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整座大楼唯一不做实验的整座做实注北大教授:30年专注一个课题

 

文|《中国科学报》记者孙滔

在北京大学吕志和楼(生命科学科研楼),多数实验室里尽是大楼肉眼可见的物理实体:高灵敏度的显微镜、精密的唯不网多通道电极、小鼠行为箱,教授以及此起彼伏的年专仪器蜂鸣。

唯独404室是课题科学澡堂个例外。

推开门,新闻里面没有试管架,整座做实注也没有生物样本冰柜,大楼只有一架架书籍。唯不网疫情期间,教授吴思一口气搬来17本数学书,年专涵盖微分几何、课题科学信息论、新闻群论等领域。整座做实注

“我是整个吕志和楼,甚至当年在中国科学院神经科学研究所(以下简称神经所)里,唯一一个纯做理论、完全不做实验的人。”57岁的北京大学心理与认知科学学院教授吴思说。在高度依赖实证数据的脑科学界,这个角色曾被戏称为“纸上谈兵”。

这些年,他常被认为在做某种数学游戏。他押注了20多年的那套数学模型,直到最近几年才迎来实验证据的印证。

这位理论物理学博士出身的计算神经科学家,从未被既有的困困兔在线全集百度网站学科边界束缚。他想弄清那个困扰了他数十年的核心问题:大脑究竟如何产生智能。

吴思

贴满纸条的墙

吴思的学术轨迹极具跨越性。

从北京师范大学获得理论物理博士学位起步,他先后在香港科技大学、比利时林堡大学、日本理化学研究所、英国谢菲尔德大学与萨塞克斯大学任职;2008年回国进入神经所,此后又先后任教于北京师范大学与北京大学,甚至在北京大学期间,他从最初入职的信息科学技术学院转到了目前的心理与认知科学学院工作。30年间,他换过近10个工作单位,足迹遍布欧亚大陆。

在外人看来,这是一段频繁跨界,颇为折腾的历程,吴思却不以为意:“其实根本没转。30多年来,我关心的核心问题从未改变。改变的只是解决它的路径,我一直在为解构大脑寻找合适的研究手段。”

关键的转折发生在1993年前后。当时正值读博后期,吴思在中国科学院生物物理所图书馆的一本国外科技期刊上,首次读到了关于人工智能的介绍。

“一下子眼前一亮。”30年后再回想,91高清版吴思依然眼神发亮:“如果能用物理和数学的严谨逻辑,去解构大脑如何产生思想与智能,那将是何等壮丽的事情。”

博士毕业那年,香港科技大学物理系招聘从事人工神经网络研究的博士后。吴思几乎没有犹豫,背上行囊南下。

这一步在当时并不明智。上世纪90年代中期,人工智能正处于低谷。早期神经网络曾被寄予厚望,却没有迅速形成令人信服的应用,研究热度随之下降。吴思说,那时在简历里直接写“人工智能”,别人甚至会觉得你像个“骗子”。

现实的考验接踵而至。

在内地上学时,课题组近10人共用一台简陋的台式机,学生每周按小时分配机时。到了香港,吴思直接面对全英文的科研环境、从未接触过的Unix工作站系统、复杂的C语言编程以及频繁的代码调试。

这位习惯了纸笔推导公式的物理学博士,展现出了极为务实与执着的韧劲。

他把遇到的人妻9每一个系统指令、常用代码和调试技巧,工工整整记录在黄色便利贴上,从电脑屏幕边缘一路贴满墙壁。不懂就问,学会一条记一张,贴上去。两三个月后,半面墙贴满了纸条,各项操作也已熟练于心。随后,他将纸条一张张撕下,墙面恢复了原样。

后来前往日本理化学研究所脑科学研究中心(BSI),进入人工智能领域领军人甘利俊一(Shun-ichi Amari)教授的实验室时,类似的压力再次显现。

甘利俊一的团队汇聚了来自全球顶尖机构数理功底扎实的学者。讨论班上,初来乍到的吴思感到不小的差距:“那段时间非常焦虑,常常在实验室忙到深夜。我反复思考,这究竟是知识储备的差距,还是天赋的差异。”

他选择延续此前咬牙坚持的节奏。大半年后,对甘利俊一交办的课题,吴思成为组里推进最快、最具执行力的嫩草99人。

吴思课题组和甘利俊一教授合照

“唯一不做实验的人”

离开日本后,吴思赴英国任教8年,先后就职于谢菲尔德大学计算机系和萨塞克斯大学信息工程系。

随着时间推移,他的困惑也日益显现:“在纯计算机系的环境里做脑科学,久而久之有一种脱离实际的虚无感。你以为自己在做脑科学,实际上是在做数学。研究了很长时间,神经科学领域的人并不认同,认为这只是数学游戏。”

2008年,吴思决定回国全职加盟神经所,担任神经信息处理课题组组长。

那是一个以电生理学、分子神经生物学和动物行为学为主导的研究机构。作为全所唯一纯做理论与数学模型的课题组长,吴思的定位显得十分特殊。

但他适应了这种环境。他积极参加学术报告会,参与实验室讨论,深入了解数据的产生过程与实验的局限性。“要做计算神经科学,必须置身于真实的神经科学环境中。”他说。

在神经所期间,吴思继续将主要精力投到一个相对冷门的方向——连续吸引子神经网络(CANN),这是他从日本开始就押注了一生的研究方向。

这个概念看似抽象,但在现实中很常见:第一次在线上见到一个人,下一次线下见面,对方换了衣服、发型也变了,你仍可能一眼认出来。输入变了,人脑却能恢复出相对稳定的“这个人”。

吴思解释,这正是大脑神经网络工作原理的核心所在。连续吸引子神经网络试图描述这种机制:神经元相互连接与影响,网络从不同初始状态出发,最终收敛至某个稳定状态,犹如水流汇入低洼处。这一状态可对应一段记忆、一项判断或一个特定对象。

他与甘利俊一、王国彝(K. Y. Michael Wong)共同提出了WAW模型,并开发了专用的动力学分析工具——投影算法。

这是一场长达近30年的沉淀。

“常年得不到主流认可。”谈及这段经历,吴思十分平静,“能发表在优质期刊是因为理论模型推导严密。”

吴思常常被同行投以审视甚至怀疑的目光:“模型是挺漂亮,但如何证明真实的大脑确实是这样运行的?”

在很长一段时间里,关于连续吸引子的论文发表艰难,引用较少,但吴思始终保持定力。他非常佩服低谷期的杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton):“辛顿最困难时,研究方向长期处于边缘地位,被领域内绝大多数人放弃。相比之下,我的环境好得多。”

转机在数年后悄然降临。老鼠内嗅皮层空间表征的研究为该理论提供了重要实验证据,研究人员也在果蝇连接组数据中观察到了类似的结构。

令人振奋的是,部分循环神经网络在完成工作记忆等认知任务训练后,自主演化出了连续吸引子结构。“那并非人工设计的结果。”吴思说。

如今,吴思仍期待一个更大的突破:找到一个像AlphaGo那样的应用,让人们看到这类模型的价值。

“我得拿出东西来。”他说,“只有拿出东西,别人才会认真读你的数学部分。”

吴思在作报告

一生一题

从理论物理跨界的吴思,身上始终保留着一种物理学家式的“大一统野心”。

在他看来,当下的脑科学正处于突破的前夜——类似于17世纪牛顿力学建立前夕,或是20世纪初广义相对论诞生的时期。

“现在的神经科学,实验做得很精细,积累了天文数字级别的数据,但绝大多数研究仍停留在碎片化的经验归纳上。”吴思说,“你测了一个脑区,他记录了一组神经元,大家各说各话。”

建立脑科学的系统性理论,核心瓶颈在于缺乏有效的工具。

为此,吴思作出了两个重要决定。

第一个,是下场造底层轮子,搭建底层基础设施。吴思团队完全自主开发了一套兼具生物机理仿真与类脑机器学习的通用计算平台——BrainPy,并将其开源供全球计算神经科学界共享。

面对考核压力,花几年时间去打磨一套既不能立即换来顶刊论文又极其消耗心力的开源软件,在许多实用主义者眼里近乎“不智”,但吴思坚持认为这是理论学者的天职。

第二个,借鉴人工智能大模型经验,构建脑工作理论的大模型。为了提升理论素养,他重新系统性研读了数十本数学著作,涵盖信息几何、现代拓扑学、微分流形以及近世代数与群论等领域。遇到复杂的推导细节,他甚至会主动向比自己小30岁的博士生请教。

这也就解释了他为何在疫情期间买回搬来17本数学书。

面对大模型的快速发展,吴思保持着客观与冷静。

十多年前,如果让他为人工智能最难突破的能力排序,语言会排在前面。在他的理解中,语言曾经像人工智能领域的“皇冠”。它依赖语境、隐喻、长期学习,也包含大量关于世界的经验。

让他意外的是,这项能力却率先被语言大模型突破了。

但他并不认为这就等同于完整的人类智能。人类每天习以为常的许多能力,机器依然难以掌握。

“即便是刚刚学会爬行的一岁婴儿,在移动、抓取物体、理解物理因果关系的互动过程中所建立的世界模型,也异常复杂高效,而这才是通用智能的关键基石。”

吴思选择继续深耕自己的领域。对于长期形成的科研节奏,他早已习惯。近年来,其团队的研究成果逐步涌现,仅在今年上半年,团队就在Nature、Nature Communications及国际机器学习顶会(ICML)等平台发表了多项研究成果。

“一个人一辈子能做的事情非常有限。”吴思说,“我很幸运,30多年前就找到了值得专注一生的课题——以连续吸引子网络为基础,解密大脑的工作原理。既然确定了方向,走下去便是。”

*文中图片为均受访者提供

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高考成绩公布 泉州文理科高分学子讲述“学霸经”

原标题:高考成绩公布 泉州文理科高分学子讲述“学霸经”

闽南网6月24日讯 (福建日报新媒体·闽南网记者 王慧敏 陈玉玲 文/图)24日上午,2019年福建高考成绩公布。来自泉州第五中学的叶航、泉州第七中学的吴泉霖以696分的高分,并列2019年泉州市高考理科第一名。同样来自泉州第五中学的吴伊婧以668分成为2019年泉州市高考文科第一名。

这些“学霸”是如何炼成的?福建日报新媒体·闽南网(www.mnw.cn)记者第一时间采访了泉州文理科最高分的三名学生,听他们讲述“学霸经”。

高考成绩公布 泉州文理科高分学子讲述“学霸经”

吴泉霖:182天备战高考 题不在多要消化

原始分:696分(理科)

学校:泉州七中

各科成绩:语文129分、数学141分、外语146分、综合280分

身高1.83米,吴泉霖高大帅气,开朗又健谈。上午公布考试成绩时,吴泉霖刚刚去泉州市教育局领奖学金。原本他估计只能考出670分,没想到成绩一查竟然有696分,自己都有点“懵”了。

多次参加竞赛获奖仅用182天备考

在学校里,吴泉霖的成绩一向优异,从初中开始参加数学、物理、计算机竞赛,拿过不少奖项。2018年2月,他在第一届全国中学生化学竞赛春季联赛初赛、决赛中表现突出,早在高考前就和北京大学签订降本一线预录取协议,相对其他同学,心态更放松一些。

忙完竞赛,吴泉霖于2018年12月回到学校,此时距离高考仅剩182天时间。平时,吴泉霖的成绩不是最拔尖的,但总体成绩相对均衡。其中较为薄弱的科目是语文,在老师的指导下也慢慢补上来,高考考了129分,令他很满意。

“没想过要考第一,我只要求自己踏踏实实学习。”吴泉霖说,虽然高三学习压力很大,但学会新知识、掌握新技能都让自己有成就感。遇到没掌握的知识,他一定会当天解决并掌握,最晚也就推迟一两天。

学习要分清主次多思考消化

总结学习方法,吴泉霖说要因人而异,“学霸”并不是大家眼中的书呆子,很多读书很厉害的学生都有自己的兴趣爱好,学习和生活安排得很好,松弛有度。在他看来,学习不需要平衡,而应分清主次,每个人要找到适合自己的方法。

作为一名理科生,他说,学习要多思考、多消化,有时候做多少卷子、多少习题,并不重要,关键是要从每道题中有所收获。不管个人能力如何,具体知识仍然要靠老师教,在学习知识、构建知识体系的过程中,老师扮演着非常重要的角色。吴泉霖说,自己取得这样的成绩,很大一部分都归功于老师。

“高中更像一场马拉松,不要把自己拖垮。”吴泉霖说,有时候自己压力很大,会向老师请假休息一下,然后再以更好的状态备考。

爸妈都是老师给予宽松学习环境

吴泉霖的爸妈都是教师,妈妈是物理老师。在家庭潜移默化的影响下,吴泉霖对理科比较感兴趣,从初中开始参加各类学科竞赛。小时候,爸爸妈妈对他要求很严格,慢慢长大后,吴泉霖慢慢有了自己的主见,父母也很尊重他,彼此看起来更像是朋友,这点对他的成长来说很重要。

“爸妈把握大方向,具体事情比较少过问。”吴泉霖说,高考前自己有点紧张,爸爸贴心地陪他去散步,帮他排解情绪。

杜成北是吴泉霖的班主任兼数学老师。在老师眼里,吴泉霖是一个自主性、目标性很强的学生,这两个特点让他印象很深刻。平时,吴泉霖读书累了想请假,自己都会批准,因为很信任他。杜老师说,对其取得佳绩,有点惊喜,也是在意料之中的。因为努力了,一定会有回报。

高考成绩公布 泉州文理科高分学子讲述“学霸经”

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叶航:从小培养好习惯 学习张弛有度

原始分:696分(理科)

学校:泉州五中

各科成绩:语文133分;数学141分;外语149分;综合273分

2001年出生的叶航,不仅学习成绩优异,还积极参加各类活动。上了高中,他就踊跃地参加各种活动,如策划游泳会,还成为话剧、心理剧、课本剧等的导演,学习和生活安排得满满当当,非常充实。

不习惯熬夜做到张弛有度地学习

叶航说,生活与学习之间有个平衡点,进入高三后,他因学习压力大,基本上放弃了这些活动,收收心,把这些改成了体育锻炼,比跑步,打羽毛球等,或者听听歌,来调整自己的状态。

“学习更重要的,是在有效的时间内,提高效率,把时间最大化地利用起来。”他说,临近高考,虽然压力大,但他并不习惯熬夜,也不喜欢高强度地学习。他选择了张弛有度的学习方式,权衡好学习和锻炼两方面。

在他看来,语文、英语科目,都需要广泛地阅读。为此,他坚持每天抽一点时间阅读,且中英文都有。数学方面,他从小学三年级到高二,都在学奥数,培养了较好的思维能力,这对他各学科的学习都很有帮助。

从小培养学习习惯学会抗压

从小,叶航的学习能力都很不错,成绩也很优异,特别是高一、高二时,综合排名位居全校前列。爸爸妈妈希望他朝着最高学府的方向努力,即使没能考上,也有很多其他院校可以选择。

作为家长,叶爸爸说,孩子应该从小就培养良好的学习习惯,正好叶航的外婆是退休老教师,平时对他的要求很严格。家长可能没办法在学习上给孩子提供帮助,不过要在生活上帮他树立自信心,培养抗压能力。对于学习上的困惑,则要加强沟通。

高考前,叶航在市质检和省质检中都没发挥好,当时他正处于低迷期。爸爸妈妈针对问题,对其加以疏导、认真分析,除了给予孩子鼓励,帮他建立自信心,还了解了个别科目的短板,和老师沟通加以辅导,帮孩子补缺补漏。

平时,叶航都住在学校,高考前一个月,他的爸妈在校外租了房子,让他搬了出来。特别是周末,利用他放学时间,给予生活上照顾,同时再进行一些沟通,分享交流想法。

“要关注孩子的成长,特别是高三的,家长的陪伴会让孩子更有信心应考。”叶爸爸说,平时孩子都住校,他们也帮不上忙,高考前一个月,他和太太在校外租了房子,给他提供一些生活便利。他就告诉儿子,只要状态调整好,就能将实力发挥出来,他有这样的实力。

高考成绩公布 泉州文理科高分学子讲述“学霸经”

吴伊婧:不上补习班 认真上好每堂课

原始分:668分(文科)

学校:泉州五中

成绩:语文132分、数学133分、外语147分、综合256分

高考成绩公布 泉州文理科高分学子讲述“学霸经”

今天上午,查分通道开启,班级的同学们通过QQ向吴伊婧发来消息,这位爱笑的小姑娘才得知自己是市高考文科第一名。萌萌的她,还以为自己只是学校第一名。她谦虚地将这一切归结为,“超常发挥加一点幸运”。

保持平常心没想到能考第一

“真的没想到,我高中三年都没考过这么好的成绩。”查到成绩,吴伊婧接到了老师和同学们的祝福短信,激动得自己在家疯狂大笑。平时,她的成绩都在年段二三十名,最好的是考到年段第十名。在此前省质检考试中,吴伊婧的成绩还曾掉到年段84名,一度感觉压力很大。不过,她马上想办法调解,用“保持平常心”来安慰自己,让自己远离焦虑。

考完试后,吴伊婧没有估分,而是选择了休息,马不停蹄地和同学、朋友组成了一个旅行团。几个兴趣相投的女生自己订机票、找酒店,做好了上海、南京的旅游攻略,就收拾行李出发了。

吴伊婧说,反正先出成绩才能填报志愿,没有必要估分,想趁着成绩出来前多和朋友玩一玩。和许多爱美的小女生一样,她还趁这个机会给自己做了头发和指甲。

高中不上补习班关键在打基础

吴伊婧所在的寝室,是个名副其实的“学霸”寝室。寝室里6个人,连同吴伊婧在内共有三人考进了全省前十五名,成绩都很优秀。值得一提的是,从小学到高中毕业,她几乎都没有参加过任何补习班,学习都靠课堂听讲和课后自学。

“上课一定要认真,跟着老师走,认真完成老师布置的每一个任务。”总结学习秘诀,吴伊婧说,打好学习基础是非常关键的,有了基础才能制定个性化的学习方案,提高自己的水平。

在备战高考的自主学习阶段,她和几个同学组成了“学习团”,在学校的走廊、教室里一起读地图册、过知识点。同学们互相讲解知识难点,让备战的过程变得有趣了起来。

父母舍得放手孩子从小很独立

说起学生吴伊婧,班主任张国华称赞她,是个学习认真、多才多艺的女生,不仅写得一手漂亮的字,还会拉小提琴,平时对自己要求很高。

吴伊婧的妈妈在银行工作,爸爸则是一名警察。父母工作忙碌,每天都早出晚归,乖巧的吴伊婧从小就性格独立。伊婧爸爸说,他们家住在兰台路,女儿在泉州实验小学读书,四五年级时,就已经学会了自己骑自行车上下学。读初中时,她还曾两次自己搭飞机、坐火车去北京,不仅个性独立,学习也很自觉。

小学放学时间早,爸爸常赶不及来接送。如何解决这个时间差呢?伊婧爸爸和女儿做出了约定,当时学校操场上有石桌,爸爸让伊婧下课后先在这里写作业。通常作业写得差不多了,爸爸也差不多赶到了学校。由此,她养成了先做作业再玩耍的好习惯,早早在学校里写完了作业,利用回家的时间学习其他的东西。这不,高中时,她参加了丰富的校园活动,曾是泉州五中社联副主席。

伊婧爸爸说,教育孩子要舍得放手,这么多年来,他和太太在孩子学习上投入的精力比较少,好在孩子也比较独立,这点令他们很欣慰。

责任编辑:方迪

副高影响晴热搭档雷阵雨 泉州开始“高烤”天气

原标题:副高影响晴热搭档雷阵雨 泉州开始“高烤”天气

从气候意义上说,入伏意味着天气炎热需要避暑降温。但刚过去的周末泉州天气还算不上高温炎热,从气温来看,全市大部分乡镇午后最高气温在30℃~34℃,滨海及山区高海拔乡镇最高气温在30℃以下,只有安溪东部和南安北部个别乡镇出现35℃~36℃的高温天气,在夏季伏天有这样的天气也是不错的。

泉州市气象台分析,这一方面由于天空云量多,甚至还出现了分散性的阵雨,云和雨有效地遮挡了阳光的直射,另一方面则归功于西南大风,在强盛的西南急流控制下,泉州沿海和高山出现了6~8级西南风。昨天这样的天气还将延续,全市以多云到阴的天气为主,部分乡镇仍有分散性的阵雨。

观望未来几天的天气趋势,在副热带高压的影响下,天气依然不稳定,以晴热为主,而山区局部可能有阵雨或雷雨;18日起副热带高压逐渐减弱东退,同时雨水也将光临泉州,但是气温还是比较高,大家还是要注意防暑,同时别忘了三伏天的养生妙方,不可过分贪凉哦。(记者 杜妮娜)

【泉州市区天气预报】

15日 阴 26℃~32℃

16日 阴 26℃~32℃

17日 阴转多云 27℃~33℃

18日 晴转多云 27℃~33℃

19日 小雨 27℃~32℃

原标题:晴热搭档雷阵雨 “高烤”天气又来了

责任编辑:凌芹莉

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💬 读者评论 (3条)

  • 张张科技迷2小时前
    非常全面的分析!具身智能这块确实今年进步很大,我家已经用上了扫地机器人升级版,体验完全不一样了。
  • 王王思远5小时前
    AI监管这块说得很好,安全确实应该放在首位。希望国内也能尽快出台更细化的标准,让行业发展更规范。
  • 陈陈小雨8小时前
    期待下半年的发展!绿色AI这个概念很值得关注,毕竟算力消耗确实是个大问题。