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国合署围绕上半年元首外交设计打造数十项援外和国际发展合作成果

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PChome4月10日消息,推出骨伽正式推出MX600 Max RGB中塔机箱,机箱核心主打创新双200mm ARGB风扇设计与高性能散热风道优化,主打兼顾颜值、双m扇兼容性与便捷性,骨伽免费萝莉岛适配主流装机需求。推出

散热方面,机箱机箱底部采用双曲线进气坡道,主打优化气流路径并降低风阻,双m扇前置预装两颗200mm ARGB PWM风扇,91抖音视频可定向增强显卡区域散热;顶部支架可拆卸,兼容360/280冷排,后板预装120mm ARGB风扇,电源舱还可加装双120mm风扇,形成立体散热系统,免费91软件保障硬件稳定运行。

硬件兼容性上,支持ATX标准主板及背插主板,显卡限长400mm、CPU散热器限高170mm、中文一级片电源限长200mm,存储扩展提供1个3.5英寸盘位+2个2.5英寸硬盘位,满足主流装机需求。

便捷性方面,I/O面板配备USB-C 20Gbps、双USB-A 5Gbps接口,支持多位置调整;顶盖及5处防尘网均为可拆卸设计,简化清洁与硬件升级流程。外观上,预装风扇支持ARGB同步,搭配全景钢化玻璃侧透,机箱尺寸235×514×482mm,延续MX系列硬朗风格,双曲线面板增添美感。

PChome据悉,这款机箱非常适合搭配RTX 5080显卡、1000W电源等高端硬件,磁吸+抽拉式防尘滤网设计也很适合多尘环境使用。

(文中图片来源于网络)

76人马克西与步行者哈利伯顿同场训练,后者自总决赛跟腱撕裂后首次恢复对抗

费城76人后卫泰雷斯·马克西在休赛期与印第安纳步行者后卫泰雷斯·哈利伯顿一起出现在训练馆,两人在技巧训练师德鲁·汉伦的指导下进行同场对抗。

两位全明星后卫同场训练


马克西刚结束职业生涯表现最出色的赛季之一,场均得到28.3分和6.6次助攻,均创下个人新高。休赛期他持续保持训练节奏,此前曾与杰伦·布朗、勒布朗·詹姆斯以及76人年轻球员VJ·埃奇库姆和拉巴龙·菲隆等人一同训练。这次与哈利伯顿合练,对手从队友换成了同区竞争对手。

汉伦在社交媒体上发布了两人训练的照片,其中一张显示两人正面对位,马克西持球占据主动。对马克西来说,这只是他休赛期常规训练的一部分,但对哈利伯顿而言意义不同。

哈利伯顿伤后恢复关键一步

哈利伯顿正在逐步提升训练强度,这是他自2025年NBA总决赛第七场以来首次恢复场上对抗。那场对阵俄克拉荷马城雷霆的比赛中,他在首节遭遇右脚跟腱撕裂。受伤前,哈利伯顿当赛季场均得到18.6分和9.2次助攻,距离场均两双仅一步之遥。

新赛季将多次碰面

这次合练只是两人新赛季多次交手的开始。76人与步行者被分在同一NBA杯小组,部分常规赛对决可能带有额外的竞争意味。

延庆这座精灵山谷,召集孩子们探索14亿年前的秘密!!

精灵山谷,一个位于北京延庆百里乡居民宿的自然教育营地机构,把属于自然的孩子们带回到自然里去,阅读自然、聆听自然,在自然中学习、自然的长大,是我们的愿景与目标。

我们美好的童年

有乡间无比亲近的自然

有枕边让人忧伤的烦恼

有欢呼雀跃的山水时光

还有童伴们的欢声笑语

在延庆的北边

有座精灵山谷

这正是孩子们梦寐以求的『天堂』

在这里

自然,是孩子们最好的『课堂』

石头,是这里最资深的『老师』

在刚刚过去的“精灵山谷”夏令营里

很多小朋友是第一次在没有家长陪同的情况下

在临近的世界地质公园

寻找着地球上最古老的生命痕迹

在青山绿水的怀抱里

感受着石头们不可思议的柔软

现在

精灵山谷推出了新的系列课程“地质研学营“

即日起就可报名

叫上小伙伴一起探索14亿年前的秘密

 

 

 

多种选择,更多玩法

确认地层年代的标志—叠层石

孩子们跟随中国石油勘探科学研究院李永铁教授和中国地质大学(北京)申俊峰教授的步伐,开启了精灵山谷地质研学的神秘之旅。来看叠层石,顾名思义就是看起来一层叠一层的石头,每个看到叠层石的人总能发出“哦”的一声,原来就是这样。

                                            叠层石

在遥远的史前时代,原核生物还是世界的主角,没有其他生物打扰,作为“高等生物”的蓝藻细菌和绿藻细菌可以安心地生长在史前的平静水域里 ,这种成片生长的生物群落叫做“微生物席”。

一代代的微生物在同一区域共同成长,同时黏附捕捉环境中的微细矿物质并一同走向终结,这些群落生命周而复始地在“前人”留下的基础上层层叠叠的生长,便最终形成了叠层状岩石,称作叠层石。由于这些生物活动过程中主要是黏附捕捉了海水中的钙镁质碳酸盐,所以叠层石也主要是碳酸钙镁沉积层。叠层石可以说是最早的生命形态所留下的直接证据。 

叠层石最标志性的特征是丘状生长结构。即在蓝/绿藻生长过程中,光合作用驱动他们向日光更充足的地方聚集,所以凹凸不平的表面上,突起的地方生长会更加旺盛,逐渐形成丘状结构。

                                            叠层石

实际上,叠层石的纹层结构蕴藏着生命成长的奥秘。当藻类白天生长时,呈直立状或活跃状态,同时吸附捕获”干净”的钙镁碳酸盐矿物质,因此形成亮纹层;当夜晚停止生长时,呈平卧状或静止状态,同时吸附捕获“不干净”的钙镁碳酸钙,因而形成暗纹层。当然,这些藻类的冬夏生长速度不同也会形成显著的年纹层。

                                            叠层石

在千家店地区广泛出露的中元古界长城系(18亿-14亿年)和蓟县系(14亿-10亿年)的地层中,最典型的地层莫过于蓟县系“雾迷山组白云岩”。雾迷山组地层是一套富镁的巨厚碳酸盐岩石,以含有各种燧石结核和条带以及大量的叠层石为特征。可以说找到了叠层石,就能基本敲定这一区域的地层时代,也能够顺理成章地推断出周边其它地层的分组和年代。

地质学上的百年仅仅是一瞬间

千家店地区大部分是由白云岩构成的“北方喀斯特地貌”。白云岩作为一种典型的沉积岩,形成过程极其有趣。它的主要成分是白云石(碳酸钙镁),就像是水壶烧水形成厚厚的水垢一样,白云岩是在100-200m深的远古浅海中由含有碳酸盐的水体层层沉积形成的。

以厚厚的沉积岩层之形成往往经过了数以万年的成岩过程,沉积期间海洋的起起落落,通常在岩石中有所显示。比如,深水沉积时岩层颜色一般较浅,当抬升并暴露在潮间带时,沉积物里难免混入一些铁元素,成岩后的氧化作用便会使之成为紫红色的氧化色。在百里乡居随处抬头望望陡峭的山壁,那层层叠叠的沉积岩便告知我们些许若干百万年的地质事件。

小昆仑白云岩地貌

一般来说,地壳中几毫米的沉积岩层平均形成于千年或万年,也就是毫不起眼的几个厘米的岩层可能都经历了数万年的沉积时间。因此地质概念上的纪年时段太长,所以一般会根据岩性、地质时代对地层进行时间划分,这一划分方式叫做地层单位。

沉积过程按照时间顺序,先形成的地层在下,后形成的在上。成岩后由于地壳变动,特别是在造山运动的影响下地层往往隆起形成高山,在流水等应力作用下,由于切割作用导致整个地层层序被暴露展示出来,此时,寻找代表一定沉积环境的标志性地层就至关重要了。元古代形成的含有叠层石的白云岩就是标志性地层。

顺着地层跑我们寻找了整整三天,延庆地区最广泛的地层就是元古代的“雾迷山组”地层,我们工作的重中之重就是寻找其中的叠层石。

先是从百里乡居出发一路向北,在每一个裸露地层探寻蛛丝马迹,极漂亮壮观的波痕、典型的重荷膜,直到发现含有多层泥岩的“杨庄组”地层,我们只找到了少量存疑的“叠层石”。

左:波痕, 右:杨庄组的碳酸盐夹泥岩地层

第二天鼓足精神出发,一路向东,我们终于找到了梦寐以求的叠层石,还有一些意外之喜,就是看到了白云岩中典型的硅质结核和硅质条带。

 

 

左:叠层石 右:白云岩中的硅质结核

虽然已经找到了叠层石,但是造型却不算很典型,第三天我们决定继续出发寻觅。

这次是沿着河滩的方向找寻,在破碎、磨圆的转石中,以及老乡家用石块砌筑的院墙上陆续发现了一些算不上典型但可以确认的叠层石,似乎也不大新鲜,但似乎有峰回路转的迹象。终于见到了大量散布的叠层石样品,特别是发现了一块足有0.5立方的漂亮叠层石,OK!没错了就是它。

一块标准的美丽叠层石

有叠层石的地方我们还能寻找到更多的秘密,叠层石代表着地球上最古老的生命痕迹,形成叠层石的藻类依靠光合作用源源不断地制造氧气,为生命进化铺平了道路。与此同时,铁矿、铜矿等矿物资源也在不同地区形成。我们顺着河床寻找,果然找到了菱铁矿和蓝铜矿的转石。

铅锌矿

来精灵山谷地质营,探寻更多的地球奥秘

认真地找寻到最典型的地质构造现象,

是为了让每一个来到精灵山谷地质营的学员

像地质学家那样实地探索地球,

“行万里路,读万卷书”

阅读地球无言的史诗。

让孩子在这里

学到:沉积岩、岩浆岩、变质岩三大岩石的基础知识

编写:自己的专属地质地图与地质笔记

制作:所学每一种岩石的地质标本盒

不拘束想象,让实验和推断来阐明地球的真相。

百里乡居 | 精灵山谷·地质研学课报名啦

住京郊百里乡居民宿,

拿着小锤子和放大镜在山谷里穿梭,

敲敲打打寻找14亿年前的秘密,

精灵山谷地质研学课,

期待你的到来!

报名及咨询:13522966990

报名开始时间:2020年9月4日,长期招募

报名须知:

孩子年龄7岁以上均可报名

课程有效期长期有效

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💬 读者评论 (3条)

  • 张张科技迷2小时前
    非常全面的分析!具身智能这块确实今年进步很大,我家已经用上了扫地机器人升级版,体验完全不一样了。
  • 王王思远5小时前
    AI监管这块说得很好,安全确实应该放在首位。希望国内也能尽快出台更细化的标准,让行业发展更规范。
  • 陈陈小雨8小时前
    期待下半年的发展!绿色AI这个概念很值得关注,毕竟算力消耗确实是个大问题。