眼下“养龙虾”可谓是养龙虾火遍全网，它就是有安又当下很热门的AI智能体OpenClaw。目前全球活跃的南何OpenClaw互联网资产超过20万个，境内的规范活跃资产大约2.3万个。
怎样在拥抱新技术的养龙虾同时守好安全关？守好安全关之后，这样一个新的有安又男生和女生在一起差差差技术怎么更好推动它的规范发展？
“养龙虾”有哪些总容易踩的坑
对于大多数只是出于好奇去“养龙虾”的普通用户来说，哪些是南何总容易踩的坑？要留意哪些陷阱？
中国信息通信研究院人工智能研究所所长 魏凯：“龙虾”好玩、有用，规范但是养龙虾也容易踩坑，我觉得有四个方面的有安又坑大家千万不要踩。
第一，南何不要给“龙虾”开过高的规范权限。
很多用户为了让“龙虾”具备更强的养龙虾功能，往往把电脑里的有安又很多权限，包括本地文件的南何操作、远程访问这些都交给了“龙虾”，相当于把自家的电脑管辖权交出去了。一旦出错，可能会被黑客利用，或者是白丝校脱白丝让我在线下载产生文件被误删除、数据外泄、设备被远程操控的风险。
第二，不要把敏感信息投喂给“龙虾”。
有些用户为了图方便，直接把自己的身份证号码、银行卡号、社交网络的账号，甚至支付密码都交给了“龙虾”这样的智能体，一旦泄露可能造成个人财产损失和隐私的暴露。
第三，不要把“龙虾”轻易暴露在公网上。
很多人安装“龙虾”不做网络隔离和配置，直接让智能体暴露在公网上，这就相当于把家门直接打开。极易被不法分子利用，从而让黑客控制你的设备。
第四，不要随意安装可疑的男生女生差差差很疼下载第三方技能插件。
网上面有不少技能插件满天飞，其中不少未经过安全审核，可能隐藏着恶意的程序，一旦安装等于引狼入室，让自己的电脑暴露在攻击面之下。
总而言之，普通用户使用智能体的时候，权限能小尽小，不输入敏感信息，不暴露在公网上，并且不安装不明的插件。新技术虽然好玩，但是大家千万要把安全防范放在第一位。
从技术到应用场景再到市场 我们具备什么优势
当前，很多国内企业纷纷在布局OpenClaw这个赛道，那么，从技术到应用场景，再到市场，我国具备的狂射60炒优势是什么？该怎样利用好这方面的优势？
魏凯：我们国家发展智能体有非常大的优势，其中三个方面非常突出。
一是需求优势。我国的场景非常丰富，有非常齐全的产业门类，数字经济底子非常厚实，对智能体的需求非常磅礴。
二是产业优势。我国相关的创新要素非常齐全，我们有世界领先的基础大模型，也有很好的云服务提供商，还有强大的软件产业。
三是人才优势。我国有大批的数字化人才，具备把先进技术快速落地、成为行业应用的能力。
这三个要素支撑着我们国家形成人工智能、智能体的发展优势。
企业在发展的时候，大家也都意识到不能“盲目跟风”。火影宝贝官网入口魏凯表示，要做好三个方面的再创新，继续创新。
第一，像“龙虾”这样的智能体聪不聪明，核心是基础模型，所以基础大模型企业要加强前沿模型的研发，为“龙虾”开发特定智能体需要的大模型。
第二，要把智能体的软件打磨得更加丝滑，让用户用起来更加方便，更加安全。
第三，因为用户安装“龙虾”，要么就安装在云端上，要么就安装在本地的设备上，所以云服务商和硬件设备商的创新空间也是巨大的。
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“养龙虾”有哪些总容易踩的坑
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从技术到应用场景再到市场 我们具备什么优势
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泉州1—4月经济发展持续向好 市场消费日益回暖
昨天记者从泉州市统计局获悉，1-4月，全市规模以上工业增加值、社会消费品零售总额、固定资产投资、进出口总额、财政两项收入等主要指标同比均保持两位数增长，总体延续积极向好发展态势。
工业生产稳步复苏
重化、高新技术产业领跑
1—4月，全市规模以上工业增加值同比增长18.9%，比2019年同期增长10.3%。其中，4月，规上工业增加值同比增长10.0%，比2019年同期增长13.3%。
全市37个工业大类中，27个行业规上工业增加值同比实现两位数增长，平均增速达20.4%。随着消费和投资逐步回暖，民生建材类产品生产加速，服装产量同比增长40.0%，化学纤维产量同比增长36.1%。全市重化产业和高新技术产业规上工业增加值同比分别增长22.8%和24.5%，增幅均高于全市平均水平。全市工业用电量同比增长36.5%，居九地市首位。
市场消费日益回暖
健康环保类商品表现抢眼
1—4月，全市社会消费品零售总额1796.33亿元，同比增长23.6%，增幅高于全省平均水平0.8个百分点，居九地市第三位。
全市限上单位食品类商品零售额同比增长25.0%，日用品类零售额同比增长51.4%。健康环保类商品需求旺盛，全市限上单位能效等级为1级和2级的商品同比增长31.8%，计算机及其配套产品同比增长23.1%，新能源汽车同比增长65.3%。网上零售持续火热，全市限额以上网络零售额同比增长55.7%，增幅比全省平均水平高12.4个百分点，比2019年同期增长27.2%。
投资需求有效恢复
交通运输投资翻两番
1—4月，全市固定资产投资（不含省反馈铁路）同比增长20.5%，比2019年同期增长4.2%。分产业看，第一产业投资同比增长29.3%，第二产业投资同比增长0.9%，第三产业投资同比增长29.9%。
工业投资累计增幅由负转正，全市工业投资由1-3月的同比下降2.9%转为同比增长0.9%。全市交通运输投资同比增长316.6%，基础设施投资同比增长68.1%。民间投资信心稳定恢复，全市民间投资同比增长20.1%，占固定资产投资比重达65.4%。房地产投资、销售双双增长，全市房地产开发投资284.50亿元、同比增长19.3%，商品房销售面积479.89万平方米、同比增长55.7%。
市场价格总体稳定
畜肉价格同比下降
1—4月，市辖区居民消费价格同比上涨1.0%。八大类商品价格“五涨三降”。其中，食品烟酒类价格上涨1.0%，衣着类上涨3.1%，居住类上涨0.7%，生活用品及服务上涨1.6%，教育文化和娱乐类上涨5.4%；交通和通信类下降1.5%，医疗保健类下降0.4%，其他用品和服务类下降3.6%。在食品烟酒价格中，畜肉价格同比下降5.0%。4月份，市辖区居民消费价格环比下降0.2%，同比上涨1.5%。
（记者 林福龙 通讯员 王雅丽 郑致洲）
AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式
2026北京车展，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。
在电动化浪潮逐渐进入深水区之后，2026年北京车展的产业焦点，正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验，“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持，但作为存量产品极大的汽车，并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力，那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗？
当然不是。本次车展上，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。
·端侧AI成为智能汽车新基座
当前，车载AI能力的落地正面临一个现实问题：算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力，这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案，是通过独立的AI Box，将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。
基于酷睿Ultra平台打造的AI Box，本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式，这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间，能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。
在实际应用中，该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能，还可运行本地大模型，实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径，意味着汽车不再完全依赖云端，也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。
·AI Box形态落地：从算力补丁到座舱中枢
与传统升级方式不同，英特尔AI Box并非简单的性能补丁，而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计，通过标准接口与车载系统连接，同时在架构上与车辆安全域进行隔离，在保证功能扩展的同时不影响整车安全。
在位于E3展馆的奇瑞汽车展台，基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证，并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包，实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力，用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用，获得接近PC级别的交互体验。
进一步来看，这一方案的意义不仅在于功能丰富，更在于其可升级性。无论是前装还是后装，AI Box都可以作为统一算力平台，为车辆持续引入新能力，从而延长整车智能化生命周期。
·联合生态伙伴，构建AI座舱新体系
值得关注的是，英特尔并未单独强调硬件能力，而是通过与产业链伙伴的协同，展示其“平台+生态”的整体战略。
在Tier1（T1，一级供应商）层面，英特尔与均联智行合作，共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态，双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同，形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式，使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。
在整车主机厂侧，奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地，而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系，在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如，通过生成式AI，用户可以实时定制座舱界面风格，使车内空间具备更强的个性表达能力。
与此同时，华阳集团也基于该平台推出相关产品，重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计，AI Box能够分担车机负载，将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行，从而提升整体系统效率。
·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战
英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思，叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质，其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。
在技术实现层面，这依赖于几个关键能力的融合：包括多模态感知（语音、视觉、环境）、本地大模型推理能力（如7B级模型）以及实时算力调度与低延迟响应等。
通过这些能力的组合，AI不再局限于指令执行，而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐，在日常通勤中进行个性化信息呈现，甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。
这种转变意味着，智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统，而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看，智能汽车算力平台主要存在两种路径：
一类是以专用车规芯片为核心，强调高度集成与定制化；
另一类则是以通用计算平台为基础，强调生态与扩展能力。
英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台，其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域，从而降低应用开发门槛，加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力，尤其适合快速演进的AI应用场景。
当然，这一模式也面临一些挑战，比如如何在车规环境下实现长期稳定性，以及与现有车载架构高效融合等。这些问题，仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。
·结语：AI汽车进入生态竞争阶段
综合本届车展信息可以看到，AI正在从单点功能演进为系统性能力，而智能汽车的竞争，也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的，是一种不同于传统路径的解决方案：以端侧AI为核心，通过模块化算力扩展与开放生态合作，让更多车辆具备持续进化的能力。
当AI真正成为随行的智能体，汽车的角色也将发生变化——从交通工具，转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争，才刚刚开始。
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