运城百度网盟推广踩坑复盘：一个本地案子的收录、点击与咨询变化

大模型训练能耗惊到我了，大模算算这笔电费账我平时挺注意家里电费的型训，夏天开空调都小心翼翼，练消量算力生怕电表转太快。耗海耗问结果前两天看到一个数据，题成直接愣住：训练一次GPT-3这么大的为新蘑菇官网登录入口无需下载百度模型，耗的课题电量够一个普通美国家庭用上十多年。不是大模比喻，是型训实打实的千瓦时换算。这事儿越想越有意思，练消量算力咱们的耗海耗问聊天机器人、AI画图工具，题成背后到底在烧多少电？为新我掏手机算了半天，越算越觉得这问题比想象中严重。课题一次训练，大模等于上千户人家一年的电先说一个老型号，OpenAI的GPT-3，1750亿参数，2020年训练的那版。公开论文里写得很清楚，训练过程消耗了大约1287兆瓦时的电。这是漫蛙漫画个什么概念？1兆瓦时等于1000度电。1287兆瓦时就是128.7万度电。如果按一个普通家庭年均用电约1万度来算，那就是128个家庭一整年的用电量。而且这还只是训练本身，没算上研发阶段的反复实验、调试，那些额外消耗的电量可能是训练的好几倍。当时不少人觉得这个数字夸张，但后来训练更大模型的公司越来越多了。Google的PaLM（5400亿参数）训练耗电大约3.4吉瓦时，也就是3400兆瓦时，是GPT-3的三倍。Meta的OPT-175B算是比较节制的，也要433兆瓦时。我做了个表，方便咱们直观感受：模型参数量训练耗电（兆瓦时）大约相当于普通家庭年用电量GPT-31750亿1287128户Gopher2800亿1066106户OPT-175B1750亿43343户PaLM5400亿3400340户注意，这些只是公开披露的，很多最新的大模型训练耗时更长、GPU上万块，具体耗电可能还得翻几倍。有研究机构估算，丝瓜视频在线观看训练一个前沿大模型，电费成本可能高达几百万美元。你说夸张不夸张？到底是谁在吃电？GPU是电老虎这些电主要耗在哪了？我一开始以为是服务器CPU，其实主要大头是图形处理器，就是GPU。训练大模型需要做海量矩阵运算，普通人用来打游戏的显卡一颗就能吃300瓦电，数据中心里那些专业GPU更是夸张。比如NVIDIA的A100，单卡功耗400瓦，H100更厉害，直接飙到700瓦。训练大模型时，通常要几千上万张这样的卡同时跑，而且一跑就是几个星期几个月。你算算：假设5000张H100一起训练，每张700瓦，光GPU本身总功耗就是3.5兆瓦，相当于每小时烧掉3500度电。这还不算CPU、内存、青桃视频存储以及网络设备的消耗。再加上散热系统，为了让这些电老虎凉快下来，空调和液冷系统又要吃掉大概相当于总功耗三分之一的电。所以整个数据中心的总电费，通常远高于GPU标称功耗。我去查了一下，有篇斯坦福的报告提到，训练一个万亿级参数的大模型，可能需要数千兆瓦时电力。这数字已经接近一座小型水电站一天的发电量了。更扎心的是：推理阶段比训练还耗电很多人以为模型训练完就省电了，其实恰恰相反。训练是一次性的，但模型上线后每天要服务成千上万亿次请求，每次生成回答都需要计算，这部分叫做推理。之前有论文分析过，像GPT-3这种模型，每回答一个几百字的回答，平均要消耗大约1.3瓦时的91视频人18电。听着不多？但架不住人多啊。假设一天有1000万用户使用，每人给模型提10个问题，那就是1亿次推理，单日推理耗电就是130兆瓦时，一年多就是4.7万兆瓦时。这比训练阶段消耗快多了。所以现在很多AI公司急的不是训练能耗，而是推理爆发。你每次让AI帮你写邮件、做翻译、画图，背后都在消耗实实在在的电。有数据显示，2023年全球数据中心用电量约占全球总用电量的2%～3%，而AI推理正在让这个比例加速膨胀。为什么能耗这么高？数学算不过来你可能想问，为什么AI计算这么吃电？难道不能优化一下算法吗？其实原理不复杂。深度学习训练的本质，是通过海量样本反复调整模型参数，让预测结果越来越准。这个过程涉及大量的矩阵乘法和浮点运算。比如训练一个千亿参数模型，参数彼此之间要产生交互，运算次数轻松达到亿亿亿级别。这些运算每一秒钟要重复无数次，每一个浮点运算都消耗能量，积少成多就很吓人。更关键的是，现在的硬件效率存在物理极限。尽管GPU越来越强，算力也在提升，但电光火石之间，运算单元的开关过程总会发热。根据热力学第二定律，信息处理不可能做到零能耗。有理论物理学家估算过，每比特信息操作的最低能耗大约是2.85乘以10的负21次方焦耳。我们现在搞大模型，离这个极限还差上十亿倍，所以省电空间是有的，但需要从芯片架构、算法设计乃至材料层面去突破。大家已经开始各种省电思路了除了抱怨，芯片公司和算法团队其实都在动脑筋。1. 液冷代替风冷 传统数据中心用风扇吹，效率低还占空间。现在很多AI数据中心开始用液冷，直接让冷却液流过芯片附近的管道。液体的导热能力比空气强几十倍，能把PUE（电能使用效率）从1.5压到1.1以下。PUE越接近1，说明所有电都给了计算设备，没有浪费在散热上。2. 混合精度和稀疏化 训练时把数据用16位甚至8位浮点数表示，虽然丢失一点精度，但计算速度更快、更省电。还有稀疏化技术，就是砍掉一部分不重要的权重大小，让模型像一个少了些肌肉的跑步选手，跑一样快的路但消耗更少的能量。3. 模型蒸馏和量化 把千亿大模型压缩成百亿甚至十亿的小模型，用大模型教小模型，让小模型学到大模型的“知识和风格”，实际部署时用小模型推理。这有点像老厨师把菜谱写薄，让新手也能做出七八分的好味道，而电就省下来了。4. 更高效的芯片架构 Google的TPU、Cerebras的晶圆级引擎，都是针对AI计算优化的专用芯片，功耗比同性能的GPU降低不少。还有各种研究在尝试模拟人脑的神经形态芯片，人脑功耗大概只有20瓦，却能做到复杂的认知功能，AI硬件目前离这个目标还有十万八千里。5. 绿色能源和动态调度 很多云厂商把训练任务搬到太阳能、风能充足的地区，或者选择在电网负荷低的时段跑任务。比如某些数据中心会预测未来几小时的风力发电量，然后灵活调整训练任务的启动时间。一套聪明的方法，能减少对化石电力的依赖。生活视角下的一笔账我忍不住用家里电费来做个类比。我家空调功率1.5千瓦，开一小时1.5度电。如果训练一个PaLM那个级别的模型（3400兆瓦时），就相当于我家空调24小时不停开，开上7750多年。你这辈子能见到的空调开加起来，大概也到不了这个量级。每次用AI工具的时候，我总想到背后那些嗡嗡作响的服务器。技术的发展从来不是免费的，只是以前我们用汽油，现在开始用算力。算力需要电，电不是凭空来的。也许以后核电、可控核聚变能解决一部分问题，但远水解不了近渴。眼下更现实的方向，是让AI学得更聪明，别死记硬背，也得让芯片别那么贪吃。这些数字看了有点让人喘不过气，不过硬币的另一面是，AI本身也在帮我们优化能源效率，比如智能电网、天气预报、材料模拟，这些领域的进展说不定能帮我们省下更多的电。这事挺有意思，一边耗电，一边省电，说到底还是得靠人怎么去平衡。

文化旅游对接融入上海，江苏淮安在上海虹桥高铁站这么做

　在上海虹桥高铁站西侧进站口，“水懂我心 自然淮安”主题特展，用电子大屏、清新的图文展示、VR看淮安互动等形式，呈现了“运河之都”的魅力，为旅客带来一股夏日清凉之风，成为高铁站一抹亮丽的风景线。

  

　　这是江苏省淮安市文化广电和旅游局主办的淮安文旅上海推介展。6月20-22日，淮安文旅连续推出了“圆梦西游 嗨玩一夏”“清凉一虾 淮扬菜品鉴”“永不褪色的红色记忆”3场主题活动，向往来旅客展示了生态文旅水城的独特魅力。

 

　　展厅电子大屏上，一部淮安文化旅游宣传片将淮安运河文化、美食文化、掼蛋文化、红色文化、西游文化、戏曲文化等地方特色文化旅游资源串联起来，带领旅客生动领略了淮安“一座飘浮在水上的城市”的魅力。

 

　　淮安自古就有“天下粮仓”的美誉，是中国“四大菜系”之一淮扬菜的主要发源地，盱眙龙虾更是夏季国民美食。展厅内淮扬菜品鉴活动，陈列展示了淮扬菜经典菜品。旅客拍照打卡，互动回答淮安美食相关问题，还可领取丰厚的盱眙龙虾代金券。

　　来自苏州的陈先生特别惊喜，他说：“夏天最不容错过的美食就是小龙虾。盱眙龙虾在全国各地都很有名，今天才知道盱眙就在淮安。苏州到淮安高铁才3小时，正好用这次赢得的龙虾代金券，端午小长假约上朋友去淮安来一场龙虾之旅。”

 

　　去年底，淮安高铁开通，从此淮安进入“高铁时代”，与北京、上海、南京、西安、武汉、成都等城市的时空距离大大缩短，也明显加快了淮安融入“一带一路”、长三角一体化、淮河生态经济带、环渤海经济圈等重大战略的步伐。

　　活动现场的《周恩来》传记读书会、端午艾草香包大赠送等活动，也受到了众多旅客喜爱。来自湖南的王小姐自学生时代就以周总理为榜样，并找到了更有意义的人生。通过精美的淮安明信片，她现场写下了对自己的人生祝福。端午佩戴艾草香包的习俗兼具古典与时尚意味，既是古人赋予节日的文化载体，又可以通过取材天然的艾草驱赶蚊虫。香包清新自然，醒神开窍，颇受旅客欢迎。 

 

　　淮安地处江苏省中北部，坐落于古淮河和京杭大运河的交点，有着两千多年悠久历史，曾是南船北马交汇之地。明清时期盛极一时，与扬州、苏州、杭州并称为“天下四大市集”，享有“东南第一州”之誉。家喻户晓的四大名著《西游记》便诞生在这片神奇的土地，这里有吴承恩故居、中国西游记博览馆、中国西游记文化体验园、龙宫大白鲸世界，它们共同见证了西游记文化在淮安的植根与传承。

  

　　活动现场还举行了热闹非凡的西游巡游，其中孙悟空、猪八戒无疑是最受欢迎的人物造型，小朋友们更是献上热情的熊抱。大圣带你游淮安节目，为旅客展示了淮安丰富的夏日旅游资源。图片和影像展示中，逶迤而来的京杭大运河、里运河、古淮河，碧波浩渺的洪泽湖、一见倾心的白马湖、碧叶接天的荷花荡、水萦绿绕的天泉湖，从不同角度呈现了淮安“水懂我心 自然淮安”生态文旅水城品牌形象，给现场观众留下了深刻印象。龙宫大白鲸嬉水世界将历史与海洋原创主题童话相结合，也是淮安夏日旅游的主要载体，是家庭、亲子、互动的幻想探索乐园。

 

　　此外，配合现阶段旅游疫情防控需要，活动现场还赠送常“淮安”康主题口罩，希望大家继续重视防疫，不能松懈。由于即将迎来端午佳节和2020高考季，展厅还为往来旅客准备了大量精美的淮安明信片，为广大旅客献上来自淮安的节日祝福!

 

　　据统计，当天活动吸引了500余人参与，累计发放淮安宣传材料300余份。淮安文旅主题展将持续到本月底，期间还将举办多场文旅活动，让旅客在参与的过程中深度了解淮安。

　　上海是淮安的主要客源地。通过这一高流量平台，淮安将文旅资源整体推出，成为淮安文旅“走出去”的有效尝试，极大提升了“水懂我心 自然淮安”的品牌影响力和美誉度。据了解，这已是淮安连续3年在上海虹桥高铁站设立主题展览，并先后组织了20余场专题推介活动。据现场人流量统计，淮安虹桥高铁站展示推介活动，共吸引8万余人互动参与，预计品牌曝光量将达5000万人次。

泉州火车站枢纽站网约车停车场启用

新的网约车停车场接驳换乘便捷，乘客不用担心风吹日晒。

乘客出站后右拐进入枢纽站风雨连廊，很快就能找到新的网约车停车场。

本月起，泉州火车站网约车专用停车场迁移至枢纽站3号楼一层，同时增设网约车旅客上车点和出租车接网约订单上车点，为旅客搭乘网约车缩短至少一半的路程。新的网约车停车场启用已经一周，是否真正带来便捷？又还有哪些问题需要改进？昨日上午，记者到现场进行体验采访。

体验 新网约车停车场“很好找”

昨日上午，记者来到泉州火车站出站口，跟随一名出站乘客体验叫网约车的过程。

乘客小林是一名大学生，以前他乘坐动车到站后都会选择叫网约车。“以前网约车上客点设在火车站东侧的停车场，走过去路程非常远。这次听说上车点有变化，出站后我也特别留意了下。”小林出站后就看到了一块蓝色指示牌提醒出站后右拐前往枢纽站风雨连廊，随后在枢纽站1号楼位置又有指示牌提醒左拐进入旅游集散中心大厅，出了大厅右转就到达了网约车待班区域。

记者跟随走下来，从出站口到新的网约车停车场仅需数分钟。到停车场后，小林很快就找到了在此等候的网约车司机。“整个过程很顺利，比之前少走了很多的路。”小林直言新的网约车停车场“很好找”，换乘衔接得很好。

改变 解决了旧上车点多个问题

记者看到，泉州火车站新启用的网约车专用停车场位置在枢纽站3号楼一层，而原客运汽车北站下客点移至3号楼二层。旅客出站后只要一路右拐前往枢纽站就能通过多个标识，快速找到各个上车点。

据泉州路运交通枢纽投资有限公司总经理陈俊毅介绍，新的网约车专用停车场总面积约5000平方米，距离火车站出口约150米，设178个停车位，5个旅客上车点，增设网约车旅客上车点和出租车接网约订单上车点引导标识，为司机和旅客提供便捷服务。

通过统筹布局各功能区域，优化客流动线，解决了旅客长期反映的火车站出站口距离网约车上车点较远、缺乏遮阳遮雨设施、搭乘网约车不够便捷等问题，充分发挥枢纽站旅客接驳换乘功能，为旅客提供更加方便快捷的衔接换乘体验，使接驳车辆通行秩序更加优化。

优化 启用初期几个问题待改进

从记者和乘客的体验来看，新的网约车专用停车场的启用确实带来了不少便捷之处，也充分发挥了火车站综合交通枢纽站的接驳换乘功能。不过，记者走访中也发现了一些问题仍待改进。

在出站口增设不少网约车旅客上车点和出租车接网约订单上车点引导标识，但在火车站出站口左侧3块大型指示牌上仍有旧的网约车停车场引导标识。记者看到一些年轻乘客出站后边走边看手机，径直就往左侧走去。有乘客调头走来，记者询问其是否走错方向，乘客坦言并未认真看新的标识牌，白走了一段路。对此，陈经理表示将对相关问题进行改进。

记者在新的网约车停车场驻足观察时，也看到多位乘客在“寻找”网约车司机。“我明明都按标识走到上车点了，但司机却还在旧的网约车停车点，我只能取消订单了。”一名乘客表示。

“必须是合规、证件齐全的网约车才能进入新的网约车停车场，一些不合规的车辆仍会停在这里，一旦乘客叫到这些车，仍会被引导到这里。”陈经理带着记者来到位于火车站东侧旧的网约车停车点，这里的乘客并不多，但仍有十几辆网约车和出租车停在这里。他表示，后续将收集多个问题向管理部门反映，进一步打击“黑车”，也提醒乘客选择乘坐规范的网约车。（泉州晚报记者 张晓明 文/图）