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2019年9月9日,纽约道琼斯工业平均指数、股市纳斯达克综合指数和标准普尔500指数均录得下跌,大股其中道琼斯工业平均指数收盘下跌约200点,指日纳斯达克综合指数下跌约50点,续跌标准普尔500指数下跌约20点。纽约91香蕉APP

市场背景及近期动态

截至9月9日,股市全球金融市场面临多重因素影响。大股美国通胀数据持续高于预期,指日叠加美联储年内可能再度加息的续跌预期,导致投资者风险偏好下降。纽约近期,股市美中贸易关系紧张局势再度升温,大股市场对科技股表现尤为敏感。指日道琼斯工业平均指数中权重较大的续跌v影院银行和科技板块承压,纳指中的成长股也出现显著回调。8月份美国核心PCE物价指数年率增长2.4%,高于市场预期水平,进一步强化了美联储紧缩政策的预期。交易数据显示,9月以来,机构资金通过ETF渠道持续撤离科技板块,B站直接进入9.1规模超过50亿美元。

主要股指表现及行业分化

道琼斯工业平均指数9日最低触及28000点下方,最终收报28120点,跌幅0.72%。纳指表现最弱,盘中跌超2%,收报8200点,sss11跌幅1.1%。标准普尔500指数成分股中,能源板块逆势上涨,而通信、消费者服务板块重挫。苹果公司股价下跌3.2%,带动纳指下跌;摩根大通和富国银行等金融股也因美联储加息预期而走低。天马股票行业层面,半导体设备制造商受贸易摩擦影响显著,ASML股价周内累计下跌8%。成交量方面,全美股市日均成交量较上周增加12%,显示市场回调过程中换手率显著提升。

分析师观点及市场反应

投行分析师普遍下调科技股目标价。摩根士丹利将苹果、亚马逊评级下调至“持有”,理由是盈利预期下调。高盛则警告称,若美联储12月加息75基点,科技股可能面临进一步压力。机构投资者反应分化,黑石集团本周净卖出科技股ETF,而贝莱德则增持了医疗板块ETF。散户投资者通过社交媒体讨论美联储政策,部分投资者在下跌过程中增加超短线交易频率。场外期权交易数据显示,看跌期权成交量大增,显示投资者对指数跌破8200点位置的悲观情绪。9月期权合约中,纳指 Put-Call比率升至1.3的历史高位。

截至发稿时,道琼斯指数微幅收涨10点,报28130点,市场等待美联储主席鲍威尔的讲话影响。分析师预计,鲍威尔将重申维持利率政策灵活性,但需关注其对科技股的直接评论。市场后续关注点包括9月非农就业报告及企业财报季表现,这两项数据可能进一步影响美元汇率和全球风险资产定价。

第十八届世界中学生运动会所有场馆将于2020年3月完工

原标题:第十八届世界中学生运动会所有场馆将于2020年3月完工

全面推进第十八届世界中学生运动会场馆建设

海峡网7月23日讯 (泉州网记者许雅玲)记者从第十八届世界中学生运动会(以下简称“世中运”)执委会办公室获悉,当前,世中运举办地晋江正紧盯节点,挂图作战,攻坚克难,全力以赴筹办世中运,所有场馆预计总投资36亿元,将于2020年3月完工,并将于当年6月举行测试赛。

2017年11月,国际中学生体育联合会、中国中学生体育协会和晋江共同签署世中运举办城市协议,标志着世中运的筹办工作正式启动。世中运拟设18个项目,分别是田径、游泳、竞技体操、健美操、艺术体操、跳水、国际象棋、篮球、足球、乒乓球、击剑、跆拳道、武术、摔跤、柔道、羽毛球、跳绳、围棋。根据目前设项,晋江“三大赛事场馆群”分别设置在晋江中心市区、安海片区、金井片区,共安排体育场馆39个(备用2个),其中新建在建场馆16个,改建场馆23个。晋江坚持“赛用结合”,将61.4%的体育场馆安排在学校,其余为社会公共体育设施,将为市民今后休闲健身提供更多去处,有力推动学生体育事业的发展。

此外,晋江还优化体育人才优惠政策和培训计划,联合省内高校、专业机构培育一批自有人才,打造一支优秀、专业、稳定的体育服务业人才团队,快速提升体育赛事技术、运营和服务水平。同时,启动志愿者征集和培训计划,发动公众参与体育赛事,组建一支规模宏大、参与面广、代表性强、服务水平高的志愿者队伍,为各项体育赛事提供形式多样的志愿者服务活动。

泉州基层体校如何栽培出“冠军苗子”?

泉州晚报记者 吴宗宝 吴聪伟 通讯员 郑其全 实习生 陈雨渟 一届奥运,三枚奖牌。泉州基层体校如何栽培出“冠军苗子”?

东京奥运会男子举重61公斤级冠军李发彬、羽毛球混双冠军黄东萍、男子体操团体铜牌林超攀……连日来,泉州籍的3名奥运选手接连在东京奥运会赛场上摘金夺铜、连传捷报,取得2金1铜的战绩,这也创造了泉州籍选手参加奥运会的历史最佳成绩。

基层体校作为体育人才的“第一关口”,如何发现、培养和输送“冠军苗子”?近日,记者前往培养出2名本届东京奥运会冠军选手的南安市体育学校,一探究竟。

“选好苗子,就是成功的一半!”

7月30日下午2时许,走进位于府前大道的南安市体育学校时,看到一张醒目的红色大海报,上面写着“热烈祝贺我市运动员黄东萍代表祖国出征东京奥运会”,这已经是7月份该校举办的第二场奥运会观战活动。

“东萍加油!中国必胜!”在观战的教室内,一群身穿红色T恤的小学生举着国旗和加油海报,早早地坐在前排的座位上,为即将出战的师姐黄东萍呐喊助威。该校年仅7岁的学生王逸杨激动地说道:“发彬、东萍是我的榜样!我要向他们学习,争取长大后拿个奥运会冠军!”

这座占地155亩的县级业余体校,凭什么能够诞生泉州籍运动员首枚和第二枚奥运会金牌?南安市体育学校校长杨再发告诉记者:“长期以来,学校不断深化体教融合机制,突破招生选材难题,坚持走体教融合发展之路,大力夯实育才基础,提升体校的综合实力,确保优秀体育苗子‘选得进、留得住、送得出’。”

“选好苗子,就是成功的一半!”杨再发表示,学校坚持选材第一,每年都会组织全体教练员深入各乡镇小学“选苗子”,“初选的苗子要集中到学校进行短期集训,经测试、文化考试、体检、面试,再择优录取。像李发彬就是我们学校举重教练王德兴到南安龙门小学挑选‘新苗子’时发现的。”

“当时进来后,这孩子的天赋很高、勤学好练,校领导都认为是棵‘好苗子’,要重点培养。”回忆往事,王德兴历历在目,他介绍,“进入学校后,发彬一边认真读书,一边体育训练,每天清晨就跟着其他20多名运动员在一间破旧的铁皮房里做速度、力量、灵敏、协调、耐力等基础性训练。他不仅体育科目进步快,文化学习成绩也不赖!”

20年后的夏天,李发彬在东京以313公斤勇夺冠军,并打破该级别挺举和总成绩奥运纪录,站上领奖台的那一刻,王德兴成就感满满:“事实证明,我们当初的选择是对的,他就是棵‘好苗子’!”

创新探索网点校建设模式

7月30日下午摘得东京奥运会羽毛球混双金牌的黄东萍,也是从南安市走出来的。把时间轴拨回到2002年9月,黄东萍进入南安市体校设在国专中心小学的羽毛球训练班,师从启蒙恩师黄建红。经过3年的培养,她成功被学校输送至福建省少体校。

“探索网点校建设模式,是我们办校的新思路,有助于推动项目训练进校园,优选后备人才,黄东萍就是通过这一模式培养起来的。”杨再发介绍,“这种模式由学校派出教练员,在具有传统项目基础及一定训练条件的学校建设训练网点,不断巩固业余训练。在网点校训练的运动员,通过基础训练、培养兴趣,好的苗子可以向上输送,其他的运动员则升入普通中学学习。”截至目前,该校现已完成击剑、射箭、羽毛球、乒乓球、篮球、田径等10所网点校的建设。

在训练过程中,学校根据“国家高水平体育后备人才基地”的各项指标要求,对计划、总结、选材、大纲考核、技术档案等常规进行规范要求。各项目教练员全面加强运动员的身体素质和基本技术的训练,根据运动员的不同年龄、性别、水平、特点,合理安排,区别对待,力争训练科学实效,为运动员输送到上级体校、体工队打好基础。在运动员输送后,教练员会持续跟踪输送运动员情况,了解运动员训练情况和思想动态,尽到保驾护航的责任。

“榜样的力量也特别重要!”杨再发补充说,“比如,李发彬每次回乡探亲的第二天,总会马不停蹄地到母校的训练场,与教练、老师、队员交流经验。在交流中,教练技术不断提升,同时为学生树立了榜样!”

“我们也积极组织教练、运动员参评泉州市高层次人才,激发他们爱国奉献的热情。”杨再发说,多年来,按照“选好苗子、打好基础、积极输送、不断提高”总要求,已经持续向上输送优秀体育后备人才,涌现出陈海威、黄东萍、李发彬、黄少坤、王乌品、陈冰冰、叶泳涛、许燕茹、戴伟斌等优秀运动员。

南安市体育学校的培养模式,是泉州基层体育学校的典型之一。近两届奥运会,泉州运动员参加人数始终保持在4名,参加的项目在不断扩大。其中在第32届东京奥运会有击剑陈情缘、体操林超攀、羽毛球黄东萍和举重李发彬。

泉州市体育局党组书记吴忠溪介绍,泉州体育秉持实现奥运争光计划、为国家为家乡培养奥运选手的目标,不断加大后备竞技人才梯队的培养力度,泉州籍运动员在国际、国内重大体育赛场上成绩斐然。其中,深化体教融合改革力度,由原来的集中训练调整为项目下沉基地校,教练跟随项目进校园;引进优秀高水平教练员,充分发挥教练员在人才培养方面的“伯乐”作用。

泉州市委人才办主任傅鑫表示,体育人才是我市社会事业人才的重要组成部分。泉州持续通过人才“港湾计划”一系列政策措施,助力“健康泉州”建设,全面推进群众体育、竞技体育、体育产业和体育文化均衡发展、快速发展的同时,持续鼓励基层积极向上输送优秀运动员,激发运动员在赛场奋勇拼搏、勇争第一精神,用最好的佳绩奉献祖国、回报家乡。

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💬 读者评论 (3条)

  • 张张科技迷2小时前
    非常全面的分析!具身智能这块确实今年进步很大,我家已经用上了扫地机器人升级版,体验完全不一样了。
  • 王王思远5小时前
    AI监管这块说得很好,安全确实应该放在首位。希望国内也能尽快出台更细化的标准,让行业发展更规范。
  • 陈陈小雨8小时前
    期待下半年的发展!绿色AI这个概念很值得关注,毕竟算力消耗确实是个大问题。