刚搬新家的你必看：断舍离的正确思路，让你自带松弛感

冬季热车常见问题，一次说清一次说清冬天一到，冬季关于“热车”的热车争论就开始了。有人坚持原地热车五分钟，问题有人打着火就走，一次说清还有人说现在的冬季窝窝影院在线观看播放车根本不用热。到底听谁的热车？我虽然不是修车师傅，但查了不少资料，问题也问过开修理厂的一次说清朋友。这篇文章就把常见的冬季几个问题摊开聊，尽量用大白话讲明白。热车一、问题我们到底在“热”什么？一次说清很多人以为热车是让发动机热起来，其实不全面。冬季冬天温度低，热车机油会变稠，流动性变差。发动机内部零件多，靠机油润滑。如果机油还没流到位就猛踩油门，磨损确实会大一些。另外，冷车启动时，禁漫天堂下载教程汽油雾化效果不好。为了能顺利点火，电脑会自动调浓混合气，让转速升高。这时候发动机声音大，转速可能冲到一千多转，过一会儿才降下来。这个过程实际上是电脑在主动控制，让发动机尽快进入工作状态。所以热车的本质是：让机油回到正常工作温度，同时让发动机各部件达到配合间隙。二、原地热车是“弄巧成拙”吗？以前的老爷车确实需要原地热很久。化油器车冷车没怠速，不热车根本走不动。但现在的车基本都是电喷或者直喷，电子系统会自动调整喷油量，理论上传动系统在启动后很快就能稳定。那么原地热车对不对？分情况。如果气温在零度以上，我个人的习惯是点火后系好安全带、调好后视镜、最新版本下载放好手机，大概二三十秒，然后慢慢开走。这二三十秒其实就是让机油泵把油打上去，等待转速表降到正常范围。完全不需要刻意等水温上来。但如果气温在零下十几度甚至更低的北方，原地多等个一分半分钟还是有必要的。因为机油实在太黏了，尤其停在室外过夜的车，发动机顶部几乎没机油。急于起步会加剧活塞和气缸壁的摩擦。简单总结：零上温度不用刻意热，零下低温原地等一小会儿，别超过两分钟。三、转速表才是最好的判断依据不用去记“热三分钟”还是“怠速降至800转”。最简单的办法就是看转速表。 状态 转速表现 建议操作 刚启动 1100~1500转 等30秒到1分钟，别急着走 过了一会儿 转速降到800~900转 可以缓慢行驶，但别深踩油门 水温表开始动 稳定的700~800转 正常驾驶就好 拿转速表当参考，比自己瞎猜准多了。91免费网站游戏注意，转速降到正常并不代表水温已经到了90度，只是说发动机可以加负载了。此时机油已经基本覆盖了主要摩擦副，但还没完全热透。四、“温柔行驶”才是最好的热车方式这是我最想强调的一点。很多人不原地热车，打着火就地板油，这跟“不热车”是两回事。正确做法是：启动后短暂等待，然后以低速匀速行驶，让发动机在2000转左右跑上一两公里。这样变速箱、差速器、转向助力泵都在慢慢热起来，比原地停着效率高得多。原地热车只热了发动机，轮胎、避震、传动轴都是凉的。你原地等十分钟，鲁大师6在线观看底盘还是冷的。但如果低速开出去，整车的所有部件都能逐渐进入状态。一个很常见的现象：冬天刚启动时换挡感觉发涩，拐弯时方向盘重。这不是车坏了，是变速箱油和助力油还没热。跑一跑就顺了。五、关于“积碳”的谣言网上有种说法：长时间原地热车会导致严重积碳。事实是这样吗？原地热车时发动机转速本来就低，喷油量又比正常情况下大，确实更容易产生积碳。但“更容易”不等于“马上就会”。就拿每天热车三分钟来说，一个冬天下来也就几十个小时，积碳的量非常有限。真正导致积碳的是长期短途行驶、长期怠速等人、经常加劣质汽油。别把锅全甩给热车。反而是另一种情况更糟糕：冬天冷车启动后直接暴力驾驶，猛踩油门。因为机油还没达到工作温度，汽油燃烧不充分，稍微带点水汽，附着在气缸壁上，反而会加速胶质形成。有的车几百公里就出现怠速抖动，多半是开车习惯太猛。六、涡轮增压车型需要特别照顾吗？现在很多车带涡轮增压。有人说涡轮车必须原地热车五分钟，否则涡轮就废了。这话一半对一半错。涡轮增压器的转速极高，靠机油润滑和冷却。冷车时机油黏度大，刚到涡轮轴心时润滑不足。如果打着火马上跑高速，确实存在干磨的风险。但是——现在的主流涡轮车都有电子辅助水泵，冷车时会限制涡轮介入，或者本身增压值就没那么高。所以没那么娇气。稳妥起见，涡轮车比自吸车多等个半分钟，然后低速行驶一段，避免一启动就大脚油门就行了。不需要原地空转把油箱的油烧完。七、柴油车又是另一回事家里有柴油车或者开货车的人应该比较清楚。柴油发动机压缩比比汽油机高，冬天冷启动更困难，早期的柴油车甚至要加装预热塞。如果是高压共轨的新柴油机，除了预热，还需要让机油压力建立起来。柴油车冬天热车时间比汽油车长一些，特别是气温低于0°C时，建议原地热车两到三分钟。而且要等转速正常后再行驶，因为柴油机的怠速本身就是“碎震”大，冷车时尤其明显。但也不是越久越好。柴油机长时间怠速运转，燃烧室温度低，容易产生更多颗粒物，甚至导致机油稀释。所以同样建议“原地短热+低速边跑边热”。八、新能源汽车冬天需要热车吗？这个话题很多人忽略。纯电车没有发动机，但电池在低温下活性降低。你可能会发现冬天续航掉得特别快，充电也慢。其实电池管理系统会在启动时给电池加热。我的建议是：纯电车不怕“热”，但忌讳“冷充满”。冬天可以插着充电桩，用电池加热功能让电池保持在较好的温度区间。开之前不用专门等，直接走，但前几分钟别跑太快，因为电池温度还没上来，动能回收也会受到限制。混动车更简单，发动机、电机自动切换，你只需要正常开。如果气温极低，发动机启动时会自动提升转速，那是正常的。九、写在最后的一些碎碎念其实这些道理很多老司机都懂，只是习惯难改。我小时候看我爸冬天早上起来先下楼把车打着，拉一会儿油门，然后回屋里吃早饭，吃完再走。那时候车是化油器，那套习惯没错。但现在的车确实不一样了，你要是还按老套路来，不仅费油，还容易让发动机积碳变多。但我也理解，有些人就是觉得“车不热透就跟没穿秋裤一样”不舒服。这种心理上的安全感也算价值。如果你乐意等，那就等，但别超过两三分钟。等的时候听着发动机逐渐变平稳，反而有点“仪式感”也挺好。最后再说个细节：冬天长期不开的车，最好隔一周点火跑个十来公里，让机油充分循环一遍，对发动机和电池都好。要是实在懒得跑，那就停在地库里吧。热车这事，说到底就是既要给机油一点时间，又别浪费时间。转速降下来，水温动起来，然后温柔地跑出去。就这么简单。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）

阿伸新单谱写兄弟情 《我永远的兄弟》好评如潮

　　近日，创作型歌手阿伸发布全新单曲《我永远的兄弟》，歌曲细腻的情感表达能让听众感受到兄弟之间的专属情感。

　　阿伸是一位擅长词曲创作的才华歌手，他喜欢用音乐来讲述自己的生活，在不断的成长过程中，阿伸的歌曲更加丰满成熟，能够轻易走进听众心中，让听众感受到歌曲中的魅力。每一次的演唱和创作都能够让阿伸收获大量的经验，他的歌曲情感真挚，旋律出色，让人印象深刻。

　　这首新作《我永远的兄弟》是阿伸的全新代表作，歌曲情感真挚内容丰富、充满能量，他充沛的情感丰富的诠释了歌曲的灵魂意义，每一句歌词都包含歌手满满的情谊。

　　‘茫茫人海，我和你，携手并肩面对狂风暴雨’。兄弟情是人世间最珍贵美好的感情之一，在匆匆忙忙的社会里人与人之间越来越冷漠生疏，人生一世，难得知己,能有真正的兄弟难能可贵。希望听到这首《我永远的兄弟》的朋友们都能拥有一份真挚的兄弟情，陪伴自己的快意人生。

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