近年许多剧，错过出像是部第部最近有张凌赫《逐玉》、白鹿《唐宫奇案之青雾风鸣》、古装陈晓《大生意人》、剧张成毅《长安二十四计》、凌赫任嘉伦《凤凰台上》，逐玉走新香蕉视频但不是入迷每部都被大推。 以下10部「真不该错过」好评古装剧推荐！错过出 张凌赫《逐玉》一追入迷，部第部陈晓《大生意人》高质感，古装第10部结局让人久久走不出来！剧张

《逐玉》是最近的强档古装剧，由张凌赫搭配田曦薇，逐玉走这CP完全是入迷颜控的春天啊！ 《逐玉》找来《九重紫》导演指导，错过出因着《九重紫》的成功，大家都相信曾导的审美，曾导没有让大家失望，张凌赫、田曦薇在他的镜头下，每一幕都很好看。红桃17·c18起草 剧情也有内容，节奏适中，不会空泛无聊，《逐玉》可以追！

《逐玉》讲述屠户女樊长玉与落难侯爷谢征于风雪中宿命相逢，一个父母双亡要做女户主，一个隐姓埋名报复17年前血仇，二人「各有目的」演出了一场假婚真爱。 利用变成真爱，真爱却带来了血腥战事。 樊长玉拿着杀猪刀上战场，寻亲寻夫寻正义; 谢征恢复铁血侯爷，护国护爱护真相。 两人终于战场重逢，并肩搏杀，不畏生死。

陈晓《大生意人》一直没有冲到排行榜单前排，其实这部剧口碑不错呢！ 《大生意人》是部大男主商战剧，没有太多情情爱爱，91真人真色播出后凭借高质感的制作冲出话题，剧中的人物塑造饱满，每条剧情线都很有意思。

侯明昊近半年播了《玉茗茶骨》、《逍遥》和《入青云》等一堆古装偶像剧，其中评价最高的是《入青云》。 网友都在称赞导演审美，演员被拍得非常好看，爱情线也让人能入戏，越到后期越让人着迷。

《入青云》讲述身中剧毒的冷酷女战神「明意」为寻求解药，化身成娇软舞姬对浪荡纨绔的下毒者「纪伯宰」设下爱情陷阱，以获取解药。 然而对方也将自己真实的一面伪装隐藏，假装入瓮，二人相互飙戏、推拉斗爱，却意外发现关于仙境的惊天秘密。

古装权谋剧《大将军司马懿》系列有上部《军师联盟》和下部《虎啸龙吟》，分别在豆瓣开出8.2和8.4的b站在线观看高分。 这是三国时期的历史剧，该剧以司马懿为视角，讲述他如何在曹挥下，替魏打天下，并且与曹、曹丕父子二人相互信任又猜疑的微妙关系。

大家都说诸葛亮是天下第一军师，不过该剧把司马懿塑造得更深不可测，他隐忍低调，他猜中诸葛亮的计谋，将计就计输给他，因为他知道输了才能消除曹对他的芥蒂，不过他真的没有帝王心吗？ 毕竟他儿子最终窜位了。 《军师联盟》精彩的地方就在于用全新的视角看三国，剧本真的很赞！

《卿卿日常》是近年大获好评的甜宠古装轻喜剧，剧本相当扎实，有大家爱看的先婚后爱梗，还结合了美食、姊妹互帮互助等情节，蜜汁看片白敬亭和田曦薇CP火花很强，是会让人想一集集看下去的下饭甜剧。

《卿卿日常》每个角色都有血有肉，而且节奏适中，很适合下饭追，真的好看！ 《卿卿日常》讲述韬光养晦的新川六少主尹峥与只想努力落选的李薇，先婚后爱，共同开启一段状况百出却又相映成趣的新生活。

《九重紫》是2024年末黑马剧，原先没有太受瞩目，没想到大家一点开，都被惊艳了！ 《九重紫》是重生宅斗题材，拍得古色古香，选角也很神，孟子义、李昀锐拥有超强CP感，一梦两世的高门贵女vs.背负家仇的少年将军，剧情没有无脑洒糖，真的好看！

近年很多古装偶像剧，主演都被吐槽零火花，《九重紫》孟子义、李昀锐却是火花四溢，光是站在一起就让人觉得很配，也因为《九重紫》太成功，后来两人还火速二搭《尚公主》。 《尚公主》也是2026最高期待的古装剧之一。

《墨雨云间》是近年让大家追得欲罢不能的上瘾神剧，后来虽然有《九重紫》、《雁回时》、《锦绣安宁》、《似锦》一大堆类似题材的重生剧、宅斗剧上线，但都没有一部上瘾度超越《墨雨云间》！ 这部剧狗血、快进、爽感满满，节奏把控得特别好，而吴谨言特别适合演复仇大女主，选角太对味了！

《墨雨云间》讲述县令之女薛芳菲，嫁了个渣夫，九死一生后，以姜梨的身份回到京城复仇。 《墨雨云间》第一集就火速铺垫了女主遇渣夫、被陷害、渣夫活埋她夺命、逃离魔掌...... 等情节，爱情线也有拍出拉扯感，真的让人一集就入坑！

《梦华录》是观众一致认可的好剧，一开播就冲出高热度和高评价，近年大家真的苦古装丑男、古装烂剧太久了，所以看到《梦华录》刘亦菲和陈晓两位古装神颜，加上精致的布景、充满高级感的运镜，都让观众眼睛一亮。

《梦华录》是大女主经商剧，讲述茶坊老板娘赵盼儿与好姐妹宋引章、孙三娘三人结伴来到东京，将小茶坊经营成为东京最大的酒楼的故事。 除了爱情线，剧中的女性群像也塑造得很精彩，会让人一集接一集追得停不下来。

《千朵桃花一世开》是不少网友大推的冷门好剧，本来大家都以为又是俗套的N生N世仙侠虐恋，没想到《千朵桃花一世开》让人惊喜。 号称仙侠版《想见你》，男主为了拯救女主，一次次回到过去，宿命感满满，特效好评，节奏也不拖沓。

《千朵桃花一世开》讲述暮悬铃是暗域圣女，谢雪臣为仙盟盟主，两人本是「正邪不两立」的对手，然而暮悬铃却救下重伤的谢雪臣，以救命之恩要胁与他同行。 一路上，两人从各怀心机到并肩作战，同时暗生情愫。 暮悬铃因救世牺牲，谢雪臣逆天改命，想回到过去救出暮悬铃......

罗云熙、白鹿主演的《长月燼明》是近年的经典仙侠剧，上线后冲破不少收视纪录，讨论度非常高。 《长月燼明》剧情节奏毫不拖沓，短短一集就已经呈现了男女主角的两重人生。 第一重是仙魔，魔神沧九旻和仙女黎苏苏。 第二重是凡人，刁蛮的叶家二小姐叶夕雾和气质高冷内敛的皇子澹台燼，两重人生各有看点。

《长月燼明》第一集就很吸睛，服化道都是高质感，又有罗云熙、白鹿、陈都灵、邓为等一大堆高颜值古装男神、女神。 《长月燼明》剧情也有新意，男主不是典型的好人设定，主角相互救赎，再结合让人气得牙痒痒的恶毒女配，以及多个副本世界，剧情完全不无聊，结局更留下余韵，很多剧迷一刷完又二刷呢！

声明：个人原创，仅供参考

音乐AI专业如何“智”启未来？

　　用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。

　　北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。

　　机器人指挥“智音”首次亮相

　　发展

　　《千里江山图》成为中国首部AI交响乐

　　作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。

　　从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。

　　“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。

　　去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

　　由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现

　　变革

　　音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地

　　如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。

　　与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。

　　“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。

　　自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。

　　“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

　　机器人指挥“智音”

　　育才

　　两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才

　　为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。

　　“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”

　　此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。

　　在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。

　　在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。

　　李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”

　　热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。

　　前景

　　两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手

　　目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。

　　“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。

　　站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。

　　麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”

　　·观察·

　　技术狂飙下的教育挑战

　　“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”

　　音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。

　　挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。

　　“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。

　　技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”

　　除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”

　　随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”

　　文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿

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内防扩散外防输入 泉州丰泽区明确疫情防控下阶段措施

东南网2月6日讯（本网记者 潘贤利 通讯员 吴惠仪 潘焱艳）5日下午，泉州市丰泽区新型冠状病毒感染的肺炎防控工作一线指挥部召开视频会议，传达市指挥部疫情防控会议精神，对全区各方块存在问题进行梳理，明确下阶段工作措施。

会上，就如何做好下阶段工作，丰泽区委书记黄景春指出，目前全区防控工作依然严峻，要切实抓好内防扩散、外防输入、填补工作漏洞等工作。黄景春要求，政策落实要更坚决更果断。摸排管控方面，各街道、社区做好查缺补漏工作，落实“大数据+网格化”责任。居家隔离方面，利用视频监控等技术手段抓紧推进、尽快推广。

“三返”（返工、返学、返岗）人员方面，加大排查力度，配合相关部门落实好辖区企业、高校的复工、复学“日报告”制度，及时排查掌握情况，对重点人员严格实行居家隔离。餐饮酒店、民宿旅馆等重点场所，落实好管控措施，严防聚餐等聚集性行为，全面清查辖区各类民宿、日租房、网约房，对无证经营或不配合的依法查处取缔。

此外，进一步严肃工作纪律。增强政治敏感性和保密意识，严格内控管理，对存在的问题抓好整改落实，确保指挥部各项部署落细落实。严把宣传关，建立健全舆情应对处置工作机制，及时兑现奖励措施，提高群众举报积极性。

丰泽区长高金全指出，督导重在补缺漏，要进一步找疏漏、找薄弱、找风险；排查重在全覆盖，利用好大数据、学生数据进行比对，同时发动辖区商会等社会各界力量做好排查工作；防控重在强隔离，对重点人员做好防控工作，家庭隔离患者分类施策，保障好居家隔离者的生活，及时进行心理疏导，对有症状患者做到“快查、早查”；复工重在找预案，辖区生产需错峰安排，坚持不具备条件企业不开工，开工企业做好健康管理，并加强街道社区卫生服务中心规范化管理；落实重在实小细，克服麻痹大意心理，将各项要求落细落实，加强各级各部门之间衔接，提前做好充足预案，真正将防控工作做到“增量不让进、存量防控好”。

丰泽区领导黄景春、高金全、陈政实、周顺安、邱朝阳、洪奕蓉、柯晓晖参加会议，各街道设立分会场。