当前正值伏季休渔期,智慧大脑我们餐桌上的海洋海鲜其中一部分就来自深海网箱养殖。以往深海养殖高度依赖天气、大数全凭经验判断,据开“靠天吃饭”是深海实现行业常态。如今,养殖依海小 入 视频网站海南深海网箱养殖从鱼苗投放、装上助力日常管护到养殖全流程,科技均可依托海洋大数据精准把控。向海那么,而兴而强这份养殖底气从何而来呢?智慧大脑一起来看记者的一线调研。
目前正是海洋投放金鲳鱼苗的黄金期,在海南省陵水县陵水湾外海海域的大数一处深海养殖网箱基地,新的据开一批金鲳鱼苗被投放入海。鱼苗进入新环境会有应激反应,深海实现过去,何时投放靠经验,如今,何时投放要看数据。

以前,为了获取能够提高鱼苗成活率的水文数据,鱼苗培育企业需要取水样送检,结果最快也要3个小时。但有时候,鱼苗的生死就发生在几分钟内,企业也曾想自己安装实时监测设备,但高额的费用让企业打了退堂鼓。
去年11月,海南省海洋厅向养殖企业试点免费开放智能化赋能深远海养殖数据平台,和渔业养殖相关的免费1级片水文、水质、气象三大类、二十多项监测数据,在这个平台,养殖企业都可以实时看到。
目前,在海南陵水,“看数据”已经融入养殖的各个环节。放苗看数据,换网看数据,日常投喂也看数据,养鱼更科学,养殖损耗和成本大大降低。
海南:优化海洋监测数据 贴心服务深海养鱼
刚才我们看到,海洋大数据的开放为深海养殖装上了“智慧大脑”,企业受益、降本增效。而开放的这些大数据中,有一部分是用于防灾的海洋数据,这部分数据想要适配渔业精细化生产,绝非一键推送那么简单,数据落地还需要适配性改造。继续来看。
业内人士告诉记者,海洋生态灾害预警系统以前是判断“会不会致灾”,现在还要预报“会不会影响渔业生产”。虽然都是海洋数据,可是加工逻辑、推送频率、羞羞视预警机制全都要重新设计。
打通数据壁垒只是第一步,企业在使用中发现,海上监测浮标离养殖海域远,数据精度有偏差,于是申请移动浮标,让数据更精准。但这些浮标是由自然资源部统一部署的,为深海养殖移动浮标,可行吗?让企业没有想到的是,申请提交不到一个月,就很快收到了反馈:海灾项目的整个浮标如果可以一举两得,既服务于防灾减灾,又能服务于企业发展,能移就尽量移。

据了解,智能化赋能深远海养殖数据平台试点运行不到一年,陵水已有四家养殖企业接入。整个平台在海南全岛共设置了130套海上站点和243个岸基站点,基本能够覆盖全岛海洋牧场的需求,越来越多其他市县的企业也正积极申请加入,以享受智慧海洋大数据带来的科技红利。
海南:养殖企业和技术团队面对面 平台将再升级
利用数据服务养殖的探索还在继续。随着人工智能技术不断成熟,这些先进技术在深海养殖领域还会有怎样的应用?在采访中,记者遇到了海南省海洋厅数据平台的技术团队,再次到养殖企业了解海洋大数据的使用情况。
整整一上午,主管单位、免费韩剧国语下载技术团队、养殖企业的面对面座谈干货满满。
海南省海洋厅海洋预警监测减灾与执法协调处三级调研员李永立表示,企业进一步的需求是希望精度能更高一点,还有病虫害的防治监测,他们刚才给了答复,后续会做一个专项化推送在平台上。
这是海南省海洋厅上一次来到陵水的调研报告,可以看到企业提出了像获取渠道更加稳定、数据准确度更高的需求,这些也都已经得到了解决,记者看到这一次海洋厅来到这里,也专门重新调整了调研的重点,更聚焦在像定制化数据服务和使用体验以及预警服务存在的问题上。

目前,根据企业需求,技术团队正在深入探索更多数据使用场景,通过“技术研发+生产场景”的共建合作模式,让数据真正成为深海养殖的生产力。
海南:研发新科技 建设养殖辅助智能平台
根据企业的反馈,试运行不到一年的智能化赋能深远海养殖数据平台还要进一步升级,而记者在调研中也了解到,海南省海洋厅正在安排技术团队进行研发,把养殖经验、监测数据和智能装置结合在一起,再建一个养殖辅助智能平台。
鱼生病了,如何判断?这个“拍图识鱼病”就是正在研发的“技术”之一。摄像头只需拍摄鱼体,香蕉文化漫画下拉式阅读将画面传输到AI系统,就可以根据大数据模型判断鱼的健康情况。
此外,何时投喂、如何投喂,未来都可能通过系统判定。
“十五五”规划纲要提出,推动海洋经济高质量发展,要加强海洋科技创新。海南正通过现代海洋产业集聚等多种措施,努力实现“向海而兴,依海而强”。

海南省海洋厅海洋监测减灾与执法协调处处长王昌江称:“未来,我们要把海洋数据资源进一步整合起来,建设高质量的海洋数据集。在这个基础上推动数据共享,鼓励海洋知识库的开放,逐步构建人工智能海洋大模型。通过这些智能化的技术手段,更好服务于海洋牧场、深海养殖等各类海上生产场景,推动传统渔业转型升级,让海洋经济真正成为高质量发展的新引擎。”
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目前正是投放金鲳鱼苗的黄金期,在海南省陵水县陵水湾外海海域的一处深海养殖网箱基地,新的一批金鲳鱼苗被投放入海。鱼苗进入新环境会有应激反应,过去,何时投放靠经验,如今,何时投放要看数据。

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海南:研发新科技 建设养殖辅助智能平台
根据企业的反馈,试运行不到一年的智能化赋能深远海养殖数据平台还要进一步升级,而记者在调研中也了解到,海南省海洋厅正在安排技术团队进行研发,把养殖经验、监测数据和智能装置结合在一起,再建一个养殖辅助智能平台。
鱼生病了,如何判断?这个“拍图识鱼病”就是正在研发的“技术”之一。摄像头只需拍摄鱼体,将画面传输到AI系统,就可以根据大数据模型判断鱼的健康情况。
此外,何时投喂、如何投喂,未来都可能通过系统判定。
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海南省海洋厅海洋监测减灾与执法协调处处长王昌江称:“未来,我们要把海洋数据资源进一步整合起来,建设高质量的海洋数据集。在这个基础上推动数据共享,鼓励海洋知识库的开放,逐步构建人工智能海洋大模型。通过这些智能化的技术手段,更好服务于海洋牧场、深海养殖等各类海上生产场景,推动传统渔业转型升级,让海洋经济真正成为高质量发展的新引擎。”
晋江市装备制造业协会为企业提供公益法律服务
东南网2月11日讯(本网记者 陈诗婷)在加强疫情科学防控的同时,晋江不少企业有序复工。为了帮企业应对疫情的影响,维护合法权益,减少经济损失,近日,晋江市装备制造业协会在晋江市工信局的指导下,携手福建联合信实律师事务所共同发起公益法律服务。
记者获悉,公益法律服务包括针对新型冠状病毒肺炎疫情影响是否构成在特定合同下不可抗力的分析;根据分析,针对符合因疫情影响而引发不可抗力的情形,帮助企业起草不可抗力通知书;.针对企业的需求,通过分析,提供相应的法律意见和解决方案;上述法律咨询服务不包括谈判、诉讼、仲裁或进入相应程序下的和解。
晋江市装备制造业协会相关负责人告诉记者,由于疫情防控的要求,公益法律服务将仅通过线上方式提供,包括邮件、微信和电话咨询。公益服务期限暂定自2020年2月10日起,至2020年2月29日止,根据疫情控制情况酌情进行调整。
Karencici暖身新单曲《Do Do Do》MV上线 首披性感透肤贴身礼服大秀好身材




最NOW潮流女声Karencici,出道以来以其独特的嗓音与形象备受乐坛与潮流时尚界瞩目,让她获得将近10个国际级顶尖品牌的合作邀约,也成为海内外多位杰出歌手指名合作的对象,合唱的歌曲数已经接近一张专辑,其中包括美国的Keshi。而被歌迷期待许久的个人新专辑也有了眉目,第二张个人专辑正如火如荼筹备中,今(3/30)抢先推出预LOVE暖身单曲《Do Do Do》,以轻快复古节奏唱出女生的积极求爱主义。而此次她在新歌MV中也有所突破,不仅加入舞蹈设计,还首次穿上透肤薄纱礼服,让她搞笑娇喊:“我要结婚了!”
《Do Do Do》是由Karencici与音乐好战友kvn再度携手打造,去年在第11届金音奖上和J.Sheon同台演出英文版本,80年代的复古魅力即令人耳目一新;中文版则搭上近期的热播华剧《废财闯天关》作为片头曲,让歌迷剧迷和网友们大呼听不够,希望能赶快听到正式完整歌曲。《Do Do Do》是动感十足的Disco Funk节奏曲风,让人一听到就会忍不住跟着舞动起来,这次唱片公司也特别请舞蹈老师为Karencici量身打造一套舞蹈动作,让她正式踏入唱跳歌手的行列!她直言自己平时就热爱跳舞,所以一直都希望有机会在歌曲中展现舞技,这次很开心能有唱跳的全新尝试,也期待未来在舞台上能带给歌迷们更丰富的演出。
今年23岁的Karencici,不仅在《Do Do Do》MV中首次唱跳,更为了MV拍摄穿上贴身薄纱礼服,窈窕身材展露无遗,在金光炫目的布幕前摇曳生姿,秀出Karencici抚媚撩人的一面。但其实Karencici第一次走进婚纱店定装时先是搞笑扮起选美小姐,无厘头的她更突发奇想,拍了自己穿着礼服的照片传给远在美国的妈妈,诓称已准备要结婚,害得妈妈吓一大跳。事后Karencici言明:“毕竟摩羯座的我会以工作为主,只是难得有机会披上婚纱,就想和妈妈开个玩笑。”母女间的好感情可见一斑。
在新歌《Do Do Do》MV里,描述少女们在夜店和男生邂逅,一起尬舞同欢度过美好的周末夜。片中邀请到三位美艳的变装皇后跨刀演出,让Karencici惊喜直呼:“太辣了!每个都比我性感,太羡慕了!”提及初访夜店的经验,Karencici分享了那次尴尬的经验:“第一次去夜店是被妈妈带去的,所以觉得有一点点丢脸。结果妈妈自己玩得很high,我被晾在一边没有喝酒也没跳舞。”接着无奈苦笑说:“最后被搭讪的都是我妈妈,我无聊了一整夜,这可能是我现在不太喜欢去夜店的原因。”
《Do Do Do》这首歌除了鼓励女孩们主动追爱,同时展现恋爱中的小心机,Karencici大方坦言自己在暧昧阶段会特别挑选服装和香水,甚至不惜在每次约会前都花两个小时化妆,运用巧思只为把最好的自己展现在对方面前。Karencici最新单曲《Do Do Do》已于3月30日在各大数位平台上架,MV则将于同日21:00在Karencici官方频道首播。
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