预制菜进小店：老板算了笔账，预制饮小议食客尝了口热乎昨天中午去楼下新开的菜走快餐店，点了一份鱼香肉丝盖饭。进餐入口那一下，店降我愣了一下——肉丝嫩得不像话，本同笋丝脆得整齐，时口受争香蕉视频91连胡萝卜丁的味饱大小都像用尺子量过。但就是预制饮小议缺了点什么，一种说不上来的菜走“锅气”。老板娘从后厨探出头，进餐笑着说：“现在都用料理包，店降省事多了。本同”我低头扒了两口饭，时口受争心里那点疑惑，味饱算是预制饮小议落地了。这不是我第一次遇到这种情况了。这两年，预制菜就像个沉默的房客，悄悄搬进了街角的小面馆、社区的家常菜馆、甚至写字楼底下的连锁快餐。老板们心里有本账，食客们嘴里有杆秤，两边都真实，91免费电影两边都没错。小店老板的账本：省下的不只是钱先说个数字。传统小饭馆炒一盘鱼香肉丝，备菜要切肉丝、切笋、切木耳，配好料得二十来分钟；大厨颠勺三分钟，煤火炒菜要几分钟。如果请个正经厨子，月薪七八千起步。而用一袋400克的预制菜包，价格从两块钱到六块钱不等，微波炉转三分钟，或者热水泡五分钟，撕开倒进盘子里，成本就压在了一个“加热员”身上。我在成都认识一位开面馆的老哥，他去年把招牌的肥肠面换成了半成品肥肠。他和我说：“自己卤，要买肥肠、洗肥肠、去油，一套下来大半天；用厂家的男生和女生一起差差差下载，一袋正好一碗的量，进价四块五，我卖十六，毛利比以前还高。而且后厨不用养大厨了，我老婆学了一周就会操作。”他甚至给我算了一笔细账，我记在了小本子上。项目传统现炒使用预制菜备菜时间约30分钟/道打开包装即用加热时间3-5分钟/道2-3分钟/道人工成本需专职厨师普工/兼职即可出品稳定性看厨师状态完全一致库存损耗新鲜菜易腐烂冷冻/冷藏保存期长对我们这些不太下厨的人来说，这表里的“库存损耗”四个字，才是小店的命门。新鲜的蔬菜进了后厨，今天卖不完，明天就得扔。预制菜呢，冷冻层里囤着，到了保质期前一个月，搞个特价就能清掉。账面上看，每一分钱都落到了实处。后厨没那么玄乎：但“锅气”是真没了不过，老板们的账本再漂亮，也架不住食客们嘴里那句“就是抖漫在线下载没有那个味儿”。这不是矫情。我在家做过对比。同样一份宫保鸡丁，我按菜谱现炒：鸡胸肉要用蛋清抓过，花生米要冷油下锅小火炸酥，最后淋醋和糖的比例全凭手感。炒出来那一下，葱段和干辣椒在热油里爆出的焦香，是任何包装袋都给不了的。预制菜版的宫保鸡丁，鸡肉嫩滑是真的，但花生米是软的，葱段是半透明的，没有那种被大火燎过的边角焦黄，也没有醋溜进热油里“刺啦”一声的灵魂。这个差别，不仅我能吃出来，很多老食客也知道。有个词叫“锅气”，其实就是美拉德反应的产物——食材在高温下发生焦化，产生几百种风味物质。预制菜在生产时要经过高温灭菌、速冻、男生女生差差差差差复热，这个过程会破坏一部分生鲜食材的细胞结构，也固定住了营养成分，但同样也把“现做”特有的香气抹掉了一截。这不是说预制菜难吃。我吃过不少品牌料理包，调味其实很专业，盐味、甜味、辣度都调得恰到好处，甚至比一些小店师傅随手炒的还要“标准”。但“标准”不等于“好吃”，因为人情味和烟火气这种指标，不像盐度那样的能拿仪器测出来。谁在推着预制菜跑？最核心的推动力，其实是房租和人工。一线城市的临街小店，月租金三万起步，雇一个配菜工五千，一个炒锅师傅八千。餐厅一天卖两百份饭，每份的固定成本压在那儿。如果不用预制菜，后厨至少要多两个人，出餐时间也要拉长——堂食高峰过去了，外卖单子还堆着，谁来炒？用预制菜，一个电饭锅就能同时热十份不同的菜，两分钟出餐，翻台率自然上去了。另外，食品安全规范也越来越严。小餐馆自己后厨处理生肉、生蔬菜，如果储存不当，很容易造成交叉污染；而正规的预制菜工厂，生产线讲的是流水线和冷链标准，每个批次都有质检报告。从纯粹的安全角度看，大工厂的品控可能比多数苍蝇馆子更让人放心。这个话可能不好听，但属实。口味争议的真相：不是“难吃”，而是“期待错位”我在网上看过很多关于预制菜的评价，骂声集中在小饭店——大家觉得我花二十多块钱，就该看见厨师拿锅颠勺，而不是吃进一个塑料袋子里的东西。但有意思的是，同样的料理包，在某个连锁餐饮品牌里卖三十八元一份，很多人反而觉得“挺好吃的”。同样的东西，更贵，用盘装，配上馆子里的灯光和餐具，评价就反转了。这说明，口味争议并不完全在“菜本身”，而更多连接着人们对小饭馆的心理预期。小店本来就是城市烟火气的象征，是那种“今天不想做饭，下楼随便吃口”的地方。当预制菜成为小店的主角，食客会有一种被欺骗感：你卖的是“现炒”，给我的却是“复热”。这种情感落差，比味道本身更让人在意。也有些人质疑预制菜里的添加剂和钠含量。客观来说，预制菜为了保鲜和调味，确实会使用一定比例的保水剂、增稠剂、防腐剂（部分产品）。但国家有强制标准，正规厂家的产品，添加剂都在限值内。真正的问题在于，餐馆用预制菜，却不告知消费者。信息不对称，才是争议的核心。不是不能吃，而是要不要让你知道自己在吃什么。我自己的点菜办法说句实在话，我不反对预制菜进小店，因为它是很多小商家活下去的方式。但我更希望它 “进门不装熟”：老板可以说“我们家这道菜是中央厨房配送的”，消费者也有权利知道。如今在上海和深圳，一些连锁店已经开始在菜单上标注“非现炒”的字样，甚至还有“本店不使用预制菜”的承诺。这种透明，其实能消解掉大部分怒气。我自己在楼下快餐店，会挑“看起来就不像料理包”的点：现做的番茄汤面、生滚鱼片粥、小馄饨——这类必须现场操作，料理包很难模拟。如果哪天实在馋鱼香肉丝了，我就自己回家切两根丝，开大火猛炒。或者干脆去那种写着“现炒黄牛肉”的馆子，价格贵一点，但你知道你吃到的每一下翻炒都是真的。写到这里，我脑海里又冒出那个面馆老哥的补充：“用料理包以后，我每天多了两个小时。早上能去菜场给女儿买她爱吃的草莓，晚上还能陪她在桌上辅导作业。”他说这话时，脸上的笑不是装的。我想，这就是很多小店老板内心真实的权衡：省下的时间和钱，换成了陪伴和安稳。而每位食客盘子里那一点“口味的变化”，是这城市烟火气里，藏也藏不住的现实。最终怎么选，没有标准答案。我只知道，下次再去那家快餐店，我会先问一句：“老板，你这鱼香肉丝，是现炒的，还是加热的？”他如果老实答，我就觉得这顿饭还值。他如果支支吾吾，那我大概会在心里画个问号——这个问号，不是给味道的，是给那一层薄薄的“不说”的。

SNH48 7SENSES成都站、西安站巡演圆满落幕

　　8月28日、30日，SNH48国际化小分队7SENSES成都站、西安站巡演顺利举办。本次巡演，7SENSES携回归5辑惊艳亮相，用精彩的舞台回馈粉丝的热爱。SNH48李宇琪惊喜现身，担任本场主持，她与7SENSES五位成员的精彩互动成为一大亮点。

　　演出现场，7SENSES带来了五首合体舞台，象征黎明破晓的炸裂歌曲《U Know》，充满异域风情的trap舞曲《Sandglass》，充满能量且带有欧美风格的《The Shadows》，轻松愉悦的不插电版《Who Is Your Girl》，充满故事性的守护特别版单曲《We Are》。五首歌曲是7SENSES诚意满满的回馈之作，现场百变的演绎点燃了全体粉丝的热情。

　　此外，张语格、孔肖吟、戴萌、许杨玉琢、陈琳五位成员分别带来了她们精心准备的个人舞台。不同风格的演绎，让我们看到了五位成员愈发成熟的舞台驾驭能力。现场观众的尖叫连连，是对成员们表现力的最大认可。

　　7SENSES成都站、西安站巡演现已正式落下帷幕，五位成员带来的精彩演出在成都和西安留下了不灭的印记。期待7SENSES能够在未来给大家带来更多的作品、拓展更广的领域。

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。