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“不同AI平台背靠的互联网生态不同，导致其训练数据和算法偏好存在天然差异，这直接决定了它们对信源的‘口味’。”QuestMobile研究总监陈燕向《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）表示，主流大模型旅游信源引用出现明显分化，朝生态闭环与开放整合两种路径发展。
AI与文旅深度融合，各方争相入局做“带你玩”的角色，在重塑游客消费决策的同时，又将如何重构旅游行业竞争格局？
谁在定义AI旅游推荐？
据QuestMobile监测，OTA平台是AI旅游问答的核心公信力信源，其中携程引用率领跑，在豆包、千问、DeepSeek的整体引用率分别达到82.6%、75.9%和64%。
不过，每经记者注意到，含羞草官网大模型在向用户推荐旅游目的地、攻略时，引用的信源截然不同。豆包几乎实现流量自闭环，在推荐类问题上对抖音的引用率高达96.9%，攻略类问题则达到98.5%。
这意味着，当用户询问“五一”去哪里玩更合适、这座城市怎么玩等问题时，豆包几乎都会把消费者引向抖音内容矩阵中。这种设计形成了一条完整紧凑的回路，用户提出需求、豆包AI理解问题、调用抖音内容库、生成整合答案，最后再把用户送回抖音相关场景。整个链路大部分都在字节自己的生态里运行，路径短、效率高，AI可以充分理解用户在抖音上的偏好，推荐内容高度贴合兴趣。
而千问等则采用“OTA+内容媒体”双轨信源结构。除此之外，DeepSeek偏向多元化信源整合，兼顾专业旅游平台、垂直消费社区与综合资讯，信息更为全面。
“平台基因决定AI的‘原生口味’，算法机制决定信源的筛选标准，问题场景则决定调用哪一类信源。”陈燕向每经记者进一步表示，最新AI感知数据显示，黄软针对目的地推荐类和目的地攻略类问题，4月13日至17日豆包App（应用程序）的信源TOP2都是字节系的抖音、今日头条，引用率分别达到97.7%、84.5%；而另外两个AI应用平台千问App和DeepSeek App的首要信源都是携程，引用率分别是76%和64%。
在陈燕看来，不同大模型的解题思路不同，所以引用信源分化。“比如目的地推荐类问题，更依赖泛内容平台，因为这些平台拥有大量时效性强的热点话题，更适合生成发散性建议。而攻略类问题，则需要准确的交通、住宿、路线等数据支撑，因此更依赖结构化数据和垂直平台。”陈燕说。
“优先引用自身生态内容，意味着AI输出的风格与信源生态保持了内在一致性，既满足了用户对内容调性的偏好，又通过风格的统一降低了跨平台的理解门槛。但这种生态闭环也带来了视角单一化的问题。”陈燕向每经记者指出，对用户而言，其接收到的旅游信息将局限于该生态的审美和商业逻辑中。“举个例子，比如AI平台推荐网红出片地，但如果忽略了垂直平台显示的拥挤预警或性价比的交叉验证，会导致用户陷入信息茧房，面临决策偏差。91素材”
浙江省旅游景区协会数字化专委会副主任、杭州优数云旅CEO（首席执行官）李洋在接受每经记者采访时直言，豆包在文旅领域形成了典型的闭环生态，“信息激发灵感但不够客观，用户仍需去其他平台交叉验证，决策链路并未实质缩短。千问虽在B端（企业端）应用上优势明显，但在C端（消费者端）旅游消费决策所需的核心数据（兴趣、价格、口碑、事件）上缺乏优势，数据源不够丰富”。
超六成用户不敢直接下单
过去的文旅景点，谁在用户的搜索页面上排得靠前，谁就更容易赢得客流。因此各家拼的是SEO（搜索引擎优化）、竞价排名和各种广告位。而在AI介入之后，这条路径被大幅压缩。
现在的用户更习惯直接向大模型发问，甚至不去小红书上查看海量的攻略帖。对于文旅商家而言，吸引用户的逻辑也从过去争夺搜索引擎流量入口，转向争取成为各大模型高频引用信源。
“在旅游这个场景下，我认为未来伴随履约能力的深度耦合，OTA很有可能成为预订承接和交易的最终出口。”陈燕向每经记者表示，豆包等App应该提供从目的地推荐到“规划+预订具体行程”的完整服务能力。
尽管AI看似无所不知，但信息的真实性仍是当前制约文旅行业发展的一大痛点。
《2026上半年AI旅游应用趋势洞察报告》显示，高清乱码 男女网站在线观看只有15.2%的用户会高度信任AI推荐的旅行方案，并直接完成购买。而有66.2%的用户，在拿到AI给出的建议之后，依旧会回到传统App中进行二次核实。
李洋指出，信任鸿沟是当前最大的障碍。“大模型要深入研究用户出行与消费决策的心理动因（价格敏感、兴趣导向等），将多信息源对比提炼出来，像人类助理一样提供明确的‘结论+依据+建议’，帮助用户快速作出决策。大模型只有精准描绘用户画像、揭示决策对比因子，才能真正缩短从灵感到下单的链路。”
未来什么样的信源体系，才能让AI旅游攻略更可信？“旅游涉及线下履约，事实数据是用户的终极需求。所以我们认为，生态化信源模式会是主流，但不会是唯一形态。”陈燕告诉每经记者，生态化信源模式能更好地控制流量分发，实现广告或交易的内生化变现，是商业闭环的刚需。此外，自有生态的数据结构统一，清洗成本低，数据质量可控，能提升AI回答的稳定性和响应速度。
这个“五一”假期，“让豆包、点点等大模型做份旅游攻略”成为大众出行前的主流操作。从目的地选择、行程规划到食宿推荐，AI（人工智能）彻底改变了传统旅游决策模式。
但你有没有想过，人们随手用大模型生成的旅行攻略，背后真正支撑的信源，到底来自哪里？QuestMobile（移动互联网大数据分析企业）数据显示，豆包高度依赖自身内容矩阵，在目的地推荐类、攻略类问题上对抖音和今日头条内容的引用率分别高达97.7%和84.5%。而千问、DeepSeek（深度求索）等采用“OTA（在线旅游平台）+内容媒体”双轨信源结构。
“不同AI平台背靠的互联网生态不同，导致其训练数据和算法偏好存在天然差异，这直接决定了它们对信源的‘口味’。”QuestMobile研究总监陈燕向《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）表示，主流大模型旅游信源引用出现明显分化，朝生态闭环与开放整合两种路径发展。
AI与文旅深度融合，各方争相入局做“带你玩”的角色，在重塑游客消费决策的同时，又将如何重构旅游行业竞争格局？
谁在定义AI旅游推荐？
据QuestMobile监测，OTA平台是AI旅游问答的核心公信力信源，其中携程引用率领跑，在豆包、千问、DeepSeek的整体引用率分别达到82.6%、75.9%和64%。
不过，每经记者注意到，大模型在向用户推荐旅游目的地、攻略时，引用的信源截然不同。豆包几乎实现流量自闭环，在推荐类问题上对抖音的引用率高达96.9%，攻略类问题则达到98.5%。
这意味着，当用户询问“五一”去哪里玩更合适、这座城市怎么玩等问题时，豆包几乎都会把消费者引向抖音内容矩阵中。这种设计形成了一条完整紧凑的回路，用户提出需求、豆包AI理解问题、调用抖音内容库、生成整合答案，最后再把用户送回抖音相关场景。整个链路大部分都在字节自己的生态里运行，路径短、效率高，AI可以充分理解用户在抖音上的偏好，推荐内容高度贴合兴趣。
而千问等则采用“OTA+内容媒体”双轨信源结构。除此之外，DeepSeek偏向多元化信源整合，兼顾专业旅游平台、垂直消费社区与综合资讯，信息更为全面。
“平台基因决定AI的‘原生口味’，算法机制决定信源的筛选标准，问题场景则决定调用哪一类信源。”陈燕向每经记者进一步表示，最新AI感知数据显示，针对目的地推荐类和目的地攻略类问题，4月13日至17日豆包App（应用程序）的信源TOP2都是字节系的抖音、今日头条，引用率分别达到97.7%、84.5%；而另外两个AI应用平台千问App和DeepSeek App的首要信源都是携程，引用率分别是76%和64%。
在陈燕看来，不同大模型的解题思路不同，所以引用信源分化。“比如目的地推荐类问题，更依赖泛内容平台，因为这些平台拥有大量时效性强的热点话题，更适合生成发散性建议。而攻略类问题，则需要准确的交通、住宿、路线等数据支撑，因此更依赖结构化数据和垂直平台。”陈燕说。
“优先引用自身生态内容，意味着AI输出的风格与信源生态保持了内在一致性，既满足了用户对内容调性的偏好，又通过风格的统一降低了跨平台的理解门槛。但这种生态闭环也带来了视角单一化的问题。”陈燕向每经记者指出，对用户而言，其接收到的旅游信息将局限于该生态的审美和商业逻辑中。“举个例子，比如AI平台推荐网红出片地，但如果忽略了垂直平台显示的拥挤预警或性价比的交叉验证，会导致用户陷入信息茧房，面临决策偏差。”
浙江省旅游景区协会数字化专委会副主任、杭州优数云旅CEO（首席执行官）李洋在接受每经记者采访时直言，豆包在文旅领域形成了典型的闭环生态，“信息激发灵感但不够客观，用户仍需去其他平台交叉验证，决策链路并未实质缩短。千问虽在B端（企业端）应用上优势明显，但在C端（消费者端）旅游消费决策所需的核心数据（兴趣、价格、口碑、事件）上缺乏优势，数据源不够丰富”。
超六成用户不敢直接下单
过去的文旅景点，谁在用户的搜索页面上排得靠前，谁就更容易赢得客流。因此各家拼的是SEO（搜索引擎优化）、竞价排名和各种广告位。而在AI介入之后，这条路径被大幅压缩。
现在的用户更习惯直接向大模型发问，甚至不去小红书上查看海量的攻略帖。对于文旅商家而言，吸引用户的逻辑也从过去争夺搜索引擎流量入口，转向争取成为各大模型高频引用信源。
“在旅游这个场景下，我认为未来伴随履约能力的深度耦合，OTA很有可能成为预订承接和交易的最终出口。”陈燕向每经记者表示，豆包等App应该提供从目的地推荐到“规划+预订具体行程”的完整服务能力。
尽管AI看似无所不知，但信息的真实性仍是当前制约文旅行业发展的一大痛点。
《2026上半年AI旅游应用趋势洞察报告》显示，只有15.2%的用户会高度信任AI推荐的旅行方案，并直接完成购买。而有66.2%的用户，在拿到AI给出的建议之后，依旧会回到传统App中进行二次核实。
李洋指出，信任鸿沟是当前最大的障碍。“大模型要深入研究用户出行与消费决策的心理动因（价格敏感、兴趣导向等），将多信息源对比提炼出来，像人类助理一样提供明确的‘结论+依据+建议’，帮助用户快速作出决策。大模型只有精准描绘用户画像、揭示决策对比因子，才能真正缩短从灵感到下单的链路。”
未来什么样的信源体系，才能让AI旅游攻略更可信？“旅游涉及线下履约，事实数据是用户的终极需求。所以我们认为，生态化信源模式会是主流，但不会是唯一形态。”陈燕告诉每经记者，生态化信源模式能更好地控制流量分发，实现广告或交易的内生化变现，是商业闭环的刚需。此外，自有生态的数据结构统一，清洗成本低，数据质量可控，能提升AI回答的稳定性和响应速度。
文旅复苏“交答卷” 黑龙江旅游振兴大会赋能旅行住宿新时代
根据携程集团大数据统计，清明假日3天，游客出游意愿增强，黑龙江省文化和旅游市场复苏加快，游客数量明显增加，全省共接待游客80万人次，实现旅游收入2.83亿元。
哈尔滨五常市凤凰山国家森林公园
住宿行业升级 旅游为乡村振兴按下“快捷键”
疫情的管控，不仅改变了游客对目的地的选择，也影响其对住宿环境的要求。“境内游散散心”、“换个地方安心宅”、“本地人游本地”等文明出游理念蔚然成风，随之而来的是对旅游住宿行业的需求升级。酒店的独特性与民宿的专业度都成为当下旅客对假期评估的首选。
目前，民宿与传统酒店住宿共同成组成了旅游市场的要素，也推进乡村生态旅游业的发展。黑龙江省文化和旅游厅相关部门负责人指出，旅游民宿需要立足乡亲，借力优惠政策来升级民宿条件，推动乡村旅游基建，把具有旅游发展潜质的地区，发展成为当地村民脱贫致富的重要平台。
加速住宿业发展扶持 黑龙江省民宿复苏正当时
除了屡屡上榜媒体评选的“最受欢迎的热门目的地”以外，黑龙江也深受新时代消费群体的青睐。过去一年里，黑龙江旅游资源被抖音用户点赞超15亿次。深厚的文化积淀、独特的民风民俗和丰富的自然资源，造就了这里民宿与精品酒店业态的得天独厚，更容易吸引互联网平台新生消费群体注意。
在有序接待首批游客潮后，黑龙江省将疫情防控和市场激活同步进行、两手齐抓，出台了17条支持政策，包括为旅业同行减免房租纾困，促进住宿行业升级等，为五一小长假保驾护航。
借力独特自然景观 酒店民宿各出新招引客“回家”
白桦林深，悠然见山;雪地温泉，可缓缓归。无论是依山傍水，还是坐拥湖景，这座祖国林场的宝藏级民宿和精品酒店都磨砺着各自亮点，为远道而来的游客在异乡营造出家的温馨。
对于首次来黑龙江的旅人，不妨跟随央视《焦点访谈》的镜头，来凤凰山民俗村一探究竟。坐落在五常市，这儿有33栋带院套的仿古老民居，是东北林区历史文化、民俗文化、冰雪文化及夏季康养游为主的景区。这里既有上世纪60年代的林区生产生活场景，又有现代采摘垂钓、草地飞车等等运动项目区。它的业态可接纳有个性的年轻人或是有怀旧的中老年人，也能同时满足大中型旅游团和散客的入住需求。
(图1：凤凰山民俗村)
对于家庭游客而言，岭尚·欲雪精品民宿无疑是令大小孩子童心迸发的不二之选。来到伊春，推开纯白单层单体平房的门，仿佛进入一个创意无限的家。森林书房、酒吧、咖啡馆、茶室、手工坊应有尽有。当身心放松之际，不定期举办的茶艺、花艺、木艺、布艺、厨艺、咖啡品鉴更让游人创作一份旅途回忆。这儿既有满足大人的电影区，又设有玻璃屋、BBQ、儿童娱乐区和农业体验园等场所。到了冬天，孩子们还有机会亲身体验爱斯基摩人雪屋。栖居于此，不需要沉溺于民宿记录片的慢节奏，游客大可尽情做假期里最自在的主角。
(图2：岭尚·欲雪精品民宿)
黑龙江的民宿值得慢慢品味。同时，这里的温泉酒店也是有品位游客打卡的必备选择。娱乐温泉、疗养温泉、火山温泉、湿地温泉、熔岩温泉、森林温泉、雪场温泉等泡汤胜地让不同需求的游客足不出国，便可享受多元的温泉住宿体验。
其中，同时满足滑雪泡汤的度假型酒店要数亚布力温泉国际度假中心。紧邻国家4A级亚布力滑雪旅游度假区，这里的温泉引自地下1800米，泉水经鉴定含有偏硅酸等10余种保健微量元素。这里不仅有36个功能各异的温泉池，更有按五星级标准配备餐饮场所和套房硬件的温泉酒店以及占地面积14400平米的温泉会馆。滑雪泡汤两不误。对于爱把一个目的地玩透的游客，这里离机场的距离也为充分体验酒店提供了不少便捷。
(图3：亚布力温泉国际度假中心)
据悉，2020年4月19日，黑龙江旅游振兴大会暨旅游消费季启动仪式将在哈尔滨举办。大会将发布全省旅游惠民政策，提振旅游行业信心，吹响黑龙江旅游业振兴“集结号”。此外，在携程平台购买黑龙江省内高铁票，即可享受酒店及民宿补贴优惠。
女子为解绑被骗5万元 晋江警方千里追赃
东南网12月3日讯（本网记者 潘贤利 通讯员 陈耀宗 刘彩虹）女子因轻信某“银行客服”所称，其个人信息被银行新员工“误操作”，绑定了代理，每月会产生费用500元。随后，为了解除绑定被诈骗5万元。10月17日，晋江警方千里迢迢赶赴湖北，在武汉机场将犯罪嫌疑人程某（男，27岁，黑龙江人）抓捕归案，并追回全部赃款。3日上午，晋江市公安局将追回的5万元返还给林女士。
9月5日，晋江市永和镇的林女士接到一陌生电话，对方声称是某“银行客服”，因林女士的身份信息被该银行新员工“误操作”绑定了代理，如不解除绑定，林女士每月需缴纳500元费用，费用将从林女士的银行卡中代扣。为了解除绑定、避免产生不必要的费用，在“银行客服”的“指导下”，林女士先后7次通过手机转账人民币5万元给对方；“银行客服”还声称，绑定解除后，5万元将归还林女士。
9月6日，林女士将情况告知父母，林父怀疑被骗。林女士与“银行客服”联系，发现“银行客服”已失联，这才赶紧向当地派出所报警求助。
接到报警后，晋江公安办案民警立即展开侦查，通过调查取证、研判分析，锁定程某有重大作案嫌疑。在湖北警方的支持下，办案民警不远千里、赶赴湖北，在武汉机场抓获犯罪嫌疑人程某，并追回被骗全部赃款5万元。
目前，程某已被晋江检方批准逮捕，案件正在进一步办理中。
晋江警方提醒，接到“银行客服”等陌生电话、短信时，一定要提高警惕，凡要求先转账汇款才能解决问题的，就是诈骗！如不慎被骗，要第一时间报警。
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“不同AI平台背靠的互联网生态不同，导致其训练数据和算法偏好存在天然差异，这直接决定了它们对信源的‘口味’。”QuestMobile研究总监陈燕向《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）表示，主流大模型旅游信源引用出现明显分化，朝生态闭环与开放整合两种路径发展。
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尽管AI看似无所不知，但信息的真实性仍是当前制约文旅行业发展的一大痛点。
《2026上半年AI旅游应用趋势洞察报告》显示，只有15.2%的用户会高度信任AI推荐的旅行方案，并直接完成购买。而有66.2%的用户，在拿到AI给出的建议之后，依旧会回到传统App中进行二次核实。
李洋指出，信任鸿沟是当前最大的障碍。“大模型要深入研究用户出行与消费决策的心理动因（价格敏感、兴趣导向等），将多信息源对比提炼出来，像人类助理一样提供明确的‘结论+依据+建议’，帮助用户快速作出决策。大模型只有精准描绘用户画像、揭示决策对比因子，才能真正缩短从灵感到下单的链路。”
未来什么样的信源体系，才能让AI旅游攻略更可信？“旅游涉及线下履约，事实数据是用户的终极需求。所以我们认为，生态化信源模式会是主流，但不会是唯一形态。”陈燕告诉每经记者，生态化信源模式能更好地控制流量分发，实现广告或交易的内生化变现，是商业闭环的刚需。此外，自有生态的数据结构统一，清洗成本低，数据质量可控，能提升AI回答的稳定性和响应速度。
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