836. 夫妻吵架后：如何修复关系夫妻之间吵架，夫妻几乎是吵架每段亲密关系中都难以避免的风景。无论是后何因为家务分配、育儿分歧，修复还是关系经济压力和沟通不畅，情绪的夫妻日女91香蕉爆发往往来得猝不及防。吵架本身并不可怕，吵架真正决定关系走向的后何，是修复吵完之后我们做了什么。如果处理不当，关系一次小小的夫妻争执可能演变成长期冷战，甚至埋下破裂的吵架种子；如果处理得当，吵架反而能成为加深理解和信任的后何契机。那么，修复夫妻吵架后，关系究竟该如何修复关系呢？第一步：先冷静，但不应无限延后沟通。色诱视频刚吵完架时，双方情绪都处于高位，理智被愤怒和委屈覆盖，此时强行讲道理往往只会火上浇油。给自己和对方一个“暂停”的空间，比如各自去不同房间待一会儿，或者出门散散步，让心跳慢下来。但需要特别注意的是，冷静不等于冷战。不要用“我需要冷静”作为逃避对话的借口，更不要连续几天冷着脸不说话。一个比较可行的做法是约定一个时间，比如“我们今晚八点，等孩子睡了，好好谈一谈”。91看软件让彼此知道，这次争吵没有被搁置，只是暂时休战，这本身就传递出一种愿意修复的态度。第二步：放下输赢，先修复情绪，再谈对错。很多夫妻在吵架后急于掰扯谁对谁错，结果陷入“翻旧账”和“互相指责”的恶性循环。实际上，在亲密关系里，几乎不存在绝对的赢家——如果非要争出个胜负，两人都是输家。修复关系的关键，在于先处理情绪。你可以尝试轻声说一句：“我知道刚才我说话声音太大，中文x站让你很难受。”或者“我刚才也有点失控，对不起。”不必急着认领全部错误，但一定要承认对方的感受是真实的。当对方感到被理解、被尊重，防御的盔甲就会松动，理性对话才有可能发生。记住一句话：先共情，后是非；先修复，后解释。第三步：主动打破沉默，哪怕只是一个小小的动作。吵架后最痛苦的往往不是争吵本身，而是9.1视频那令人窒息的沉默。谁都不愿意先低头，好像先开口就意味着示弱。可是，婚姻不是博弈，而是伙伴关系。如果你希望关系好转，不妨勇敢地迈出第一步。这个动作可以很简单：递上一杯温水，轻轻坐在对方身旁，或者主动说一句“我饿了，一起去煮点面吧”。这些看似与吵架无关的小举动，其实都在传递一个核心信息：“我在乎你，我不想让我们的关系被这次吵架毁掉。”主动破冰不丢人，反而是一种成熟和爱意的表现。第四步：深度复盘，找到吵架背后的真实需求。当双方情绪缓和、能坐下来好好说话时，就需要进行一场有建设性的复盘。注意，复盘不是翻旧账，而是为了看见彼此深处的渴望。比如，妻子因为丈夫回家晚而发火，表面上是在指责时间观念，实际可能是需要更多陪伴和被重视的感觉；丈夫因为妻子过度消费而生气，表面上是计较金钱，实际可能是对家庭安全的焦虑。试着用“我感到……因为我需要……”这样的句式来表达，而不是用“你总是……你从来……”。同时，认真倾听对方的表达，不打断、不反驳、不辩护。通过这样的对话，你会惊讶地发现，原本以为是性格冲突的问题，其实是需求没有得到满足。第五步：制定一个可行的约定，并付诸行动。修复关系不能只停留在口头的“和好了”，还要有具体的行动方案。根据吵架的导火索，共同制定一个小约定。比如：“以后如果再为家务吵架，我们就一起做一件最简单的事情：周末上午大扫除，做完后去吃他最爱的那家早午餐。”再比如：“以后我生气时，会直接告诉你，而不是摔门；你听到后，请先抱我一下，再和我商量怎么办。”这些约定要具体、可执行、带一点趣味和温情。它们会成为你们关系中的“安全阀”，在下次情绪失控前发挥作用。同时，在接下来的日子里，用行动展示你的改变——很多修复不是靠语言，而是靠你记得倒一杯水、主动接过对方手中的重物、睡前说一句“今天辛苦了”的细节累积出来的。最后，请允许彼此的不完美。任何一对夫妻都不可能完全避免争吵，即使学会了所有技巧，下一次情绪来临时依然可能失控。重要的是，每一次吵架后，你们都能更了解对方一点，更靠近彼此一些。真正牢固的婚姻，不是在废墟上重建，而是每次风暴过后，两人都愿意蹲下身子，捡起散落的砖石，重新砌起一堵更坚实的墙。所以，别害怕吵架，只要你们始终把“我们”放在“你和我”之前，那么每一次冲突的尽头，都藏着更深的懂得与更稳的相依。夫妻本是同船渡，风浪来时，握紧彼此的手，比独自跳下船更有意义。吵完架后，请记得——你们不是敌人，而是并肩而行的爱人。

通了！泉州鲤城奎霞巷可直通濠沟墘

原标题：通了！27日起鲤城奎霞巷直通濠沟墘

海峡网6月28日讯 （泉州网记者 殷斯麒 文／图）27日，古城微循环交通提升工程之一的奎霞巷打通工程完成房屋打通工作，打通后可直接从奎霞巷通往濠沟墘，有效降低花巷支路、会通巷的交通压力，盘活西街片区支路小巷。

通了！泉州鲤城奎霞巷可直通濠沟墘

奎霞巷打通工程完成房屋打通工作

通了！泉州鲤城奎霞巷可直通濠沟墘

奎霞巷与会通巷交界处（未打通时）

通了！泉州鲤城奎霞巷可直通濠沟墘

打通工程示意图（地图来源：鲤城微事）

此次涉及拆迁的破旧房屋有两栋，面积约200平方米。为保证奎霞巷空间连续性，结合非机动车廊道建设，奎霞巷打通工程全长26.63米，打通宽度为7.5米，今后还将拓宽巷子宽度，市民便可直接从奎霞巷通往濠沟墘。

除改善街巷环境、缓解交通拥堵之外，工程还将在奎霞巷、濠沟墘、会通巷的连接地带打造一个街心公园——心愿廊。据了解，此区域范围将设置非机动车停车位，并对打通道路南面绿地进行设计，采用传统矮墙、廊架，障景借景手法，多层次打造小空间，同时结合周边文化以及真济宫、方德堂，为居民生活及游客打造一处休闲场所。此外，该路段还将增设电瓶车站点、小黄人租赁点，通过规范电动车停放、设置专用停放点、增设交通指引标志，有效缓解交通压力。

今年，还有一批古城交通提升项目同步展开，包括居民骑行环境畅通工程、西街南片区旅游核心区慢行系统提升工程、西街南片区旅游核心区交通组织优化及交通控制工程、泉州第一医院片区交通整治工程、福建医科大学附属第二医院片区交通整治工程、泉州五中和九一街片区交通整治工程、顺济桥北和鲤城实验小学片区交通整治工程等，这些目前正在进行前期规划或招投标阶段。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）