“8人间”宿舍，逐渐退出历史舞台

人工智能技术与产业发展一日千里。北京队通往通用人工智能的推动路上，下一个赛点是物理什么？在昨天（12日）开幕的北京智源大会上，答案逐渐清晰：全球AI竞争的觉醒核心坐标，正从“虚拟世界的北京队内容生成”转向“物理世界的真实交互”。记者跟随2026年“活力中国调研行”北京主题采访活动团队走进智源研究院，推动9966影视盒探析这一转折背后的物理北京力量。

机器人正跨越“最难”能力壁垒

一个小女孩在卧室熟睡，觉醒卧室门开着，北京队厨房传来嘈杂的推动洗碗声。爸爸没有说话，物理只是觉醒简单挥了挥手，妈妈便瞬间领会意图，北京队起身关上了卧室门。推动

这个看似寻常的物理生活场景，实则暗藏着机器人最难跨越的能力壁垒：理解物理世界的复杂信息并作出决策。在这一过程中，大脑需要全程自主感知环境与声音，结合“女儿在睡觉需要安静”的上下文，解读爸爸手势中的暗示，最终做出“关门”的决策。全程无需语言指令，靠的是人脑对物理世界天然的认知与决策能力。而未来，机器人要具备这种能力，依靠的正是“世界模型”。

昨天，在北京智源大会上，18禁观看网站智源研究院推出了世界模型最新成果，悟界·Physis-v0.1和悟界·Robo-Brain Orca。

作为全球首款通用世界基座模型，悟界·Physis-v0.1正构筑真实物理世界人工智能底层核心引擎。它能有效弥补主流人工智能模型不懂真实物理规则、物理推演结果可信度低、长程时序记忆缺失的核心短板，以通用基座能力实现在各种场景中物理交互、感知与决策的统一性，提升AI物理推理的真实性与可靠性。悟界·RoboBrain Orca则是以下一个物理状态预测为核心的具身大脑。它打破了传统AI仅能理解文本的局限，推动AI从理解文本走向感知、预测物理世界并与之交互。

有了世界基座模型和具身大脑的支撑，AI便拥有了跨越“数字虚拟”与“物理现实”之间鸿沟的核心能力。打个比方：机器人不仅能自主识别“杯子在桌子边缘”，更能预判“杯子掉下去会摔碎”，还能分辨“盖好盖子”与“没盖好盖子”的水杯跌落带来的不同后果。

构建面向物理世界的智能“基座”

究竟何为世界模型？为何必须研发世界模型？“世界模型，是面向物理世界的基座模型。”智源研究院院长王仲远说。

长期以来，AI多停留在聊天、写代码、生图等“虚拟”层面。然而，男女查查软件无论是机器人作业、自动驾驶还是科学发现，都需要具备对物理规律的深刻理解与因果推理能力，这恰恰是当前大模型和视频生成模型的短板。王仲远举了个例子，视频模型能生成天上飞的猪，这在数字世界是趣味，在物理世界却是灾难。

王仲远提出，要让AI真正进入物理世界，解决制造业、医疗、物流、养老等实体经济的痛点，世界模型须具备几项核心能力——物理正确、动作因果可溯、长程一致和通用泛化。

首先是物理一致性，即模型能理解并遵守真实物理规律。其次是动作因果性，模型需理解动作与状态变化的因果关联。长程可推演性，指的是模型需要在较长时间跨度内保持逻辑连贯，不“失忆”、不“乱编”。通用泛化性，即一个基座模型能够适配多种场景，男生女生差差差很痛视频免费看同一个“大脑”既能指挥机器人端茶倒水，也能用于自动驾驶预判行人意图，还能辅助新药研发——这正是世界基座模型区别于传统专用模型的核心价值。

“真正的世界模型，必须能理解和推理真实物理世界的时间、空间、物理规律，并具备主动交互的能力。”王仲远表示，当下世界模型仍处于发展早期，仍需开展大量科研探索。

北京队竞逐万亿市场“无人区”

过去几年，从大语言模型到视频生成模型、多模态大模型，AI技术演进远超预期。下一个颠覆性范式是什么？对此，王仲远认为，世界模型特别是世界基座模型，有望在未来5到10年成为人工智能领域的重大技术颠覆和研究范式。

作为全球最早布局该领域的机构之一，智源的步伐坚定且清晰：2023年智源大会期间，图灵奖得主、有“卷积神经网络之父”之称的杨立昆提出新一代世界模型概念，2024年，智源将世界模型明确为下一代大模型技术，并在同年发布悟界·Emu3模型。2025年推出全球首个原生多模态世界模型悟界·Emu3.5。靠逼网站视频如今，悟界·Physis-v0.1与悟界·RoboBrain Orca两项成果的推出，再次印证了这支“北京队”向世界基座模型“无人区”发起的冲锋。

一场围绕世界模型的万亿级市场竞赛已然打响。近几个月，谷歌、英伟达等巨头纷纷重兵押注。据摩根士丹利预测，到2035年世界模型所赋能的产业规模将达10万亿美元；国元证券也提出，2030年全球搭载世界模型的机器人市场将突破3万亿元，成为AI下一轮增长的核心引擎。

令人振奋的是，全球围绕世界模型的技术路线仍处于探索阶段。与大语言模型时代海外巨头具备极大的先发优势不同，在这一全新赛道上，中国科研界已不再仅仅是跟随者。“我们已经有了自己独立且原创的技术路径，甚至开始去定义问题、定义技术路线本身，在世界模型这片无人区，中国正与世界处于同一起跑线。”王仲远说。

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构建面向物理世界的智能“基座”

究竟何为世界模型？为何必须研发世界模型？“世界模型，是面向物理世界的基座模型。”智源研究院院长王仲远说。

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王仲远提出，要让AI真正进入物理世界，解决制造业、医疗、物流、养老等实体经济的痛点，世界模型须具备几项核心能力——物理正确、动作因果可溯、长程一致和通用泛化。

首先是物理一致性，即模型能理解并遵守真实物理规律。其次是动作因果性，模型需理解动作与状态变化的因果关联。长程可推演性，指的是模型需要在较长时间跨度内保持逻辑连贯，不“失忆”、不“乱编”。通用泛化性，即一个基座模型能够适配多种场景，同一个“大脑”既能指挥机器人端茶倒水，也能用于自动驾驶预判行人意图，还能辅助新药研发——这正是世界基座模型区别于传统专用模型的核心价值。

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北京队竞逐万亿市场“无人区”

过去几年，从大语言模型到视频生成模型、多模态大模型，AI技术演进远超预期。下一个颠覆性范式是什么？对此，王仲远认为，世界模型特别是世界基座模型，有望在未来5到10年成为人工智能领域的重大技术颠覆和研究范式。

作为全球最早布局该领域的机构之一，智源的步伐坚定且清晰：2023年智源大会期间，图灵奖得主、有“卷积神经网络之父”之称的杨立昆提出新一代世界模型概念，2024年，智源将世界模型明确为下一代大模型技术，并在同年发布悟界·Emu3模型。2025年推出全球首个原生多模态世界模型悟界·Emu3.5。如今，悟界·Physis-v0.1与悟界·RoboBrain Orca两项成果的推出，再次印证了这支“北京队”向世界基座模型“无人区”发起的冲锋。

一场围绕世界模型的万亿级市场竞赛已然打响。近几个月，谷歌、英伟达等巨头纷纷重兵押注。据摩根士丹利预测，到2035年世界模型所赋能的产业规模将达10万亿美元；国元证券也提出，2030年全球搭载世界模型的机器人市场将突破3万亿元，成为AI下一轮增长的核心引擎。

令人振奋的是，全球围绕世界模型的技术路线仍处于探索阶段。与大语言模型时代海外巨头具备极大的先发优势不同，在这一全新赛道上，中国科研界已不再仅仅是跟随者。“我们已经有了自己独立且原创的技术路径，甚至开始去定义问题、定义技术路线本身，在世界模型这片无人区，中国正与世界处于同一起跑线。”王仲远说。

泉州养老服务体系建设提速 今年将增养老床位3840张

原标题： 泉州养老服务体系建设提速 今年将增养老床位3840张

海峡网5月9日讯 （泉州晚报记者 林书修）记者日前从市民政局了解到，为使泉州市养老服务体系建设工作提速，今年市民政局将重点抓好13个重点养老项目和省、市为民办实事项目建设，着重推动200个农村居家养老服务站（农村幸福院）、15个以上居家社区养老服务照料中心新建项目；建设5个日间照料中心、5个城市社区养老服务站和5个农村居家养老服务站（农村幸福院）示范点；扶持300个农村居家养老服务站（幸福院）运行；实施社区居家养老服务工程；完善老年人补贴政策。项目建成后，预计增加养老床位3840张。

同时，该局今年还将落实好城乡养老服务设施规划，新建城乡和住宅区配套建设养老服务设施，确保今年城市社区每万人拥有养老服务设施至少达到230平方米以上。此外，还将加大力度推动泉州市社会福利中心（新址）建设，督促晋江市、台商投资区、惠安县社会福利中心加快建设进度，推动丰泽区、德化县社会福利中心建设立项和招投标工作。

截至2017年底，泉州市60岁及以上本地户籍老年人口101.5万人，占全市户籍人口总数的13.64%。80岁以上老年人口14.8万人，占老年人口总数的14.57%。预计到2020年全市老年人口将达124.65万多人，老龄人口呈现出基数大、增速快、高龄化特点。目前，全市现有各类养老机构146所（含社会福利中心、乡镇敬老院和其他民办养老机构），居家养老服务照料中心18所、城市社区居家养老服务站448所和农村居家养老服务站（农村幸福院、村级敬老院）980所，泉州市禾康智慧养老服务中心、晋江雅适家政服务有限公司等2个智慧养老信息平台，覆盖全市12个县（市、区）；全市养老床位30023张，基本形成以居家为基础、社区为依托、机构为补充、医养相结合的多层次、智能化养老服务体系。

记者采访气象部门 揭开人工增雨的秘密

工作人员调试发射设备 （市气象局 供图）

根据气象条件发射火箭弹 （黄园园 摄）

今年8月至12月初，我市持续无明显降水，出现全市性气象干旱。市气象局抓住有利天气时机多次进行人工增雨，对缓解气象旱情和降低森林火险起到一定作用。那么，人工增雨基本原理是什么？需要什么条件？工作人员又是如何作业的？昨日记者采访了市气象台，对人工增雨进行“揭秘”。□记者 吴志明

两次集中增雨作业 有效缓解气象旱情

记者从气象台了解到，12月4日夜间至12月6日受冷暖气流交汇影响，具备人工增雨作业条件。市气象局组织5支作业队伍，开展人工增雨作业18次，发射火箭弹60枚。此次，全市普降小到中雨，安溪、南安局部大雨，130个乡镇出现10毫米以上降水。

根据市气象干旱综合指数监测显示，截至12月28日，我市德化、永春、安溪、惠安等地达到气象轻旱标准。12月29日受冷暖气流交汇影响，我市再次迎来一次降雨过程，市气象局立即启动人工影响天气应急响应，迅速组织5支作业队伍，在惠安菱溪水库、南安山美水库、安溪蓝田水库、永春五一水库、德化彭村水库等地开展人工增雨作业14次，共发射火箭弹50枚。据区域自动气象站监测数据显示，29日全市普降小到中雨，局部大雨，共104个乡镇出现10毫米以上降水，其中51个乡镇降水超过25毫米，10个乡镇超过50毫米。

这两次人工增雨作业对缓解气象旱情和降低森林火险起到一定作用。

具备一定天气条件 才能实现人工增雨

那么，人工增雨基本原理是什么？需要什么条件呢？

所谓人工增雨，是指人为地对一个地区上空可能下雨或者正在下雨的云层进行影响，从而最大限度地开发云中潜在的降雨资源，增加这个地区的降水量。想要让不下雨的云降水，最重要的是人工增加足够数量的冰晶，在云中散布大量冰晶后，空气中的水便会自动蒸发并凝集到冰晶上去，如果冰晶不断变大，増大到空气的浮力托不住的时候，便会降落到地面成为雨或者雪。其实我们可以把云看作是一座座移动水库，如果水库闸门开得小，那么落下来的水就少，这时用人为方法向云中散播催化剂，就可以将水库的闸门开大，流出来的水也就变大了。

具体人工增雨的方法，可以细分为地面和空中两种：地面作业主要是利用火箭、高射炮等工具，发射填装有催化剂的火箭弹和炮弹；空中作业则是直接利用飞机向云层散播催化剂。“并不是在任何时候向天空中散播催化剂都可以形成降水，必须要具备一定的天气条件才能成功”，比如在晴天或者云层很薄的时候就不具备人增雨的条件，只有在天空中的云系发展到一定厚度，而且云里边要有一定的低于0℃且不结冰的水，云中还要有上升的气流。在这样的条件下，地面发射的火箭弹将催化剂散播到云中的有效部位，使催化剂均匀地散布在云中，最大限度地凝结水滴，才能起到人工增雨的作用。

经常在半夜作业 雨淋是家常便饭

人工增雨是如何作业的？市气象局业务科技科科长林中鹏表示，他们通过天气趋势分析，结合天气条件综合制定作业预案，包括作业条件、作业区域、作业时段、作业站点、作业目的和作业方式等，并进行作业空域申请、作业公告发布、增雨弹药调拨等工作。市气象台会实时监测天气发展，一旦发现有利作业条件，就会安排作业队伍前往现场准备，作业队伍一般由五六个人组成，车上装载着增雨火箭弹和发射架。作业现场一般都是在野外，水库边上，“有时候天气条件不稳定，在现场等三五个小时也是经常的事情。有时候等了几个小时条件还是不成熟，就只能无功而返，等待有利天气条件再前往。”因为人工影响天气作业都是在有降雨的天气条件下进行，因此作业人员被雨淋也是家常便饭。

“人工增雨作业最关键的一环是作业机会的捕捉，特别是在秋冬季雨水偏少时。空域条件申请也不容易，因为周边航线密集的原因，人工增雨作业经常都在半夜实施，同时安全作业区域要求在以作业点为中心、半径10千米的圆形区域内不能有密集居民区，因此可选择的发射角度不多。”林中鹏表示。