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 11月份，泉州泉州市考评中心结合泉州市市政公用设施精细化管理工作要求，月公园考园居园成组织对中心市区的评情15个公园进行专项日常考评，共发现问题80处。况西此外根据要求，首美该中心于11月3日至11月9日对中心市区的绩差黄金网站无需下载直接进入百度直接看不用下载11个公园进行了为期一周的“创卫整治月”公园项目的专项考评，共发现问题123处。泉州

美泰公园卫生死角

当月公园综合成绩由两部分组成，月公园考园居园成“创卫整治月”成绩占80%，评情日常考评成绩占20%。况西综合成绩排名是首美市西北洋滞洪排涝工程管理处以97.44分排名第一，泉州开发区国土规划建设局62.00分排名最后。绩差

“创卫整治月”考评

“创卫整治月”考评期间大部分公园考评成绩在90分以上，泉州其中刺桐公园是月公园考园居园成唯一一个两期“满分公园”，而笋江公园和石笋公园两期均低于90分，评情芳草园和滨海公园各有一期低于90分。重点区域的排名：市西北洋滞洪排涝工程管理处97.3分排名第一，鲤城区住建局84.2排名最后。其他区域的排名：市森林公园管理处97分排名第一，市公园管理中心86分排名第二。

其中，91嗯18鲤城区：笋江公园主要存在杂草丛生、垃圾桶脏污、乱张贴、设施破损等问题；石笋公园内环境卫生比较差，存在多处卫生死角，并且有多处设施破损问题。

市公园管理中心：其中滨海公园主要存在杂草丛生、垃圾桶设置不规范等问题，芳草园主要存在杂物乱堆放和死株问题。

市森林公园管理处的黑料不打料官方app森林公园和市西北洋滞洪排涝工程管理处的西湖公园总体环境卫生和绿化情况都较理想，成绩名列前茅。

日常考评

在当月公园的日常考评中，市西北洋滞洪排涝工程管理处98分排名第一，泉州开发区国土规划建设局62分排名最后。按单个公园成绩来看，西湖公园、刺桐公园、郑成功公园、中山公园和释雅山公园以98分并列第一，美泰公园62分排名最后。青青草视频改成什么了

其中，鲤城区：大部分绿化管养不到位，此外伍堡公园卫生保洁不到位，笋江公园存在焚烧垃圾，江南公园存在废弃石块未及时清理。

泉港区：锦绣广场总体卫生状况保持较好，但存在苗木缺株问题。

泉州开发区：美泰公园成绩排名末位，主要问题是枯枝未及时清理、苗木长势差和黄土裸露问题，男人的 伸到 屁股里视频此外还存在一处卫生死角。

市公园管理中心：平均成绩都在90分以上，有四个公园在本月日常考评并列第一，只存在极个别问题。

市森林公园管理处的森林公园当月日常考评成绩比较不理想，主要问题有废弃物未及时清理和保洁工具乱摆放，望加以整改。

市西北洋滞洪排涝工程管理处的西湖公园成绩名列前茅，仅存在两处问题。

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城区11月份公厕卫生情况——

泉港公厕问题不少

早报讯 （记者林福龙）11月份，市考评中心组织对公厕的环境卫生及设施管理等情况进行常规考评及“创卫整治月”专项考评各1期，共抽评公厕74座，发现问题186处。

按成绩排名：第一名泉州开发区98.86分，第二名鲤城区97.12分，第三名丰泽区96.98分，第四名洛江区96.38分，第五名泉港区94.50分。“创卫整治月”期间，鲤城区、丰泽区高度重视，公厕考评成绩有明显提升；常规考评中，开发区成绩稳定，整体保洁情况较好，但泉港区受评公厕问题频现且整改效率较低。

★关键词 管理服务

大部分受评公厕能严格按规定进行管理，但有个别公厕出现管理不到位，如泉港区锦绣公园公厕监督电话、开放时间和“免费如厕”标识未上墙等。

★关键词 设施设备

大部分受评公厕设施设备齐全，日常维护及时到位，公厕男、女、残疾人等标识牌安装规范，但仍有部分公厕维护不到位, 存在蹲位、电灯、门闩、水龙头、指示牌等设施缺失破损问题。

★关键词 环境卫生

大部分公厕责任区域内整洁有序，但仍有部分公厕管养不到位，如鲤城区南菜公厕处于天后宫及德济门广场边，但保洁问题较多，且存在严重异味，考评成绩仅81分，为当月最低分。

泉州举办技能培训班培养农产品带货直播人才

本报讯 （记者许雅玲）近日，为培养一批泉州本地农产品带货直播技能人才，市农业农村局联合市人社局举办农产品带货直播线上技能培训班。

本次培训班免费为返乡创业大学生、中高职毕业生、建档立卡贫困人员、返乡农民工和退伍军人等各类农业从业者开展培训，共吸引了133名学员报名参加。培训班通过“腾讯课堂”APP开展线上直播培训学习，培训内容主要有电子商务、直播工具的使用、直播运营技巧、粉丝流量的提升与推广、短视频拍摄基础等。

学员培训合格并取得福建省职业培训结业证书的，按500元标准给予个人补贴，每人每年可享受不超过3次的不同职业及等级的培训补贴。同时，对参加线上培训的建档立卡贫困劳动力、就业困难人员、零就业家庭成员、“两后生”中农村学员和城市低保家庭学员，培训结束取得证书的，可同步申领200元生活费补贴（每人每年只享受1次）。

双芯协同构建AI底座：英特尔至强600与锐炫Pro B70/B65发布

英特尔发布至强600工作站处理器与锐炫Pro B70/B65 GPU，以“双芯协同”的方式，为AI开发者与企业提供了一套兼具性能、灵活性与成本效益的全新工作站解决方案。

在AI应用加速渗透的背景下，企业对本地算力平台的需求正在发生深刻变化：既要应对日常办公与开发任务，又要支撑大模型推理、多智能体协同等高负载场景，同时还需兼顾成本与部署效率。在这一趋势下，英特尔发布至强600工作站处理器与锐炫Pro B70/B65 GPU，以“双芯协同”的方式，为AI开发者与企业提供了一套兼具性能、灵活性与成本效益的全新工作站解决方案。

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理 郭威

此次发布的核心逻辑并非单一硬件性能的堆叠，而是围绕平台能力的系统性重构。通过CPU与GPU在架构层面的深度协同，英特尔试图构建一个覆盖从轻量应用到重载AI任务的统一算力底座，使AI工作站真正具备“能攻、能守、能合”的综合能力。

在计算核心层面，英特尔至强600工作站处理器面向高性能与高扩展需求场景进行了四个维度的强化。首先在性能方面，其最高配置达到86个性能核，多线程性能较上代提升最高达61%，睿频频率最高可达4.8GHz，为复杂计算任务提供充足的基础算力。其次在扩展能力上，处理器支持128条PCIe 5.0通道，结合芯片组可实现更为灵活的硬件扩展，为多GPU、存储及高速网络设备提供充分带宽保障。

更关键的是AI能力的原生增强。至强600每个核心内置英特尔AMX引擎，并新增FP16原生支持，使AI与机器学习性能最高提升17%。在实际应用中，如图像降噪等典型影像处理任务，其处理速度可提升高达4至5倍。这种提升不仅意味着性能增长，也直接降低了企业在本地部署AI时的技术门槛与总体拥有成本（TCO）。与此同时，依托英特尔vPro技术体系，该处理器还支持多种企业级管理特性，包括多密钥内存加密与一键恢复等功能，能够适配塔式、机架式及边缘等多种部署形态，满足企业对安全与运维的多样化需求。

如果说至强600提供了强大的通用计算与调度能力，那么锐炫Pro B70/B65 GPU则进一步补齐了AI推理与图形计算的关键一环。锐炫Pro B70基于第二代Xe2架构，面向图形渲染、通用并行计算以及AI加速等专业负载进行优化。其配备32GB显存与32个Xe核心，AI算力峰值可达367 TOPS，能够支持更大规模模型与更长上下文窗口的推理任务。在多用户并发场景下，依然可以维持高吞吐量与快速响应，这对于企业级AI应用尤为关键。

在软件与部署层面，锐炫Pro B70支持SR-IOV虚拟化技术，并通过50余家ISV软件认证，同时兼容完整的Linux软件栈，包括vLLM、oneAPI与PyTorch等主流框架。这意味着企业可以基于统一平台灵活构建多卡系统，实现从开发到部署的平滑过渡。与之同步推出的锐炫Pro B65同样配备32GB显存，提供197 TOPS算力，为不同规模与预算需求的用户提供更多选择空间。

“双芯”协同的价值，在实际应用场景中得到进一步体现。英特尔联合多家合作伙伴，围绕企业AI落地的关键痛点，构建了多样化解决方案。例如，与火山引擎联合推出的AgentSphere一体机，依托至强600与锐炫Pro B70所提供的32GB显存与高密度算力，实现了更高并发、更低时延与更稳定的多智能体协同能力。标准化一体机形态也显著降低了企业部署与维护成本，使AI员工管理平台能够更快速落地。

在办公场景中，联想智能会议系统Lenovo SCH-900S借助锐炫Pro B70的32GB显存与367 TOPS算力峰值，实现多会议室并发接入与实时AI会议纪要生成，大幅提升沟通效率与执行速度。而在企业知识管理领域，飞致云基于锐炫Pro B70多卡能力打造的长上下文RAG解决方案，支持LLM/VLM高效并发推理，依托高带宽显存与算力优势，有效提升知识检索与智能问答的响应质量。

在垂直行业应用方面，这一平台同样展现出广泛潜力。例如在医疗领域，东华医为利用该AI工作站平台实现病历质控与辅助生成，提升诊疗效率与质量；在创意领域，亦心闪绘借助锐炫Pro B70的32GB显存与强大算力，实现秒级图生图能力，让创作者能够实时生成高质量作品，显著释放创意潜能。

可以看到，从处理器到GPU，从底层算力到行业应用，英特尔此次发布并非单点突破，而是围绕“AI工作站平台”进行的系统性布局。通过至强600与锐炫Pro B70/B65的协同，企业不仅可以获得覆盖全场景的算力支持，还能够在成本、部署效率与安全性之间取得更优平衡。

英特尔中国区技术部总经理高宇展示新品

在AI从“可用”迈向“规模化应用”的关键阶段，本地算力平台的重要性持续提升。英特尔通过“双芯”架构所构建的工作站解决方案，正在为企业提供一条更现实、更高效的落地路径——既能支撑复杂AI任务，又不失灵活性与经济性。这种以平台为核心的创新思路，或将成为未来AI基础设施演进的重要方向。