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泉州兴贤路王宫段动态整治规范管理 夜市变整洁了

泉州兴贤路王宫段动态整治规范管理 夜市变整洁了

现在路面整洁,卫生状况大为改观。

泉州兴贤路王宫段动态整治规范管理 夜市变整洁了

未整治前,夜市垃圾遍地。

近日,《泉州晚报》报道了泉州市区兴贤路王宫段夜市便民摊点,部分商贩收摊后,未对包装袋等垃圾进行打扫,导致垃圾遍地。该报道引起鲤城区、江南街道以及区城市管理局的高度重视。有关部门立即召开专题会研究,确定整改时限、整改措施和责任主体,计划通过4个月的集中整治,提升兴贤路夜市便民摊点的保洁水平和管理秩序。14日晚,记者实地走访发现,垃圾遍地的乱象已经消失,夜市地面变得整洁了。

地面不见垃圾 卫生状况大为改观

当晚11时许,记者来到兴贤路王宫段夜市便民摊点,此时已经有部分商贩在收摊。沿着长达500米的夜市走了一圈,记者发现地面干净整洁,没有看到一点果皮、纸屑。

许多商贩摊位下方放着一个红色的垃圾桶,有的商贩主动拿起扫把、畚斗将自己的摊位打扫干净,再将垃圾倒进垃圾桶。“整个夜市干净规范了许多。”居住在摩卡小镇的蔡女士赞道,她经常路过夜市,过去垃圾随地扔的现象很普遍,这两天夜市卫生情况大为改观,整治夜市是一件惠民利民的大好事。

每天联合夜巡 摊位保洁实行末位淘汰

“为了治理夜市的环境卫生,此次出台了多项举措进行严格管理。”江南街道相关负责人表示,通过整合区城管局、江南街道、公安、交警等力量,成立兴贤路夜市综合整治办和夜间巡查队,从12月13日开始每天由街道2名科级干部和区城管局1名科级干部联合带队进行夜间巡查,进行长期管理和动态整治。

除了加大日常巡查,夜市今后将整合建立经营摊位台账,实行末位淘汰机制,对于经劝导仍不服从管理,摊位周边不履行卫生保洁责任的,将取消其摆摊资格。

设集中卸货区 禁止经营烧烤和大排档

过去兴贤路王宫段夜市摊位一个紧挨着一个,部分商贩直接在机动车道上卸货,存在交通安全隐患。结合夜市摊位年底的重新招租,江南街道计划将两排摊位压缩成一排,精简摊位腾出空间设置集中卸货区域,彻底解决货物乱堆放在机动车道和绿化带上的问题。

“今后夜市便民摊位只经营服装、鞋帽、水果、维修等便民服务类别。”江南街道相关负责人表示,目前已向所有夜市商贩分发整治通告,今后夜市不得从事露天烧烤、大排档、明火烹饪等相关行为。自12月13日通告发布之日起,发现夜市经营明火烹饪等相关行为,将根据《中华人民共和国大气污染防治法》《福建省城市市容和环境卫生管理办法》的相关规定予以从严从重处罚,对于屡教不改的坚决予以取缔。

此外,为了实现良性循环,江南街道在严格管理基础上,将重点督促王宫社区增配夜市的保安、保洁人员,配备高压冲水车,安装视频监控等,把夜市租金收入统筹到管理设施提升上来,通过投入促进兴贤路夜市的规范化管理。(记者王丽虹 文/图)

算力、存力、连接力等全面提升 英特尔至强6+加速Agentic AI落地

当AI步入Agentic AI时代,数据中心对算力的诉求正加速回归CPU。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上,英特尔给出了兼顾算力效率与应用落地的思路——依托CPU、GPU、IPU等协同运作,凭借全新至强6/6+处理器在“算力、存力、连接力、保障力”上的提升,将Agentic AI转化为触手可及的现实生产力。

【PChome 2026年6月5日消息】从全球到中国,AI算力需求经历了颠覆性的改变:2025年,中国AI推理数据量首次超过训练数据量,2026-2027年,企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超200%,这些数据的背后,是CPU重回C位的变化,也是行业对构建以CPU为中枢的、面向大规模推理和Agentic AI的现代智算中心的呼唤。

200%的增长:CPU强势回归,机会无处不在


英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威指出:“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发,AI更广泛地向云、边、端部署,混合式AI成为主流。这一进程中,CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代,通过CPU、GPU、存储与网络的高效协同,构建系统级能力,才能真正释放AI规模化应用的价值。我们相信,以CPU为中枢的新一代智算基础设施,正在成为AI规模化落地的关键底座,也将开启一个更加高效、更加普惠的智能新时代。”

全新至强6/6+处理器:以“四力”打造Agentic AI时代的智算中心

如今,CPU既要承载高密度CPU集群中的数据预处理、编排调度与任务分解等工作,又需要在GPU智算服务器集群中承担主控CPU的角色。原本大模型中CPU:GPU 1:8的配比,在Agentic时代将逐步提升至1:1。

需求的转变,不仅对CPU的数量提出了要求,更对其效能发起了考验。对此,至强处理器凭借算力、存力、连接力、保障力四大维度的升级,满足了数据中心的严苛部署要求。

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示:“英特尔以至强处理器为核心,融合算力、存力、连接力与保障力,全面释放AI基础设施的系统化潜能,让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。我们期待与客户携手,共同构建面向未来的AI基础设施,让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署,来到我们身边。”

·算力:依托至强平台通用算力,支撑智能体任务调度与动态工具执行。同时,内置的英特尔AMX(高级矩阵扩展)技术可分担AI数据预处理,为向量数据库的加速提供动力。

·存力:全新的至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT,可解放CPU处理能力,加速压缩、重删、传输等存储工作负载。

·连接力:提供从200GbE到800GbE的持续迭代。最新推出的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE吞吐量的灵活扩展,通过提高每核带宽,在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数 CPU 平台的性能。

·保障力:通过6大类52项RAS功能(可靠性、可用性、可服务性),利用英特尔TDX构建端到端的机密计算环境,为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供硬核守护。

发布会上,英特尔还展示了跳出单一部件的限制,转向系统协同的角度,为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台。这其中包括了英特尔至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器,以及Crescent Island在内的最新产品。

全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU,在智能体工作负载中,依然能在真实功耗限制下提供持续性能,解决其对编排、并发与数据流动的需求。它拥有最高288颗能效核,可提供高达8000 MT/s DDR5的内存带宽和576MB末级缓存,在机架级AI基础设施中,能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例,它仅占用32U计算空间,即可提供36864个核心。

此外,英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。Crescent Island则基于Xe 3P架构,在内存容量、带宽与能效上表现出色。

生态伙伴携手,加速Agentic AI落地

在大会现场,多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴,展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜,CPU核心密度高达46080核,单机柜即可运行数以万计的智能体应用,进一步推动了智能体在千行百业的落地。

·腾讯云基于全栈自研的星星海服务器,即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例:此前,腾讯云已率先与英特尔联合发布基于英特尔至强6(Sierra Forest-AP)能效核处理器的计算实例,广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等业务场景。新一代实例将释放至强6+处理器在288核心、576MB三级缓存等方面的优势,为客户提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务,支撑AI时代多样化的工作负载需求。

·金山云介绍基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10:深度适配英特尔至强6+处理器,借助至强6+在单核性能、缓存效率与能效比上的全面进化,SE10展现出更强劲的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷,Nginx高并发吞吐更稳定,MySQL数据库查询与事务处理更高效,实现整体实现性能与能效的双重提升。

·新华三展示UniStor X20000 AI数据存储平台:借助至强6处理器的高性能存力,对I/O数据流进行智能优化与精简,实现协议融合、训练效率的提升、XCache推理加速和Token产出效率的增强。

·阿里云带来基于英特尔QAT的实践:借助QAT,加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了4倍以上,阿里云不仅在物理空间与系统带宽上实现了瘦身,更实现了能效升级。

·火山引擎展示AICC机密计算平台:依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术,实现多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离,为企业的云端大模型应用构建可信的执行环境,让企业放心合规地使用AI云服务。

·云尖信息展示了AI基础设施产品组合:包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备,满足AI数据中心的多维算力需求,彰显了至强作为主控CPU为AI系统带来的澎湃性能。

AI从大模型到智能体落地的转变,不仅是一场算力的比拼,也需要生态合作伙伴的共同创新。而英特尔正深化与合作伙伴的生态联结,并肩加速智算基础设施的升级,共同推开智能体时代的大门。

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💬 读者评论 (3条)

  • 张张科技迷2小时前
    非常全面的分析!具身智能这块确实今年进步很大,我家已经用上了扫地机器人升级版,体验完全不一样了。
  • 王王思远5小时前
    AI监管这块说得很好,安全确实应该放在首位。希望国内也能尽快出台更细化的标准,让行业发展更规范。
  • 陈陈小雨8小时前
    期待下半年的发展!绿色AI这个概念很值得关注,毕竟算力消耗确实是个大问题。