广南联络线预计明年年中建成运营

　　一线贯通广州三大火车站 广州站15分钟到广州南站

全长13.21公里的贯通广州广南西塱隧道是全线重点控制性工程。

　　文/广州日报全媒体记者黄庆

　　图/广州日报全媒体记者庄小龙

　　近年来，大火广州在完善多向联通的车站成运世界级铁路枢纽布局上大招不断。对外，联络随着广汕—汕汕高铁(广州—汕尾—汕头)的线预全线贯通和广湛高铁的通车运营，广州先后打通了通往粤东和粤西的计明香蕉文化漫画书入口在哪350公里时速高铁通道；对内，2023年建成的年年广州白云站循序渐进，今年初完成了“接管”广州站和广州东站所有始发终到普速列车的中建任务，细分和优化广州铁路枢纽的贯通广州广南车站分工。同时，大火广州进一步打通市内各大火车站互联互通的车站成运工作也在加紧进行，广州站等市中心火车站和广州南站不通车的联络痛点即将成为历史。广州站至广州火车站的线预和高清在线免费观看广南联络线正在热火朝天地建设之中，预计明年年中建成。计明届时广州站到广州南站预计在15分钟内即可通达，年年市民搭乘高铁无须再专程赶到广州南站，从广州站或广州白云站上车，即可直达全国各地。

　　一小时

　　广州中心城区——香港西九龙

　　广南联络线位于广州、佛山两市毗邻地段，起自广州站，经广州市荔湾区、佛山市南海区、广州市番禺区，新建线路以隧道形式沿规划城市快捷路向南，萝莉岛在线免费观看引入广州南站。线路全长16.077公里，设计时速200公里。具体线路为自贵南广联络线接轨后引出，沿花地河东侧前行，分别上跨地铁28号线、下穿25号线，与拟建城市快捷路共通道前行，下穿花地大道后绕避西塱污水处理厂，下穿环城高速后沿环翠南路敷设，下穿珠江、佛山地铁规划11号线、9,·1直接打开百度佛山地铁规划19号线、陈村水道后沿广州南运用所外侧折向西南，穿过京广、贵广四线桥后于广州南站北咽喉原预留动走线接头处接入广州南站。

　　该线路将连通广州站、广州白云站、广州南站等广州铁路枢纽车站，连接起既有京广普速铁路、京广高铁、广深港高铁、贵广高铁、南广高铁、进去里 动漫广汕高铁、广珠城际、广佛肇城际等线路，以及规划建设的永清广、广河等铁路。线路通车后，不仅广州市内各大铁路枢纽车站之间将实现互联互通，深港珠澳始发客车直通广州中心城区，而且穗港两地交通将再度提速，广州中心城区到香港西九龙将实现1小时通达。

　　“头顶高压线，脚下走钢丝”

　　盾构机需下穿众多风险源

　　建设单位国铁广州局广州工程建设指挥部相关负责人梁耀新介绍，广南联络线线路部分分为两个标段建设，全长13.21公里的西塱隧道是全线重点控制性工程。建设单位共引进了3台直径超12米的大型盾构机进行隧道掘进施工，分别为五眼桥始发井的眷诚号、西塱竖井至三山竖井区段的天佑号、终至广州南站接收井的永庆号。

　　截至今年5月份，广南联络线西塱隧道整体掘进已接近70%，核心盾构区间稳步推进，计划2026年12月完成隧道贯通。

　　三台盾构机作业过程中，攻克了不少技术难题。其中，永庆号盾构机侧穿运营中的地铁22号线，填补了国内复杂底层大盾构始发、“急转”的技术空白。“好比在地下25米深处，驾驶着3000吨巨轮完成直角漂移，每前进1厘米都要求毫米级控制。”施工单位中铁十一局项目负责人黄冉告诉记者，盾构机需以605米的最小转弯半径连续推进近1公里，并下穿众多风险源，施工难度堪称“头顶高压线，脚下走钢丝”。

　　“五一”期间，广南联络线全体参建人员放弃休假，坚守岗位，抢抓施工黄金期，全力加紧推进工期，捷报频传。近日，承担西塱竖井至三山竖井区段4196米掘进任务的天佑号盾构机，累计掘进里程突破2000米，进程近半。施工单位中铁十八局项目副经理李志伟介绍，该项目被誉为“地下穿针引线”，技术难度与安全管控要求极高，“截至目前，盾构机已安全下穿地铁隧道、公路高架桥及城市建筑等多处风险源，安全质量全面受控。”同时，另一台盾构机“眷诚号”已成功突破3000米大关，圆满完成阶段性攻坚目标。

　　项目名片

　　广南联络线

　　位置：广州站—广州南站

　　长度：全长16.077公里 设计时速200公里

　　功能定位：连通广州站、广州白云站和广州南站，实现广州市内铁路枢纽客站互联互通，广州站至广州南站15分钟通达，广州中心城区至香港西九龙1小时通达。

　　

音乐AI专业如何“智”启未来？

　　用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。

　　北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。

　　机器人指挥“智音”首次亮相

　　发展

　　《千里江山图》成为中国首部AI交响乐

　　作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。

　　从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。

　　“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。

　　去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

　　由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现

　　变革

　　音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地

　　如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。

　　与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。

　　“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。

　　自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。

　　“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

　　机器人指挥“智音”

　　育才

　　两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才

　　为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。

　　“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”

　　此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。

　　在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。

　　在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。

　　李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”

　　热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。

　　前景

　　两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手

　　目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。

　　“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。

　　站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。

　　麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”

　　·观察·

　　技术狂飙下的教育挑战

　　“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”

　　音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。

　　挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。

　　“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。

　　技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”

　　除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”

　　随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”

　　文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿

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彩经前瞻：济州SKvs浦项铁人，平局味道很足，期待上下握手

北京时间8月25日18:30，韩国K联赛将迎来济州SK与浦项铁人的较量，济州SK坐镇主场迎战浦项铁人。

济州SK回到主场后具备一定的跑动和反击能力，浦项铁人在整体配合、比赛经验以及攻守稳定性方面更有优势。本场比赛最大的看点在于，济州SK能否利用主场节奏限制客队推进，而浦项铁人能否通过中场控制和边路配合打开局面。

济州SK主场作战，快速转换是主要手段

济州SK在主场通常会展现更积极的比赛态度，球队需要通过中前场跑动提升对抗强度，并在夺回球权后迅速向前推进。面对整体组织更加成熟的浦项铁人，主队如果长时间被压在后场，防线将承受较大压力。

从上一场首发来看，济州SK采用4-1-4-1阵型，张敏圭担任单后腰，埃默松-拉蒙与申相垠负责两侧推进，伊塔洛和李昌珉在中路组织，马特乌斯-艾阿斯出任单箭头。这套结构能够在无球阶段压缩中路空间，并利用边路速度发动反击。球队需要控制后场失误，同时争取通过定位球和第二落点制造威胁。

主队的隐患在于持续控球和阵地进攻能力，同时主力中卫菲格雷多本场停赛，后防线需要被迫调整。金载雨预计进入首发与塞莱斯廷搭档中卫，但新组合的协防和出球默契需要接受检验。一旦浦项铁人通过快速转移拉开防线，济州SK的禁区保护可能面临压力。

浦项铁人客场挑战，整体配合更具稳定性

浦项铁人的优势在于阵型保持和比赛节奏控制。上一场球队使用4-3-3阵型，西矢健人、特兰齐斯卡和郑翰旻组成三前锋，金东真、金昇浩与黄序雄构成三中场。球队能够通过中后场传递组织进攻，也擅长利用边路推进和中路前插制造机会。客场作战时，浦项铁人预计不会在开局阶段盲目提速，而是会先观察主队的压迫方式，再寻找防线空当。

在进攻端，浦项铁人需要通过边中结合拉开济州SK的防守。如果能够在中场建立人数和控球优势，客队有机会持续把比赛压向主队半场。球队在定位球和禁区外围的第二点争夺上，也具备一定威胁。

不过，浦项铁人仍需警惕由攻转守时的回防速度。济州SK在主场会主动寻找纵向推进机会，客队一旦丢球后保护不足，可能被对手直接冲击防线身后。

双方预计首发

济州SK预计首发：4-1-4-1

门将：金东俊

后卫：郑沄、塞莱斯廷、金载雨、朴敏奎

后腰：张敏圭

中场：埃默松-拉蒙、伊塔洛、李昌珉、申相垠

前锋：马特乌斯-艾阿斯

济州SK预计延续上一场的主体框架，但菲格雷多因停赛缺席，预计由金载雨进入首发，与塞莱斯廷组成中卫搭档，权基民也具备竞争后防位置的可能。申相垠上一场第54分钟被朴彰俊换下，这一侧存在首发调整空间；埃默松-拉蒙、李昌珉和张敏圭均在第68分钟被换下，更接近比赛节奏和体能安排。

浦项铁人预计首发：4-3-3

门将：洪成民

后卫：渔祯元、全珉洸、朴璨溶、姜民俊

中场：金东真、金昇浩、黄序雄

前锋：西矢健人、特兰齐斯卡、郑翰旻

浦项铁人上一场在半场就用万德森-卡瓦略和元基钟换下特兰齐斯卡、郑翰旻，因此本场两个进攻位置存在较强竞争。若球队希望提高前场速度和冲击力，万德森-卡瓦略有机会进入首发。奇诚庸和若热-路易斯上一场第59分钟替补出场，也分别具备加强中场组织和前场终结的作用。

以上名单根据两队上一场实际首发和换人情况推演；最终阵容仍以赛前官方首发为准。

战术走势分析

从双方上一场阵型来看，本场比赛可能呈现浦项铁人的4-3-3掌握更多球权、济州SK利用4-1-4-1防守反击的局面。客队会尝试通过三中场连续接应和横向转移拉开主队阵型，再利用边路突破或中路前插制造射门；主队则会依靠张敏圭保护防线身前，由李昌珉负责向前输送，将进攻重点放在埃默松-拉蒙、申相垠两侧的转换速度上。

比赛前30分钟可能相对谨慎。济州SK需要先稳住防线，避免过早落后；浦项铁人则要耐心寻找空间。如果上半场未能取得进球，双方下半场的换人和体能分配将成为关键。浦项铁人可能增加前场投入，但这也会给济州SK留下反击机会。

中国体彩官方数据分析：主队获得更多支持，但难有明显优势

根据中国体彩官方数据，本场比赛济州SK取胜数据为2.24，双方战平数据为2.98，浦项铁人取胜数据为2.88。主胜处于相对低位，说明济州SK凭借主场因素获得更多认可，但主胜与其他两个结果之间的差距有限，比赛仍存在较强的胶着属性。

用户支持率方面，济州SK取胜为56%，平局为25%，浦项铁人取胜为19%，主队方向热度明显更高。数据与支持率的方向基本一致，但56%的支持并未达到过度集中的程度，济州SK主场不败具备一定依据。

让球玩法中，济州SK让一球后的主胜、平局、客胜数据分别为5.35、3.70和1.49，对应支持率为50%、22%和28%。客胜方向的1.49处于明显低位，反映出济州SK即便赢下比赛，也更可能只取得一球优势。考虑到菲格雷多停赛带来的防线变动，常规赛果仍倾向济州SK不败，但首选调整为平局、次选主胜；让一球后则倾向浦项铁人能够守住底线。

比赛走势预测

预计开局阶段济州SK会保持阵型紧凑，通过积极跑动限制浦项铁人的中场组织。由于菲格雷多停赛，主队可能主动降低后防线位置，避免重组后的中卫组合暴露过多身后空间。浦项铁人将获得更多控球权，并尝试从两侧持续推进，但主队的快速反击同样可能形成威胁。

本场比赛大概率不会早早失去悬念。若浦项铁人率先进球，济州SK会被迫提高阵型，客队将获得更多反击空间；若主队先得分，浦项铁人仍具备通过阵容调整扳平甚至逆转的能力。

最终预测

综合双方战术特点、主场因素以及中国体彩官方数据来看，浦项铁人的整体配合较为稳定，但济州SK获得了更明确的主场支持。主队具备通过快速转换和定位球制造威胁的条件，不过比赛差距预计不会太大。

本场仍倾向济州SK主场不败，但受菲格雷多停赛影响，首选调整为平局，次选主队小胜。

让球结论：济州SK让一球，浦项铁人能够守住底线。

预测赛果：主队胜/平

预测比分：1-0或1-1