摩尔线程和“物理AI第一股”五一视界重磅联动，攻坚国产于2月下旬完成新一代智驾仿真平台SimOne 4.0与旗舰国产GPU MTT S5000的智驾全流程深度适配，在场景挖掘、双强视界模型训练、联动仿真推理等核心环节实现国产软硬件贯通，攻坚国产成为智能网联汽车仿真国标落地后首批落地的智驾量产级国产协同方案。
智驾仿真新局行业难题待解
随着自动驾驶从路测走向量产，双强视界仿真测试已不再是联动企业内部的研发辅助工具。2026年1月，攻坚国产智能网联汽车自动驾驶功能仿真试验相关国标正式实施，意味着这套体系被纳入监管与准入框架，成为企业量产资质的核心衡量标准之一。
随着端到端智驾路线向世界模型、VLA模型收敛，行业对国产算力与仿真体系结合的需求愈发具体，五一视界团队向北京商报记者梳理了当前行业的三大核心诉求。
其一，模型训练与推理的海量算力需求。公司提到，当前智驾研发已进入数据驱动闭环阶段，免费网站大全百度游戏版场景的生成和泛化模式发生转变，不再依赖传统技术，转而由模型主导，这就需要大量算力作为支撑，才能满足智驾量产过程中的研发需求。
其二，感知场景挖掘的刚性需求——目前数据采集环节存在一个长期痛点——有效数据占比极低，导致关键测试场景不足，直接影响智驾算法的迭代效率。近一年来，感知场景挖掘已成为智驾量产的核心刚需，通过专业挖掘模型，能快速从海量路采数据中筛选出高价值的关键场景，不仅大幅缩短后续数据标注与模型训练的时间、降低成本，还能为相关研发环节提供高效的数据支撑。
其三，云端渲染的规模化需求。高度泛化的闭环仿真是智驾量产的必经环节，而这一过程对相关算力有着刚性需求。常见的智驾仿真配置中，一个节点的端到端仿真就需要大量渲染支撑，而当前智驾量产项目动辄需要几百上千个节点，对相关算力的需求已呈现海量增长态势。
多种需求相互关联、禁漫天堂最新免费网址缺一不可，行业发展的痛点，成为摩尔线程与五一视界联手合作破解瓶颈的出发点。
“实用主义”
作为北京本土科创的代表性企业，摩尔线程与五一视界的联动，实现了国产算力与智驾仿真从底层技术到应用落地的完整打通。
北京商报记者了解到，与单纯的软硬件适配不同，双方此番合作的重点之一便是聚焦实际应用，针对智驾研发中场景挖掘、模型训练、仿真推理等核心环节，完成系统性优化，让国产算力能够真正适配智驾量产的复杂需求，切实解决行业面临的效率与成本难题。
实际使用效果证明，来自北京海淀的这套“国产组合”恰好贴合行业刚需。
例如，在感知场景挖掘环节，其响应速度和稳定性据称都优于国际主流同类方案，能够匹配海量数据筛选的效率需求；在场景重建与仿真推理环节，也能高效完成相关任务，还原接近真实路况的效果，完全满足准入审查中极端场景、边界条件的91免费版百度在验证要求，切实为企业研发提速降本。
业内人士分析认为，此种合作将有效推动国产方案走向实用化，缓解海外技术依赖可能带来的供应链风险，同时为行业探索降低研发成本、提升迭代效率的路径，自主可控的算力与仿真能力，有望成为智驾量产进程中的重要支撑。
智驾生态加速成型
在完成核心技术适配、形成实用化解决方案后，五一视界将下一步重心放在推进市场落地与生态建设上，让方案服务于业务，而非仅仅停留在技术层面。
落地方面，公司明确了分层推进的市场策略：优先聚焦自动驾驶这一成熟场景，围绕相关行业企业，深化核心能力，形成规模化交付案例，夯实市场基础。
同时，逐步向具身智能、机器人等新兴领域延伸，依托现有技术基础，推动与相关企业、科研机构的91免费版黄金网百度无风险合作，加快多场景落地应用。
生态方面，双方将重点打造可跨场景复用的底层能力平台，加强与行业伙伴、地方产业集群的协同，共建一体化解决方案，加快重点区域示范项目落地；同时配合行业监管需求，与政府检测机构开展合作，为相关审查、测试环节提供支撑。
北京社科院副研究员王鹏向北京商报记者指出，这种技术落地后聚焦市场与生态的布局，有助于推动国产智驾生态完善，让自主可控的算力与仿真能力，真正转化为行业发展的动力。
在智驾行业全面迈向量产的当下，供应链安全、研发效率、成本控制已成为企业竞争的核心，随着“双强”协同不断深化，源自北京海淀的这套国产方案，或将为国产自动驾驶量产进一步注入动能。
北京商报记者 陶凤 王天逸
2026年初，我国智能网联汽车仿真测试推荐性国标正式落地，仿真测试一跃成为自动驾驶产品准入的关键环节，行业也随之迎来合规化、规模化的全新考验。
站在这一节点，北京海淀两家本土科创企业——“国产GPU第一股”摩尔线程和“物理AI第一股”五一视界重磅联动，于2月下旬完成新一代智驾仿真平台SimOne 4.0与旗舰国产GPU MTT S5000的全流程深度适配，在场景挖掘、模型训练、仿真推理等核心环节实现国产软硬件贯通，成为智能网联汽车仿真国标落地后首批落地的量产级国产协同方案。
智驾仿真新局行业难题待解
随着自动驾驶从路测走向量产，仿真测试已不再是企业内部的研发辅助工具。2026年1月，智能网联汽车自动驾驶功能仿真试验相关国标正式实施，意味着这套体系被纳入监管与准入框架，成为企业量产资质的核心衡量标准之一。
随着端到端智驾路线向世界模型、VLA模型收敛，行业对国产算力与仿真体系结合的需求愈发具体，五一视界团队向北京商报记者梳理了当前行业的三大核心诉求。
其一，模型训练与推理的海量算力需求。公司提到，当前智驾研发已进入数据驱动闭环阶段，场景的生成和泛化模式发生转变，不再依赖传统技术，转而由模型主导，这就需要大量算力作为支撑，才能满足智驾量产过程中的研发需求。
其二，感知场景挖掘的刚性需求——目前数据采集环节存在一个长期痛点——有效数据占比极低，导致关键测试场景不足，直接影响智驾算法的迭代效率。近一年来，感知场景挖掘已成为智驾量产的核心刚需，通过专业挖掘模型，能快速从海量路采数据中筛选出高价值的关键场景，不仅大幅缩短后续数据标注与模型训练的时间、降低成本，还能为相关研发环节提供高效的数据支撑。
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多种需求相互关联、缺一不可，行业发展的痛点，成为摩尔线程与五一视界联手合作破解瓶颈的出发点。
“实用主义”
作为北京本土科创的代表性企业，摩尔线程与五一视界的联动，实现了国产算力与智驾仿真从底层技术到应用落地的完整打通。
北京商报记者了解到，与单纯的软硬件适配不同，双方此番合作的重点之一便是聚焦实际应用，针对智驾研发中场景挖掘、模型训练、仿真推理等核心环节，完成系统性优化，让国产算力能够真正适配智驾量产的复杂需求，切实解决行业面临的效率与成本难题。
实际使用效果证明，来自北京海淀的这套“国产组合”恰好贴合行业刚需。
例如，在感知场景挖掘环节，其响应速度和稳定性据称都优于国际主流同类方案，能够匹配海量数据筛选的效率需求；在场景重建与仿真推理环节，也能高效完成相关任务，还原接近真实路况的效果，完全满足准入审查中极端场景、边界条件的验证要求，切实为企业研发提速降本。
业内人士分析认为，此种合作将有效推动国产方案走向实用化，缓解海外技术依赖可能带来的供应链风险，同时为行业探索降低研发成本、提升迭代效率的路径，自主可控的算力与仿真能力，有望成为智驾量产进程中的重要支撑。
智驾生态加速成型
在完成核心技术适配、形成实用化解决方案后，五一视界将下一步重心放在推进市场落地与生态建设上，让方案服务于业务，而非仅仅停留在技术层面。
落地方面，公司明确了分层推进的市场策略：优先聚焦自动驾驶这一成熟场景，围绕相关行业企业，深化核心能力，形成规模化交付案例，夯实市场基础。
同时，逐步向具身智能、机器人等新兴领域延伸，依托现有技术基础，推动与相关企业、科研机构的合作，加快多场景落地应用。
生态方面，双方将重点打造可跨场景复用的底层能力平台，加强与行业伙伴、地方产业集群的协同，共建一体化解决方案，加快重点区域示范项目落地；同时配合行业监管需求，与政府检测机构开展合作，为相关审查、测试环节提供支撑。
北京社科院副研究员王鹏向北京商报记者指出，这种技术落地后聚焦市场与生态的布局，有助于推动国产智驾生态完善，让自主可控的算力与仿真能力，真正转化为行业发展的动力。
在智驾行业全面迈向量产的当下，供应链安全、研发效率、成本控制已成为企业竞争的核心，随着“双强”协同不断深化，源自北京海淀的这套国产方案，或将为国产自动驾驶量产进一步注入动能。
北京商报记者 陶凤 王天逸
上半年泉州中心市区空气质量优良率97.3%
本报讯（记者谢曦）记者从市生态环境局获悉，2020年1—6月，泉州市区空气质量优良率97.3%，同比提升0.6个百分点，空气质量综合指数2.92、同比改善0.36；六项主要污染物（SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO）指标均优于二级标准。
今年以来，我市抓好源头管控，有效提升大气减排精准治理。实施大气污染强化治理专项行动，启动涉挥发性有机物、建筑施工扬尘污染、道路扬尘污染、禁止燃放烟花爆竹、油品质量升级、船舶用燃油、露天烧烤污染、露天焚烧垃圾污染等8个专项整治行动。以臭氧污染突出的春末夏初、夏末秋初以及颗粒物污染突出的冬春季等时节为重点，集中力量开展“长空亮剑”大气污染强化监督攻坚行动，推动区域突出大气环境问题解决。
工业企业大气污染综合治理进一步加强，目前已完成41个大气精准减排治理省市重点项目。重点行业挥发性有机物专项整治持续深化。其中，晋江市完成印染行业定型机废气专项治理，将29家印染企业“油水分离+喷淋”工艺提升至“冷却降温+油水分离+静电除尘”，有效降低污染物排放。安溪县深入开展藤铁工艺品行业专项排查整治，关闭取缔藤铁工艺企业25家，规范提升56家，11台65蒸吨以上燃煤锅炉超低排放改造和闽光钢铁超低排放改造正在有序推进。
移动源治理方面，市生态环境部门通过现场随机抽检、排放检测比对、远程监控排查等方式，实现对机动车排放检验机构的监管全覆盖，机动车尾气遥感监测系统已建成投入试运行。
整治私划停车位收费 泉州中心市区又查处11个停车场所
原标题：整治私划停车位收费 泉州中心市区又查处11个停车场所
昨日，鲤城区共出动执法人员100余人次，查处11处涉嫌违规收费停车场所，拆除违规收费岗亭1处，督促相关人员自行移走非法设置的收费岗亭、遮阳伞，没收反光锥、石墩等物品7件，查处违规停车位行为65起，共约谈9人，行政拘留1人。
《私划停车位收费 怎一个“乱”字了得》追踪
整治私划停车位收费，中心市区再出重拳——
扩大整治范围 又查处11个停车场所
泉州网6月21日讯 （记者 张晓明 黄枫 廖培煌/文 陈小阳/图）整治私划停车位乱收费，中心市区再出重拳。近期，泉州晚报持续关注市区私划停车位乱收费的现象，引起广泛关注。13日下午，鲤城区多部门首次联合行动，查处13处停车场所，依法传唤8人、行政拘留4人。经过整治，13处停车乱收费的情况有所好转。昨日下午，鲤城区整治办再次牵头，辖区多个部门单位参与，开展第二次联合行动。相比第一次行动只针对无证照、占用公共资源违法违规收取停车费的收费点，此次整治范围扩大，同时对有证照的收费点进行检查和规范。与此同时，鲤城、丰泽区相关部门也对之前查处的违规收费点进行回访，避免死灰复燃。
执法人员拆除违规收费岗亭
行动 鲤城第二次联合行动 突击检查5个乱收费点
昨日，鲤城区共出动执法人员100余人次，查处11处涉嫌违规收费停车场所，拆除违规收费岗亭1处，督促相关人员自行移走非法设置的收费岗亭、遮阳伞，没收反光锥、石墩等物品7件，查处违规停车位行为65起，共约谈9人，行政拘留1人。
地点：市第一医院对面广灵路菜巷
举措：约谈收费人员
不少前往市第一医院就医的市民，会将车开到医院对面的广灵路寻找停车位，此时，有人会引导车辆进入一旁的小区空地停放，并收取停车费。
整治办工作人员发现，东华社区楼下停放了二三十部轿车，但并未见到收费人员。“这个区域属于小区公共空间，又是消防通道，禁止停放车辆。”据介绍，整治办在前期摸排时，发现东华社区楼下停满了车辆，有人利用空地进行收费。整治办相关负责人表示，该区域面积较大，属于开放式小区的消防通道，车辆在这里乱停放，存在严重的消防隐患。整治办人员对相关人员进行约谈教育，并勒令停止违法违规收停车费。交警部门将对该区域违停加强巡查管控力度。
地点：福医大附属二院后门县后街
举措：拆除收费岗亭
在县后街二院后门外，交警部门没有划定停车位，但多年来有人引导车辆停放并收取停车费用。市民反映的停车乱收费地点为二院后门整条道路两侧，整治办一行人员到达时，空地上停放着多部车子。不过，违规收费人员已经不在现场。据鲤城警方相关人员介绍，在前期摸排时，他们发现该处乱收费点，已经约谈了相关人员自行整改。
记者看到，在空地处有一个收费岗亭，里面没有人员，但岗亭上写着“县后停车场”的字样。“这个岗亭是私自搭设的违建，该停车点并无证照，属于占用公共资源经营。”据介绍，相关人员近期已经停止收费行为。交警部门对私自施划的车位进行清除取缔，城管部门则当场拆除违规设置的收费岗亭。
地点：福医大附属二院外新联和停车场
举措：要求补齐材料备案
新联和停车场位于福建医科大学附属第二医院对面，该位置的停车需求量大，也是不少市民投诉比较多的停车场。记者看到，该停车场采用私人投资建设，实行自主定价，收益由投资人收取。据了解，该停车场有办理营业执照，但未到相关部门进行材料审核备案。此次，鲤城区整治办及多个部门对该停车场的消防安全以及报送的材料进行审查。
整治办一行来到新联和停车场进行检查，消防部门对相关消防设施进行检查，发现部分消防栓被车辆挡住，要求停车场负责人进行整改。而在新联和停车场围墙外的道路上，划了13个停车位，也由该停车场进行收费。“这些停车位都不是交警施划的，属于擅自施划的，这是违规的。”交警部门表示，他们要求相关人员停止收费，并清理私划的停车位。
据介绍，鲤城整治办已要求车场负责人在下周一前补交材料。
地点：福医大附属二院附近龙店超市
举措：清除私设停车位
新联和停车场旁边的超市门口设置了7个停车位，不少群众举报有人在该停车位乱收费，并且未提供票据。
整治办一行到现场实地查看，发现该处设置的7个停车位均为私人自己划定。据介绍，这个位置经常有一位大妈来收取停车费，而且无收费标准，无法提供票据。经过整治办人员前期摸排发现，该位置的停车费为附近的居民收取。交警部门已勒令相关人员停止违法违规收停车费，并对私设停车位进行清除。
地点：鲤城区人民法院门口
举措：禁止收取停车费
鲤城区法院门口的道路两旁，设置了50多个停车位，由新步社区的老人会收取停车费。据了解，该停车位为私设，收费也是违法违规。
整治办一行人来到鲤城区法院门口，未看到有人在收取停车费。据介绍，该路段属于公共道路，但此前新步社区对该路段进行水泥硬化，所以该社区老人会就在该路段收取停车费。经过前期摸排，整治办约谈相关收费人员，通过街道、社区统一协调，要求社区老人会停止在此处收费。接下去，交警部门将根据停车需求，进一步施划停车位。
回访 3处治理点均未发现违规收费人员
地点：市第一医院后门金池巷
情况：未发现乱收费人员
泉州市第一医院后门是金池巷，这里是不少车主反映乱收停车费问题较为集中的地方。经过第一次整治，这里乱收费情况有没有改善？整治办一行在第二次行动中安排了这条“回头看”的路线。
据群众反映，在第一次整治行动后，该处仍有个别人员偷偷摸摸地收费。不过整治办人员在两次摸排中，并未看到有收费人员。昨日下午，整治办一行突击来到现场时，也未发现有乱收费现象。“经过整治以及对收费员人员进行约谈教育，还是有一定效果。”据介绍，此次突击回访主要发现的是车辆违停较多的情况。因为在市一院周边有较大的停车需求，虽然没有了乱收费的人员，但车辆仍存在违停现象。
对此，整治办人员表示，考虑到医院周边停车需求大，已邀请市停车办在周边寻找合适的地块增设停车位或建设立体停车场。而对于金池巷乱停乱放现象，将在后期从技防、人防上加强管控，设置禁停标志、设立温馨提示牌，安装电子警察监控，加强日常巡查等。
地点：丰泽泉秀街院前路两侧
情况：基本无乱收费情况
9时30分，记者跟随丰泽交警大队四中队民警来到金帝花园小区对面的院前路，道路右侧违规停放了约20部汽车，道路左侧也同样有不少车辆违停在店面门口，这使得原本就不宽的道路变得更加拥堵。民警对现场的30余部违停车辆粘贴了违停处罚告知单，其中一部妨碍通行情节较为严重的小车被民警叫来拖车强制拖移。据民警介绍，丰泽交警大队四中队此前已联合东海街道、东海派出所及云山社区对院前路停车收费乱象进行了整治，停车乱收费的情况基本没发现。
近期，四中队将针对此路段的机动车违停现象开展常态化整治，确保道路畅通。
地点：大坪路山线绿道路段
情况：违停现象有改观
经过丰泽区多部门的联合执法，大坪山山线绿道周边乱收费的现象基本没发现。在通往山线绿道的大坪路，记者看到，这里的违停现象较之前有了很大的改善，一路上违停车辆并不多。在山线绿道起点处，此前被曝光的违规收费的“停车场”也是冷冷清清，没有看到违停车辆。据丰泽交警大队五中队民警介绍，他们此前已联合东海街道、东海派出所及大坪社区对山线绿道停车乱收费现象进行了现场督导整改，近期中队也加强了该路段的巡查整治，停车秩序整体有所改善。针对现场发现的10余部违停车辆，民警依法粘贴了违停处罚告知单。
责任编辑：黄冬虹
2026年初，双强视界我国智能网联汽车仿真测试推荐性国标正式落地，联动仿真测试一跃成为自动驾驶产品准入的攻坚国产关键环节，行业也随之迎来合规化、智驾规模化的双强视界全新考验。
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智驾仿真新局行业难题待解
随着自动驾驶从路测走向量产，双强视界仿真测试已不再是联动企业内部的研发辅助工具。2026年1月，攻坚国产智能网联汽车自动驾驶功能仿真试验相关国标正式实施，意味着这套体系被纳入监管与准入框架，成为企业量产资质的核心衡量标准之一。
随着端到端智驾路线向世界模型、VLA模型收敛，行业对国产算力与仿真体系结合的需求愈发具体，五一视界团队向北京商报记者梳理了当前行业的三大核心诉求。
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北京商报记者 陶凤 王天逸
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随着端到端智驾路线向世界模型、VLA模型收敛，行业对国产算力与仿真体系结合的需求愈发具体，五一视界团队向北京商报记者梳理了当前行业的三大核心诉求。
其一，模型训练与推理的海量算力需求。公司提到，当前智驾研发已进入数据驱动闭环阶段，场景的生成和泛化模式发生转变，不再依赖传统技术，转而由模型主导，这就需要大量算力作为支撑，才能满足智驾量产过程中的研发需求。
其二，感知场景挖掘的刚性需求——目前数据采集环节存在一个长期痛点——有效数据占比极低，导致关键测试场景不足，直接影响智驾算法的迭代效率。近一年来，感知场景挖掘已成为智驾量产的核心刚需，通过专业挖掘模型，能快速从海量路采数据中筛选出高价值的关键场景，不仅大幅缩短后续数据标注与模型训练的时间、降低成本，还能为相关研发环节提供高效的数据支撑。
其三，云端渲染的规模化需求。高度泛化的闭环仿真是智驾量产的必经环节，而这一过程对相关算力有着刚性需求。常见的智驾仿真配置中，一个节点的端到端仿真就需要大量渲染支撑，而当前智驾量产项目动辄需要几百上千个节点，对相关算力的需求已呈现海量增长态势。
多种需求相互关联、缺一不可，行业发展的痛点，成为摩尔线程与五一视界联手合作破解瓶颈的出发点。
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北京商报记者了解到，与单纯的软硬件适配不同，双方此番合作的重点之一便是聚焦实际应用，针对智驾研发中场景挖掘、模型训练、仿真推理等核心环节，完成系统性优化，让国产算力能够真正适配智驾量产的复杂需求，切实解决行业面临的效率与成本难题。
实际使用效果证明，来自北京海淀的这套“国产组合”恰好贴合行业刚需。
例如，在感知场景挖掘环节，其响应速度和稳定性据称都优于国际主流同类方案，能够匹配海量数据筛选的效率需求；在场景重建与仿真推理环节，也能高效完成相关任务，还原接近真实路况的效果，完全满足准入审查中极端场景、边界条件的验证要求，切实为企业研发提速降本。
业内人士分析认为，此种合作将有效推动国产方案走向实用化，缓解海外技术依赖可能带来的供应链风险，同时为行业探索降低研发成本、提升迭代效率的路径，自主可控的算力与仿真能力，有望成为智驾量产进程中的重要支撑。
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生态方面，双方将重点打造可跨场景复用的底层能力平台，加强与行业伙伴、地方产业集群的协同，共建一体化解决方案，加快重点区域示范项目落地；同时配合行业监管需求，与政府检测机构开展合作，为相关审查、测试环节提供支撑。
北京社科院副研究员王鹏向北京商报记者指出，这种技术落地后聚焦市场与生态的布局，有助于推动国产智驾生态完善，让自主可控的算力与仿真能力，真正转化为行业发展的动力。
在智驾行业全面迈向量产的当下，供应链安全、研发效率、成本控制已成为企业竞争的核心，随着“双强”协同不断深化，源自北京海淀的这套国产方案，或将为国产自动驾驶量产进一步注入动能。
北京商报记者 陶凤 王天逸
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改革开放45周年纪录片《见证，变革的力量》
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