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米兰冬奥会落幕,中国中国体育代表团以5金4银6铜收官,冰雪创下境外参加冬奥会的运动援团最佳战绩。冰雪健儿在赛场上的技后每一次突破,都离不开“科技后援团”的中国稳稳托举。从训练场上助力竞技水平提升的冰雪麻豆视频网站“黑科技”,到走入大众生活的运动援团冰雪“神器”,再到沉浸式智能观赛体验,技后科技为中国冰雪运动带来更多想象空间。中国
运动员的冰雪“秘密武器”
米兰冬奥会,中国自由式滑雪空中技巧队斩获2金3铜,运动援团徐梦桃、技后王心迪这对“金牌伉俪”也成为全网关注的中国焦点。鲜为人知的冰雪是,这支“王牌之师”的运动援团每一跳背后,都充满了“科技含量”。
“运动员的每一跳背后都有科技系统的支撑。”沈阳体育学院科研处处长冯宁介绍,“如今运动员身上佩戴无线心率遥测、GPS等设备,每堂训练课消耗的具体能量,上、下肢肌肉力量恢复情况等,都以数字化方式呈现,教练团队据此精准调控训练强度。”
最关键的起跳阶段,有“秘密武器”保驾护航。冯宁介绍,起跳高度与助滑道雪质的摩擦系数密切相关,摩擦系数过低会导致出台速度过快,从而影响落地稳定性;摩擦系数过高导致腾空高度以及空中翻转不足,则会增加落地损伤的风险。沈阳体育学院首创的JM软件雪地摩擦系数测量系统,将雪质、温度、风速等参数综合计算,精准估算起跳高度,帮助中国选手“起跳时判断、调整自己的动作”。
随着人工智能技术深度应用于体育领域,队伍训练引入AI视频实时回放系统,通过实时反馈出台角度等指标,帮助运动员及时调整。冯宁说,这套系统还能当打分的“裁判员”,广泛应用于日常训练,大大提升了训练效率。
中国跳台滑雪选手在本届冬奥会取得女子个人标准台第15名和混合团体第八名,进步明显。这项被网民调侃为“穿个雪板就跳楼”的运动,实则是借助“黑科技”训练的精密运动。
在河北涞源的国家跳台滑雪训练科研基地,世界最大的跳台群和风洞实验室让运动员在“地面”也能“飞”起来。中国跳台滑雪队领队张旭东介绍,在风洞中,运动员能反复感受不同风力的飞行感觉,让本来不到20秒的实战体验得以延长。
类似的风洞训练,还应用于雪车、钢架雪车等项目。在北京卢沟桥附近的北体大二七国家冰雪运动训练科研基地,综合风洞实验室帮助雪车国家集训队备战米兰冬奥会。相关负责人举例说,去年10月的一次雪车风洞测试主要服务于四人雪车项目,通过风洞精准测得在不同队列组合下的百度大全免费版一键打开风速、风阻、标准差等关键数据,帮助教练找到风阻最小的组合,让数据说话。
“体育人才培养不像以前‘撒大网’,而是科技助力、精准培养。”冯宁说。
滑“科技冰”玩“数据雪”
2022年北京冬奥会以来,越来越多“黑科技”正从赛道走进生活,解锁不一样的冰雪体验。
北京理工大学张凯教授团队研发的凝胶冰雪,用高分子网络把水分子“锁住”,让冰雪“永不融化”。相比于传统冰场的建设周期长、维护成本高、能耗大等难题,用这种材料做底冰,能够事半功倍。
“传统的冰面是用水做的,一个1800平方米的冰场的建设周期大概是21天,但是用凝胶冰雪材料,三天就可以浇筑完成。凝胶冰雪材料的热导率和不融化的特性可以将场地能耗降低50%以上。”张凯说。
目前,这项技术已在北京、上海、河北、山东等地用于建设户外冰场和凝胶冰壶馆,并拓展至冷链物流、绿色储能等领域。天天5g天“例如帮助解决零售终端夜间断电时的产品保鲜难题、保障生鲜食品全程冷链不中断。”张凯说,“相信这一源于冰雪的技术未来能更多地出现在大众生活中。”
在河北涞源七山滑雪场,游客可以在高级道的部分区域或观景台看到运动员从跳台群飞跃的场景,这里也成为“能看国家队‘飞过’的网红滑雪场”。
对于雪友们关心的天气问题,张家口市气象局相关负责人介绍,通过开展滑雪气象指数适宜度统计分析,如今气象部门可以为滑雪爱好者和相关机构提供科学的滑雪气象参考,帮助滑雪场合理安排运营,帮助游客规划滑雪活动,提升滑雪体验和安全性。
此外,坡面修正机器人、场地测量机器人逐步投入雪场消费场景;体育品牌通过建立符合中国人体型、运动习惯的数据库,让鞋和衣服拥有了“中国基因”;单层360度防切割技术的突破,让冰雪运动爱好者拥有了安全轻便的“第二层皮肤”。那些曾经只为运动员服务的“极限标准”,正在成为大众爱好者驰骋雪场的底气。
智能红利全民共享
徐梦桃的父亲徐学君是个体育迷,除了看女儿的比赛,他还会关注短道速滑、单板滑雪等项目。这次米兰冬奥会,他发现转播画面多了腾空高度、旋转速度、空中姿态等数据,还会把运动员动作拆解成一串连贯画面,不禁问记者:“这是天天一爽怎么做出来的?”
这些让老徐感到好奇的“新东西”,正是本届冬奥会全面升级的AI辅助观赛技术。
当自由式滑雪、花样滑冰等项目运动员完成动作后,一段完整的时空切片运动轨迹便呈现在屏幕上。这不是赛后剪辑的特效短片,而是能够在15至20秒内完成三维重建、并直接插入直播流程的实时回放。这种时间切片技术的实现依托于本届奥林匹克全球合作伙伴阿里巴巴集团旗下云计算及人工智能科技公司阿里云。转播由此具备了“现场解释”的能力,让观众不仅能看到动作,还能看懂动作的精妙。
视频网站的“智能体观赛陪伴”,让不懂规则的观众也能看懂门道。冰壶比赛中,AI实时解读规则、分析战术,“智能冰壶战术”功能清晰呈现每个壶的落点轨迹和胜负概率。在单板滑雪和自由式滑雪女子大跳台比赛中,“AI智能解说”首次实现双人对谈,围绕出场运动员的周边故事展开讲解,让观赛从传统的“观看”变成一场可互动、能探索的沉浸式体验。
正如国际奥委会主席考文垂所言:“每一届奥运会都会留下独特的遗产。而米兰冬奥会的遗产将是——智能化,具体来说,是人工智能驱动的智能化。”
米兰冬奥会落幕,中国体育代表团以5金4银6铜收官,创下境外参加冬奥会的最佳战绩。冰雪健儿在赛场上的每一次突破,都离不开“科技后援团”的稳稳托举。从训练场上助力竞技水平提升的“黑科技”,到走入大众生活的冰雪“神器”,再到沉浸式智能观赛体验,科技为中国冰雪运动带来更多想象空间。
运动员的“秘密武器”
米兰冬奥会,中国自由式滑雪空中技巧队斩获2金3铜,徐梦桃、王心迪这对“金牌伉俪”也成为全网关注的焦点。鲜为人知的是,这支“王牌之师”的每一跳背后,都充满了“科技含量”。
“运动员的每一跳背后都有科技系统的支撑。”沈阳体育学院科研处处长冯宁介绍,“如今运动员身上佩戴无线心率遥测、GPS等设备,每堂训练课消耗的具体能量,上、下肢肌肉力量恢复情况等,都以数字化方式呈现,教练团队据此精准调控训练强度。”
最关键的起跳阶段,有“秘密武器”保驾护航。冯宁介绍,起跳高度与助滑道雪质的摩擦系数密切相关,摩擦系数过低会导致出台速度过快,从而影响落地稳定性;摩擦系数过高导致腾空高度以及空中翻转不足,则会增加落地损伤的风险。沈阳体育学院首创的雪地摩擦系数测量系统,将雪质、温度、风速等参数综合计算,精准估算起跳高度,帮助中国选手“起跳时判断、调整自己的动作”。
随着人工智能技术深度应用于体育领域,队伍训练引入AI视频实时回放系统,通过实时反馈出台角度等指标,帮助运动员及时调整。冯宁说,这套系统还能当打分的“裁判员”,广泛应用于日常训练,大大提升了训练效率。
中国跳台滑雪选手在本届冬奥会取得女子个人标准台第15名和混合团体第八名,进步明显。这项被网民调侃为“穿个雪板就跳楼”的运动,实则是借助“黑科技”训练的精密运动。
在河北涞源的国家跳台滑雪训练科研基地,世界最大的跳台群和风洞实验室让运动员在“地面”也能“飞”起来。中国跳台滑雪队领队张旭东介绍,在风洞中,运动员能反复感受不同风力的飞行感觉,让本来不到20秒的实战体验得以延长。
类似的风洞训练,还应用于雪车、钢架雪车等项目。在北京卢沟桥附近的北体大二七国家冰雪运动训练科研基地,综合风洞实验室帮助雪车国家集训队备战米兰冬奥会。相关负责人举例说,去年10月的一次雪车风洞测试主要服务于四人雪车项目,通过风洞精准测得在不同队列组合下的风速、风阻、标准差等关键数据,帮助教练找到风阻最小的组合,让数据说话。
“体育人才培养不像以前‘撒大网’,而是科技助力、精准培养。”冯宁说。
滑“科技冰”玩“数据雪”
2022年北京冬奥会以来,越来越多“黑科技”正从赛道走进生活,解锁不一样的冰雪体验。
北京理工大学张凯教授团队研发的凝胶冰雪,用高分子网络把水分子“锁住”,让冰雪“永不融化”。相比于传统冰场的建设周期长、维护成本高、能耗大等难题,用这种材料做底冰,能够事半功倍。
“传统的冰面是用水做的,一个1800平方米的冰场的建设周期大概是21天,但是用凝胶冰雪材料,三天就可以浇筑完成。凝胶冰雪材料的热导率和不融化的特性可以将场地能耗降低50%以上。”张凯说。
目前,这项技术已在北京、上海、河北、山东等地用于建设户外冰场和凝胶冰壶馆,并拓展至冷链物流、绿色储能等领域。“例如帮助解决零售终端夜间断电时的产品保鲜难题、保障生鲜食品全程冷链不中断。”张凯说,“相信这一源于冰雪的技术未来能更多地出现在大众生活中。”
在河北涞源七山滑雪场,游客可以在高级道的部分区域或观景台看到运动员从跳台群飞跃的场景,这里也成为“能看国家队‘飞过’的网红滑雪场”。
对于雪友们关心的天气问题,张家口市气象局相关负责人介绍,通过开展滑雪气象指数适宜度统计分析,如今气象部门可以为滑雪爱好者和相关机构提供科学的滑雪气象参考,帮助滑雪场合理安排运营,帮助游客规划滑雪活动,提升滑雪体验和安全性。
此外,坡面修正机器人、场地测量机器人逐步投入雪场消费场景;体育品牌通过建立符合中国人体型、运动习惯的数据库,让鞋和衣服拥有了“中国基因”;单层360度防切割技术的突破,让冰雪运动爱好者拥有了安全轻便的“第二层皮肤”。那些曾经只为运动员服务的“极限标准”,正在成为大众爱好者驰骋雪场的底气。
智能红利全民共享
徐梦桃的父亲徐学君是个体育迷,除了看女儿的比赛,他还会关注短道速滑、单板滑雪等项目。这次米兰冬奥会,他发现转播画面多了腾空高度、旋转速度、空中姿态等数据,还会把运动员动作拆解成一串连贯画面,不禁问记者:“这是怎么做出来的?”
这些让老徐感到好奇的“新东西”,正是本届冬奥会全面升级的AI辅助观赛技术。
当自由式滑雪、花样滑冰等项目运动员完成动作后,一段完整的时空切片运动轨迹便呈现在屏幕上。这不是赛后剪辑的特效短片,而是能够在15至20秒内完成三维重建、并直接插入直播流程的实时回放。这种时间切片技术的实现依托于本届奥林匹克全球合作伙伴阿里巴巴集团旗下云计算及人工智能科技公司阿里云。转播由此具备了“现场解释”的能力,让观众不仅能看到动作,还能看懂动作的精妙。
视频网站的“智能体观赛陪伴”,让不懂规则的观众也能看懂门道。冰壶比赛中,AI实时解读规则、分析战术,“智能冰壶战术”功能清晰呈现每个壶的落点轨迹和胜负概率。在单板滑雪和自由式滑雪女子大跳台比赛中,“AI智能解说”首次实现双人对谈,围绕出场运动员的周边故事展开讲解,让观赛从传统的“观看”变成一场可互动、能探索的沉浸式体验。
正如国际奥委会主席考文垂所言:“每一届奥运会都会留下独特的遗产。而米兰冬奥会的遗产将是——智能化,具体来说,是人工智能驱动的智能化。”
王以太生日单曲《sorry》上线 自信做自己不需要抱歉
6月8日零点,第四音乐王以太在生日当天发布全新单曲《Sorry》,并在自己的微博 "独家"上线新歌的MV视频,随后mv于当日10:00全网正式公开。这次的单曲依旧由王以太自己作词作曲,jazz、hip-hop &trap融合的曲风,走心有深度的歌词和闪火充满叙述感的声线,整首歌充满"以太式"的hip-hop艺术。

点开《Sorry》的播放键,钢琴声与鼓点交汇引出人声,古典爵士旋律与演说式说唱完美结合,仿佛一个个金色的音符流经耳畔,坐在装潢典雅的音乐大厅听说唱音乐。MV的内容也是如此,视频的一开始,王以太身着西装手端香槟下车,来到演讲台前对着台下演说,所有的举止动作无不优雅得体,嘴里唱着的却是"不会说Sorry,对我即将murder的game"的大胆歌词。没有华丽空洞的堆砌辞藻,王以太在微博用简单直白的一句:"做自己,不道歉。"清晰剖白了这首歌想要表达的态度,生活中一句"Sorry"! 有时是一种情感表达,有时是一种礼仪体现…… 当接收到"Sorry"的信息,人们是否能够用心辨别每个 "Sorry"背后的意义?

MV中演说的形象设计也许是王以太去年发布的首张个人专辑《演.说.家》的延续,这张专辑一经发布就获业内外无数好评,在融合嘻哈颁奖典礼上拿下"年度最佳华语说唱专辑"的好成绩,其中收录的《阿司匹林》深受听众喜爱,热度不减。今年正在芒果tv热播的乐手组队综艺《我们的乐队》中,王以太也留下了不少优秀的改编作品,创作能力和舞台表现力的突出使王以太不断地在节目中拿下高票数及担任ACE成员,甚至以不容小觑的声乐实力拿下vocal担当。在王以太已发布的歌曲和参演节目中,音乐风格愈发趋于多元化,延展出无限的可能性,王以太未来的音乐道路一定会给大家带来更多惊喜,我们拭目以待!

泉州市启动建筑工地扬尘污染专项整治
为进一步加强建筑施工扬尘污染防治工作,提升环境空气质量,深入打好蓝天保卫战,即日起至12月底,泉州市启动建筑工地扬尘污染专项整治。
整治范围包括全市受监在建房建、市政工程的各类扬尘污染源。重点整治区域为人口集中区、城市建成区、城郊区域、主要工业园区等。专项整治将落实建设(代建)单位、施工单位和监理单位的建筑施工扬尘防治责任,并严厉打击扬尘污染违法违规行为,确保扬尘污染防治措施落实到位。
根据要求,各施工现场须落实建设工程扬尘防治工作,配备包括扬尘监测设备、移动式喷雾机或雾炮车、喷淋设施、洒水车、覆盖网膜等。建立防尘降尘应急响应制度,分时段开启防尘降尘设备设施。土方工程(爆破工程)作业时,应在作业区域周围的栏杆上,每隔1.5米设置一个小型喷头,对土方(爆破)施工区域进行喷淋或施放水炮进行压尘。遇有5级以上大风天气时,严禁从事土方运输、土方开挖、土方回填作业。裸露的场地和集中堆放的土方应当采取覆盖、固化、洒水或绿化等措施。裸置6个月以上的土方,应一律种植草坪。
施工现场的施工垃圾和生活垃圾,应当设置密闭式垃圾站集中分类存放,及时清运出场。施工现场应当按照规定使用预拌混凝土,鼓励使用预拌砂浆。施工现场进行切割、抹灰、钻孔、凿槽等易产生粉尘的作业时,应当采取喷雾等方式进行降尘。
各地住建部门和监督机构将加大扬尘防治监管力度,督促工程参建各方落实建筑施工扬尘防治主体责任和防治措施,重点加强对施工进度处于基础阶段、收尾阶段,有土方开挖、回填工程的监督检查,对未达到文明施工要求的,按照企业信用综合评价标准、动态管理等有关规定对责任人及责任单位给予相应处理;对因施工未采取有效扬尘防治措施,致使大气环境受到污染的,依法依规严肃查处。(泉州晚报记者 谢曦)
米兰冬奥会落幕,中国中国体育代表团以5金4银6铜收官,冰雪创下境外参加冬奥会的运动援团最佳战绩。冰雪健儿在赛场上的技后每一次突破,都离不开“科技后援团”的中国稳稳托举。从训练场上助力竞技水平提升的冰雪麻豆视频网站“黑科技”,到走入大众生活的运动援团冰雪“神器”,再到沉浸式智能观赛体验,技后科技为中国冰雪运动带来更多想象空间。中国
运动员的冰雪“秘密武器”
米兰冬奥会,中国自由式滑雪空中技巧队斩获2金3铜,运动援团徐梦桃、技后王心迪这对“金牌伉俪”也成为全网关注的中国焦点。鲜为人知的冰雪是,这支“王牌之师”的运动援团每一跳背后,都充满了“科技含量”。
“运动员的每一跳背后都有科技系统的支撑。”沈阳体育学院科研处处长冯宁介绍,“如今运动员身上佩戴无线心率遥测、GPS等设备,每堂训练课消耗的具体能量,上、下肢肌肉力量恢复情况等,都以数字化方式呈现,教练团队据此精准调控训练强度。”
最关键的起跳阶段,有“秘密武器”保驾护航。冯宁介绍,起跳高度与助滑道雪质的摩擦系数密切相关,摩擦系数过低会导致出台速度过快,从而影响落地稳定性;摩擦系数过高导致腾空高度以及空中翻转不足,则会增加落地损伤的风险。沈阳体育学院首创的JM软件雪地摩擦系数测量系统,将雪质、温度、风速等参数综合计算,精准估算起跳高度,帮助中国选手“起跳时判断、调整自己的动作”。
随着人工智能技术深度应用于体育领域,队伍训练引入AI视频实时回放系统,通过实时反馈出台角度等指标,帮助运动员及时调整。冯宁说,这套系统还能当打分的“裁判员”,广泛应用于日常训练,大大提升了训练效率。
中国跳台滑雪选手在本届冬奥会取得女子个人标准台第15名和混合团体第八名,进步明显。这项被网民调侃为“穿个雪板就跳楼”的运动,实则是借助“黑科技”训练的精密运动。
在河北涞源的国家跳台滑雪训练科研基地,世界最大的跳台群和风洞实验室让运动员在“地面”也能“飞”起来。中国跳台滑雪队领队张旭东介绍,在风洞中,运动员能反复感受不同风力的飞行感觉,让本来不到20秒的实战体验得以延长。
类似的风洞训练,还应用于雪车、钢架雪车等项目。在北京卢沟桥附近的北体大二七国家冰雪运动训练科研基地,综合风洞实验室帮助雪车国家集训队备战米兰冬奥会。相关负责人举例说,去年10月的一次雪车风洞测试主要服务于四人雪车项目,通过风洞精准测得在不同队列组合下的百度大全免费版一键打开风速、风阻、标准差等关键数据,帮助教练找到风阻最小的组合,让数据说话。
“体育人才培养不像以前‘撒大网’,而是科技助力、精准培养。”冯宁说。
滑“科技冰”玩“数据雪”
2022年北京冬奥会以来,越来越多“黑科技”正从赛道走进生活,解锁不一样的冰雪体验。
北京理工大学张凯教授团队研发的凝胶冰雪,用高分子网络把水分子“锁住”,让冰雪“永不融化”。相比于传统冰场的建设周期长、维护成本高、能耗大等难题,用这种材料做底冰,能够事半功倍。
“传统的冰面是用水做的,一个1800平方米的冰场的建设周期大概是21天,但是用凝胶冰雪材料,三天就可以浇筑完成。凝胶冰雪材料的热导率和不融化的特性可以将场地能耗降低50%以上。”张凯说。
目前,这项技术已在北京、上海、河北、山东等地用于建设户外冰场和凝胶冰壶馆,并拓展至冷链物流、绿色储能等领域。天天5g天“例如帮助解决零售终端夜间断电时的产品保鲜难题、保障生鲜食品全程冷链不中断。”张凯说,“相信这一源于冰雪的技术未来能更多地出现在大众生活中。”
在河北涞源七山滑雪场,游客可以在高级道的部分区域或观景台看到运动员从跳台群飞跃的场景,这里也成为“能看国家队‘飞过’的网红滑雪场”。
对于雪友们关心的天气问题,张家口市气象局相关负责人介绍,通过开展滑雪气象指数适宜度统计分析,如今气象部门可以为滑雪爱好者和相关机构提供科学的滑雪气象参考,帮助滑雪场合理安排运营,帮助游客规划滑雪活动,提升滑雪体验和安全性。
此外,坡面修正机器人、场地测量机器人逐步投入雪场消费场景;体育品牌通过建立符合中国人体型、运动习惯的数据库,让鞋和衣服拥有了“中国基因”;单层360度防切割技术的突破,让冰雪运动爱好者拥有了安全轻便的“第二层皮肤”。那些曾经只为运动员服务的“极限标准”,正在成为大众爱好者驰骋雪场的底气。
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徐梦桃的父亲徐学君是个体育迷,除了看女儿的比赛,他还会关注短道速滑、单板滑雪等项目。这次米兰冬奥会,他发现转播画面多了腾空高度、旋转速度、空中姿态等数据,还会把运动员动作拆解成一串连贯画面,不禁问记者:“这是天天一爽怎么做出来的?”
这些让老徐感到好奇的“新东西”,正是本届冬奥会全面升级的AI辅助观赛技术。
当自由式滑雪、花样滑冰等项目运动员完成动作后,一段完整的时空切片运动轨迹便呈现在屏幕上。这不是赛后剪辑的特效短片,而是能够在15至20秒内完成三维重建、并直接插入直播流程的实时回放。这种时间切片技术的实现依托于本届奥林匹克全球合作伙伴阿里巴巴集团旗下云计算及人工智能科技公司阿里云。转播由此具备了“现场解释”的能力,让观众不仅能看到动作,还能看懂动作的精妙。
视频网站的“智能体观赛陪伴”,让不懂规则的观众也能看懂门道。冰壶比赛中,AI实时解读规则、分析战术,“智能冰壶战术”功能清晰呈现每个壶的落点轨迹和胜负概率。在单板滑雪和自由式滑雪女子大跳台比赛中,“AI智能解说”首次实现双人对谈,围绕出场运动员的周边故事展开讲解,让观赛从传统的“观看”变成一场可互动、能探索的沉浸式体验。
正如国际奥委会主席考文垂所言:“每一届奥运会都会留下独特的遗产。而米兰冬奥会的遗产将是——智能化,具体来说,是人工智能驱动的智能化。”
米兰冬奥会落幕,中国体育代表团以5金4银6铜收官,创下境外参加冬奥会的最佳战绩。冰雪健儿在赛场上的每一次突破,都离不开“科技后援团”的稳稳托举。从训练场上助力竞技水平提升的“黑科技”,到走入大众生活的冰雪“神器”,再到沉浸式智能观赛体验,科技为中国冰雪运动带来更多想象空间。
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米兰冬奥会,中国自由式滑雪空中技巧队斩获2金3铜,徐梦桃、王心迪这对“金牌伉俪”也成为全网关注的焦点。鲜为人知的是,这支“王牌之师”的每一跳背后,都充满了“科技含量”。
“运动员的每一跳背后都有科技系统的支撑。”沈阳体育学院科研处处长冯宁介绍,“如今运动员身上佩戴无线心率遥测、GPS等设备,每堂训练课消耗的具体能量,上、下肢肌肉力量恢复情况等,都以数字化方式呈现,教练团队据此精准调控训练强度。”
最关键的起跳阶段,有“秘密武器”保驾护航。冯宁介绍,起跳高度与助滑道雪质的摩擦系数密切相关,摩擦系数过低会导致出台速度过快,从而影响落地稳定性;摩擦系数过高导致腾空高度以及空中翻转不足,则会增加落地损伤的风险。沈阳体育学院首创的雪地摩擦系数测量系统,将雪质、温度、风速等参数综合计算,精准估算起跳高度,帮助中国选手“起跳时判断、调整自己的动作”。
随着人工智能技术深度应用于体育领域,队伍训练引入AI视频实时回放系统,通过实时反馈出台角度等指标,帮助运动员及时调整。冯宁说,这套系统还能当打分的“裁判员”,广泛应用于日常训练,大大提升了训练效率。
中国跳台滑雪选手在本届冬奥会取得女子个人标准台第15名和混合团体第八名,进步明显。这项被网民调侃为“穿个雪板就跳楼”的运动,实则是借助“黑科技”训练的精密运动。
在河北涞源的国家跳台滑雪训练科研基地,世界最大的跳台群和风洞实验室让运动员在“地面”也能“飞”起来。中国跳台滑雪队领队张旭东介绍,在风洞中,运动员能反复感受不同风力的飞行感觉,让本来不到20秒的实战体验得以延长。
类似的风洞训练,还应用于雪车、钢架雪车等项目。在北京卢沟桥附近的北体大二七国家冰雪运动训练科研基地,综合风洞实验室帮助雪车国家集训队备战米兰冬奥会。相关负责人举例说,去年10月的一次雪车风洞测试主要服务于四人雪车项目,通过风洞精准测得在不同队列组合下的风速、风阻、标准差等关键数据,帮助教练找到风阻最小的组合,让数据说话。
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目前,这项技术已在北京、上海、河北、山东等地用于建设户外冰场和凝胶冰壶馆,并拓展至冷链物流、绿色储能等领域。“例如帮助解决零售终端夜间断电时的产品保鲜难题、保障生鲜食品全程冷链不中断。”张凯说,“相信这一源于冰雪的技术未来能更多地出现在大众生活中。”
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此外,坡面修正机器人、场地测量机器人逐步投入雪场消费场景;体育品牌通过建立符合中国人体型、运动习惯的数据库,让鞋和衣服拥有了“中国基因”;单层360度防切割技术的突破,让冰雪运动爱好者拥有了安全轻便的“第二层皮肤”。那些曾经只为运动员服务的“极限标准”,正在成为大众爱好者驰骋雪场的底气。
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徐梦桃的父亲徐学君是个体育迷,除了看女儿的比赛,他还会关注短道速滑、单板滑雪等项目。这次米兰冬奥会,他发现转播画面多了腾空高度、旋转速度、空中姿态等数据,还会把运动员动作拆解成一串连贯画面,不禁问记者:“这是怎么做出来的?”
这些让老徐感到好奇的“新东西”,正是本届冬奥会全面升级的AI辅助观赛技术。
当自由式滑雪、花样滑冰等项目运动员完成动作后,一段完整的时空切片运动轨迹便呈现在屏幕上。这不是赛后剪辑的特效短片,而是能够在15至20秒内完成三维重建、并直接插入直播流程的实时回放。这种时间切片技术的实现依托于本届奥林匹克全球合作伙伴阿里巴巴集团旗下云计算及人工智能科技公司阿里云。转播由此具备了“现场解释”的能力,让观众不仅能看到动作,还能看懂动作的精妙。
视频网站的“智能体观赛陪伴”,让不懂规则的观众也能看懂门道。冰壶比赛中,AI实时解读规则、分析战术,“智能冰壶战术”功能清晰呈现每个壶的落点轨迹和胜负概率。在单板滑雪和自由式滑雪女子大跳台比赛中,“AI智能解说”首次实现双人对谈,围绕出场运动员的周边故事展开讲解,让观赛从传统的“观看”变成一场可互动、能探索的沉浸式体验。
正如国际奥委会主席考文垂所言:“每一届奥运会都会留下独特的遗产。而米兰冬奥会的遗产将是——智能化,具体来说,是人工智能驱动的智能化。”

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