作者：Michael Fukuyama

开放模型正在推动新一轮端侧 AI 浪潮，到S地代将创新从云端扩展到日常本地设备。为本随着这些模型不断进步，理式其价值愈发取决于能否访问本地实时上下文，加速从而将有价值的到S地代洞察转化为行动。

从 RTX 到 Spark：NVIDIA 为本地代理式 AI 加速 Gemma 4

为顺应这一转变，为本91n官网最新版入口页百度Google 的理式 Gemma 4 家族全新引入了一系列小巧、快速且具备多模态能力的加速模型，能够在各类设备上实现高效本地运行。到S地代

Google 与 NVIDIA 合作，为本针对NVIDIA GPU 优化了Gemma 4 ，理式在多种系统上实现高效性能。加速从数据中心部署到 NVIDIA RTX 驱动的到S地代 PC 和工作站，再到 NVIDIA DGX Spark 个人 AI 超级计算机以及 NVIDIA Jetson Orin Nano 边缘 AI 模块。为本

Gemma 4：为 NVIDIA GPU 优化的理式紧凑型模型

Gemma 4 开放模型家族的最新成员涵盖 E2B、E4B、26B 和 31B 变体，专为从边缘设备到高性能 GPU 的高效部署而设计。

从 RTX 到 Spark：NVIDIA 为本地代理式 AI 加速 Gemma 4

所有配置均采用 Q4_K_M 量化、BS = 1、ISL = 4096 和 OSL = 128，免下载片在 NVIDIA GeForce RTX 5090 和 Mac M3 Ultra 台式机上进行测试。Token 生成吞吐量基于 llama.cpp b7789，使用 llama-bench 工具测试。

新一代紧凑型模型支持多种任务，包括：

推理：在复杂问题求解任务中表现强劲。 编码：面向开发者工作流的代码生成与调试。智能体：原生支持结构化工具调用（函数调用）。视觉、视频和音频能力：支持物体识别、自动语音识别以及文档或视频智能等丰富的男女91网站多模态交互。交错式多模态输入：可在单个提示词中以任意顺序混合文本和图像。多语言：开箱即用，支持超过 35 种语言，并在超过 140 种语言上进行预训练。

E2B 和 E4B 模型专为超高效、低延迟的边缘推理而打造，可在包括 Jetson Nano 模块在内的多种设备上以接近零延迟的方式完全离线运行。

26B 和 31B 模型专为高性能推理和以开发者为中心的工作流而设计，非常适合代理式 AI 任务。这些模型以便捷的亚洲色亚洲方式提供经过优化的、业界领先的推理能力，可在 NVIDIA RTX GPU 和 DGX Spark 上高效运行，为开发环境、编码助手和智能体驱动的工作流提供支持。

随着本地代理式 AI 持续升温，OpenClaw 等应用正让 RTX PC、工作站和 DGX Spark 上全天候在线的 AI 助手成为现实。最新的 Gemma 4 模型兼容 OpenClaw，允许用户构建能够通过上下文调用个人文件、应用程序和工作流的神秘电影91本地智能体，以实现任务自动化。查看页面了解如何在 RTX GPU 和 DGX Spark 上免费运行 OpenClaw，或查看 DGX Spark OpenClaw playbook。

查看 Google DeepMind 公告博客，了解 Gemma 4 家族最新成员的更多信息。

开始上手：在 RTX GPU 和 DGX Spark 上运行 Gemma 4

NVIDIA 已与 Ollama 和 llama.cpp 合作，为各个 Gemma 4 模型提供最佳本地部署体验。

要在本地使用 Gemma 4，用户可以下载 Ollama 来运行 Gemma 4 模型，或安装 llama.cpp 并结合 Gemma 4 的 GGUF Hugging Face checkpoint 使用。Unsloth 提供首日支持，通过 Unsloth Studio 提供经过优化和量化的模型，以实现高效的本地微调和部署。现在即可开始在 Unsloth Studio 中运行和微调 Gemma 4。

在 NVIDIA GPU 上运行 Gemma 4 家族等开放模型能够实现最佳性能。NVIDIA Tensor Core 可加速 AI 推理工作负载，从而为本地执行提供更高吞吐量和更低延迟。CUDA 软件栈可确保与主流框架和工具广泛兼容，使新模型从发布首日就能高效运行。

这套组合使得 Gemma 4 等开放模型可在广泛系统上扩展部署，从边缘侧的 Jetson Orin Nano 到 RTX PC、工作站和 DGX Spark，无需深度优化即可覆盖。

查看 NVIDIA 技术博客，了解如何在 NVIDIA GPU 上快速上手 Gemma 4 的更多细节，并进一步了解 NVIDIA 在开放模型方面的工作。

#别错过： NVIDIA RTX AI PC 的最新进展

✨请查看 RTX AI Garage 博客，了解 NVIDIA GTC 期间发布的一系列关于代理式 AI 的公告，例如面向本地智能体的新开放模型，以及针对 Qwen 3.5 和 Mistral Small 4 的优化。

NVIDIA 最近推出了 NVIDIA NemoClaw，这是一套开源技术栈，可通过提升安全性并支持本地模型来优化 NVIDIA 设备上的 OpenClaw 体验。

🚀Accomplish.ai 宣布推出 Accomplish FREE，一款免费版的内置模型的开源桌面 AI 智能体。它使用 NVIDIA GPU 在本地运行开放权重模型，同时通过混合路由器在本地 RTX 硬件与云端之间动态平衡工作负载，无需调用 API Key，即可实现快速、私密、零配置的执行体验。

NVIDIA RTX AI PC的相关信息请关注微博、抖音及哔哩哔哩官方账号。

FIFA评价亚预赛国足

FIFA评亚预赛：傅Bo下半场战术赌赢了 泰国令人惊讶

字体大小：A A2014-03-07 10:58:59编辑：竹青点击: 次

　　90win体育讯 北京时间3月7日，2015年亚洲杯预选赛最后一轮结束了，FIFA官网对本轮世预赛进行了报道和评价，认为中国队教练傅Bo下半场的赌Bo取得了胜利的效果，并惊叹泰国队的比赛表现。

　　亚洲杯预选赛小组赛只剩伊拉克VS中国、泰国VS黎巴嫩两场比赛，因此国际足联主要对这两场比赛进行了详细的报道。“这是中国和伊拉克第16次交手，伊拉克凭借尤尼斯的梅开二度和阿德南的进球取得了第八场胜利。”

　　FIFA对国足在亚预赛上的表现进行了报道和评价：“赛前形势对中国队有利，只要平局就能出线。然而伊拉克三球领先后，中国队新帅佩兰显得非常担忧，傅Bo换上三名年轻的攻击手，他的战术赌赢了，替补出场的张稀哲打进一个点球。虽然伊拉克反超中国获得小组第二出线，但中国队也力压黎巴嫩以小组第三晋级。”

　　同时，FIFA还惊叹于泰国队的比赛表现，“黎巴嫩做客泰国不仅想要获胜，还要追平和中国队的六个净胜球差距。黎巴嫩开局很完美，并且一度在大比分领先后在净胜球方面反超中国，然而泰国队下半场阿迪萨克的进球却击碎了黎巴嫩人进军澳大利亚的梦想。”FIFA还重点描述了伊拉克老将尤尼斯，“在2007年带领伊拉克夺得亚洲杯冠军，他自己也是最佳球员。本场比赛他的进球证明了自己老当益壮，他在世预赛对阵中国队时也有进球。”

鲤城首例“零口供”污染环境案 私设铬作坊男子被刑拘

原标题：鲤城首例“零口供”污染环境案 私设铬作坊男子被刑拘

今年10月18日，鲤城公安分局常泰派出所接到鲤城区环保局移交案件，27岁的雷某在常泰街道某社区出租屋内私设铬作坊进行非法电镀加工生产，造成环境污染。接案后，民警立刻展开调查取证，于10月31日下午5时将其抓获归案。

今年9月25日，雷某找到常泰街道一出租房作为电镀小作坊。9月28日至10月2日，在未取得工商营业执照和环保审批手续的情况下，他陆续购买设备并投入使用。

10月13日，鲤城区环保执法人员发现该处非法加工点。该加工点收集池未采取三防措施，生产废水也未及时抽取，导致溢出渗进土壤。经鲤城区环境监测站检测，加工点外排废水中的总铬含量752mg/L、六价铬含量1.55mg/L，分别超过国家规定的排放标准752倍和7.75倍，严重超标。

执法人员通过各种方式传唤雷某，但其未到现场配合检查，也未到区环保局接受调查。由于证据确凿，雷某被“零口供”立案查处，这也成为鲤城区首例“零口供”污染环境案件。

落网后，雷某对自己的所作所为供认不讳。目前，雷某因涉嫌污染环境罪被依法刑拘。（泉州晚报 记者王丽虹 通讯员刘虹艳 蔡玉萍）